外语教学的智能化转型：人工智能辅助与数字化融合的实践与前景

摘 要：ChatGPT、New Bing等人工智能平台日趋成熟，为外语教学注入了新鲜血液，结合人工智能优化备课手段、智能化教学及学习手段成为一种趋势。面对新技术，学生应具备的应用技能也有所改变，要从“发现问题-解决问题”转变为“提出问题-辨析答案”。本文旨在分享将人工智能辅助和数字化手段融入高校英语教学的初步实践经验，浅论该方向的发展前景，旨在提供更个性化和高效的外语学习体验，以促进外语教学的智能化转型和教育事业的可持续发展，探讨人工智能辅助外语教学如何满足学生个性化学习需求和提供个性化教学支持。

关键词：人工智能；数字化；智能化；高校外语教学

作者简介：刘金敏，广州华立科技职业学院。

一、引言

随着各种人工智能平台日趋成熟，教育越来越侧重技能习得和素质教育。各国之间技术的交流碰撞，跨文化交际能力和国际竞争力方面的重要性也日益凸显，外语教育承载着新的责任和使命。传统的外语教学方法存在诸多不足，如学生的学习动力不足、分层教学难以落到实处以及传统教学及学习的评估方式具有局限性。为了应对这些挑战，越来越多的教育工作者和研究者把目光投向人工智能辅助外语教学，并将其与数字化、智慧化教学相结合，以期为学生提供更具效果和灵活性的学习环境。教育要与社会需求同步，与科技同行，教育工作者要积极借助信息技术和智能化手段改进教育方式。在这一背景下，对人工智能辅助与数字化融合的高校外语教学进行探索变得至关重要。

二、英语教学的数字化融合现状和挑战

近年来，许多学者从“互联网+”的角度来讨论英语教学的现状和挑战，人工智能辅助和数字化、智慧化技术在英语教学中的应用多集中在教学资源的开发和应用，其中Chat GPT在高校英语教学中的应用尤其令人关注。

从教学资源来看，教师能通过互联网获得丰富的教学资源，人工智能可以帮助教师快速制作精美的教学课件，AI制图、AI素材管理可帮助教师梳理教学思路，也便于制作活页式教材。另一方面，学生能在线上寻找到不同层次的在线课程，作为课后学习内容，一些软件具有语音识别技术和虚拟实境应用。

尽管英语教学在技术支持和多样性方面取得了进展，仍然面临诸多挑战。首先，技术创新虽然提供了新的教学途径，但也引发了教育不平等问题，部分地区和学生难以获得必要的技术设备和网络资源。其次，由于网络资源过于丰富，学生很难准确定位适合自己的学习资源，需要花费不少时间来筛选有效信息。另外，有些素材虽然很好，但不成系统。

就教学方法而言，传统的讲授式教学法逐渐让位于以交际能力、职业场景为核心的任务型教学法。文化差异对于英语教学提出了较高的要求，教师需要培养学生的跨文化意识和交际技能。此外，教学方法的更新和改进需要平衡传统教学价值与现代教育理念，以确保教学的有效性和可持续性。

三、人工智能辅助与数字化、智慧化融合高校外语教学的实践

（一）人工智能辅助在《综合英语》课堂中的实践

人工智能让外语教学不再拘泥于特定的某个教学资源，它为师生带来了个性化教学和学习的新思路。传统的课堂中，教师往往基于某些知识点向学生抛出问题，期待学生从已学或待学的课程内容中找到答案。借助人工智能，学生可转变思考角色，不再是学生带着问题去找答案，而是学生就某一个主题，提出尽可能多的有效的问题。

笔者在商务英语专业《综合英语》的教学实践中，结合教材内容的设置，让学生使用人工智能来辅助自己理解主题内容。第一次提出这个要求时，绝大部分学生是无所适从的。笔者通过在线调查问卷来收集学生从主题词想出的问题，该单元的主题词是Innovation（创新），回收的调查问卷呈现三种不同类型的答案，仅有7%的学生理解了要求，并且提出了问题，57%的学生自己解释了一遍主题词，36%的学生则完全不理解要求，把要求翻译了一遍，后面两类学生有回答问题的惯性思维，先入为主地觉得他们需要从自己的知识储备里找到答案。

在数字化、智慧化极速发展的当下，借助人工智能可以迅速得出越来越全面的答案并获得更多意想不到的可能性。为了顺应科技发展的趋势，学生在回答问题之外，还应该学会提出问题以及辨析答案。教师提出的问题通常是有参考答案的，在提出问题的时候，教师期待学生回答参考答案里的内容。而学生提问的时候，对主题的内容往往没有相关的知识储备，甚至是完全不了解，所以他们需要思考问什么问题能让自己更好地理解该主题，如何通过人工智能辅助，让自己更好、更简便地理解这个主题的内容。在上文提到的调查问卷中，教师想要收到的并不是学生解答“什么是创新”，而是让他们提出“什么是创新”这样或者更进一步的问题，例如“请为我罗列一些企业创新的成功案例”“有什么知名品牌创新的故事”“创新可以从哪些方面着手实施”，甚至可以加入情景，如“我对某个行业感兴趣，想了解一些这个行业里的创新故事”。在计算机实训室授课，教师可以在讲解的过程中，让学生尝试将问题输入人工智能软件中，一方面锻炼学生的翻译能力，另一方面也可以让学生直观地感受到人工智能的快速和便捷。学生根据人工智能提供的答案，根据自己的知识盲区继续向其提问，在多次重复操作之后，人工智能识别了学生的提问方式，也能根据学生的需求和理解程度对问题进行解释和答疑。这样在英语课堂就非常好地融入了数字化教学模式，又结合了人工智能，使英语课堂智慧化。

于是进行第二次尝试，主题词为Mergers and Acquisi-tions（合并与收购）。基于前次操作的经验，学生先利用人工智能搜索引擎明确了两个名词的内涵和区别，64%的学生能就人工智能提供的答案延伸二级问题，例如“在什么情况下企业进行合并或收购最有利”“路虎和捷豹为何被收购”“被合并或者被收购对品牌有何影响”。借助人工智能，学生能挖掘到各自感兴趣领域的内容。在过去的教研教改中经常讨论如何在课堂上对学生进行分层教学，人工智能辅助正是很好的分层教学辅助手段。通过分析学生的学习数据和行为模式，系统能够提供量身定制的学习材料和练习，满足学生不同的学习需求。不同学生提出同一个问题，有可能得出迥异的答案。在英语理解的层面，不同的学生理解深度不同，从而导致在课堂上学生的知识吸收效果是不同的。基于自然语言处理（NPL）技术，智能辅导系统不仅能够回答学生的问题、解释概念，并提供实时反馈，在学生对答案内容不理解的时候可以增加指令将措辞简化，相当于个性化的语言辅导。这种个性化语言辅导方式减轻了学生的阅读负担，还有助于激发学生的学习兴趣，提高其解决问题的能力。

在得出问题答案之后，学生还需要学会甄别信息的真假。因为人工智能给的答案来源于网络，目前它还不能辨析网络信息的真伪，它只能把相关联的信息进行汇总罗列，因而学生不能照抄答案。学生应该学着从获得的信息中提炼中心意思，再进一步验证答案中的说法是否准确。有时候答案给得不准确也有可能是学生的提问语法有问题，在查证的过程中学生可以验证自己的书面表达。这一步操作既可以尽量避免学生思维降级以及思考热情的倦怠，又可以让学生在验证信息的过程中加深印象，培养其求真务实精神。

（二）人工智能辅助在《英语听力》课堂中的实践

学生在英语听力学习方面的瓶颈一般表现在两个方面，一是词汇量，二是语音。许多学生认为词汇量更为重要，因此他们选择通过词汇书对考纲的单词进行死记硬背，效果却不佳。主要原因是没跟上语速。大学英语四级考试的听力语速为每分钟130-150个单词，雅思英语考试的听力语速为每分钟220-300个单词，雅思英语考试的听力语速与实际生活、工作中人们的语速较为接近，大学英语四级考试的语速要求是适中的。其实听力效果不理想的一个重要因素是语音，因为生活中学生很少开口说英语，他们的英语技能主要体现在文字方面，需要开口表达的时候，在有语境的情况下，即便有点儿语音或者重读方面的问题，也是可以交流的。学生在记单词的时候更侧重于记拼写和中文释义，往往忽视音标，如果没有准确掌握单词的发音，即使在阅读和写作时会运用该词，在实际交流中或者听力考试中亦辨析不出发音指向的是哪个单词。另外，英语朗读过程中有不少吞音和连读的现象，没有掌握好这些语音规则，读文本时可以理解的句子，用音频或视频的形式呈现就感觉陌生了，学生把这种情况归咎于没跟上语速，实际上学生需要纠正自己的语音。

语音识别技术在外语教学中得到应用，语音识别系统有助于学生提高发音准确性，学生自主进行语音练习，从而增强语言表达能力。此外，为了同时满足学生增加词汇量和提高听力语音辨识度的需求，笔者使用Agile studio开发的台词软件为学生制作影视语料，学生听第一遍时先尝试将英文台词听写下来，接下来让学生做“四步修正”（流程图如下）：第一步，根据听到的单词发音，利用发音规则，使用在线电子词典尝试写出听写时没听懂意思的单词；第二步，通过影像资料中的画面、人物交流过程中的肢体语言和嘴型对没有理解的部分进行修改；第三步，通过翻译台词，联系上下文语境，对英文台词进行修改；第四步，通过人工智能识别语音转换出英文台词进行对照。经过“四步修正”，使用技术回放，将修改的部分做重点重复，总结经验，加深印象。

“四步修正”应用于英语听力训练是富有成效的，在完成一系列听力练习之后再加上语音模仿训练，可提升学生的口语表达能力。

四、人工智能辅助在教学评估中的作用

综合上文可知，人工智能辅助与数字化融合对英语教学听、说、读、写、译五个方面的智能化转型都有深远影响。在教学评估方面，人工智能技术也展现出巨大潜力。自动化评估系统能够分析学生提交的作业和答案，提供准确的评估和建议。这样不仅减轻了教师的工作负担，还能够为学生提供更快速和客观的反馈。人工智能在教育数据分析方面也具备优势，在每次测试之后可以快速收集和分析大量的学习数据，识别学生的常错知识点和整体困难点，为教师提供有针对性的教学建议，促进教学质量的提升。

尽管人工智能应用于教育领域取得了显著成就，仍然面临一些挑战，如隐私保护和技术可靠性。然而，长远来看，人工智能有望继续改善教育教学的效果，提高学生的学习体验和成就。人工智能在教育领域的应用正日益深入，为学生和教师带来了诸多机遇。通过个性化学习、智能辅导、自动化评估等方式，人工智能正在改变传统的教学模式，推动教育教学进入智能化和个性化的时代。

五、人工智能辅助与数字化、智慧化融合高校外语教学的展望

（一）教师角色的变化与挑战

在人工智能辅助与数字化融合背景下，外语教师的角色会发生一些变化，并面临一些挑战。首先，人工智能使分层教学变得更加切实可行，教师可以通过数据给学生提供个性化的指导和支持，以贴合学生的学习需求和外语水平。虽然个性化学习可以提高学生的效率，但教师需要找到恰当的方法使多样化的学生群体实现个性化学习，同时避免让某些学生感到被边缘化。

再者，教师需要学会整合人工智能工具和技术并应用于教学实践，包括选择适当的应用程序、平台和工具，以及有效地利用这些工具来支持学生的学习。这一过程中，教师要克服技术嫁接困难，将新技术融入教学实践。虽然很多平台和软件会配备技术人员提供咨询，但是课堂上时间有限，为避免浪费时间，教师需要学习基本的操作技术和处理技术故障等的方法。不仅如此，外语教师还需要时刻留意人工智能辅助外语教学的最新发展，以确保自己具备足够的专业知识来有效地指导学生并回答他们的问题。

科学技术迅猛发展，人工智能也不断地在更新换代，教师需要经常更新课程的设计以利用技术的优势。要更好地实施人工智能辅助教学，涉及开发新的学习活动、任务和评估方式，了解如何有效地评估学生在技术辅助下的学习成果。在课堂上，教师要更加注重提供及时的、个性化的反馈，帮助学生纠正错误并提升语言技能。过度依赖技术可能导致学生在没有技术支持的情况下失去自信和能力。教师需要引导学生建立坚实的外语学习基础，不只是依赖技术工具。使用人工智能可能涉及隐私和伦理问题，教师需要确保学生的数据和隐私得到妥善保护，同时遵循教育伦理。

总之，教师在人工智能辅助外语教学环境中的角色将更加多样和复杂，要保持学习和适应的态度，不断地更新自己的知识和技能，以更好地满足学生的学习需求并应对不断变化的教育挑战。

（二）对学生学习体验和学习动机的影响

人工智能辅助外语教学对学生的学习体验和学习动机有着重要影响。人工智能可以根据学生的学习风格、水平和需求提供个性化的学习内容和活动，这使学生能够根据自己的节奏和兴趣进行学习，获得更好的学习体验，实现学习效果的提升。人工智能还能对学生的行为数据和学习表现进行分析。人工智能平台收集学生的学习历程、答题情况、时间分布等数据，通过学习分析技术挖掘出学生的学习模式和趋势。这些数据可以揭示学生的学习兴趣、困难点等信息。基于数据分析，个性化学习系统可以根据学生的学习情况为其定制学习路径。系统根据学生的学习强项和弱项，推荐适合的学习资源，帮助学生有针对性地提升学习效果。

人工智能辅助可以使学生在学习过程中获得关于学习进度和成绩的即时反馈，从而了解自己的学习情况。根据反馈，学生可以作出相应调整，优化学习策略。通过数据分析、学习路径定制、实时反馈和教师互动，学生可以更好地理解自己的学习状态，从而优化学习策略，提高学习效果。随着技术的发展，数据驱动的个性化学习将持续发挥更大的作用，推动教育教学的创新和改善。

人工智能辅助外语教学可使学生获得多样化的学习资源，如互动式课程、在线练习、语音识别等。这些资源可以使学生在学习过程中获得更多的参与感和满足感。学生可以借助人工智能工具获得实时的反馈和纠正，及时发现错误并加以纠正。这有助于提高学生的学习效率和自信心。由于人工智能辅助教学通常在在线平台上实施，学生可以随时随地访问学习内容，从而增加了学习的灵活性和便利性。

个性化的学习体验和自适应的内容可以激发学生实现个人学习目标的动力。学生可能更愿意投入时间和精力，因为他们可以看到自己的进步。人工智能辅助外语教学强调学生自主学习，学生可以根据自己的兴趣和需求进行学习，学生在学习过程中有更强的积极性和主动性。实时反馈和奖励系统可使学生获得即时的满足感，激励学生在学习中持续投入。学生可能更愿意克服困难，因为他们可以快速看到自己的进步。通过不断的实时反馈和纠正，学生可以更准确地评估自己的能力，并逐渐建立学习自信心，增强学习动力和积极性。

然而，也要注意潜在的负面影响。过于依赖人工智能辅助教学可能导致学生忽视传统的人际互动和合作学习的重要性，以及在面对真实交流时的挑战。此外，技术故障和依赖可能导致学生在没有技术支持时感到困惑或无助。

综合而言，人工智能辅助外语教学在一定程度上可以增强学生的学习体验和学习动力，但教师需要谨慎平衡技术与传统教学方法，确保学生获得全面的语言技能，实现综合能力的提升。

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