大数据视域下的企业财务会计信息化管理

程馨平 黑龙江省商务学校

企业财务会计信息化管理受到企业财务信息化建设水平、技术水平、财务人员数字素养水平等多方面的影响，形成了数据质量不足、管理成本较高及数据安全风险等，影响到大数据在企业财务会计管理中效用的发挥。所以企业财务会计信息化管理，需基于大数据视域探寻大数据带来的机遇与挑战，明确财务会计信息化管理数字化转型的方向，化解大数据带来的挑战，充分利用数据价值赋能企业经营管理决策。

一、大数据带给企业财务会计信息化管理的机遇与挑战

(一)大数据带来的机遇

一是数据采集支撑，数据采集是大数据核心技术之一，在企业财务会计信息化管理中的应用，为其提供全面的海量数据采集支撑，包括了财务数据、非财务数据，实现不同类型、多个数据维度的采集，为企业经营管理及财务管理决策、财务风险防范提供数据支撑；二是数据挖掘分析支撑，大数据技术中的数据清洗、数据挖掘及数据可视化分析等技术，为财务会计信息数据的利用创造了良好的条件，实现对财务会计数据的深度分析、价值的精准挖掘，如实的反映出企业的财务状况、经营水平与质量；三是海量数据快速流转、共享及存储支持，大数据处理技术、存储技术、传输技术等，支持庞大数据体系的传输、存储及共享，实现企业财务会计的在线管理，财务数据信息实时传递。以及财务部门与企业其他部门之间的信息数据大共享，构建企业财务会计协同工作格局；四是进一步增强企业财务会计信息化管理决策能力，大数据全面汇集企业的数据流，整合市场、客户、供应商等全链数据，通过其中财务会计数据信息的挖掘与分析，探寻客户需求，预测市场发展趋势，评估企业生产经营风险，为企业经营战略制定及战略决策提供可靠全面的数据信息。以及在成本管理分析中的应用，有助于实现成本的信息化、精益化管控，优化成本结构，防范成本管理风险，技术与数据赋能企业的高质量发展。

(二)大数据带来的挑战

一是数据质量挑战，企业在大数据技术的支持下实现全面的财务会计信息化管理，需采集、整理、存储海量的数据信息，在数据信息管理过程中受到互联网安全性、人为操作失误、信息化设施运行等多方面的影响，引起一定的数据失真、丢失、篡改等风险，致使财务会计数据质量不够稳定，数据分析结果出现偏差，降低数据分析结果的使用价值；二是数据安全挑战，企业财务会计信息化管理着海量的数据信息，这些数据信息在传输、存储、共享、使用等过程中，面临着互联网方面的病毒植入、非授权用户访问、黑客攻击等安全风险，同时也面临着人为操作失误引发的数据信息安全风险，影响到财务会计数据信息的真实性与完整性；三是信息化成本挑战，财务会计信息化管理充分运用大数据技术，需要企业增加基础设施、技术、人力等方面的资金投入，提升企业财务管理信息化水平，满足财务会计信息化、数字化管理的需要，且财务会计信息化管理投入运行后，需要持续性投入信息化成本，如信息化设施设备日常的运行维护、软硬件的更新换代，以及企业的人力成本与时间成本等，增加企业的成本负担；四是复合型人才挑战，大数据改变了企业财务会计信息化管理的内容与方式方法，整合运用当下最为先进的信息技术，例如，财务云、会计大数据分析与处理技术、信息安全相关技术、流程自动化(RPA 和IPA)、中台技术等，财务会计向着数字化转型，对于企业财务会计人员、财务管理人员等信息素养与数字素养提出了更高的要求，并且奠定了财务参与企业经营管理决策的地位，还需要其具备企业运营、经济管理等方面的知识与能力，致使企业面临着高素质、复合型、创新型财务会计人才缺失的挑战。

二、大数据视域下企业财务会计信息化管理的核心技术

(一)数据采集方面

一是离线采集，借助ETL 工具在数据仓库的语境下，进行数据的提取(Extract)、转换(Transform)与加载(Load)，运用其中的数据转换功能，将提取的目标数据进行过滤、格式转换，转换为规范化的数据信息后存储至数据仓库中，为数据后续的利用做好准备；二是实时采集，用于采集企业财务会计信息化管理的流处理场景，如会计实务处理的操作活动、会计记账等，在数据生成的源头拦截数据，并将实时采集到的财务会计数据经过流式处理，如去重、去噪及中间计算等，最后存储至数据仓库；三是互联网采集，基于程序编写设定的规则，利用网页蜘蛛自动爬行采集网页上的图片、音频、视频等文件数据，在企业财务会计信息化管理中，可使用网页蜘蛛抓取行业、竞争对手、客户及供应商等网页上的数据信息，作为企业外部采集数据的源头，为行业及市场发展趋势、需求等大数据分析奠定基础，以分析结果支持企业经营战略制定与管理决策；四是其他采集技术，财务会计数据信息属于企业保密级别的数据信息，如支出、收入、交易等数据，在数据采集中出于保密与安全的需要，可由数据技术服务商提供特定系统接口，以保证数据采集过程的安全，提高数据分析结果的可利用价值。

(二)数据存储方面

一是分布式文件系统，客户端通过网络访问及共享存储在多个主机上的文件系统，具有去中心化、数据自动复制、自动修复能力，整个系统统一命名空间，构建一个主机集群，实现文件的分布式并行存储，提高数据存储的安全性及可靠性；二是数据库技术，如MPP 架构的数据库集群、MPP架构的搜索引擎、云文件存储产品等，均具有实时、批处理的功能，有着良好的响应速度及吞吐量，支持存储结构化与非结构化财务会计数据信息；三是数据仓库技术，以驱动及支持决策而发展起来的数据存储技术，该技术具有良好的稳定性与非易失性，整合多个数据源，将企业的内部与外部数据经过数据转换后存储至数据模型中，构建企业的财务数据集市、市场数据集市、销售数据集市等；四是分布式数据库，将数据存储至位于不同物理位置的服务器中，或是同一物理位置的多台服务器中，不共享物理组件，借助网络跨多台服务器存储，并允许在多台计算机上处理事务，具有非常好的可扩展性与容错性。

(三)数据分析方面

数据挖掘技术，比较常用的数据挖掘方法有决策树法、神经网络法、关联规则法、模糊集法、聚类分析法、连接分析法等，挖掘分析数据之间的逻辑关系、内在规律、相关关系等。在企业财务会计信息数据挖掘分析中的运用，获取企业外部环境、内部经营等中隐藏的关键信息，确定影响企业经营管理因素，为决策提供参考依据；人工智能数据分析，人工智能具有学习与分析能力，如生成式人工智能，利用机器学习算法和模型，通过对企业财务会计数据的训练与学习、挖掘与分析，完成企业市场、销售、需求等的预测与推断。而自然语言处理技术的运用，可实现对企业财务会计相关文本数据信息的语义分析、情感分析。图像识别与计算机视觉技术的应用，实现对图像与视频数据的分析与理解。人工智能数据分析技术通过财务会计数据分析，及模拟不同的数据情景，为企业的财务会计管理决策、风险管理、企业资源优化配置等提供智能决策支持。

(四)数据可视化方面

大数据技术中的数据可视化技术，实时刷新及可视化展示数据分析结果，对接移动端、电脑端与企业大屏端，多终端、多种形式展示，为企业财务会计信息化管理提供数据可视化分析支持。一是可视化报表，通过对数据的汇总、统计、加工整理，自动生成可视化数据报表，如财务报表、会计报表、销售报表等；二是大数据仪表盘，主要包括了操作型、分析型、战略型等仪表盘，全面覆盖企业的业务流程，通过对企业财务会计电子表格、数据库及云端数据等的分析，利用大数据仪表盘实时展示简洁精炼的关键指标或KPI；三是热力图，以不同的颜色与色块呈现财务会计管理实务的发生频率及分布密度，呈现更加的直观；四是地图，将分析数据标注在地图上，以地图的形式展示数据，如该区域的销售数据、财务会计数据等；五是时间轴，按照时间的顺序预测及展示企业财务会计未来数据的发展趋势及历史数据发展趋势，以作为财务会计管理决策的依据。

三、大数据视域下企业财务会计信息化管理应对挑战的策略

(一)建立数据质量管理制度

数据质量是企业财务会计信息化管理的基础，为了避免数据质量不稳定引起的数据不完整、不准确、过时等问题，导致的数据分析结果偏差，需在企业会计信息化管理中加强数据质量管理，充分利用大数据技术中的数据预处理、数据清洗、数据转换等技术，获取规范化、标准化数据。同时专门建立财务会计数据质量管理机制，一是根据企业的财务会计业务场景，制定数据质量管理要求、规则与标准，选用专门的数据剖析工具，掌握数据现状，探寻其中隐藏的问题；二是评估数据质量，基于制定的规则与标准，对企业当下采集的财务会计数据及历史性数据进行全面评估，及时发现其中的质量问题；三是通过问题的查找、发生原因的分析，制定解决方案，如建立财务会计数据质量管理与监督制度，明确相关人员的数据质量责任，并对数据的源头及流转过程加强监控，做好数据质量监督，定期检查制度及规则执行情况，推动提升企业财务会计数据质量。

(二)完善数据安全管理机制

企业财务信息化管理各个环节大数据技术的应用及渗透，使企业财务会计数据暴露在互联网环境下，形成一定的数据采集、流转、共享、存储及使用安全风险。因此，构建完善的数据安全管理机制，有效预防各种数据风险，以保护企业财务会计数据信息的安全性与有效性。在互联网数据安全风险方面，引进及应用当下主流的网络安全技术，如病毒与入侵扫描、数字签名、数据治理、数据安全与隐私保护、审计跟踪技术等，构建完善的网络安全体系。此外，企业网络安全技术水平有限，可与云服务提供商建立合作，借助其先进的网络安全技术及网络安全管理能力，提升企业数据安全管理水平，以有效控制数据的安全风险。在人员层面加大数据安全教育培训力度，强化其安全意识，提升其信息技术与数字技术素养，规范化其操作行为，降低人为操作失误引发的数据丢失、信息化系统崩溃与瘫痪风险。

(三)有效控制信息化成本

基于大数据带来的财务管理成本挑战，充分利用财务成本管控策略，合理科学有效地控制财务会计信息化管理成本，实现信息化管理效益的最大化。一是在信息化基础设施建设中，遵循经济性原则，选择与企业财务会计信息化水平相适应的软硬件设施；二是减少自建及运维成本，选用财务会计信息化云服务模式，打造云财务，利用云服务提供商的技术、设施及人力资源，提升财务会计信息化管理的灵活性，优化企业财务资源的配置；三是规避信息化重复建设问题，在现有信息化资源的基础上，企业内部共享资源，压缩建设的成本支出；四是运用大数据技术优化财务会计信息化管理流程，精简不必要的环节，提升管理自动化、智能化水平，提高管理效率，减少工作量及降低出错概率，间接达到节约信息化管理成本的目的。

(四)积极培养复合型人才

财务会计信息化管理及数字化转型，需要企业配备复合型的财务人员，部分企业现有的财务人员难以达到大数据技术应用的要求，企业应积极培养复合型人才。一方面加大培训的力度，根据大数据技术应用的需要，对现有的财务人员进行会计信息技术方面的针对性培训，如会计大数据分析与处理技术、电子会计档案、业财税融合与数据编织、分布式记账等，提升财务人员的会计数字技术素养。另一方面安排财务会计信息化、数字化管理顾问，为财务人员提供日常的咨询、指导等服务，以及邀请高校的教授，开展专题讲座活动，就大数据相关技术、会计信息化等知识与技能进行讲解。具备条件的企业，可与高校、培训机构、专业机构等建立合作，基于大数据应用的需求，定向培养复合型人才，以为企业财务会计及其管理数字化转型奠定人力基础。

四、结语

在信息化与数字化时代，企业财务会计管理实现了管理的信息化，并向着数字化转型努力前行。在企业财务会计信息化管理中，面临着大数据带来的数据质量风险及安全隐患，成为大数据在财务会计信息化管理中应用的阻碍。基于大数据视域，从企业财务会计信息化管理实际出发，准确选用大数据的核心技术，加大数据质量管理、安全管理及复合型人才培养的力度，为企业财务会计信息化、数字化管理水平的提升奠定基础保障。■