AIGC下协同培育大学生数字素养与批判性思维的必要性探究

【摘" 要】 AIGC作为人工智能的一个分支，通过神经网络构建语言模型，能够处理结构性与非结构性数据，生成具有逻辑分析特征的数智化内容，并实现人机对话。批判性思维作为高阶认知过程的成果，需要通过后天不断积累认知方法、塑造认知技能来实现。数字素养则是一种对数字资源的利用、批判和创新的能力，它涵盖了态度、知识和技能的综合素养。在AIGC时代，人们需要面对海量的数据资源，甄别、判断、选用合适的数据，主动学习跨学科知识，并有效参与人机对话。对大学生这一时代的创新主体而言，兼具数字素养与批判性思维显得尤为重要。因此，文章旨在探索大学生数字素养与批判性思维的协同培育，从态度、知识、技能三个数字要素框架出发，论证协同培育的必要性，并为实质性开展数字素养培育提出理论与对策建议。

【关键词】 AIGC;数字素养;批判性思维;协同培育

我国已成为高等教育大国，目前拥有的大学生数量位居全球之首，但距离高等教育强国仍有不小差距。随着物联网、区块链、大数据、人工智能等数字科技的迅猛发展，数字素养已成为大学生参与数字经济不可或缺的技能。一方面，数字素养有助于大学生获取支持数字经济发展的重要基础——数字资源;另一方面，数字素养也是大学生推动数字改革、助力建设教育强国所必备的人才技能。大学生作为创造数字世界的生力军和建设数字社会的核心力量，他们的数字素养水平对缩小数字鸿沟、智能鸿沟，推动教育与社会各领域的数字化、智能化转型升级具有重大意义。

一、大学生数字素养培育的核心

已有的研究关注了大学生数字素养培育的内涵、现状、路径和影响因素，这些研究均指出大学生数字素养是一种利用、批判与创新数据资源的综合能力。学者们普遍认为，数字素养的核心在于批判性思考能力。同时，教育数字化转型强调教育的公平、个性化和终身性。其中，终身学习的观念意识被视为一种高阶思维认知，它是个体主动批判性观察世界后形成的，具有主观能动性的长期学习意识与行为。这种习惯的养成离不开批判性思维的支撑。

批判性思维作为一种高阶认知过程的产物，并非先天具备，而是需要个人通过后天的长期积累和特定的认知方法、技能塑造来实现。在集体主义文化背景下，被动浅层学习和死记硬背的学习方式被认为是制约我国大学生批判性思维提升的主要原因。批判性思维是有能力、有潜力的拔尖人才进行高阶认知的成果。

据调研显示，现有大学生中具备批判性思维的比例仅为21%，这显示出明显的不足。在AIGC技术背景下，与以往互联网技术不同，技术发展已经从单纯的数字互联深入智能化内容生产。数据的呈现不再是简单的归纳总结，内容的展示反映出部分逻辑思维的特征。因此，大学生数字素养和批判性思维已经成为他们应对技术时代变迁的必备生存技能，高校应当兼顾并协同培育这一高阶认知技能。

二、数字要素内涵界定与理论基础

AIGC（人工智能生成内容，Artificial Intelligence Generated Content）是随着算力的提升和机器学习的发展，以神经网络构建语言模型为特征的数智化内容生成方式。AIGC在算法与算力发展的双重推动下，不仅能够处理有规律的、可用数学和运筹模型计算的结构化数据，还能处理图片、视频和音乐等非结构化数据，从而产生具有逻辑分析特征的计算机生成内容。AIGC作为AI（人工智能，Artificial Intelligence）领域的先进技术分支，代表性应用有ChatGPT、Sora等软件程序。相较于以往仅提供简单答案的人工智能技术，AIGC对使用对象提出了更高的“人机对话”交流要求。“人机对话”意味着人们在与一个有思维潜力的对象进行沟通，这需要个体识别、判断、分析对方交流内容的客观性、准确性与思辨性，并通过更深入的细节提问，获得更便利的技术交流。

批判性思考是指兼具批判性技能与批判性精神的二维认知过程，要求个人具备分类、比较、分析、综合、抽象与概括等层次性思考问题的技能，同时该个体还拥有习惯性使用这些思考技能的意识与行为偏好。其中，习得批判性思维的过程式思考步骤，如分析、综合、抽象等，需专门的思考训练。一个拥有批判性思维的人，擅于通过开放的心态、独立的思考，判断所遇现象，多维度、全面分析和理解事物本质，对比判断，产生连接，捕捉差异，提出和解决问题。

早期的欧盟认为数字素养是一种公民在学习、工作和生活中，批判性、创新性使用信息技术的能力。之后，数字素养的定义内涵式发展，数字素养是包含态度、知识和技能的一种综合素养，即数字素养不仅仅是一种技术赋能，更是技术匹配应用场景后的能力提升，是一种超越技术运用的，能给参与者赋能的价值素养。

针对数字素养态度、知识与技能三要素内涵，学者们从不同顺序论证了培育建议。有的建议从知识、态度与技能三方面接续开展数字素养培育，先有输入、催生意识、再形成技能。有的则认为知识、技能与态度符合马克思、恩格斯对能力的思想界定，以对应的框架顺序提炼培育路径。本文遵从态度、知识与技能顺序，提出协同培育大学生数字素养与批判性思维的必要性论证，先感知，再主动学习储备知识，最后灵活运用知识、掌握新技能。

三、协同培育的必要性与对策初探

（一）审慎应变，激发培育数字素养的主动意识

在大学生层面的数字素养培育，以产生数据意识为初始目标，表现为对大数据时代的主动关注、对新技术的积极掌握。仍有学生以为智能技术就只是“刷脸”“截图翻译”“拍照识花”等大数据调用与匹配，偏颇地忽略当前AIGC的大数据预测与内容生成式逻辑演变。

通过批判性思维判断信息来源的可信度，开放性地面对新技术带来的智能场景普及化，避免了盲目乐观与悲观的两分法观点。对新技术的运用，大学生应保持好奇心，以包容、开放、客观的态度面对人工智能的浪潮。大学生群体应正视技术发展的不可逆性，积极迎接多产业的数字化转型趋势，激发敏锐的数字化意识，无畏、客观、能动地迎接产业数字化转型。

具体而言，在AIGC大数据时代，面对巨量数据，如何实现精准、理性决策呢？这要求大学生们，特别是经济管理类大学生，除了掌握技术原理，还需具备运筹学、管理科学与工程、工业工程等跨学科知识。技术的运用应服务于决策目标，跨学科的知识将有助于技术擅长者灵活管理和运用数据。因此，大学生应主动提升自主学习与终身学习的能力，积极参与AIGC引领的新一代工业革命。

然而，实现这些目标需要个体具备高阶的视野，不局限于日常琐碎的工作和生活。在好奇心的驱使下，大学 生可利用慕课、网课等便捷资源，主动储备知识和技能，从多角度、多学科、多理论去解读同一现象。这体现了批判性思维对客观现实的接纳、理解和积极应对。相较于缺乏批判性思维的个体，具备批判性思维的人能更迅速地适应外界复杂环境的变化，缩短犹豫和保守等待的时间，主动学习，并接受终身学习的挑战，担当作为，直面客观现实，勇敢无畏地夯实本领，积极进取。

（二）专题式甄别浩瀚信息，批判性生成对话内容

以往的“信息素养”和“媒介素养”等关键词，主要强调搜索技能的掌握以及对时空互联情景的适应。然而，随着人工智能技术如ChatGPT、Sora等迅猛发展，数字素养的研究范围已经从空间互联转向了内容生成。具体而言，新技术催生的知识内容不再局限于简单的归纳总结，而是基于巨量大数据，通过一定逻辑学习产生的生成式内容。这一转变要求使用技术的大学生具备更高的提问、创新以及人机对话能力。提问不仅是对生成内容的多元视角思考，而且是对既有答案真实性、准确性的质疑和进一步的问题导向性探讨。在这一阶段，大学生的数字素养对批判性思维的要求更高。如果缺乏批判性思维，学生们容易暂缓思考，盲目接受和信任AI给出的既定答案，从而限制了进一步的讨论和拓展思考，不利于创新的产生。然而，要形成具有困惑的分析和评论，需要经过后天的训练。这样，大学生们就能借助逻辑知识，甄别和判断既定答案中的定义是否准确、有边界且意有所指，同时验证支持给定结论的前提假设是否为真，以及前提推导出结论的论证过程是否正确等。

现有的技术虽能深度挖掘数据的潜在价值，但离不开个人主动学习和筛选、挖掘数据信息的智慧。结合罗清旭的建议，国家应出台一体化的贯通方案来培养学生数字素养，高校教育也应在学科课程中融入批判性思维与数字素养的要素。通过“通识+专业+通智”的模式，在核心课程中融入这两者的内容，如思政教育进课堂般，采用项目式、案例式、BOPPPS等教学方法，引入建模、算法、模拟/虚拟实验室等内容，引导学生形成运用专业知识、数字技术知识，并结合批判性思维灵活运用知识的习惯。在设置课程教学目标时，应转变以往纯知识体系搭建的模式，转向“知识、情景与问题”匹配的知识应用性课程目标，鼓励从获取知识转变为实际运用知识。一方面，利用数字技术的优势，在高校课程中增加更多虚拟场景的可视性，使学生在积累一定知识储备后，能够批判性地运用所学知识解决具体、多场景中的现实问题;另一方面，推动学创融合，通过知识在实际场景问题中的运用、经验积累与反思总结，提出更多补充知识体系和优化数字技术使用的创新建议。最终目标是全面培育会使用、懂原理、能创造的AIGC时代数字大学生群体。

（三）统筹规划数字素养与批判性思维培育全过程

“巧妇难为无米之炊”，硬件支持是AIGC背景下大学生数字素养培育的基础。大学生即使具备了应对技术潮流的主体性，如数字意识和知识储备的积极性，也需要关注环境的外部性与特殊性。在条件允许的情况下，教育数字化应朝着智能化、个性化、终身学习化的方向发展，这需要政府、学校和企业三方共同统筹规划，并借鉴如浙江大学、北京大学等先锋学校的经验。具体到高校中，应首先保障教师的发展，同时以学生为本，全面利用智能技术为学生提供多样、丰富、长期、实时评价追踪的人机协作课程与环境。这包括网络宽带的升级、硬件设备的搭建、实验室环境的提供等。因此，学生应更全面地了解自己，根据个人喜好和社会需求，多样性和普适性地选择并学习智能软件的运用，并反馈创新意见。借鉴吴砥的建议，可以构建“学习共同体”，通过外部力量的推动，打造可自主选择的数字学习环境。通过重新设计课程目标，让学生在跨专业、技术性的课程中进行选择，形成自选式的丰富课程输入，从而激发个体的自主性。

数字技术在赋能产业、便捷生活、释放创新活力的同时，也带来了游戏成瘾、沉迷网络、注意力分散、信息茧房以及AI创作导致的思维惰性化等一系列挑战。这些问题不仅导致部分网络参与者的个体身心受损，还激发了网络暴力，从而引发社会不稳定和不和谐的隐患。批判性思维能够帮助大学生培养一定的监控和自我调节能力。具体而言，当个体面对网络世界的诱惑和无序吸引时，能够理性应对、合理选择，把握重点、保持边界，努力维护个人注意力的集中;同时，积极善用技术之便，高效、严谨、及时地体验技术带来的优势。这样，个体既能在变化万千的数据世界中保持清醒，不被网络激流所湮没，又能充分利用技术，真正发挥高校大学生在数字时代的主体参与和应对作用。

综上所述，AIGC时代，高校已陆续启动了对大学生数字素养的培育讨论和积极行动。然而，这条培育之路上，少不了对大学生批判性思维的协同培育。

参考文献：

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