电子信息工程中数字信号处理技术的应用

楚成臣

【摘  要】 信息化社会背景下，电子信息工程广泛应用，在其发挥作用的过程中，对数字信号处理技术表现出较高的依赖性。因此，电子信息工程与数字信号处理之间存在密切联系。鉴于此，文章通过分析数字信号处理技术内涵及应用意义，深入探讨将数字信号处理技术应用于电子信息工程的具体措施，旨在为类似研究提供借鉴。

【关键词】 无线电；短波通信；模拟信号

数字信号处理技术被应用于越来越多的行业，在行业发展中起着重要推动作用。在电子信息工程中利用数字信号处理技术，可提高电子信息数据处理效率，除掉无用信息，增强电子信号传输的安全性。因此，电子信息从业者要主动学习与研究，打破传统信号处理技术的限制，制定合适的技术应用方案，实现电子信息工程的优化。

一、数字信号处理技术内涵及特点

（一）内涵

数字信号处理技术通过利用符号或数字序列，将波形表示出来。实际中为了避免出现信号混叠问题，通常选择低通模拟滤波器出现高频率离散信号，保证信号传输的真实性。

此外，数字信号处理系统中处理器异常重要，直接关系到信号处理效果，计算设备的存贮能力也会影响离散量化序列的输出。

（二）特点

数字信号处理技术可完成信号采集、分析及处理，从繁杂信息中筛选具有价值的信号，分类且高效处理电子信号。就现阶段情况来说，数字信号处理技术核心为中心二值逻辑，这种技术能够更敏锐地感受外部温度和声音变化，最大限度规避外界环境的影响，保证信号输入的真实性。

实际中应用数字信号处理技术时，数字信号处理技术还能在专业软件辅助下完成参数修改，增强处理器的灵敏效果，充分发挥数字信号处理的优势。随着相关技术水平提升，数字信号处理技术水平也在提升，形成独特的芯片构造，稳定运行，形成程序运行的良好环境，提高电子芯片的使用寿命。此外，数字信号处理技术还具备其他优势，主要为具备简单性、快速性等，需要充分考虑这些特点开展电子信息工程。

二、电子信息工程中数字信号处理技术应用的意义分析

（一）筛选合适数据信息

信息化背景下电子信息工程对数据的要求不断提高，需要采集全面、详细的信息，依托相关数据信息展开相关工作。数字信号处理技术具备信息筛选功能，可以根据实际需求进行数据信息筛选。

通过合理利用数字信号处理技术，可全面监测通信的信号。除此之外，数字信号技术还有着其他优势，例如可以同步监测其他内容，确保电子信息工程的高效运行。

（二）提高工程运行效率

在电子信息工程中合理应用数字信号处理技术，能够有效减少员工的工作时间，提高员工工作效率。电子信息工程中应用数字信号处理技术有利于更新管理层和相关工作人员的观念，助力企业紧跟时代潮流，实现自身创新发展。

数字信号处理技术有着较高的处理效率，在电子信息工程中应用这一技术，可利用其高效处理特点提高信息工程运行效率，切实发挥数字化技术的优势，确保电子信息工程运行过程中的安全性。

（三）提升内部沟通效率

在电子信息工程中可利用数字信号处理技术搭建内部沟通平台，实现上下级、不同部门之间的无障碍沟通，提高沟通效率，提升企业的管理水平和市场竞争力。

在电子信息工程中应用数字信号处理技术能够及时对员工的反馈和建议进行分析、归纳、整理，有利于改善企业工作环境，为电子信息工程高效运行提供保障。

三、电子信息工程中如何运用数字信号处理技术

如何在电子信息工程中有效运用数字信号处理技术呢？需考虑电子工程的实际情况，选择合适的技术方法，改善传统技术方法的不足，提高电子信息工程处理质量。

（一）軟件无线电系统中的应用

电子信息工程的主要内容是软件无线电系统，这一系统初期用于军事及重要信息的快速处理。随着对系统的进一步研究和应用，软件无线电系统开始在民用领域中发挥作用。软件无线电系统中应用数字信号处理技术，发挥其技术优势，改善传统系统运行稳定性不足的情况。DSP系统是数字信号处理技术的核心，利用该系统能够对无线电信号进行调制、分离、译码处理，最终实现信号模式之间的转换。

数字信号处理技术可应用于软件无线电系统，转变传统模式的不足，实现完全代码，利用平台优势快速处理信号。软件无线电系统根据技术标准执行相关内容，顺利完成信号模式的转换，并利用存储器完成相应数据的存储，提高信号处理效率。利用数字信号处理技术开展软件无线电，批量处理信号，提高信号处理的效率。转换数字信号后，进行二次采样，通过变频或滤波进行处理，整个过程中最为重要的就是的采样次数与正确率，关系到滤波操作的实效性，这是信号转换的重要环节，具体操作过程中，需要借助数字信号芯片保障采样的正确率。

（二）智能机器人中的应用

随着智能机器人的应用，许多领域的生产成本和人力成本都得到一定程度的降低。智能机器人移动时需要利用可移动构造、中央处理单元，依托这些内容控制机器人的移动路线，躲避障碍物。整个设计过程中发挥数字信号处理技术的优势，发挥USB总线核心程序的作用，通过移动卡控制机器人路线，规避各类障碍物。利用数字信号处理技术和移动系统能够为智能机器人规划科学的路线，实现机器人的自动移动。机器人移动时会产生大量数据，后台管理系统也会及时更新数据。

通过应用数字信号处理技术，能够对智能机器人移动卡的设计进行优化，利用步进电机收集外部信息，进而完成智能判断、分析与核算处理，更好地指挥智能机器人移动到指定位置。计算机后台处理时需要详细运算，转化、处理收集到的各种信息，将其转为设备可识别的脉冲信号，完成全方位控制智能机器人的目的。同时整个过程中智能机器人以数字信号方式存储收集到的环境信息，通过合理利用数字信号处理器转换脉冲信号，最终达成控制机器人移动路线的目的。移动机器人利用数字信号处理技术时，需要根据实际需求选择合适技术方案，充分发挥技术优势，提高机器人运动的灵敏性。

（三）短波通信中的应用

电子信息工程中广泛应用数字信号处理技术，具体包括图像静态处理的覆盖、音频信号的处理等工作。短波通信作为电子信息工程的常见一种，利用数字信号处理技术可以提高短波通信的稳定性，准确识别通信信号并构建数字化信号通道，保证短波通信的安全性。短波通信中数字信号处理技术的应用核心是主处理器，提供通信支持的是低速EPROM与复位电路、温补晶振等，短波通信数据的存储由高速RAM进行，数字信号的传输通过短波电台实现。在整个短波通信过程中需要使用多功能键盘进行操控。在短波通信中应用数字信号处理技术，能够进行数字化、智能化处理，改善滤波通信的效果；还能通过对RF信号的模拟，对信号进行音频、图像的转换，从而更好地满足不同用户的实际需要。将数字信号处理技术应用到短波通信中，能够提高射频信号的处理效率，改善信号输出的稳定性，更好地实现短波通信的功能。此外，作为即时通信的重要技术，语音通信技术利用人的声音传递信息，非常便捷。在技术的推动下，语音通信技术的性能也不断被改善，具体体现在语音质量得到提升、传输速度加快、延迟更低，因此这种通信手段也逐步受到现代人的喜爱。随着网络覆盖面积的扩大以及手机等智能终端设备的快速发展，语音通信技术已可以实时通信，这种通信方式相对传统的电话通信费用更低，因此具有很强的应用优势。目前，在相关技术的推动下，语音通信技术还能实现语音会议服务，比传统会议所用时间更少，效率更高。即时通信技术除了包含文字、音频、视频、文件的传输外，还包括多媒体技术、数据分析技术以及网络安全技术等内容。多媒体技术通过对多种媒体的融合，在即时通信方面能够快速实现视频、音频、图片以及文本的信息交换。数据分析技术能够对海量的数据进行快速分析，从而及时挖掘出用户需要的有价值信息。

利用数据分析技术能够准确地掌握用户的需求和日常行为，从而为用户提供更加精准的服务，但在具体应用过程中，还需要关注用户隐私保护，确保用户的信息安全也是当前即时通信中需要格外注意的问题。网络安全技术能够对网络的安全性进行检测并改进，通过加密技术、认证技术的应用，能够提升即时通信的安全性。

（四）其他应用措施分析

数字信息技术种类较多，将其应用到电子信息工程中，需要综合考虑工程需求，筛选合适的技术，充分发挥这一技术的优势，进一步提高电子信息工程运行质量与效率。云计算系统主要通过对云端资源的合理调度，实现对信息类型的实时处理和准确区分，实现对电子信息处理及控制效果的全面提升。同时，在其实际运行过程中，能对传统数据处理中因为硬件设施不足或者机体性能欠缺导致的问题进行及时解决，针对一些突发问题也能进行及时有效的处理，真正实现以云技术为核心的计算机处理中心。比如，大数据背景下，信息技术飞速发展，有效推动了信息传输的开放性以及实时性，无论在何处，只需借助网络以及计算机系统就能实现对信息的传输和管理等操作，真正提升网络信息管理和操作的速度及效率。在正常运行状态时，电子信息技术的运行需要依托现代数字信号处理技术，方能实现信息的发送、处理及控制等操作，保证信息发送的可靠性，确保对数字信号处理技术的合理应用，通过高速信道来实现必要的控制。在具体发送过程中还存在一定优先级，通过人工设置以及对流量的控制，实现对信息发送顺序的控制，保证关键信息以及重要信息在发送以及传输时能够获得一定优先权，从而优先传送，保证信息传送的质量以及时效性。

于电子信息系统而言，封装和解析无论是重要程度还是所呈现的结构形式都完全一致。因此为保证信息传输过程的透明化以及方便对信息的可靠性进行标识，加快传输速度，在实际传输过程中，其信息封装并不会在传输交换协议内完成，而是在应用层内完成的。要注意，交换协议仅存在于一些较为復杂的信息传输过程中，对那些较为简单的传输则是完全不需要，并且不存在的。功能模块是将数字信号处理技术应用到电子信息控制和处理的前提，也是基础，属于其核心内容，而功能模块优化主要指对信息通道监测功能模块的优化设计。需要结合实际需求，从模块自身功能入手，进行相关设计和配置，确保其自身可靠性以及实用性。在整个设计中，对相邻模块的边界设置一定要明确，保证相互间的独立性。此外，在整个优化过程中，需要从降低信息跨平台传输的难度入手，按照各平台通信接口的区别为其设置对应的结构编码，如此在进行跨平台传输时只需找对编码，就能实现对跨平台传输信息的处理及控制。

四、结语

综上所述，将现代数字信号处理技术应用到电子信息工程中，能够更好地借助科学理论推进技术创新。在这一过程中，从业人员需要客观认识数字信号处理技术的优势以及当前应用过程中存在的问题，提高对各类信息安全事件的关注程度，增强自身的认知水平和服务意识；还要在生产实践中广泛应用数字信号处理技术，拓宽该技术的应用范围，推动我国工业经济的进一步发展。

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