大数据背景下国产电影影评的情感分析

王洁群

在经济快速发展的时代背景下，人们的生活水平不断提升，国产电影市场迅速扩大，如今到电影院欣赏电影已经成为人们休闲娱乐的重要方式之一。随着国产电影放映量的增长，人们对国产电影影评方面的研究也呈现出多样化的趋势。近年来，大数据技术在新闻传播、舆论管理、观点分析等方面扮演着重要的角色。在国产电影中，观众的影评是消费者观看某部影片的主要参考依据，科学有效的影评，可以及时了解受众的情感倾向，获取受众对电影的看法和建议，有助于控制电影舆情，刺激潜在消费者观影。所以，基于大数据从多角度研究同期相似主题国产电影影评的情感趋向，可以为观众观看电影提供可靠的参考依据。

一、影评情感分析研究现状

近年来，计算机技术在各个领域获得了广泛应用。基于信息技术的发展，国内外从事情感分析的人员越来越多，从国外从事情感分析的研究人员来看，其更加侧重对情感分析文本分类系统的研究，以突出研究的实用性。从国内情感分析实用价值研究工作的成果来看，现已经建立起辅助研究情感分析的自动图书分类系统。每个人都是信息的创造者，也是信息的使用者。现阶段越来越多的企业都开始尝试利用大数据挖掘有价值的信息来解决企业发展的难题，而身处大数据时代的人们也在探索快速寻找信息的方法和工具。为此，从影评情感分析的方向，选取同期上映且题材相似的影片影评进行研究，从不同角度进行情感分析，为受众选择影片提供可靠的参考依据。本文选择《你好，李焕英》和《妈妈》作为本次研究的对象，选用 Python 语言作用影评情感分析的基础，通过提取和筛选《你好，李焕英》的评论数据，以ROST CM6 统计软件作为影评的词频统计工具， 以提取文本高频词的方式，分析国产电影影评中的情感性，估测电影传达的情感趋向，为电影市场提供相关服务。

二、情感分析概述

（一）情感分析

从情感分析来看，影评是自然语言处理领域的任务内容之一，属于一种对带有情感色彩主观性文本的分析、处理、归纳、推理过程。从文本情感分析来看，其目的是判断文本层面的整体情感趋向，但是评论文本的情感趋向与评价文本的本体特征的情感可能存在差异。其中，特征情感分类的目标是对给定短文本中的本体特征进行情感分析，即从正面、负面、中立三个角度进行分析。

（二）情感分析方法

从短评的情感分析方法来看，主要表现为两类：一是基于情感词典匹配法，二是基于 Python 语句的机器学习分类法。从前者来看，其属于以规则为主的方法，即通过获取情感资源的方式来构建情感词典，并以情感词典为依据选用不同的算法，对文本的情感词进行权值计算，以获取文本情感分析结果。从后者来看，其属于利用统计学方法提取文本中蕴含的相关语言特征，并将文本以特征向量表示，以 Python 语句对文本进行归类，筛选积极情感、消极情感的语句，最后以机器学习法筛选语句分析。电影属于虚拟性的体验性产品，不同于普通的商品，所以在影评情感分析的时候，要进行情感特征分析。

（三）影评情感特征

电影评价是对电影商品的评价，评价主体存在主观性、不确定性，同时观影属于一种虚拟性、体验性消费，观众对电影的观感主要是从故事、演技、特效等本体特征方面表达自己的观点。由于电影评价的对象繁多且构成形式复杂，所以当观众对电影进行评价的时候，会呈现出一定的情感趋向。情感词多为形容词，且影评情感词的词性十分丰富，如形容词、动词、名词等，既有正面情感词，也有负面情感词。文章中选用TF-IDF 和主题模型LDA 对豆瓣影评中的重要情感词汇进行筛选，经过去重、整合等操作后，构建成影评情感特征词集（见表1）。

三、国产电影的影评数据处理

（一）影评数据来源

在国产电影影评的情感分析中，需要先获取影评数据，文章中选用第三方爬虫软件获取关于《你好，李焕英》和《妈妈》的影评数据。由于软件自身的缺陷，获取了豆瓣网的影评数据，各250 条。

（二）影评数据预处理

首先，运用情感词典进行分词。文章中选择知网HowNet 情感词典和Word2vec 构建基础情感词典，并利用情感词典分词。具体操作的时候，要对知网HowNet中的负面情感中文词汇和负面评价中文词汇进行组合，引入消极情感词典Python 中备用。同时，需要对知网HowNet 中的积极情感中文词汇和积极评价中文词汇进行组合，引入积极情感词典Python 中备用。另外，需要使用Python 软件Jieba 库对知网HowNet 情感词典中的程度中文词汇进行分类和分词处理，即：一类为含有“最”“极其”的意义词汇；二类为含有“很”的意义词汇；三类为含有“较”的意义词汇；四类为含有“稍”的意义词汇。其次，去除停用词汇。在影评数据处理的时候，将影评分词后的文档进行停用词处理。文章中选用中文停用词表和四川大学机器智能实验室通用词库作为自定义停用词表，对电影影评进行了停用词处理。最后，抽取文本特征。经过分词、去除停用词步骤后，对两部电影的影评数据进行同频分析，以获取相应的高频词。其中第一高频词为“电影”，第二高频词为“妈妈”，词汇出现频率如表2 所示。

表2 《你好，李焕英》《妈妈》两部电影影评的高频词

（三）高频词情感分析

首先，在《你好，李焕英》这部电影的影评中，10个高频词为电影、贾玲、观众、妈妈、没有、真的、母亲、女儿、李焕英、导演。其中，高频词“电影”与“贾玲”的关系最密切，可以从影评中推测出本部电影的主演是贾玲，导演也是贾玲；高频词“电影”与“观众”之间的关系为第二密切，表明观众的影评对一部电影的评价有着深刻的影响；高频词“电影”与“妈妈”“母亲”等词语的关系，则突出了本部电影的主题。

其次，在《妈妈》这部电影的影评中，10 个高频词为电影、妈妈、吴彦姝、奚美娟、母爱、母亲、女儿、阿尔兹海默症、奔跑、母女相伴。其中，高频词“电影”与“妈妈”之间的关系最为密切，充分突出电影的主题，其他与“电影”存在密切关系的词，充分表明该部电影对母亲刻画的深刻性，以及对母爱的歌颂和赞扬。

最后，电影《你好，李焕英》和《妈妈》这两部电影的影评高频词中，均有电影、妈妈、母亲、女儿等词，说明两部电影都是有关亲情的影片，影评的情感也趋向亲情。

四、国产电影影评的情感分析

（一）电影《你好，李焕英》的影评情感分析

在《你好，李焕英》这部电影中，以贾晓玲这一角色的成长，以及贾晓玲和李焕英的情感展示，突出了人性的复杂性和真实性，以独特的方式唤醒人们对亲情的思考与珍视，让观众在哭与笑中思考亲情和人生的价值。

首先，引发人们对挫折的思考。该部影片突出刻画了贾晓玲这一角色的成长过程。贾晓玲作为刚刚考上大学的年轻人，希望自己能够成为令母亲骄傲的人，但是当她遭到母亲意外逝世的打击后情绪失控，陷入了深深的悲痛之中。此种情感的落差让观众感同身受，也引发了人们对生活困境和挫折的思考。

其次，引发人们对亲情的思考。贾晓玲曾经以为穿越到过去的时空就可以利用自己的先知优势帮助母亲在生活和事业上获取更大的成就，但是随着和李焕英的相处，贾晓玲逐渐明白目前的价值已经远远超出物质与社会地位。李焕英和普通的家庭主妇一样，没有接受太多的教育，但却拥有一颗真诚的心，默默守护着家庭，给予贾晓玲无尽的爱与关怀。此种无私的母爱和家庭的温暖触动了观众的内心，引起了观众的共鸣，促使人们反思亲情的真谛和珍贵，以贾晓玲和李焕英的真情流露呼唤人们重视家庭关系，引起人们重新思考亲情在生活中的意义和价值。

最后，引发人们对人生意义和时间价值的思考。该部影片中穿插着穿越时空的奇幻元素，对人生无常和时间流转进行了探索。影片中，贾晓玲穿越回1981 年，同自己年轻的母亲相遇，此种时间交错的情节不仅增加了影片的奇幻色彩，还引发了观众对命运和时间的思考。每个人的一生中都会经历起伏和变化，时间会悄悄带走过去的美好，却也赋予了人新的机遇和成长。贾晓玲通过回到过去领悟到人生的无常与珍贵，明白了时间流逝带给她的成长与启迪。影片中这种对命运和时间的探索，引发了观众对人生意义和时间价值的思考。

（二）电影《妈妈》的影评情感分析

《妈妈》这部电影讲述了85 岁高龄母亲照顾65 岁身患阿尔兹海默症的女儿的故事，以全新的视角聚焦阿尔兹海默症，成为电影诠释母爱的泪点。影片中借助一个母亲的故事，揭示了现代社会中家庭、亲情和社会问题，引人深思。

首先，平淡叙事之下埋藏着汹涌的爱意。从《妈妈》这部电影的剧情来看，电影围绕65 岁女儿和85 岁妈妈之间相互爱与救赎的故事，以女性的视角讲述女性的故事和母女之间的情感羁绊，影片看似平平淡淡的日常，却埋藏着汹涌的爱意。一方面表现在两代女性的日常互动中。影片中描述了一个特殊的知识分子家庭，85 岁的母亲和65 岁的单身女儿生活在一起，影片开头，母亲是以被赡养者身份出现的，虽然有些顽皮、有些孩子气，但是女儿无微不至地照顾和关心母亲的生活与健康。两人不仅是母女也是姐妹，共同思念去世的父亲，保持三口之家的仪式感。另一方面表现在两代女性的相互守望中。女儿突然患上阿尔兹海默症后，记忆衰退、性格大变、脱离社会，母亲获知消息，经历短暂的悲伤后，就重拾“母亲”这一角色，再度成为照顾女儿的人，成为一匹“母狼”，不仅保护女儿的安全，也回应女儿的情感需要，小心维护女儿的自尊，满足女儿未完成的愿望。整部影片中没有亲情的道德绑架，只有两个共享生命经验和人生旅途的女性在守望相助，在疾病面前重新建立生活的秩序，以无条件的爱与陪伴消弭伤口、抚平伤痛。

其次，映射阿尔兹海默症患者照料的困局。在电影的开头，妈妈有着调皮可爱、古灵精怪、任性的性格，虽然规律的生活带有些许乏味，但妈妈总可以在平凡的生活中寻找别样的快乐。影片中的妈妈是拥有强大精神力量的人物，在正常故事剧本的走向中，妈妈应该享受平静安详的晚年时光。但是，因为女儿突患重病，重新扮演起“妈妈”这一坚不可摧的角色，肩负起照顾患有阿尔兹海默症女儿的重担。特别是随着女儿记忆的消退，其性情古怪，多次离家出走，暴力毁坏家居用品，甚至对母亲动手，种种行为也使妈妈处于崩溃边缘。观众在观看电影的时候，会产生“阿尔兹海默症患者家属是否都是如此”这一疑惑。目前，我国有近1000 万阿尔兹海默症患者，约占全球的四分之一。只有全社会关注这一疾病，早日研发更多创新的治疗方式，才能突破阿尔兹海默症患者照料的困局，更好地帮助这些患者及家庭。

五、结语

总之，文章中选用大数据软件与统计学软件有机结合的方式，以量化的方式将电影影评的不同情感趋向呈现出来。尤其是文章中针对同期相似主题的电影影评进行了情感趋向分析，受众可以依据自身的爱好从诸多相似主题电影中选择自己情感倾向的电影观看。但是，文章中选择的是同类型电影的豆瓣评价数据，且以短句评价的情感分析为主，为获取更详细、可靠的数据资料，在今后的研究中，应针对不同类型电影的影评进行深度的情感分析，挖掘受众对不同类型电影的情感偏好，为受众快速获取所需的电影信息提供依据，以满足不同受众的情感需求，从而获取最佳的观赏效果。