“数据要素×”面临重大路径抉择

姜奇平

国家数据局即将推出“数据要素×”行动计划，这是继“互联网+”之后，我国数字经济的又一重大新进展。“数据要素×”要解决的问题，概括起来，是高质量供给、高效率流通、高水平应用。通俗讲，就是供得出、流得动、用得好。具体说，在供给环节，要提高数据供给质量；在流通环节，要构建可信流通生态；在应用环节，要提升重点行业与领域数据应用水平。其中，应用是重点。如何实现用得好，当前面临信用化、实用化（复用化）两种路径选择，各地、各部门需要结合自身实际，分析利弊，探索可行经验。

信用化的模式，可以用“数据—金融—实业”概括；实用化（复用化）的模式，可以用“数据—实业”的公式概括。二者殊途同归。前者以数据变钱为必经之路，后者可以不经过数据变钱这个环节，而以复用（使用价值）形式直接应用。

信用化模式，即数据直接变钱，在实践中有两种基本模式。第一种是“贵阳模式”，即数据在交易所中直接卖出价钱，由买方再使用、利用，包括再投入应用。第二种是“苏州模式”（全称为工业数据价值化的“苏州模式”），做法是以资产数据信息评估获取贷款，即先把企业数据登记在目录中，再用目录上的数据代替抵押物，变成钱，由企业投入自用。“贵阳模式”兴起于2015年，目前存在的主要问题是场内交易不活跃。“苏州模式”刚刚开始，今年11月22日，中国工业互联网研究院和苏州市联合打造全国首个工业数据资产登记城市节点，基于企业的数据资产信息，苏州节点与金融机构联合开展了无抵押低息信用贷款服务。同日国内首笔依托“上云”数据评估换取的210万元贷款花落吴江一家纺织企业。这实质上是数据先变为信用，再变现为钱。

实用化模式，即数据间接变成钱，指数据在使用中（而非在流通中）实现价值，在实践中也有两种基本模式。第一种是制造模式，以数字孪生为代表，由波音飞机首先实现，在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最熱的是智能制造领域。特点是利用数据要素可复用特性，建设孪生车间、孪生工厂等替代实体要素损耗。第二种是服务模式，以阿里巴巴为代表，电子商务是我国全行业整体复用数据生产资料的行业，有1000万以上的网商共享虚拟店铺、虚拟柜台这种数据化的生产资料，范围已超过我国企业总数的三分之一。二者都有很长历史。

信用化模式与实用化模式，前者优点是变现直接，但缺点是风险巨大，一旦信息披露出现数据造假，会出现跑路风险；后者优点是风险较小，缺点是变现不直接，一定要通过应用才能变现。

从理论特征看，信用化模式是将数据要素的使用价值先转化为货币的交换价值，再与实业的使用价值结合，公式是“使用价值—交换价值—使用价值”；实用化模式是直接将数据要素的使用价值以复用形式与实业的使用价值结合，公式是“使用价值（数码功能）—使用价值（实体功能）”，特点是充分发挥数据要素在使用价值上可以复用这一独特优点，面向多场景、多主体进行一对多的倍乘（×），而略过了变钱这一步。变钱只是手段，如果不是为了携款跑路，变出的钱毕竟还是要投入最终应用以进一步实现价值。

从政策角度看，信用化模式与实用化模式的利益机制不同。同样可以解决中小微企业资金难，数据（信用化）可以马上“解渴”，如苏州星神机械公司的陈雪根，已准备彻底退出经营，没想到仅靠“一张脸”作为凭证，在短短两天时间内就获得数百万元的贷款。但如果经营失败，还是要欠银行的。而复用则不然，网商拷贝一套虚拟店铺，跳过了贷款这一步，倘若经营失败，只需一笔勾销0、1代码，并不欠银行的。

中国人做事的习惯是先不下结论，先看效果，让实践检验什么是真理。