2023数据智能服务提供商TOP50

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数据智能是指通过数据分析和挖掘技术，将数据转化为有价值的信息，并在企业决策和业务流程中加以应用的能力。随着数据技术的不断发展，数据智能的概念也在不断演变。数据智能的发展也经历了从数据收集、存储、处理到分析、挖掘、应用的全过程，已经成为现代企业进行数字化转型和商业变革的重要手段。

现阶段，数据智能已成为企业数字化转型的重要组成部分

当前，全球企业都将数智化作为实现数字化转型升级的关键路径，通过推进数智化，让企业迈向高质量发展。数据智能作为数字化转型的重要组成部分，对企业数字化转型具有重要的推动作用。

数据智能在企业数字化转型过程中能为企业提高决策质量和业务质量，还能够改善客户体验，推动企业创新发展。因此，在企业的数字化转型过程中，必须重视数据智能的建设和应用，不断提升自身的数字化能力，以适应不断变化的市场和需求。

经过多年的信息化发展，我国很多大型企业内部的IT能力已经迅速壮大起来，在IT架构和应用构建中更具主动权和灵活性，直接使用数据智能基础软件进行高效开发正在成为大型企业搭建AI基础架构和数据智能能力的新模式。

企业竞争力主要来自数字技术的应用和数据的价值挖掘。随着数字技术的发展，尤其是以生成式AI为代表的AI 2.0时代，企业数字化转型步伐将加速迈进，数据智能将促进企业组织管理、商业模式、生产经营等方面的加速变革。

如果将数据视为一种新的“石油”，那么数据智能就是“炼油厂”。数据智能通过分析数据获得价值，将原始数据加工为信息和知识，进而转化为决策或行动，已成为推动数字化转型不可或缺的关键技术。数据智能的重要性愈发凸显，并且在近几年取得了快速发展。

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据相关机构的统计分析显示，中国广义数据智能市场规模2022年为442亿元，预计未来五年将保持高速增长，年复合增长率达40%，预计2025年整体市场规模将突破千亿量级。同时，数据智能的应用场景也非常广泛，在客户洞察、业务分析、风险管理等方面都具有广泛的应用前景。

数据智能市场以一、二线城市为主，在互联网、政务、金融、医疗、制造、软件等行业应用广泛，其次是交易、建筑、电信、零售、物流、能源等行业的应用前景也较好。以金融行业为例，疫情以来，全球金融机构都采取了积极的数字化发展战略，全球大部分金融机构数字化投入占利润比重均高于20%。据相关机构调查数据显示，2020年我国金融机构的场景金融市场规模达到9万亿元，预计2023年将达到16.5万亿元，年均复合增长率为27.7%。

数据智能赛道正在成为资本追逐的新风口。根据IDC最新发布的Global DataSphere 2023显示，中国数据量规模将从2022年的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均增长速度CAGR達到26.3%，为全球第一，其中政府、媒体、专业服务、零售、医疗、金融为主要分布领域。数据智能市场正在走向快车道。

随着数据技术、云计算技术、人工智能技术的兴起，以及IOT、视频技术等技术的成熟，给整个社会和企业数字化提供了巨大的多元数据来源，也为数据智能业务提供了更多的数据来源。尤其最近几年的疫情也大大加速了数据智能技术在社会民生的应用，且这个阶段对数据智能实时性能力要求非常高，也推动大数据技术走上了更高的台阶。

结语

数字经济时代，数据智能类技术发展到今天已取得突破性进步，随着数据智能在更多领域的落地和发展，新的应用、新的场景、新的问题和新的挑战将进一步驱动数据智能的研究和发展，越来越多的行业和企业将数据视为核心资源、资产和财富，争先制定数字化转型战略，抢占数字经济的制高点。

展望未来，数据智能技术将朝着更智能、更可靠、更高效、更普适的方向持续发展。