大数据技术在实施乡村振兴战略中的应用研究

侯小杰

（陕西理工大学土木工程与建筑学院，汉中 723001）

大数据技术是一种基于互联网的信息处理和管理技术，可通过对海量数据进行采集、处理、分析和应用，提供有价值的信息和决策支持。随着大数据技术的快速发展，大数据技术在经济、医疗、教育等领域得到了广泛应用，对社会和经济发展产生了深远影响。十九大报告指出，农业、农村、农民问题是关系国计民生的根本性问题，必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重，必须实施乡村振兴战略。在实施乡村振兴战略过程中，利用大数据技术对大量的农村数据进行分析和挖掘，可以精准地了解农村经济社会状况，发现存在的问题和矛盾。例如，利用大数据技术分析农村人口、劳动力、产业、资源等情况，可以了解不同地区的经济发展状况和特点，从而提出具有针对性的政策和措施。在此背景下，笔者在总结大数据技术在实施乡村振兴战略过程中应用的基础上，拟对相关典型案例进行阐述，并针对大数据技术应用过程中出现的相关问题，提出对应的解决办法，以期进一步发挥大数据技术在实施乡村振兴战略过程中的作用。

1 大数据技术在实施乡村振兴战略过程中的应用范围

大数据技术在实施乡村振兴战略过程中进行应用，有利于改善农村生活质量，促进农村经济社会发展。其应用范围主要包括：（1）农业生产管理。用于种植、养殖等农业生产环节的监控和管理，通过进行数据分析预测，优化农作物生长环境，从而提高农产品产量和质量。（2）农村金融服务。用于提高农村金融服务的普及率和效率，包括农村信用评估、金融风险管理、智能化金融服务等，有助于提高农村金融服务的质量和效益。（3）农村电商平台。用于农村电商平台的建设和管理，通过进行数据分析和挖掘，实现商品的智能推荐、供应链的优化等，从而提升农村电商平台的服务水平和用户体验。（4）农村社会治理。用于农村社会治理，包括公共安全管理、环境保护和资源管理等，通过进行数据采集和分析，实现农村智慧治理。（5）农村旅游业发展。用于农村旅游业的发展，通过进行数据分析和挖掘，实现旅游线路的精准推荐和优化，提高农村旅游的质量和效益。

2 大数据技术在实施乡村振兴战略过程中应用的典型案例

2.1 农业大数据平台

农业大数据平台是一种以农业数据收集、存储、管理、处理和分析为主要目的，为农业生产经营决策提供数据支撑的信息平台。例如，山东省泰安市农业大数据平台是农业大数据平台的典型代表，该平台以数据共享、数据分析和数据应用为主要功能，涵盖了种植、养殖、农产品加工等方面的信息。该平台的主要功能包括：（1）帮助农民科学种植。该平台通过对土壤、气象等数据进行分析，预测作物生长情况和灾害风险，分析不同地块的养分含量和作物对养分的需求，从而提供精准的施肥方案，帮助农民科学种植。（2）帮助农民防治病虫害。通过大数据分析，该平台可提前预警病虫害风险，并提供相应的防治措施，帮助农民有效防治病虫害。

2.2 电商扶贫

电商扶贫是通过电商平台推广农产品，帮助农民增加销售收入的一种方式。例如，江西省德兴市的农产品电商平台即是电商扶贫的一个典型案例。在该平台的帮助下，农民可方便地将农产品销售到全国各地，从而获得更多的种植收益；同时，该平台可通过大数据技术，对农产品销售数据进行分析和预测，帮助农民进行生产决策，提高农产品质量和市场竞争力；另外，农民可通过该平台直接与市场和消费者接触，及时了解市场变化和消费者需求，并及时调整相关决策，从而提高生产效率和种植收益。

2.3 农村环境监测

农村环境监测是指利用大数据技术对农村环境数据进行实时监测和分析，帮助相关部门及时发现和解决环境问题，从而提高农村环境质量。例如，福建省建瓯市的城乡环境监测系统即是一个典型案例。该系统通过传感器、卫星遥感等技术，实现了对空气、水质、土壤等环境数据的实时监测和分析；同时，该系统可以对相关环境数据进行预测，提前预警环境问题，从而为政府决策提供科学依据。

3 大数据技术在实施乡村振兴战略过程中应用出现的问题及解决办法

在实施乡村振兴战略过程中，农村地区需要收集、分析和利用各种数据，从而提高农业生产效率和农民收入，提升乡村基础设施的完备度、公共服务的便利度、人居环境的舒适度，进而促进乡村经济发展和社会进步。随着乡村振兴战略的全面推进，大数据技术发挥了重要作用，但也出现了一些问题亟待解决。

3.1 数据孤岛问题

目前，我国农村地区由于基础设施建设滞后，网络覆盖范围小、带宽低，导致数据孤岛问题十分严重，尤其是农民和农村企业等农业经营主体之间的数据孤岛现象较为突出，数据共享和协同的难度较大，限制了数据的应用和价值的发挥。为解决这一问题，需加强农村信息化基础设施建设，提高农村网络覆盖范围和带宽，推广智慧农业技术，加强数据共享和协同，让农民和农业经营主体更好地利用大数据技术，从而推进农村经济进一步发展。

3.2 数据安全问题

在大数据技术应用过程中，数据安全问题是需重点关注的问题。目前，农村地区的信息安全防护意识和网络安全基础设施均较为薄弱，再加上个人信息泄露、侵权等事件时有发生，数据安全问题成为了制约大数据技术在实施乡村振兴战略过程中应用的一个关键因素。因此，需加强相关法律法规的制定和实施，加强技术安全防范，强化数据管理和监管，保障农村主体数据的安全性和合法性。

3.3 数据质量和规模问题

目前，农村地区的数据质量、数据规模与城市相比还存在一定的差距，究其原因可能是数据的采集、加工能力有限，造成数据质量和数据规模均存在一定的不足。要解决这一问题，需提高数据的采集、加工能力，建立规范的数据采集管理体系，完善数据质量管理和监督机制，从而提高数据的可信度。

3.4 数据应用问题

虽然农村地区有大量的数据资源，但是由于缺乏具体的应用场景和技术支持，数据的有效应用还存在一些困难。同时，很多农业经营主体对大数据技术的认识不足，数据的分析、挖掘和应用能力均较弱，导致了数据资源的大量浪费。要解决数据应用问题，需加强宣传和培训，提高农民和农业经营主体对大数据技术的认知，探索适合农村的数据应用场景和模式，从而推进数据驱动的农村产业升级和转型发展；同时，相关部门要加强与相关产业的合作，提供数据应用的技术支持和技术服务。

4 结束语

数据是重要的生产要素，利用大数据技术对农村地区数据进行采集、处理、分析和应用，有助于全面推进乡村振兴战略。今后需加强农村信息基础设施建设，促进数据资源的共享和利用，完善数据采集和管理体系，加强宣传和培训，提供数据应用的技术支持和技术服务等，从而更好地发挥大数据技术在实施乡村振兴战略过程中的作用，进一步推进农村产业结构升级和促进乡村经济健康发展。