烘干服务市场发育对种粮大户经营规模选择的影响研究

□黄景瑶，郭芷岍，许健钒

（华南农业大学，广东 广州 510640）

习近平总书记指出，土地流转和多种形式规模经营是发展现代农业的必由之路，也是农村改革的基本方向[1]。各地政府对此纷纷响应，应2017 年中央一号文件要求，积极发展适度规模经营。

目前，土地经营正逐步向适度规模方向转变，但在适度规模经营过程中，农户受到务农收入低[2]、生产效率低、农机社会化服务体系不健全等因素的制约[3]。学者们对土地经营规模的效率进行测算，以探究土地经营的最优规模，发现农户的土地转入率与产出率呈倒“U”型关系[4]。随着研究的深入，学者们提出影响土地规模经营行为的内在因素包括农户的自身特征[5]、资源禀赋[6]等，外在因素包括产权制度、社会保障水平等。

以往的研究主要集中于农户内在因素的影响和外部政策制度的作用，但鲜少关注到烘干服务影响农户经营规模的机理，因此忽视了烘干服务使用与经营规模之间的因果关系以及内生性问题。文章试图探讨烘干服务对种粮大户经营规模选择的影响，希望为种粮大户提供更为精准的烘干服务，并对提高种粮大户经营规模的稳定性提出合理建议。

1 文献综述

1.1 经营规模选择影响因素的相关研究

农机社会化服务作为农业社会化服务的纵向分工，主要围绕农机作业服务展开，提高农机生产效率，方便农户使用农机，进而满足农户需求，紧密联系农户与农机的关系。

罗必良（2014）提出，农户可以用服务活动替代农业活动，通过分工实现外部规模经济，我国土地规模经济经营方式应转向生产环节外包的规模经营，以扩大土地规模。

Xiaobing Wang（2016）通过分析中国农场面板数据发现，农业机械服务的利用和农业经营收入的增加呈良性循环，农业机械化有助于规模经济的实现。研究认为，农机社会化服务能够通过分工实现规模经济，进一步得出农机社会化服务正向影响经营规模的结论。

王培培（2016）指出，农业机械化可以提高农业生产效率，有效将农业科技转化为生产力，促进土地规模经营，降低农业生产成本。

1.2 粮食烘干服务的相关研究

中共中央办公厅、国务院办公厅出台的《关于引导农村土地经营权有序流转发展农业适度规模经营的意见》明确要求，发展多种形式的土地适度规模经营，加强新型农业经营主体培育。发展农业适度规模经营作为国家推进农业供给侧改革中的重要一环，已成为现代农业的发展方向。

在发展适度规模经营的背景下，王诞等（2021）认为，建设烘干设施是必然要求，否则粮食不及时干燥将带来损失。

潘劲松（2023）指出，粮食烘干不仅能精准控制水分，提升粮食品质，还能降低农民经济损失。当前，我国农机社会化服务发展在产后环节烘干服务上仍有欠缺。

缪磊等（2022）发现，在农业生产服务中烘干以及存储服务供小于求，认为烘干服务的可获得性仍有待提高。

龚传宁（2021）以江宁区为例进行研究，指出农业生产环节不平衡，耕整和收获环节的作业水平能达到100%，但机械化烘干环节仅有74.1%。

邹响文等（2017）调研发现，农户规模种植水稻能基本实现粮食机械烘干，多数散户和粮食收购点的烘干机械量严重不足，合作社等新型农业经营主体会购买烘干机满足自身的粮食烘干需求，但烘干设备除收获季节外处于闲置状态，经济效益差。

张德来等（2022）以肥城市汇鑫源农机合作社为例提出方案，该合作社统筹资金置办生产全过程配套的农机设备，将机械化作业涵盖粮食生产全过程，农户通过设备租赁享受机械化作业服务。合作社筹资购买烘干设备，对外提供烘干服务，不仅可以满足周边农户烘干服务的需求，实现烘干环节的农机社会化服务，还可以促进区域农业发展。

1.3 简要评述

梳理文献发现，农业机械化能有效提高农业生产效率，扩大农地经营规模，降低农业生产成本。农业机械化所需成本会随着经营规模的扩大而增加，在此情况下，农机社会化服务应运而生，为规模经济的实现提供重要帮助。

研究表明，我国烘干环节的农业生产存在机械化普及率低、社会化服务体系不健全等问题。农业生产忽视产后烘干环节，导致产后烘干服务的需求影响种粮大户的经营规模这一内容缺乏理论支撑。因此，文章研究种粮大户烘干服务的需求对其经营规模的影响，研究结论对理解土地适度规模经营具有重要的现实意义。

2 理论分析与研究假设

2.1 理论分析

农地集中是土地规模经营的基础，农户持续投入土地要素会引起资金、劳动力等其他要素需求上升。诱导的创新理论认为，技术进步取决于内生变量，技术创新方向取决于市场要素价格。农民在价格变动的作用下，被诱导寻求节约日益稀缺的生产要素的技术和方法，促使公共部门研发新技术替代稀缺要素。在劳动力匮乏状态下，烘干服务能取代部分劳动力，有效减少农户劳动力成本。当农户的自有资源无法满足上升要素需求时，其扩大经营面积意愿减弱，进而影响土地经营规模。

农机社会化服务现代化发展是农业发展的必然趋势。从已有研究来看，在农业生产全过程中除烘干环节以外的生产环节均得到较好的发展。

金铃等（2020）指出，产后晾晒的机械化程度远低于生产中其他环节，在产后环节造成的损失中，因天气潮湿、作物未达到安全湿度水平引起的霉变和发芽可造成5%的损失。随着土地经营规模的逐渐扩大及机械化收获水平的逐步提升，大量粮食被迅速集中收获，粮食快速烘干的场地和人工成本问题日益突出。同时，烘干设备价格高昂，农户购买力不强。在此情况下，使用烘干农机社会化服务能有效释放农户劳动、技术、资金方面的压力，帮助农户完成较大规模的烘干作业，保证粮食质量安全，提高生产经济收益。

2.2 研究假设

烘干环节农业机械化的发展能提升农业生产效率，对现代农业发展具有重要影响。基于烘干环节的农业机械化普及率低以及烘干设备成本高的现状，烘干环节的农机社会化服务是提升农业生产效率、扩大生产经营规模的最优选择，能有效降低农业生产成本，解决种粮大户有意向提升经营规模却苦于成本投入高的难题。

本研究对当下烘干环节农机社会化的服务对象展开调研，了解不同种粮大户的需求，探讨烘干服务采取情况对种植面积规模变化的影响。基于上述理论提出研究假设H1：购买烘干服务对种粮大户扩大经营规模具有积极影响。

3 实证分析

3.1 数据来源

本研究采用2021 年12 月至2022 年8 月在广东省各地区实地调研获取的数据，调研样本包括7 个市、11 个县区的种粮大户，种植面积大于等于1.67 hm2，剔除内容不全的问卷后，最终得到有效样本数为112 户。

3.2 样本特征

样本个体特征中，种粮大户的年龄集中在40～60 岁，占80.4%，年龄在40 岁以下的种粮大户仅占11.6%，意味着农业劳动力老龄化趋势加重，种粮大户未来不会考虑扩大经营规模。在家庭人口结构中，58.04%的种粮大户家中有未满18 周岁的孩子，71.43%的种粮大户家中没有赡养65 岁以上老人。在家庭经济结构中，超过1/2 种粮大户家庭人均可支配收入在1 万～7 万元，农业收入占比多数集中在70%以上，说明种粮大户将较多精力放在农业生产经营中。此外，18.86%的种粮大户购买烘干服务，说明烘干服务在被调研的种粮大户中使用率较低。

3.3 模型设定

文章采用多元Logit 模型讨论影响经营规模变化的因素，选取年龄、教育年限、家庭人口数、家庭人均可支配收入、农业收入占比等指标作为主要控制变量。选取烘干服务的购买情况为自变量，经营规模的变化作为因变量。经营规模变化分为持平、扩大和缩小3 种情况，可见该变量是一个多项无序型变量，因此选择多元选择模型解决此类问题。把因变量的取值限定为［1，3］，把“经营规模持平”定义为y=1，“经营规模扩大”定义为y=2，“经营规模缩小”定义为y=3。设种粮大户i选择经营规模变化j的概率如下。

式中：i代表种粮大户样本；j代表经营规模变化类别；xi代表影响种粮大户经营规模变化选择的变量；βj是待估计参数。

3.4 变量设置

3.4.1 因变量定义

选取种植面积规模变化y为因变量，表示种粮大户经营规模变化，“1”表示2022 年种植面积与2021 年持平，“2”表示2022 年较2021 年扩大种植面积，“3”表示2022 年较2021 年缩小种植面积。

3.4.2 核心自变量定义

选取种粮大户是否购买烘干服务（X1）为核心自变量，“0”表示不购买烘干服务，“1”表示购买烘干服务。

3.4.3 控制变量定义

一是户主个体特征，包括户主年龄（X2）、教育年限（X3）、健康状况（X4）。钟亮亮（2015）认为，农户的年龄越大，收入来源越单一，更有可能选择扩大规模经营优化农业要素投入配置，以实现收入增加。且户主的受教育年限正向影响农业规模经营意愿，农户受教育水平越高，越容易接受新鲜事物与技术，越善于经营农地，因此扩大经营规模可能性更大。赵曦（2020）认为，户主的健康状况与土地规模经营效率间呈反向变动关系，即农户的健康状况越好，越倾向外出打工补贴家用，不利于扩大土地经营规模。

二是家庭特征，包括家庭人口结构以及家庭经济特征。家庭人口结构包括家庭人口数（X5）、家庭18 岁以下人口数（X6）以及家庭65 岁以上人口数（X7）。陈秧分（2009）认为，家庭人口数越大，适龄劳动力更多，越可能扩大生产经营规模。同时，需要他人照料的未满18 岁的孩子及超过65 岁的老人劳动能力有限，若家庭中此类人群越多，劳动力占比越少，扩大经营规模的可能性越低。家庭经济特征包含家庭人均可支配收入（X8）和农业收入占比（X9）。家庭人均可支配收入越高，农户越愿意投入资金到农业中扩大经营规模。务农收入占比越高，农户越倾向于以农业谋生，越可能为提高经济收入水平而扩大经营规模。

3.5 多重共线性诊断

为检验解释变量间的多重共线性问题，采用方差膨胀因子VIF。通过多重共线性诊断得出解释变量中VIF的最大值为2.6，远小于10，平均值为1.49，认为解释变量间不存在明显的多重共线性。

3.6 模型分析

3.6.1 影响种粮大户经营规模变化的多元Logit 模型结果分析

在实际分析中以“种植面积规模不变”的行为作为对比组，令其系数为0 后进行回归，得出模型参数估计值。参数估计值较对比组能更好地反映每个变量影响经营规模变化的相对概率。结果为正估计值，表明相较于对比组，变量对经营规模变化的相对概率有积极影响，反之则亦然。

运用Stata 16.0 统计软件对调查数据进行多元Logit 回归处理，选择经营规模持平作为对比组，利用上述调研样本数据进行多元Logit 模型回归，结果如表1 所示。

表1 影响种植大户经营规模变化的多元Logit 模型结果分析表

3.6.2 稳健性检验

为检验模型的稳健性，采用多元Probit 回归模型进行检验。结果显示，多元Probit 的回归结果与多元Logit 的回归结果基本保持一致，说明本次采用的模型较为可靠。

3.6.3 回归结果分析

与经营规模持平的种粮大户相比，是否购买烘干服务和家庭人口数对种粮大户经营规模扩大有显著影响，户主年龄、65 岁以上人口数、农业收入占比对种粮大户经营规模缩小有显著影响。

是否购买烘干服务成为种粮大户经营规模变化的重要因素。购买烘干服务对种粮大户经营规模扩大有显著的促进作用，说明劳动力匮乏状态下的烘干服务可以帮助种粮大户提高经营效率，增强其扩大经营规模的意愿。

户主的年龄显著反向影响种粮大户经营规模缩小。户主年龄越大，种粮大户经营规模缩小的意愿越弱。随着社会发展，户主年龄越大，越难在社会中找到满意的工作，因而有劳动能力的种粮大户更不愿意缩小经营规模。

家庭人口数对种粮大户经营规模的扩大有正向影响，家庭人口数增多，家庭劳动力越丰富，为提高收入水平而扩大经营规模的意愿越强烈。65 岁以上人口对种粮大户经营规模缩小有显著的正向影响，种粮大户的年龄增加，不适宜高强度的农业劳动，其劳动能力下降，因此更愿意缩小经营规模。

农业收入占比显著反向影响种粮大户经营规模缩小，说明农业收入占比越高的种粮大户，家庭收缩经营规模会使总收入下降，影响其生活品质，因而不愿意缩小经营规模。

4 结论与启示

4.1 研究结论

基于诱导的创新理论，文章从广东省112 户种地面积不小于1.67 hm2的水稻种植户中收集实地调研数据，分析种粮大户经营特征和农机社会化服务需求，厘清种粮大户农机社会化服务需求对其经营规模的影响机制。种粮大户经营规模的扩大及缩小是其为寻求自身利益最大化而产生的两种不同行为模式，研究过程中的影响因素存在差异性。

烘干服务的购买与否正向影响种粮大户经营规模的扩大，即种粮大户购买烘干服务后，越了解烘干服务对经营的益处，越愿意扩大其经营规模；户主年龄负向影响种粮大户经营规模的缩小，即户主年龄越大，其收缩经营规模的可能性越低；家庭中65 岁以上人口数是影响种粮大户经营规模变化的重要因素，在其他条件不变的情况下，65 岁以上人口数越多，经营规模缩小的意愿就越强烈；农业收入占比影响种粮大户经营规模缩小，农业收入占比越高，为稳定生活水平，其经营规模缩小的可能性就越低。

4.2 政策建议

基于研究结果，为促进种粮大户扩大经营规模，实现适度经营，使种粮大户与现代化农业机械化服务相适应，提出如下建议。

通过创新发展与推广烘干相关农机技术，提高农业生产效率，帮助种粮大户减少对劳动力的依赖，降低购置设备支出，推动现代化农业发展。

农村教育问题与农业劳动力老龄化问题是限制种粮大户土地经营规模扩大的主要因素。应全面振兴乡村，鼓励年轻一代参与农业生产经营，重视教育，通过返乡的方式解决劳动力不足问题，采用农业机械化技术“灵活种地”，实现适度规模经营。

加大烘干服务的宣传与普及力度，与农业机械化市场发展同步。相比于传统的人工晾晒，采用烘干服务能节省稻谷晾晒的时间成本、人力成本和空间成本，有效提高种粮大户的经营效率。有针对性地向种粮大户推广烘干服务，使其进一步了解发展和应用烘干服务带来的益处，提高农业生产效率，促进农业生产发展。