信息化技术在温室蔬菜种植中的应用分析

杨晓霞

（江苏淮安食品科技产业园管理服务中心，江苏 淮安 223100）

近几年，我国大力发展信息化农业，并进行了一系列细致、深入的调查。早在1995年，北京大学自主研发了Wjg-1电脑监控系统。目前，多地出现种植数据库、物联网管理平台、环境监测平台的高科技农业产业园。将信息化技术引入到温室蔬菜的生产中，不仅可以实时、准确地监测温室内的环境状况，还可以对蔬菜的生长状况进行实时监测，从而为农户提供有效的预警，从而保证蔬菜的正常生产。

1 温室蔬菜资料的收集

蔬菜品种识别，生长信息获取及蔬菜产量估算。在蔬菜生产中，农业信息技术的第一要务是采集，分析、采集温室内的环境特征、土壤品质等信息，为蔬菜栽培提供依据。在对关键指标进行分析时，可以根据实际情况推荐适宜于当地环境状况的蔬菜，供农户自行选择。另外，在植物的生长中，杂草的生长是一个不可避免的问题，因此，利用深度学习技术对植物进行分类识别是非常必要的。例如，对基于颜色、形状、纹理等特征的分类进行了分类，并将所采集到的信息进行分类，对杂草的生长状况进行监测，并对其进行预警。了解温室蔬菜的栽培情况。蔬菜的生长是一个循序渐进的过程。在此基础上，采用了计算机视觉技术，对植物的生长状况进行了实时的采集，并对视频中的各个画面进行了分析，从而得到了植物的生长和变化。同时，智能温室还能够对蔬菜、野草的生长状况进行实时监测，并将监测到的结果通过状态识别及时上报。利用农业信息化技术对温室蔬菜的栽培，可以对蔬菜产量进行估计。

2 蔬菜的质量监控

2.1 果实的成熟性和质量的选择

在温室蔬菜的种植过程中，计算机视觉技术为精细耕作和自动化采收提供了重要的帮助。采用机器视觉技术与智能识别技术相结合，能够对成熟和不同质量的蔬菜进行分类。智能化温室能够批量、高质量、有序地进行采摘。面向蔬菜三维重建的机器视觉研究是当前的热点。以农业信息技术为基础的农作物识别技术，主要是通过计算机视觉技术，将采集到的图像中的功能性信息进行提取，再通过注意机制、图像分割、机器学习等手段来实现。本系统在不需要人为干扰的情况下，实现了蔬菜的自动识别，具有很强的自主性和自适应性。通过多台仪器的联合识别，克服了由于湿度大、光照不足等原因造成的识别困难和图像清晰度低等问题。

2.2 机器视觉存在的问题及对策

当前，在温室大棚，机器视觉的主要问题是光照，而在农业和果树上，由于光照过强或过弱，会使物体变得过于白色或过于黑暗，从而影响影像品质。由于温室内部的高湿度，气温高，会形成大量的水汽，从而导致图像的清晰度降低。温室中的摄像装置因pH、湿度等因素而缩短了使用寿命。随着智能化的发展，在今后的发展中，需要对仪器的品质进行改进，使之能够在不同的环境中保持更长的使用寿命；发展与机器视觉有机结合的智能机械作业，是计算机科学领域中的一个重要课题。

3 温室蔬菜生产信息化技术的应用分析

在温室蔬菜应用信息技术方面，最典型的实例是利用农业物联网系统、红外传感器、激光扫描器和气体传感器根据具体的协议安全、可靠地与互联网相连，以实现信息的交流和稳定的连续通信，构成了一套具有定位、跟踪、监视等功能的智能化综合网络。农业网络经济的迅速发展，为农业信息化、工业化、现代化建设提供了有力的支持。

3.1 应用温度、湿度传感器技术，强化温室监测与预警

在温室蔬菜种植中，通过配置温度传感器、湿度传感器等智能仪器，实现对温室蔬菜的动态、连续、实时监测。通过电脑的数据，可以准确、及时地掌握大棚内的温度、湿度等数据，便于农户及时发现大棚内的问题。根据温室的具体情况，采取通风降温、加湿措施，以确保蔬菜生长的良好条件，促进蔬菜的健康、茂盛生长。另外，在整个物联网系统中，还可以对不同的温室环境参数（例如，湿度和土壤pH）进行科学、合理地控制。如果超出正常范围、低于或超过设定的安全临界点，则会触发警报。通过该系统，通过计算机、移动终端等手段，及时对温室内的环境参数进行调控，从而防止因光照、湿度等因素而导致的温室蔬菜生长迟缓。

3.2 将数据库技术用于收集的信息安全、可靠地存储

在温室信息的研制过程中，各个传感器担负着信息采集和监控的任务，而数据库技术则担负着信息存储、更新、统计等功能。数据库对大量蔬菜的生长参数数据进行清晰、精确地记录。对不同的参数进行统计分析，能够迅速、准确地掌握蔬菜的生长情况，并获取相应的试验数据。因此，通过对温室内的各项物理指标进行科学、合理的调节，才能使蔬菜快速、健康地成长，提高其生产效率。因此，在温室蔬菜信息化建设中，数据库技术显得尤其重要。

3.3 采用pH传感器技术实现大棚土壤水分的实时准确监测

在温室蔬菜生产中，适时、合理地调节土壤的酸碱度是促进蔬菜健康、快速成长的关键。在建立农业信息化的过程中，必须采用正确的方法对土壤pH进行精确的测定。目前，工业上测定pH的方法有5种：酸碱滴定法、指示剂法、pH试纸法、pH电极法、钨铝电极法。但是，由于精确度和成本的原因，大部分的农场主都采用了铝—硫电极的方法。采用铝硫电极pH传感器作为低信号电流源，通过放大器放大，获得清晰的电压信号，从而确保样品的取样。

3.4 运用全球眼摄像头技术，对各种病虫害的及时识别和有效防治

一款名为全球眼摄像头被引进并用于温室蔬菜种植。该系统能够24小时实时传送影像和声音，同时支持海量的用户同时存取，同时还能为蔬菜提供两幅、四幅、八幅、十六幅画面等多种影像。同时，种植人员可以根据大棚内的感应器采集到的数据，判断蔬菜有没有发生病虫害，再将反馈回来的信息进行统计和分析，从而准确地判断出当前作物受到的危害，并制定相应的防治对策，将作物的危害降到最低。

4 结束语

综上所述，智能温室是指将智能技术应用于蔬菜的种植，通过信息化技术对蔬菜的生长进行管理，并通过多种系统对其进行分析、调节，从而达到信息化生产的目的。人工智能是智能温室技术的基础，它模仿人的行为，模仿人的思想。利用信息化技术与机器来搜集资料及资讯。该网络模型利用资料对目前的温室现象进行了分析和评价。网络模型通过数据对当前温室产生的现象进行分析并作出判断，控制系统及时作出相应调整并向人类发出预警，共同实现温室大棚精准管控，显著提高温室环境的管理能力和生产能力，应用于蔬菜种植，明显提高蔬菜产量和品质，实现蔬菜产业化可持续发展。