收稿日期:2024-05-14
作者简介:翟雯(1979—" ),洛阳市图书馆馆员。
* 本文系2023年度河南省图书情报研究项目“图书馆数字创新生态系统的演化和治理研究”的阶段性研究成果之一,项目编号:HNTQL-2023-134。
摘" 要:线上平台的建设和运营是新时代背景下图书馆建设的重中之重。文章介绍了我国图书馆线上平台应用人工智能技术的现状,基于我国图书馆线上平台的实际情况分析了其在应用人工智能技术方面存在的问题,从技术、市场、运营三个层面研究了图书馆线上平台应用人工智能技术的策略,以期推动图书馆线上平台的发展,满足人们对信息的快捷交互需求。
关键词:图书馆;线上平台;人工智能技术
中图分类号:G250" ""文献标识码:A" ""文章编号:1003-1588(2024)06-0107-02
1" 图书馆线上平台概述
图书馆线上平台是图书馆利用互联网技术为用户开通的线上体验端口,目的是为用户在线检索、借阅图书提供便利。图书馆建设馆藏资源数据库,生成电子检索目录,不仅有助于用户节省在图书馆内查找文献资料的时间,还有助于图书馆解决大量用户排队办理借阅手续的问题。目前,图书馆线上平台的功能逐渐多样化,在线上检索和借阅的基础上,通过对馆藏资源进行数字化处理的方式,为用户提供在线阅览等服务,为用户随时随地使用馆藏资源提供了便利[1]。
2" 我国图书馆线上平台应用人工智能技术的现状
近年来,人类在视觉感应、图像处理、语言识别、信息检索、智能操控等领域取得了重大技术突破,人工智能技术逐渐走进大众视野,并被图书馆行业所接受。图书馆利用人工智能技术对图像进行识别,增强了线上平台的安全性;以人脸识别功能取代实体的会员卡、借阅证,提升了用户的使用体验。目前,我国高校图书馆已开始尝试利用人工智能和虚拟现实(VR)技术对图书馆线上平台进行智能化升级,但平台功能仅对高校在校师生开放[2]。我国部分图书馆利用人工智能技术挖掘、整理用户的图书借阅等数据,建设用户数据库,进而构建图书采购策略模型,以满足用户的个性化需求[3]。
3" 图书馆线上平台在应用人工智能技术方面存在的问题
3.1" 智能化程度不高
相关调查结果显示,我国各大高校图书馆及地方图书馆的线上平台普遍存在智能化程度不高的问题,如:大多数图书馆的线上平台没有检索记录功能,用户每次检索都必须手动输入检索词;部分图书馆线上平台虽然有配套的App,但存在闪退、无法在后台保持登录状态等问题,用户体验较差[4]。此外,图书馆线上平台普遍没有针对用户阅读、消费行为的智能化分析功能,仅固定向用户展示、推介管理员设定好的图书资料,没有充分发挥出线上平台在阅读推广方面的优势,难以有效调动用户的阅读积极性。
3.2" 建设与运营经费不足
线上平台的建设与运营经费不足是绝大多数中小型图书馆面临的最主要困境。以馆藏资源的数字化存储为例,图书馆要想全面实现馆藏资源的数字化,就必须利用人工智能技术对馆藏资源进行扫描,以提取信息并整理归类,其中涉及较多先进的电子设备,仅2元左右人民币1个的RFID电子标签就需要消耗数百万元的建设经费[5]。此外,在线上平台投入运营后,图书馆还须在保障数据安全、阻止网络攻击等方面持续投入大量运营成本,大型公共图书馆尚可依靠财政拨款和相关公益基金勉强维持运营,但我国大部分中小型图书馆甚至难以为用户提供线上平台的基础功能和服务。
4" 图书馆线上平台应用人工智能技术的策略
4.1" 技术层面的策略
目前,我国部分图书馆已拥有一个或多个基础数据库,这些图书馆在线上平台建设过程中应注重利用人工智能技术对现有数据库进行升级和整合,如:利用数据库相关技术调整数据库管理系统(DBMS)架构,以分布式处理的硬件资源配置在其中嵌套客户端、服务器等模块。没有基础数据库的图书馆应利用数据仓库技术(Data Warehouse,DW)和联机分析处理技术(On-Line Analysis Processing,OLAP)优先开展数据库建设工作。其中,数据仓库技术在海量数据的存储和处理方面具有显著优势,可对数据进行多维度处理,有助于图书馆开发多功能查询系统;联机分析处理技术多被应用于大型数据库的分析工作,图书馆可利用该技术对数据进行多维分析、比较,发现不同数据之间的关联,奠定基于用户行为的阅读偏好智能推荐系统的开发基础[6]。在线上平台服务方面,图书馆可将人工智能互动模型应用于线上平台的咨询服务功能模块,以智能问答、智能信息检索、自动生成相关链接的方式为用户解决在平台使用过程中遇到的问题。目前,我国部分高校图书馆已进行相关实践,如:清华大学图书馆开发了名为“小图”的人工智能互动模型,可为用户提供自动化、智能化的咨询和引导服务。在语言模型训练方面,由于人类使用文字语言的方式多种多样,基于既定数据库训练的语言模型在实际应用中往往存在理解能力不强的问题。要想解决这一问题,图书馆就应尽可能地选择基于模糊数据库训练的语言模型,以提升线上平台人工智能模块对用户需求的理解能力。
4.2" 市场层面的策略
信息化时代背景下,图书馆线上平台不可能独占信息检索与信息获取的所有市场份额,其应采用差异化的市场竞争策略,巩固自身优势,弥补自身短板,吸引并留住用户。图书馆在建设线上平台及参与线上学习市场竞争的过程中,不应盲目借鉴人工智能互动模型的发展模式,而应利用自身数据资源优势,通过与著作权人达成电子书籍版权协议、与出版相关机构合作等方式,积极开展电子书籍开发工作,完善线上平台的功能和资源结构,并定期开展相关宣传工作,吸引用户在线阅读电子书籍,提高自身在线上学习领域的市场占有率。
4.3" 运营层面的策略
图书馆没有树立应用人工智能技术获利的意识,不利于其线上平台运营工作的长期有效开展。相关调查结果显示,我国图书馆线上平台的获利手段主要有以下两种:一是会员制收费模式,即为付费用户提供会员制的在线阅读、资源下载、线下借阅等服务。二是非馆藏书籍在线销售模式,即通过线上平台销售书籍。但是,这两种获利手段都存在一定的局限性,不利于图书馆线上平台的长期运营。因此,图书馆应积极利用人工智能技术,完善线上平台功能,如:基于智能语音模型开发AI语音服务模块,为用户提供有偿社交互动服务[7];利用数据挖掘、数据分析等人工智能技术收集用户的检索信息,分析用户的阅读偏好,开发特定主题的文创产品、影音制品等产品,吸引用户消费,拓宽经费渠道[8]。
参考文献:
[1]" 吴小吕.智慧图书馆服务平台构建研究:以吴江“智慧图书馆之城”为例[J].图书馆学刊,2020(10):76-79.
[2]" 李佩蓉,解解,崔旭,等.人工智能在高校智慧图书馆中的应用与发展:基于人脸识别技术的应用及其算法实现[J].图书馆研究与工作,2018(7):27-30.
[3]" 刘凌宇,徐中阳.类ChatGPT人工智能技术嵌入智慧图书馆:应用价值、潜在风险及防控策略[J].图书馆理论与实践,2024(2):45-55.
[4]" 吴娟,李雪琴.智慧图书馆智能服务平台的构建[J].中华医学图书情报杂志,2014(5):1-4.
[5]" 姜淑华.图书馆线上图书漂流服务的实践与思考:以济南市图书馆“书来书往”平台为例[J].图书情报工作,2020(18):49-55.
[6]" 刘浩.“互联网+”时代下图书馆线上服务平台的构建策略[J].造纸装备及材料,2021(9):82-83.
[7]" 张艳,任涛.大数据和人工智能背景下图书馆知识管理与服务创新[J].山西青年,2022(18):169-171.
[8]" 王毅,周婧妍.用户偏好视域下图书馆文化创意产品开发对策研究[J].图书馆学研究,2024(1):46-58.
(编校:冯耕)