陆海花
云计算技术的兴起和超级计算机的应用为大数据的发展奠定了基础。大数据具有海量性、多维性和价值性三方面的特征,需要更为有效的大数据处理技术。对于管理会计体系而言,大数据的发展既是机遇也是挑战。企业可以引入大数据技术构建智能化的管理会计体系,同时也可能面临着更加隐蔽的信息技术风险。事实上,诸多企业在管理会计体系搭建中存在一系列的问题,比如缺乏管理会计体系的搭建意识、财务信息系统自动化程度不足、缺乏高素质的人才等。因此,基于这种背景开展大数据背景下企业管理会计体系搭建的研究具有十分重要的现实意义。
2008 年著名的《自然》杂志对大数据的概念进行了明确,提出大数据是“需要处理能产生更强决策力、洞察发现力、流程优化能力的海量、高增长率、多样化的信息资产。”大数据的产生和发展存在独特的时代背景。首先是信息技术的高速发展。在互联网技术日益发达的背景下,网络已经渗透进社会生活的方方面面。尤其是智能设备的兴起,居民生活被数字信息所包围。面对爆炸式增长的信息,智能设备的存储性能和数据处理能力也在逐步增强。这为大数据的产生奠定了物质基础。其次是云计算技术的兴起。云计算是较为新颖的互联网技术。通过云技术能够实现云端共享、软件、硬件和各种应用。同时云空间也是一种有效的数据存储模式,为处理大数据提供了可能。最后是数据资源化的趋势。就数据来源而言,大数据可以分为消费和工业数据。消费数据是日常生活中所产生的大众数据,而工业数据则是市场企业在运营过程中所产生的数据。不同类型的大数据已经成为一种商业资源,遭到各种市场主体的抢夺。
通常而言,大数据的特征主要体现在以下三个方面:首先,数据量大。大数据的起始计量单位是PB、EB,未来甚至会达到YB。其次,数据的多样性。大数据种类繁多,包括网络日志、视频、音频、图片等多种结构、半结构和非结构化数据。最后,价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
管理会计是企业会计的又一重要分支,有研究认为管理会计是针对管理部门经营决策的需要,通过记录和分析经济业务,从中筛选出管理信息并直接参与管理经营决策的过程。也有研究认为管理会计是实现对企业战略管理、业务管理和业务财务一体化的重要工具和方法。总之,管理会计是基于加强企业内部经营管理的需要,并为提高盈利能力而服务,应用一系列的会计制度、方法和手段收集各种信息,并在此基础上开展财务决策、对业务活动进行控制、对绩效进行管理的会计类型。管理会计的核心职能主要有三种。第一,对过去交易事项的计量和记录。管理会计侧重在财务会计提供信息资料的基础上对信息进行进一步的加工和改造,使之能够适应未来经营管理的需要。第二,管理现有业务活动。管理会计为企业的经营管理活动设置了一系列的考核指标,并控制和监督各责任部门指标执行的过程。第三,谋划未来。开展预测和决策是管理会计的重要内容,能够利用现有的丰富资料运用定性和定量相结合的方法,为管理部门提高预测和决策的科学性提供依据。
大数据背景下企业管理会计体系搭建的重要性主要体现在三个方面。
首先,能够提高经营决策的准确性和科学性。管理者需要从纷繁复杂的会计信息中筛选有效信息,并在此基础上做出经营决策。实质上,财务会计类型仅发挥会计核算和监督的职能,所提供的财务信息不够全面,管理者无法在此基础上做出科学判断。如果能够引入大数据技术,构建信息化平台,应用管理会计工具,那么就能够分别从战略、预算成本绩效等方面筛选出有价值信息,为管理者决策提供充分信息支撑。
其次,能够增强对财务风险的防范。在传统的财务会计模式中,对企业各种风险的监督处在手工模式阶段。这不仅会耗费大量的人工成本,同时也无法实现对风险类型的精准识别和评估。如果能够积极引入大数据技术,构建更加智能化的信息系统,打造功能强大的风险预警模块,那么就能够通过有效的数据处理生成当前的风险测评指标,从而为管理者开展风险决策提供依据。
最后,有利于提高企业的成本管控水平。在成本核算方面,传统成本管理模式采取的是制造成本法,这种方法在对间接费用的分配上存在精准度较差的弊端。而作业成本法作为管理会计的重要工具,能够以不同作业对工艺消耗量的差异实现对间接费用的精准分配。大数据技术的应用能够在企业建立针对成本信息的精准记录和测量机制,为作业成本法的核算提供积极因素。这有利于企业提高成本管控的水平。
大数据是信息技术高速发展的产物。诸多企业对大数据内涵、特征的认识还不够深刻。首先,虽然领导者听过“大数据”一词,但对其理解只能停留于表面。其次,管理者已经对大数据的内涵有了一定程度的了解,却无法将大数据和管理会计体系的搭建结合在一起。最后,基层员工普遍缺乏大数据技术的应用意识,认为应用大数据和搭建管理环境体系属于财务部门的职责,与自身岗位职责无关,因此普遍缺乏在大数据背景下搭建管理环境体系的积极性。
要实现对大数据的有效利用,企业必须具备与之相关的大数据技术,比如大数据的收集、存储、清洗、查询、可视化分析技术等。事实上,当前企业的信息化建设还较为滞后,比如在大数据的存储方面,企业信息化设备的存储容量较小,无法满足要求;在对大数据的查询分析方面,企业尚不具备有效的分析程序;在大数据的可视化分析方面,企业尚未建立能够实现数据关联分析的平台;在对大数据的结果呈现方面,企业对云计算和标签云等技术的应用方面还不够成熟。
对大数据技术的应用和管理会计体系的搭建主要是由财务人员完成的,因此财务人员的素质对管理会计体系的搭建产生重要影响。实际上,当前财务人员的综合素质不足。一方面,部分财务人员仅具备进行会计确认、计量和报告的能力,尚不能熟练应用管理工具。另一方面,财务人员不具备较高水平的信息技术应用能力,无法结合财务状况实现对数据的采集、查询、存储、分析、挖掘和结果呈现。
企业必须充分增强对于大数据和管理会计应用的意识,调动全员参与搭建管理管理体系。首先,企业领导者应积极学习国家下发的各种关于管理会计体系的相关文件,比如财政部印发的《管理会计应用指引》,并且要深刻理解大数据对企业造成的影响,探索大数据和管理会计体系相融合的战略。其次,财务人员应该贯彻财务支持战略,战略融于财务的理念,高度重视管理会计的价值,探索大数据技术在管理会计工具应用中的路径。最后,企业还应该在单位内部大力营造关于大数据和管理会计体系应用的文化氛围,并通过多种媒介开展宣传工作,向员工讲解大数据背景下管理会计体系搭建的内涵、重要性和实施路径。
在信息化环境下,企业必须打造智能化的管理会计信息系统。一方面,在信息系统的建设上,企业应该选择知名度较高,信誉良好的运营商进行合作,选择功能强大的管理会计软件。同时,在对信息系统硬件的购置上,企业要选择质量较好的网络设备,配置存放机器的机房以及其他为信息系统提供服务的硬件设备。另一方面,企业还应该加强信息安全机制建设。对于信息系统的软件,要做好病毒防护,软件重要密钥由专人分开管理,同时要完善数据备份制度,做到即时备份,异地保存。此外,企业还应该加强对信息系统操作人员的职业道德建设,引导其树立合法合规意识,杜绝舞弊行为。
企业应根据管理会计体系的应用框架,搭建覆盖五个层级的大数据分析平台。第一层级基础信息层。该模块可以实现对经营管理中各种信息的收集,比如行业信息、政府信息、对手信息和客户信息等。第二层级为数据输入层。数据输入模块可以根据企业的需求重点设置数据输入逻辑,保证同类型的数据来源渠道一致,从而将原始数据录入存储系统。第三层级为数据聚集层。企业可以利用该模块实现对传输数据的汇总和筛选,完成对复杂信息的分类,使之分类存储到各自模块中。第四层级为分析处理层。利用该模块,企业可以实现对信息的计算和建模分析并得出价值结论。第五层为应用报告系统。在完成对数据处理分析的基础上,该模块可以生成管理会计应用报告。该报告承载的信息可以为企业的经营决策提供重要支持。
企业必须从各个角度入手,提高财务人员的综合素质。首先,企业要加强对财务人员素质的源头控制。在人才招募环节,要着重对人才的大数据技术应用能力、管理会计专业知识、工作经验和职业道德进行考核,确保人才“德才双全”。其次,要建立完善的人才培训机制。对于有经验的员工,企业要建立人才成长档案,并根据员工管理会计体系的知识短板,制定针对化的培训方案。同时,还可以选拔优秀的管理会计人才到优秀企业交流,学习先进的管理经验。最后,企业还应该定期对财务人员接受培训的效果进行考核并将其纳入绩效考核体系,根据财务人员接受培训的效果实施与之匹配的激励制度。
在信息技术高速发展的背景下,企业应该高度关注对大数据技术的应用并且要积极利用信息技术元素推动财务会计向管理会计转型。事实上,诸多企业在管理会计体系的搭建中仍然存在一系列的问题,比如缺乏管理会计意识、信息系统建设滞后、缺乏复合型管理会计人才等。基于这种背景,本文从多个角度提出了对策,期望本研究能为企业管理会计体系的搭建提供一定的参考和借鉴。