崔 晨 薛达祎
大数据作为一种革新技术,在我们的生活和工作中起着越来越重要的作用,将大数据技术应用于学前音乐教育之中是非常有必要的。我们应该认识到大数据对学前音乐教育的深刻影响,正视当前学前音乐课堂教学的不足,积极解决传统学前音乐教育存在的问题,合理利用大数据技术提高学前音乐教育发展水平,为学前教育带来更加丰富多样的教学方法和学习内容,进行更加个性化的音乐教育,助力幼儿的音乐素养提升,提高学前音乐教育的发展水平。
1.大数据的基本含义
大数据指以信息多、类型多、访问快、高应用值为主要特征的大数据采集。最早应用在信息化领域中,是对海量、分布式、个性化的大数据进行采集、记录与关联分析,从而获得新数据、创造新数据、获得新能力,形成迅速成长的新兴技术领域和服务业态。其核心价值在于分析和整合“爆炸性”的数据,而这些信息集合又往往由千万至亿量级的巨大数据所构成,既包括了无结构性的信息和高结构性数据,也涵盖了不同领域和各个领域的关键数据。
2.大数据下的音乐教育
大数据技术下的音乐教育是通过计算机技术而产生出来的全新教学方法,重视学习者在音乐教学上的主动性与自觉性,并提出了多样化的音乐教育方法,打破了以往对音乐教育学科专业的束缚,使现代音乐教育向创新型、多元化、开放式的教育教学生态化方式推进。学前音乐教育是音乐教育的重要组成部分,随着互联网和移动互联网技术的深入应用,教育的模式和内容正随之发生巨大改变,基于互联网的大数据平台技术也对学前音乐教育的资源建设和应用产生重要影响。大数据分析环境下音乐的教学价值,主要表现在以下三个层面上:一是大数据分析化,教师可以通过在线音乐教学系统,以可视化数据分析的形式呈现幼儿的音乐学习,从而更加合理地呈现出幼儿的音乐学习现状;二是跨界化,教师利用大数据分析技术手段可以进行对音乐教学资源的全球共享,在多媒体、微课堂、VR 虚拟课堂等技术手段的支持下,教师可以实现跨区域的音乐教学衔接、跨领域的课程共享,音乐课程不仅拘泥于在校园授课中,还可以延伸至线下自主学习中;三是个性化,教师可以利用大数据分析技术手段,根据幼儿的个性化需求进行定制培训,量身定制专属课程计划,从而能够大大提高幼儿的个人音乐素养。
1.信息资源是学校主要的财产
尤瓦尔·赫拉利在他的《今日简史》中(未标具体出处),将教育数字资源视为学生二十一世纪中最主要的财产。由于计算机技术的发达和广泛应用,通过大数据分析、云计算等所产生的新兴技术能够高效管理教育信息资源、利用广泛应用于教育网络所产生的大量信息来源。尤其是在教育领域,课堂上有大量的信息资源能够管理和利用,包括教学信息、教育测评信息、个性化信息、教师资料、教学反馈信息等。但在以往的教学信息中,通过对教学管理组织和教师之间的关联分析,不仅教育效率低下,同时由于教师个人管理水平具有一定的差异性,也导致了教师教学信息资源没有良性的利用价值。大数据技术也将运用于基础教育课程体制改革,教师可以更灵活地利用其教育信息计算能力和教学智能算法中的功能,以提高教师信息管理水平,及时发现当前教育教学管理工作中存在的新问题,为教学改革提供大数据支持。
2.大数据有助于提高幼儿音乐教育质量
大数据对幼儿音乐教育质量的提高主要体现在以下几个方面:第一,精准评估幼儿表现。通过大数据分析,可以对每个幼儿的音乐技能水平进行评估,更好地了解其学习进度和需要关注的侧重点,让教师做出更准确的教学决策,帮助幼儿更有效地提高技能。第二,个性化教育。通过大数据技术,可以根据幼儿的音乐技能、喜好和学习进程等,为每个幼儿制订个性化的音乐教育方案,让每个幼儿都能够得到最优质的教育。第三,互动学习。大数据技术也可以为教师提供更多互动式的教学方式,让幼儿在愉悦的情境中学习,从而使他们更能发挥自己的潜力和创造力。第四,家庭教育支持。家庭是幼儿音乐教育的重要环节之一。大数据可以让学校和家长之间更好地交流信息,共同关注每个孩子的发展。通过大数据技术,可以让家长更清楚地了解幼儿的学习状况,从而为他们提供相应的支持和引导。
1.大数据发展现状良好
许多国家政府重视大数据发展,并针对大数据发展制定了相关的信息化战略,对大数据发展给予了十分详尽的规划。未来是数据的时代,国家之间的竞争说到底是数据资源和数据运用能力的竞争。北美洲部分政府启动了大数据研究与发展计划,成为了十分重要的信息科技发展部署。亚洲东部也十分关注大数据的发展,与许多欧洲国家一道建立了适应本国国情的大数据发展战略,为本国在未来的数据竞争中奠定基础。虽然我国大数据产业尚处在发展阶段,但发展环境良好。随着我国综合实力的提升,数据资源体量增长迅速,数据资源的增长为我国大数据发展提供了非常好的环境与机遇。我国的信息技术和数据科学发展势头良好,为我国大数据产业的发展提供源源不竭的动力。
2.“大数据+音乐教育”认知度低
虽然我国大数据发展现状良好,但“大数据+音乐教育”教学模式认知度仍然较低。但事实上,大数据音乐教育已经深入到我们的生活中,影响着我们的音乐学习和欣赏。由此可见,人们对“大数据+ 音乐教育”认知度越高,使用频率越高,认知度对使用率有着积极的影响。大数据时代下音乐教育是一种基于数据分析和人工智能技术的全新教育模式,它能够帮助幼儿更好地理解音乐,感受音乐,同时也能够为教师提供更加科学、高效的教学方法。因此,提高大众对于大数据音乐教育的认知度,能够帮助更多的幼儿受益。因此,对于这种新兴的教育方式,认知度的提高是至关重要的。随着时代的发展,大数据和音乐教育的结合已经成为了一种趋势,只有了解了它的优势和特点,才能更好地运用它来提高音乐教育水平。
1.幼儿音乐教育教学方法陈旧、单一
在学前音乐课程的教学方法中,传统面授法仍是主要的教学方法。其成因大致上可包括以下三个方面:第一,由于教学思想的滞后,目前学前音乐教育中教学方式更多还是停留在过去的传统教学方式上,在实际教育过程中对数据有效运用与贯彻的情况并不理想;第二,由于目前教师的课堂习惯因年龄影响而无法转变,也不易接触新鲜事物。同时,大数据技术的应用对教师的个体能力提出了新的挑战;第三,我国基础教育模式的改革还需要来自于高校的资金投入和帮助,而学前教育则是我国基础教育的主要部分,目前还没有起到主导作用。从现阶段为幼儿园所配备的教学辅助设备来看,仍停留在投影仪、电脑等常规设备上,缺乏了大数据分析平台、“互联网+ 终端”、人工智能平台等先进智能设备的介入,难以实现未来时代精细化教学的需求。
2.幼儿音乐教育教学内容枯燥、单一
在传统音乐教学中,最重要的教学资源是教材。随着信息技术的不断发展,音乐教育的内容日益多元化。通过在教学中应用多媒体技术,使教学工作有了很大的发展,提高了教师对音乐教育的认知。教师可以通过信息技术找到相关学习资料、录像带等,灵活运用科学合理的教学方法,使教学有的放矢,调动幼儿学习音乐的积极性,为幼儿今后的学习打下良好的基础。总体来看,借助大数据资源丰富课程具备以下三个方面的优点:第一,大数据技术可以利用计算机爬虫技术通过海量网络资源抓取学生所需要的音乐教育资源,它能够有效降低学前专业音乐教育教师的优化课程质量和丰富课堂建设难度,为广大学前工作者提供了大量的音乐教学素材;第二,在教育精细化教学理念的背景下,以大数据分析技术手段为幼儿做好音乐专业知识储备,利用幼儿个性特征、特点和爱好、运用大数据算法,符合幼儿智能匹配所需要的音乐内容,从而能够更高效推动幼儿在专业教育领域中的个性化发展,并重点借助大数据分析技术手段,作为音乐教师的课程分析助手;第三,由于大数据分析技术的完善与发展,通过对当前互联网资源的大数据分析与评估,能够在一定程度上判定某个领域的发展情况及趋势,尤其是音乐教育的发展规律。
在信息社会中,信息和知识成为生产力的重要组成部分,与物质、能源共同构成社会的三大资源。信息时代由物质信息时代进入到了数字信息时代,以数据为重要标识,海量数据的出现标志着大数据时代的到来。互联网的任何一个改变都将对政治、经济、思想、文化环境等造成巨大的冲击,传统音乐教育是中华文化的重要传承,而学前音乐教育将成为当前我国基础教育工作的重要部分之一,自然也将受到信息时代的呼唤,在推动幼儿的健康成长等方面都起到了无法取代的重要作用。
我国的音乐教育目前也正处在变革时期,随着大数据分析技术在教育界运用的进一步深入,大数据分析技术在幼儿音乐教学中的运用也将更加广泛。大数据技术给幼儿音乐课堂的改革创新带来了巨大冲击,网络资源有效丰富了幼儿音乐教育的信息内容,大数据的应用也为幼儿音乐课程的设计和评估带来了更为科学的方法和工具,为教育者提供更加详尽的教学数据和反馈,助力于提高教学质量和效率。
大数据时代,信息网络手段不断涌现,教育界也开始寻找突破传统模式的新办法。而MOOC 平台、爱学堂、网易云课堂、腾讯课堂等在线教育平台,则以崭新的教学模式和方法,对“因材施教”概念带来了完全不一样的探索。
以歌曲《乌兰巴托的爸爸》为例,这首歌属于少数民族音乐,对许多没有接触过蒙古族歌曲或对蒙古族歌曲了解不多的幼儿而言,怎样帮助他们进一步认识这首歌浓厚的地方民族特色和文化背景,是课堂教学的一个难题。在上课时,教师们能够借助移动智慧投屏技术,把抖音、快手等网络平台上的音频图片实时转移至多媒体上,从而呈现出由不同用户所表现的《乌兰巴托的爸爸》。这些用户有的以传统的音乐形式演唱,有的用马头琴伴奏的形式演唱,有的用户则用舞蹈形式表现歌曲,除此以外,还拥有中文版和蒙语版等多个版本的歌曲可选用,悠扬的声音与视频相结合更加直接的凸显了蒙古族地域的地方特色。
在大数据时代,幼儿音乐教师采集幼儿的学习活动数据,并分析其学习状况尤为重要。但如果教师盲目沿用传统的线下教育宣传方式,对幼儿的音乐数据收集将会特别消耗精力,甚至会产生偏差,要进行精确计算也相对复杂。相反,教师运用大智慧系统收集的幼儿音乐教育数据,不但让教师可以省时省力,而且也在一定程度上增加了音乐教育评估的准确度。在教育过程中,教师还可大胆使用跨界思维,让孩子们通过新传媒APP、全民K 歌、微信小程序等方式展示音乐教育结果。一方面,音乐教师可引导幼儿通过相关软件录歌后,由系统、教师和幼儿采用线上、线下的方法开展评估,从而全面涵盖所有评估对象,再按照相应比例将系统、教师和幼儿的评估结果自动形成总体评估结论。另一方面,通过智能软件记录音乐教学的时长、录制曲目数、与测评教师互动程度等幼儿的音乐教学情况,能够产生直观的音乐图像数据,为教师提供有关数据的分析报表,教师以此完成了音乐教学信息收集的全过程。
在大数据分析技术应用的前提下,教师们首先可以针对实际需要,将艺术教育评价系统划分成以下部分:音乐技能模块、音乐鉴赏模块、音乐语言感知能力模块等。音乐技能模块重点培养幼儿对听辨、演唱、创作歌曲、情感表达等音乐活动所要求专业知识的熟练程度;而音乐鉴赏模块重点培养幼儿是否具备准确认知并欣赏音乐作品的能力水平;音乐语言感知能力模块重点培养幼儿对音乐表达活动的了解程度,以及对不同类型歌曲识别的能力。接下来,我们可以将通过平时活动以及全民K歌的方式获取的数据,应用于研发中,主要的步骤如下:第一,通过幼儿创作评价系统,对幼儿音乐创作进行评价分析;第二,建立幼儿分组,让不同组别的幼儿一起创作一首歌,讨论他们的最终创意;第三,是各个小组成员一起评估,找出评估时需要判断或者调整的内容;第四,幼儿要能够独立学习,要有独立判断;第五,教师要根据幼儿互评、自评和教师评价指标综合评价,给出最终评价结果。这样的学习情境评价过程可以得到比较合理的评价结果。这种评价方式有利于幼儿在相互练习的活动中充分运用课堂所学的知识,进而提高音乐鉴赏能力与实验水平,能够把这个阶段幼儿的音乐生活情况更加充分真实地表现出来,为教师“因材施教”制订下学期的教学计划措施提供有效信息。