工业智慧物流在轨道交通领域推广研究

文/梅春晓

1.工业智慧物流的概念与功能

1.1工业智慧物流的基本概念。所谓工业智慧物流，指的是以大数据、区块链、云计算等现阶段的先进信息技术为基础，秉持着精益求精的基本发展理念，在物流的包装、仓储、运输、配送以及信息服务等诸多环节实现信息共享，进行深度的协同与交流，优化资源配置，并将传统物流的业务进行整合[1]。与此同时，在信息技术对数据信息的收集、处理与分析的优势之下，推动物流行业向网络化、智能化、直观化的方向发展，并提升物流系统的分析能力与决策能力。工业智慧物流体系构建的基本思路就是以循环包装为切入点，贯穿供应链企业的运输全过程，并逐步拓展到上下游的仓储与运输业务。在智慧物流平台的技术基础与功能支持之上，将原本物流行业的业务进行整合，形成一体化、相互衔接、相辅相成的服务架构，是以精益思想为桥梁被紧密连接的信息技术与物流行业。

1.2工业智慧物流的主要功能。首先，工业智慧物流具备感知功能。工业智慧物流能够在高新设备的支持下以极高的效率完成包装、运输、储存过程中产生的海量数据，并且快速完成数据分类，发送给信息数据需求各不相同的运营主体。如此一来，工业智慧物流的各主体就都能及时掌握物流过程中的关键信息，也能够保证信息的精度与效度，体现工业智慧物流的感知功能。其次，工业智慧物流具备规整功能。在工业智慧物流系统完成对数据的感知、处理与传递之后，还会按照预先设定好的要求对数据进行分类，并分别打包输送到数据信息中心。在数据完成归档之后，就会被存储在数据信息总库之中，用于整个工业智慧物流的底层数据库，加强数据之间、不同的子系统之间的联系，并促进系统的动态升级。再次，工业智慧物流具备自主分析反馈功能。工业智慧物流中搭载着模拟器，具备搭设模型并模拟运行的功能。而在汇总数据库的数据支持下，模型能够不断贴近实际的业务运营情况，并准确地模拟出可能出现问题的环节，向上溯源，利用分析功能总结原因，而向下，则要提出具体的解决方案，持续对模型进行检验与修正。与此同时，信息反馈功能应当出现于工业智慧物流的每一个环节，因为对于一个建立在数据与网络之上的系统来说，数据的更新是系统进行修复与完善的前提，也是反映物流行业整体发展状况的必然要求。最后，工业智慧物流具备决策优化功能。可以在大数据技术的支持之下，通过对行业内企业一段时间以来的发展状况进行分析，并结合实际需求以及现实的运营环境，对需要投入的成本以及花费的时间以及最终的物流服务质量进行预测。并且在此基础上做出风险性评估，既要分析出可能出现的风险，也要针对风险给出合理的应对方案，保障决策的科学性与有效性[2]。

2.我国轨道交通领域工业智慧物流发展现状

现阶段我国已经拥有为数不少的大型物流公司，有的是在传统物流公司的基础上转型升级而来，也有的是互联网企业运用自身在信息技术方面的独特优势，开辟物流这一发展潜力巨大的市场。大型物流公司在信息技术与行业资源方面本身就具备较大的优势，既是工业智慧物流体系的主要构建者，也是开发物流科技、建设智慧物流网络平台的开拓者，是物流行业信息化建设的中坚力量。但是，在正视我国在工业智慧物流发展上取得的卓越成就的同时，也必须承认我国目前正处于工业智慧物流发展的初级阶段，依然存在相关法律制度不成熟，工业智慧物流系统构建成本高，智慧物流有待进一步发展等问题[3]。

3.工业智慧物流在轨道交通领域的推广实践

3.1编制高效轨道运输网络。工业智慧物流在轨道交通领域的推广应用最集中的体现之一，就是在工业智慧物流的理念与技术支持下，轨道交通编制了高效的轨道交通运输网络。第一，工业智慧物流帮助轨道交通运输行业整合资源，更有效率地承接物流企业的运输业务。工业智慧物流系统将企业的货运需求与轨道交通运输资源进行综合分析，避免货运列车出现不载货的空跑现象，降低运输成本的同时实现对轨道交通运输的高效管理。第二，工业智慧物流开发了轨道交通领域循环取货模式定制服务的产生。精益求精基本发展理念的催动之下，工业智慧物流结合轨道交通运输提供了更适配企业需求，更为人性化的高频次、小规模物流服务，并开创了相应的循环取货模式。合一取货模式的特点在于多频次、小批量、及时拉动，发挥第三方物流服务商的拉动功能，提升轨道运输资源的利用效率，实现共同配送。

3.2创设智慧物流平台。工业智慧物流网络平台的建立则是工业智慧物流技术优势的集中体现，平台是建立在大数据、云计算、物联网等核心技术的基础之上，对轨道交通运输的全过程进行管控，并通过整体化的思维优化物流进程的运营。不仅如此，工业智慧物流网络平台还具备运输管理、包装管理、仓储管理、资源管理等功能，是循环包装、VM I仓储业务的统一管理平台，实现了对轨道交通运输的全过程管理。

3.3优化循环包装设计与运营。对轨道交通运输而言，包装处于经常被忽视的状态，但实际上，包装的设计与具体使用能够直接影响到轨道交通运输的效率与质量。首先是对循环包装设计理念的优化。工业智慧物流能够提供准确的数据，降低包装目视化设计的差错率，让每一件物料都有清晰、明确且唯一的摆放位置，同时做到防护到位，方便交接。目视化的特点也将方便后续的检验与交接环节，进一步降低出现包装失误的可能，二维码的配备也方便了对物料进行动态管理。另外，循环包装的尺寸在工业智能物流的数据指导下都采用了标准尺寸，且与运输列车的规格相契合，提升了列车的物料装载率。其次是对循环包装运营模式的优化。在工业智慧物流的技术支持与数据指导下，循环包装现在采用的是效率更高的新运营模式。首先，包裹从集散中心统一出发，以空箱的状态被运往供应商处，而供应商则需要依照智慧物流系统中给出的信息完成物料装箱并发送。最后由主机厂完成空箱回收，并发回集散中心，由集散中心对空箱进行检修与维护[4]。

3.4智能组织与智能调度的实现。通过对轨道交通物流数据的获取与分析，工业智慧物流系统能够对来源的物流数据进行精确计算，并在此基础上对物流货运资源进行分配，精准匹配列车的运能运量。与此同时，通过对物流态势进行动态演变分析，工业智慧物流系统能够对运行安全风险进行预测，在提高运输效率的同时保障运行安全。另外，在此前的轨道交通调度中，由于受制于移动通信网络的容量，传统的调度系统通常只支持语音这一单一形式。而在工业智慧物流搭载的5G技术的支持之下，除了传统的手台与桌面终端之外，摄像头、无人机乃至机器人都可以接入到调度系统之中，为未来轨道交通指挥运营平台的建立创造条件，既能提供数据处理、安全要素管理等信息支持，又能够承载视频调度、远程指挥等功能，并与灾害监测等系统进行联动。

4.工业智慧物流在轨道交通领域的推广路径

4.1利用信息化技术，推动轨道交通领域智慧物流发展。首先，物流企业应当认识到现阶段的智慧物流技术还处于发展不完善的阶段，许多功能只完成了基本的框架建设，实际功能开发却还有待进一步发展，货物仓储、运输、配送一体化的实现还需要物流企业加大人力、物力、财力的投入。与此同时，传统物流企业与互联网公司应当进行强强联合，将资源与技术的优势进行互补，实现资源共享与技术互助，推动智慧物流技术的发展完善。其次，物流企业中具有较大影响力的龙头企业要充分发挥自身的带头作用，不能将目光局限于企业内部，更要着眼于外部的市场环境，找出现阶段工业智慧物流体系建设中存在的问题。物流企业应当利用自身的数据库与信息技术优势，充分对行业发展状况作出分析，并尝试找出解决问题的策略，以此对自身后续的发展方向做出调整，重新规划战略部署。而轨道交通运输领域也应当秉持积极开放、合作共赢的基本理念，为工业智慧物流在本领域中的应用创造条件，即将工业智慧物流用作促进自身转型升级的动力，同时也要及时给予工业智慧物流反馈。一方面，归到交通领域需要对自身的管理体制机制做出调整，为工业智慧物流的应用提供接入端口，缩短磨合时间。另一方面，轨道交通在应用工业智慧物流的过程中，也要及时为相关企业提供使用反馈，促进工业智慧物流的优化升级，形成正向循环。

4.2强化轨道交通行业人才的吸纳与培养。首先，在对轨道交通领域人员进行招聘时，要对所有岗位做到“一视同仁”，保证过程的公平公正。无论是管理人员，技术人员还是常规工作人员，都必须满足对资质以及专业能力的考核，确保员工的能力与职位相匹配，创造良好的工作氛围，为后续人才的培养打好基础。其次，轨道交通领域应当建设多元化的人才培养机制，为内部员工提供多样化的自我提升机会，既可以组织员工外出进行培训深造，也可以组织企业内部经验丰富、能力强的员工进行经验分享，扩充在职员工岗内自我提升的路径。与此同时，物流企业还应当加强对信息技术的宣传与培训，既梳理员工对信息技术的正确认识，同时也提升员工的信息技术总体水平，为转型与进一步发展提供动力。

5.结论

总而言之，工业智慧物流指的是以现代化信息技术为基本支撑，在物流的诸多环节实现信息共享，资源分配、业务整合，并提升物流系统的决策能力与执行能力。工业智慧物流有着感知功能、规整功能、自主分析反馈功能以及决策优化功能。现阶段我国工业智慧物流虽然取得了卓越的成就，但是依然属于发展初期阶段，需要面对并解决诸多问题。现阶段工业智慧物流在轨道交通领域的推广主要体现在编制高效轨道运输网络、创设智慧物流平台、优化循环包装设计与运营三方面，想要达成进一步的推广效果，就需要从智慧物流自身的发展状况入手，利用信息化技术，推动智慧物流发展，强化物流行业人才的吸纳与培养。C

引用出处

[1]陈功锐.工业智慧物流在轨道交通领域的推广实践[J].铁路采购与物流，2022，17(07):53-54.

[2]董婷婷.轨道交通制造业智慧物流储运一体化实践与推广[J].铁路采购与物流，2022，17(06):31-34.

[3]滕罕.互联网背景下城市绿色智慧物流发展路径研究[J].中国储运，2022，(03):108-109.

[4]李楠.中外智慧物流发展现状及未来趋势研究[J].物流工程与管理，2021，43(08):23-25.