人工智能辅助设计实践研究

王英才

基金项目：2021年度广西职业教育教学改革研究项目“‘双高背景下设计类专业双元制实训基地的创新研究——以广西职业技术学院‘茶品牌与包装校内外实训中心为例”（项目编号：GXGZJG2021B138）。

【摘  要】 人工智能（AI）技术的发展和应用已经深刻影响了各个领域，其中就包括设计行业，特别是在平面设计领域，人工智能的出现为设计师带来了前所未有的机会和挑战。人工智能辅助设计实践在平面设计领域的应用已经取得了一定的成果，通过充分利用AI技术的优势，生成算法可以生成各种不同风格的设计方案，帮助设计师更好地发挥创意和想象力。为此，文章以平面设计为例，积极加强人工智能辅助设计实践研究工作针对这一内容展开研究，以期能为相关人员提供一定借鉴。

【关键词】 人工智能；辅助设计；设计实践；平面设计

人工智能辅助设计实践的目标是通过利用机器学习和大数据分析等技术，提供给设计师更精确、高效和创新的设计方案。通过算法和模型的分析，AI可以帮助设计师自动处理大量的数据和信息，从而提供更准确的设计建议。设计师可以利用这些数据来了解用户的喜好和趋势，以更好地满足他们的需求。所以近些年来在平面设计领域，针对人工智能辅助设计的实践研究工作，得到了相關人员的广泛关注，加强其研究工作，具有重要的现实意义。

一、平面设计中人工智能辅助技术研究

（一）图像识别技术

通过图像识别技术，设计师可以快速准确地识别和分类大量的图像素材，节省大量的时间和劳动力。无论是寻找特定主题的图片，还是对素材进行编辑和处理，图像识别技术都能够帮助设计师快速找到所需的资源。除了简单的图像识别，人工智能辅助技术还可以进一步提供更高级的功能。例如，设计师可以利用图像识别技术来自动分析和理解图片中的元素，从而更好地理解用户需求和设计要求。这种智能化的图像分析能力可以帮助设计师更快速地定位和解决设计问题，提供更优质的设计方案。图像识别技术还可以与其他技术相结合，进一步提升平面设计的创造力和表现力。例如，结合虚拟现实技术，设计师可以通过图像识别技术将虚拟元素与实际场景进行交互，创造出更加逼真和沉浸式的设计作品。这种融合创新不仅为设计师带来了更多的创作可能性，也为用户提供了更丰富和有趣的体验。

（二）自动布局技术

自动布局技术基于大数据和机器学习的算法，能够分析用户的喜好和行为模式，从而准确判断出最适合用户的页面布局。例如在网页设计中，自动布局技术可以根据用户的浏览习惯和行为路径，自动调整页面中各个元素的位置和大小，使用户更容易找到所需的信息。除此之外，自动布局技术还可以应用于移动应用的设计。在移动应用中，屏幕空间有限，设计师需要在有限的空间内合理地安排各个元素，以确保用户能够方便地操作应用。自动布局技术可以根据屏幕尺寸和用户偏好，自动调整元素的大小和位置，使应用在不同的设备上都能呈现出最佳布局效果。自动布局技术为设计师们提供了更高效、更准确的页面布局解决方案。

（三）创意生成技术

在平面设计中，创意的生成是设计过程中最为关键的一步。设计师需要从无数的可能性中寻找到最佳的设计方案，满足客户的要求和市场的需求。而人工智能的引入能够为设计师提供更多的创意选择和灵感。通过数据分析、图像识别和自然语言处理等技术手段，人工智能可以帮助设计师从海量的设计元素中快速筛选出符合需求的素材，提供创意的灵感和设计的方向。一种常见的创意生成技术是基于机器学习的生成对抗网络（GAN）。GAN通过训练生成器和判别器两个神经网络之间的对抗机制，不断优化生成器的输出结果，使之逼近真实的设计作品。设计师可以通过与GAN进行交互，输入一些初始的设计要求或素材，然后获取由机器生成的设计方案。这种技术能够帮助设计师在短时间内获取多样化的设计创意，拓宽设计思路，同时也提高了设计效率。基于自然语言处理的创意生成技术也逐渐应用于平面设计领域。这种技术可以将设计师的设计要求或者用户的描述转化为具体的设计元素和布局方案。通过分析用户的语言表达和情感倾向，人工智能可以自动生成符合用户需求的设计概念，为设计师提供更个性化的设计建议。创意生成技术能帮助设计师快速获取多样化的设计创意和灵感，提高设计效率和创造力。

（四）数据分析技术

人工智能辅助技术能够帮助设计师分析大量的数据，并从中提取出有用的信息。通过对设计师过去的作品进行分析，人工智能可以找出其中的共性和规律，帮助设计师更好地理解自己的创作风格和偏好。这种数据分析的能力可以指导设计师在创作过程中做出更有针对性的决策，从而提高设计作品的质量和效果。

人工智能辅助技术能够根据设计师的需求和要求，自动生成多种设计方案。通过对大量的设计案例进行学习和分析，人工智能可以模拟设计师的思维过程，自动产生多样化的设计方案。这种技术的引入，不仅可以为设计师节省大量的时间和精力，还可以为设计师提供更多的选择和灵感，帮助他们更好地探索和发展自己的设计风格。人工智能辅助技术还可以通过对设计作品的用户反馈和市场数据进行分析，提供更准确的设计指导。设计师可以通过人工智能的分析报告，了解自己的设计作品在用户中的接受程度和市场的反应，并据此进行优化和改进。这种数据驱动的设计方法，不仅可以提高设计作品的用户体验，还可以增加设计作品的商业价值。

二、人工智能辅助技术在平面设计中的应用实例分析

（一）自动配色工具

自动配色工具通过分析大量的设计案例和色彩搭配规律，“学习”到了丰富的配色知识和经验。当设计师输入设计需求和品牌信息后，自动配色工具会根据这些信息，快速生成多个配色方案。这些方案不仅能够满足设计需求，而且还能够准确地传递品牌的形象和情感。自动配色工具还可以根据设计师的反馈进行调整和优化。设计师可以根据自己的审美偏好，选择或调整配色方案中的色彩、亮度、饱和度等参数。自动配色工具会根据设计师的选择，生成新的方案或对原有方案进行优化，以满足设计师的要求。通过自动配色工具，设计师能够更加专注于创意和构图，而不用花费过多时间在配色上。这不仅提高了设计效率，还能够创造出更加出色的设计作品。同时，自动配色工具还能够帮助新手设计师快速入门，提升其设计水平。自动配色工具不仅提高了设计效率和质量，还为设计师带来了更多的创作灵感和可能性。

（二）图像搜索引擎

图像搜索引擎是一项基于人工智能辅助技术的平面设计工具，它能够通过图像识别和算法分析，实现快速、准确地搜索和定位特定图像。在平面设计领域，图像搜索引擎的应用为设计师提供了极大的便利和创作灵感。传统的设计过程中，设计师需要花费大量时间在各种资源库中进行搜索，而且搜索结果的准确性和适用性也无法保证。有了图像搜索引擎，设计师只需上传或输入关键词，引擎就会通过算法分析和图像识别技术，找到与之相关的图像素材。这不仅节省了设计师的时间，还能够提供更精确和高质量的图像供设计师选择，从而提升设计作品的质量和效率。图像搜索引擎还能够帮助设计师发现和探索新的设计灵感。在设计创作中，灵感的来源往往是设计师的经验和想象力。然而，有时候设计师可能会遇到创作瓶颈，无法找到新的灵感和创意。图像搜索引擎通过其强大的图像识别和分类能力，能够识别图像的特征和风格，并基于这些特征推荐相关的图像。设计师可以通过浏览这些相关图像，发现新的设计元素和风格，从而激发创造力，打破创作瓶颈，创作出独特而有吸引力的设计作品。图像搜索引擎还可以用于设计师的设计作品展示和推廣。设计师通常会有一个个人作品集或设计作品展示网站，用于展示自己的设计作品和吸引潜在客户。而图像搜索引擎可以通过图像识别和算法分析，将设计师的作品与相关的图像素材进行关联，使潜在客户能够更容易地找到和了解设计师的作品。这为设计师的作品推广提供了更大的曝光度和机会，提高设计师的知名度和市场竞争力。

（三）创意生成工具

人工智能辅助技术在平面设计中的应用实例分析创意生成工具，已经成为创意设计师们的得力助手。这种创意生成工具基于人工智能算法，能通过对大量的设计素材和数据进行分析和学习，快速生成出符合设计要求的创意作品。常用的AI绘画软件有：BoardMix AI、Deep Dream Generator、Stable Diffusion、Midjourney等。这些工具能够帮助设计师快速生成多样化的创意设计方案，通过输入一些关键词或者一些基本的设计要求，工具会根据已有的设计素材和数据库中的相关数据进行分析，并生成出多种不同风格和风格的创意设计方案。设计师可以根据自己的需求进行选择和修改，从而快速得到满足客户需求的创意设计作品。此外，这些工具还能够帮助设计师提供设计参考和灵感。

在设计过程中，设计师往往需要不断搜集和查找相关的设计素材和灵感，以便更好地进行创意设计。而这些工具可以通过对海量的设计素材和数据库进行分析和学习，给设计师提供丰富的设计参考和灵感，让设计师更加便捷地获得创意灵感，提高设计效率。创意生成工具还可为设计师带来便捷和高效的创意设计体验。它能快速生成多样化的创意设计方案，提供设计参考和灵感，以及帮助设计师进行设计优化和改进。随着人工智能技术的不断发展和进步，这种创意生成工具将会在平面设计领域发挥更加重要的作用，推动创意设计的不断创新和发展。

三、人工智能辅助技术在平面设计领域的潜力和发展方向

人工智能辅助技术在平面设计领域具有巨大的潜力，并且正在不断发展壮大。在过去，平面设计师在创作过程中需要耗费大量时间和精力来进行图形处理、色彩搭配和排版设计等工作。随着人工智能技术的飞速发展，这些繁琐的工作逐渐可以由机器来完成，为设计师节省了宝贵的时间和精力。

人工智能辅助技术在图形处理方面的应用，能够大大提高平面设计的效率和质量。通过计算机视觉技术，机器可以快速识别和处理图像，包括去除噪音、修复图像缺陷、调整色彩和对比度等。这一过程不仅可以减轻设计师的工作负担，还可以提高设计作品的视觉效果和品质。人工智能技术在色彩搭配方面的应用，能够帮助设计师更好地选择和搭配色彩。通过机器学习算法，人工智能可以分析大量的色彩数据，并根据设计需求提供最佳的色彩搭配方案。这种智能化的色彩选择过程，不仅能够提高设计的专业性，还可以为设计师带来更多的创作灵感。人工智能辅助技术在排版设计方面的应用，也具有巨大的潜力。通过自然语言处理和文本分析技术，机器可以快速理解和处理大量的文本内容，并根据设计要求生成合适的排版方案。这种智能化的排版设计，不仅可以提高设计师的工作效率，还可以保证设计作品的整体统一性和可读性。

四、结语

综上所述，近年来，随着人工智能技术的快速发展，它已经开始在各个领域展现出潜力与优势。在设计领域，人工智能的应用也逐渐得到了广泛关注。人工智能辅助设计实践在平面设计中具有广阔的应用前景。通过图像识别和分析、智能生成设计以及设计布局和排版等方面的应用，人工智能可以帮助设计师提高工作效率、创造更具创意和个性化的作品，同时，随着人工智能技术的不断发展和进步，相信人工智能辅助设计将会在未来发挥更加重要的作用。

■ 参考文献：■

［1］ 杨雅儒. 人工智能图像生成技术背景下的高校平面设计教学研究［J］. 鞋类工艺与设计，2023，3（02）：63-65.

［2］ 周楚轶，柴春雷，杨程. 人工智能辅助设计迭代研究——以平面设计为例［J］. 包装工程，2021，42（18）：50-62.

［3］ 黄荣梅. 平面设计中人工智能元素的应用探究［J］. 数字技术与应用，2021，39（02）：100-102.

［4］ 魏一鸣. 人工智能对平面设计的新概念［J］. 陕西广播电视大学学报，2020，22（04）：92-94.

［5］ 王思予. 浅析创意在“人工智能时代”下的重要性——以平面设计为例［J］. 艺术家，2020（09）：57-58.