以人工智能技术促进会计信息化发展的具体路径及风险防范研究

◎文/顾学玲

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。 从金融、汽车、游戏到医疗保健等行业，人工智能技术几乎在每个领域都已取得了长足进步。 对于会计信息化发展而言，引入人工智能技术，能够帮助既有会计信息化系统完成多维度的检索，且人工智能的可驱动性以及可操控性，能够帮助会计行业避免更多的风险问题。 此外，人工智能与会计信息化系统的整合可以实现终端反馈， 即在会计信息化的发展及运营期间， 持续性反馈人工智能技术应用存在的弱项。 这种反馈效果能够加强对人工智能技术体系的完善，由此起到良性的推动作用，最终实现双赢。因此， 本文对人工智能技术促进会计信息化发展的具体路径进行探讨，仅供参考。

一、人工智能技术促进会计信息化发展的具体路径

（一）替代基础财务工作，实现智能转型发展

传统会计行业在运营过程中，需要建立账簿、填制凭证、建立各类财务报表等，通过一系列基础性工作，最终整合出具有一定指导性的数据文件。 此种工作形式对于相对简单的行业来讲，尚可在接受范围之内。 如果对业务量较大的企业，例如房地产公司、金融公司等，每一项基础类数据处理工作均将消耗大量的人力、 物力以及时间资源等。 同时，基础工作中存在大量的重复操作，如果按照特定的规则执行，还容易产生错误。 期间，人工智能技术的应用， 能够为会计行业的财务统计以及数据分析提供智能化的采集、审计体系。 通过人工智能按照内部特定的框架，可以有效避免因人工操作而产生的误差，且整个数据的处理机制是完全由财务机器人进行智能化完成的。 此外，服务于会计岗位的专业人员，能够从基础性、繁杂性的工作之中脱离出来， 将更多的精力应用于内部建设中。

（二）建设会计信息系统，实现AI 化操作

会计信息化系统在执行核算业务时， 主要是通过计算机固定的程序完成对内部数据信息的检索、整合。 人工智能技术的应用则是通过智能化的操控机制， 对当前数据业务进行专业化的评判。 与信息系统操作相比，其更多的是通过智能系统代替固定的数据处理机制， 建设更为完整的智能运算机制。 在系统建设过程中， 主要是将AI技术与数据库技术作用于系统模型中， 通过两个不同的子系统完成对会计信息化系统的集成处理。 如此，可让会计信息系统在结构化与非结构化数据之中实现精准推理。 传统财务人员在处理相关业务信息时，就可有效避免大量的原始票据检索，通过数据监控以及分析，完成对基础业务的判定， 有效避免因为人工操作失误而产生的数据误差问题。 当然，从传统会计信息化系统运营机制也可以看出，单纯地依托数据信息进行检索及处理，也会存在一定的漏洞，比如数据欺诈以及内部数据变更等，均可能让企业造成严重的经济损失。 特别是部分财务人员利用自身的权限去违法、 违规操作， 容易产生数据的失效问题。 人工智能技术的应用可将整个核算过程进行自动化、智能化处理， 借助财务机器人完成对当前数据信息的多维检索。 此类技术方案具备的响应性与时效性，可对各个环节进行加密调控，一旦检索系统出现问题，可以及时起到报警与预防的作用， 提高会计信息化系统运营的安全性。

（三）会计信息互联建设，实现智能联动操作

会计在企业岗位中具有不可替代的作用， 其需要依据企业内部的运营机制进行数据检索， 以适合企业生产运营的方式加设信息化的调控方法。 在目前激烈竞争的市场环境中，如果企业财务会计未能实时更新财务信息，极易导致因为部门联动错误产生信息检索不对称的问题，让企业在制定决策时产生误差。 从企业信息化系统的建设及运营机制来讲， 利用信息系统能完成对各部门之间信息的有效链接， 且在开放式的运营体系之下能够让信息完成数据化的对接。 当然，此类信息的运营模式相对于现阶段智能化发展要求来讲，仍存在一定短板。 为此，在会计信息系统建设及运营期间， 应当逐渐引入人工智能操控理念，保证技术支撑、系统支撑，为会计人员提供更为全面的决策数据以及相关评估方案， 帮助业务人员开展相关操作。 财务人员在处理企业内部财务信息时，需要按照不同的运营机制完成数据化的分析及调控， 例如运用各项财务指标测定企业当前运营机制中是否存在风险问题，并能够按照当前的财务状况进行预测。

二、人工智能技术促进会计信息化发展的风险

（一）依赖风险

人工智能技术的应用为会计信息化系统提供进阶式的发展平台，在技术驱动之下，能够提高会计人员的工作效率。 但是，人工智能技术在提供便利的同时，也存在一定的风险问题。 因为人们在实际计算过程中，如果过度依赖人工智能系统给出的判断结果，长此以往，将会导致会计人员丧失对数据的敏感性以及判断性， 在企业后续发展中也将降低工作人员的主体地位。 除此之外，现阶段大部分人工智能技术的应用无法全面化、 细节化地完成财务会计工作， 其只能简单地完成基础性任务以及数据运算任务等，在决策方面仍需要专业人员进行核定与比对，然后结合市场外部以及内部的运营机制， 提出具有创新性的决策建议。

（二）安全风险

人工智能技术在会计信息化系统中的应用及实现，能够增强系统运营的效率以及准确性，但是，人工智能技术本身却存在一定的风险问题。 因为人工智能技术内部的运行机制较为复杂， 在处理某些数据信息时可能存在安全风险问题。 例如软件系统漏洞以及在开放式网络中可能存在的病毒及黑客攻击问题等， 均可使企业财务信息面临丢失的风险。

（三）法律风险

第一， 当下人工智能技术已经成为社会发展的主要驱动力，但是在人工智能技术实际使用过程中，其高速增长态势已经在某些方面超过了我国法律所限定的范畴，即为法律规范制度所更新的边界点， 无法对部分人工智能技术形成有效制约。 对于会计行业同样如此，人工智能在应用过程中也将面临着法律界限的问题。 例如对客户隐私的查证及分析， 均需要通过大数据技术进行调控处理，期间难免会对用户的隐私造成一定威胁。 第二，在责任承担方面， 人工智能技术是依靠计算机设备及相关程序进行自主化运行， 这也导致技术在使用过程中常常面临着无自主意识的状态去执行某一类程序。 如果因为人工智能技术而导致某项数据运行偏差的话， 则无法界定人工智能技术所要承担的责任， 进而产生责任归属不清的问题。

三、人工智能技术促进会计信息化发展的风险防控

从技术发展角度来讲， 人工智能技术与会计信息化系统的融合已经成为必然的发展趋势， 且伴随着人工智能技术的更新及发展， 能够为会计提供更为便捷的运算模式， 帮助企业精准分析财务信息及企业面临的风险问题。 上文中提到人工智能技术使用期间存在的双面性问题，即在带来便利的同时也将产生一定的风险问题。 接下来，便针对上述风险制定行之有效的防控措施，确保人工智能技术应用具备可操作性。

（一）正确认知“人工智能＋会计”模式

人工智能技术是由人类研发的， 其是模拟人脑计算形式对信息驱动场景进行多元化的处理， 且计算机设备的智能性、拓展性也将让数据信息本体具有更多的价值。在实际工作方面， 人工智能技术固然可以降低财务会计人员的工作量， 但是人们也需要认知到人工智能技术在应用背后存在的隐性风险问题。 因为人工智能技术的使用是由人类开发出来的， 这也导致人工智能在应用期间存在缺陷及弊端。 例如大部分计算机软件系统在应用期间可能产生漏洞，人工智能技术同样如此。 为此，需要人们正确认识会计工作存在的主体性， 即将人员作为会计工作的核心， 也可以理解为人工智能技术是在人们智慧下而建立起来的。 所以，此类技术的研发是辅助于人工操作，而并不是完全取代人工并产生主体迁移。

（二）提高会计信息系统的安全防护能力

人工智能技术促进企业会计信息化的发展， 同样也增加企业会计信息化系统运行中的安全风险问题。 例如部分黑客锁定了企业网络， 可能会通过一定的攻击手段进入到企业内部网络之中，盗取企业机密的数据。 对此，企业也应当加强对内部信息系统的安全管理， 设置较高的安全防护等级， 保障人工智能软件及相关技术在可靠的环境中得以运营。 第一，技术人员应当做好有效防控，加强对新技术的研发， 监测到人工智能软件及技术在使用过程中存在的漏洞问题， 进一步提高人工智能主动防护能力。 与此同时，研发过程中应当引入安全评测机制，分析出技术的使用是否达到安全标准。 第二，企业内部应当进一步完善操作流程，针对部分繁琐的技术操作，应当进行流程规范， 保证人员是以合理、 科学的方式进行操作。 第三，企业应当加强对基础人员的管理，例如培训法律法规方面的知识以及各类专业技能知识， 如果系统运行期间出现误差问题， 可第一时间察觉到数据信息之间的异常性并作出快速反应， 间接削减因外界干扰因素产生的安全风险问题。

（三）完善人工智能法律规制

针对人工智能技术在会计信息化应用过程中存在的法律法规问题，需要制定更为完整的法律监管机制，以解决基础应用方面存在的问题。 第一，应当对信息采集传输存储方面设置单独的法律规范程序， 界定人工智能技术在采集人们信息时具有的权限及使用范畴。 同时，应当加强人们对个人信息的保护， 并为用户提供明确的维权方式，一旦发生侵犯隐私的问题，用户则可以按照各项法律规范制度进行合理维权。 第二，需要让用户对个人信息的使用情况具有知情权。 一般情况下，人工智能技术在采集用户信息之后，需要进行同步的存储与应用。 但是在此过程中，用户并不知道个人信息的应用形式，这需要企业为用户出示更为明确的信息应用机制， 并与用户共同监管人工智能技术的应用范畴，如果存在使用问题，应立即按照法律条例予以处理。 第三， 企业部门应当建立监管机制，针对人工智能软件及相关技术的开发、销售、后期维护等进行全过程监管，一旦发生问题实现责任溯源。

四、结语

综上所述，人工智能技术与会计信息化的融合，借助智能操控体系实现对数据信息多维度处理， 其不再局限于特定的数据运行框架， 而是通过人工智能思维处理数据信息，增强会计信息化系统应用的实效性。 但是，人工智能技术在使用过程中也面临一定的风险问题， 所以在后续发展中，应加强完善人工智能技术的应用途径，做好技术、制度方面的监管，提升人工智能应用的安全性。