人工智能技术在高职个性化教育的应用探析

何丽萍

摘要：现代社会对应用型人才的需求日益扩大，高职院校需要不断改进教育模式以提高教学质量。人工智能技术作为现阶段的前沿技术，能够为高职院校开展个性化教育提供技术支持，这对于促进其教育水平的进步具有不可忽视的价值。文章通过对高职个性化教育的发展动因和趋势进行深入分析，探索个性化教育中人工智能技术的应用领域与方法，以期对推动高职教育的发展提供有建设性的思路。

关键词：高职教育；学生教育；个性化教育；人工智能

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2023）34-0136-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）

高职教育的定位是为社会培养实用型人才，将学生培养成为具有特定职业所需的专门知识和技能的人才。切实提高学校的办学质量和学生的素质水平，是我国现阶段高职教育教学改革的重要课题之一。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI） 是指使机器具有与人类似的智能和行为能力，其涵盖科技领域的多项技术。人工智能技术在医疗、金融、教育等各个领域都显示出了巨大的应用价值。在个性化教育领域，人工智能是不可或缺的技术基础，扮演着日益重要的角色。

1 高职院校开展个性化教育是时代发展的方向

个性化教育以满足学生个体发展需求为目的，提供个性化的学习路线与资源，培养有创新能力的优秀人才[1]。高职教育在时代发展的大潮中，需要紧跟时代发展的要求，推动个性化教育的发展。

1.1 新时代教育理念的转变

传统的教育模式注重知识的传授和标准化评价，在学生个体差异和发展需要的关注上相对比较缺乏。随着教育理念的转变，提倡根据学生的个体特点进行教学和评价越来越受到关注。每个学生的兴趣、能力、学习方式都有自己的独到之处，根据学生的个体差异提供量体裁衣的学习方案和资源，能够更好地满足每个学生的教育需求。另外，个性化的教育把学生放在一个中心的位置，注重学生主体性和积极性的发挥，有助于提高其学习效果和质量[2]。

1.2 新时代社会对于应用型人才的需求

新时代社会处于不断的发展和变革之中，职业需求也在不断调整和更新。高职学生要在社会竞争中建立自身的优势，需要根据自身的特点和长处来构建学习模式。个性化教育首先是以学生为中心，针对其个性特点进行学习教育规划和职业发展规划，使得学生能够在职场竞争中获得自信心。同时，个性化教育通过针对性的学习计划和特长能力打造，帮助他们适应多样化的职业需求和工作环境，培养其创新思维能力和解决问题能力。

1.3 科技的发展为个性化教育提供了技术基础

随着信息技术的快速发展，学生可以通过互联网获取到各种各样的学习资料和教育资源。虚拟现实、增强现实和人工智能等技术的应用，也在个性化教育领域得到了更多的应用。通过虚拟实境与增强现实技术，学生可以获得身临其境的学习体验，通过模拟真实的工作环境和场景，提高学生的实践能力和知识技能的应用能力。同时，人工智能技术能够根据学生的个性特点进行学习模型构建，提供适合学生自身的学习路径规划，并辅助提供资源以实现教学目标。

2 高职院校具有针对学生开展个性化教育的特点

2.1 高职学生具有背景多样化的特点

高职学生来自不同的地区，具有不同的家庭背景和教育背景，因而存在较大的个体差异性。个性化教育可以根据学生个体的特点提供个性化学习支持和针对性辅导。针对学生的个人特质和学习需求，对教学内容和教学方式进行灵活调整，高效地达成学生的学习目标。因此，个性化教育的开展更能满足学生多元化的需求，帮助他们扬长避短，进而构建适合学生自身的学习模式。

2.2 高职教育具有职业导向性教学的特点

高职学生的职业目标通常比较明确，通常是为了获得特定的职业技能和就业机会。个性化教育在结合学生自身的特点和能力的基础上，根据其职业目标诉求，给出专业方向的建议并进行合理的课程设置，同时提供个性化学习及辅导方案，从而有效提高学生对于职业发展的适应能力和成功率。职业教育的特点是根据现实的职业需求来培养学生的专业技能。针对学生进行个性化教育，可以提供更贴合实际应用要求的学习和实践训练任务，帮助学生将理论理解和技能实操融会贯通，切实提高他们的职业竞争力。

2.3 高职院校具有与企业关联性更加紧密的特点

紧密的校企合作教学是高职院校面对职业教育需求的重要举措。高职院校与企业进行合作，可以让学生切实理解相关专业的职业需求，能够在真实的工作环境中进行学习和实践，这样的教学设计能够更好地满足个性化教育的需要。学生可以根据自身的兴趣和职业发展规划来选择参与的项目，从而使自己的专业能力得到更好的锻炼和发展。学生在与企业合作的过程中，可以得到企业专业人士的指导和评估，从而及时了解自己的长处和短处，并进行针对性的改进。另外，个性化教育可以根據学生的学习反馈和自我评估结果，针对性地提供学习指导，从而提升学生的学习效果。因此，通过校企合作教学，个性化教育可以提供更为全面的职业指导，同时也让学生获得更多的就业机会和就业支持。

3 人工智能技术在高职学生个性化教育中的核心应用领域

3.1 应用领域一：采集与处理海量数据

人工智能技术可以采集和处理大量的学生学习数据。通过应用分布式计算和并行处理等技术，可以加速数据处理的速度，从而更快地获得分析结果，这对于处理海量的学生学习数据非常重要。人工智能技术通过数据采集和分析，可以挖掘出相关学习规律，进而构建学习模式，这有助于了解学生的学习需求和规划学习路径[3]。人工智能领域的应用是个性化教育开展的技术基础。

3.2 应用领域二：提供智能化教学辅助工具

人工智能技术能够为学生的个性化学习和教学反馈提供虚拟助教等工具和智能辅导系统。人工智能技术通过对学生学习数据、兴趣标签等进行分析，根据学生的学习需求，结合推荐系统和自然语言处理技术，针对性地向学生提供学习资源推荐。另外，人工智能通过结合虚拟现实、增强现实和自然语言处理等技术，可以为学生提供沉浸式的学习体验和个性化的学习辅助工具，使学习更加生动和有效，从而帮助学生有效提升学习效果。

3.3 应用领域三：智能规划个性化学习模式

人工智能技术可以根据学生的个人特点和需要，自动规划个性化的学习路径。通过对学生学习数据及反馈情况的分析，结合机器学习和推荐系统技术，可以为每个学生量身定制适合其学习风格和水平的学习路径[4]。同时，人工智能技术可以实时监测学生的学习进度和表现，并根据情况进行相应的调整。通过对学生的学习资料和行为记录数据进行分析，结合机器学习和资料挖掘等智能技术，及时发现学生的学习问题和难点，进而为学生提供相应的学习支持与辅导，提升学习效率。

3.4 应用领域四：为学生提供职业技能培养和职业生涯规划

人工智能技术可以根据学生的专业方向和个人特质，提供职业技能的个性化培养方案。通过分析学生的学习数据和能力评估，结合机器学习和数据挖掘技术，可以为学生量身定制适合其职业需求的技能培养计划，帮助他们获得所需的职业技能和知识。人工智能技术可以对高职院校学生的职业素质进行评估和提升，帮助他们找出自己的长处和不足，并提供相应的培训和指导。同时，通过分析学生的兴趣、能力专长，结合推荐系统和自然语言处理技术，为学生提供个性化的职业选择和发展建议，帮助他们更好地进行职业规划。

4 人工智能技术在个性化教育中的应用方法

4.1 数据收集与分析

个性化教育中的学习分析与预测是通过对学生的学习数据和行为进行分析，提供个性化的学习指导和预测未来学习需求的过程。通过人工智能技术收集学生的学习数据，包括学习成绩、课程选修情况、作业完成情况、在线学习活动等，同时，还可以拓展范围去收集学生的学习习惯、学习兴趣和学习态度等数据（如表1所示）。

通过对收集到的学习数据进行分析，可以了解学生的学习情况和学习特点。基于数据分析的结果可以进行学习预测，即预测学生未来可能面临的学习需求和困难。通过分析学生的学习历史和学习行为，可以预测其在某个知识点上可能遇到困难，或者在某个科目上可能需要额外的支持，这样可以提前对学生的学校效果进行干预和指导，以提高学习效果[5]。

4.2 构建学习模型

基于学生的学习数据，建立个性化学习模型。这个模型可以包括对学生的学习风格、学习偏好、知识水平等维度的考量，可以使用机器学习算法、数据挖掘等相关技术进行模型构建和训练（如表2所示）。

4.3 设计个性化教学方案

根据学生的学习模型，为学生设计个性化的教学方案。根据学生的学习需求和兴趣，调整学习内容和难度。可以利用智能学习系统、虚拟助教等工具，为学生提供个性化的学习路径和资源推荐。

4.4 智能辅导与评估

利用人工智能技术开发虚拟助教和智能辅导系统，为学生提供个性化的学习辅导和反馈。这些系统可以根据学生的学习模型自动回答问题、解释概念、提供实时反馈等。同时，可以利用智能评估系统，根据学生的学习表现和知识掌握情况，提供个性化的评估和建议。

4.5 优化與改进

根据学生的反馈和实际效果，不断优化个性化教学系统。可以通过学习分析和评估结果改进学习模型和教学策略，提高个性化教学的效果和效率。

5 结束语

人工智能技术在高职院校学生个性化教育方面具有巨大潜力，将带来教育领域的革命性变革，具有广阔的应用前景。职业教育对学生开展个性化教育有其适应性和可行性，既可以满足学生的学习需要，提高学习动力和效果，还可以培养学生适应社会和职业需求的能力，增强学生职业发展的自信心和主动性。在不断推进的教育教学改革中，个性化教育将为学生的发展和职业生涯的成功奠定坚实基础。

参考文献：

[1] 苏子，苏晨.人工智能视域下开放大学个性化教育的实践路径[J].广东开放大学学报，2022，31（6）：15-21.

[2] 杨现民，米桥伟，张瑶，等.数据智能时代因材施教的新发展：主要特征、现实挑战与未来趋势[J].现代教育技术，2022，32（5）：5-13.

[3] 聂琳，王兆均.人工智能技术在大学生个性化教育中的应用[J].西部素质教育，2022，8（4）：116-118.

[4] 苏子.人工智能应用于个性化教育的关键技术分析：以开放大学的视角[J].当代继续教育，2021，39（2）：61-68.

[5] 肖铮.高职院校人工智能个性化教育培养模式研究[J].工业和信息化教育，2021（4）：26-29.

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