陈小飞,潘运平
(1.武汉理工大学 机电工程学院,湖北 武汉 430070;2.武钢中冶工业技术服务有限公司,湖北 武汉 430070)
在传统制造业向服务型制造业转型过程中,业态逐渐变得复杂,不可避免地出现了数据在不同管理部门以及业务单元之间独立运行的现象,同时由于没有统一数据标准导致物料代码管理混乱,业务数据形成孤岛,业务板块间无法进行高效信息沟通,造成管理层与业务层,业务板块与业务板块脱离,严重影响各业务环节实施效率,数据孤岛逐步成为企业取得进一步发展的瓶颈。
为了解决现阶段ERP(enterprise resource planning,ERP)系统内物料代码主数据管理混乱的问题,基于标准化管理思路,以ERP系统为主数据管理平台,采用模糊匹配算法,将企业历史物料数据进行标准化整理,集成生产、采购、财务、仓储等部门所有的数据要求和内容,制定相应的物料数据全生命周期管理规范流程,建立符合企业整体管理现状的物料数据标准规范管理体系,以满足全公司运作模式下的物料数据使用需求。
ERP系统物料编码管理基于物料编码基本原则[1-2],制定编码方案,建立一套贯穿数据采集、存储、治理和分析应用全过程的物料数据标准规范管理体系[3-4],如图1所示,并将该体系应用于实际业务中,实现数据管理统一化、标准化、集中化。
图1 服务型企业ERP系统物料编码标准化管理
物料编码就是用简短的字符串来标识物料,需要遵循以下原则:
(1)唯一性、简单性与实用性原则。物料与编码一一对应,实现一物一码,同时物料编码的含义应简洁明了,便于物料的管理与使用,对业务的进行产生明显导向作用。
(2)稳定性与可扩展性原则。编码体系覆盖所有业务涉及的物料,能够保证相当一段时期内物料分类编码体系的稳定性,同时为新增物料等预留空间而不打乱原有体系。
(3)一贯性与规范性原则。同一层次中的分类,分类颗粒度保证一致,分类科学严谨,如果可能尽量有公开的、专业的参考依据,例如行业标准或者国家标准,编码位数及代码符号规范统一,在日常使用中不得随意更换。
合理的编码方案对于高效传递数据、便捷的管理以及生产的顺畅进行有着至关重要的作用。目前常用的编码方式有:完整的有意义的物料编码方案、分段有意义的物料编码方案、无意义的编码方案。3种编码方式的优缺点对比以及适用情况如表1所示。
表1 编码方式对比
从表1可知,完整有意义的物料编码方案工作量大,在服务型制造企业实际使用过程中接触到的工作人员多数为非专业人员,作用不大;无意义的编码方案需要企业本身管理水平较高,不具有普适性。同时对于服务型制造企业来说,经过规范、去除重复项的物料清单中数据数量多达上万甚至十万条,且物料种类跨度大,应用范围广、有后期管理需求,故分段有意义的物料编码方案更为实用。对于分段有意义的物料编码方案,分类依据主要有物料的自然属性和功能属性。根据物料的功能属性编码是根据物料的用途进行分类,该方式适用于流程规范明确的企业,如按照炼铁原料、炼钢原料进行分类。根据物料的自然属性编码的分类标准是按物料本身的固有属性进行分类,该方式不受业务属性影响,适用于业态繁杂的企业,如按照备件、工具等进行分类。为了适当降低工作量,适应服务型企业不同的业态,有效提高物料后期管理的效率,笔者采用分段有意义的物料编码方案,以物料自然属性为标准进行分类,对于其类别内的物料采用连续编码的方式。编码结构按常规分为3层,第一层表示物料分类大类编码,由字母表示;第二层表示物料分类中类编码,由2位定长数字组成;第三层表示物料分类小类编码,由2位定长数字组成。
控制新增物料的规范性是物料编码管理工作中的重点。通过模糊匹配算法,以物料信息特征字段即物料名称、规格型号、检验标准为模糊处理对象,分类词典是物料类别,采用一对一模糊匹配,利用物料信息特征字段对物料类别中已经规范化处理的数据集逐一进行模糊匹配,计算数据的相似度,输出物料类别[5-6]。
其中,L为字符串的长度。
相似度ST,Y取值范围为[0,1],在模糊匹配模型中,可以设定一个判定值a(0 (2)模糊匹配算法。模糊匹配算法是分别对物料名称、规格型号、检验标准计算相似度,两物料信息的相似度为每个字段的相似度与该字段预先设置的权重相乘之和,权重分别记为w1,w2,w3,其值如表2所示。 表2 字段综合相似度权重 取所有相似度中最大相似度值作为物料A类型匹配依据。 SA,X=Max{SA,B,SA,C,…,SA,N}