专题导语:汲古慧今
——在数字化中守护传承

2023-12-03 23:48
现代情报 2023年11期
关键词:藏医学藏医古籍

李 贺

把祖国宝贵的文化遗产保护好、传承好、发展好,对于赓续中华文脉、弘扬民族精神、增强国家文化软实力具有重要意义。为推动古籍事业高质量发展,国家在整理、保护、挖掘古籍资源方面作出了一系列重大决策部署,中共中央办公厅、国务院办公厅的《关于推进新时代古籍工作的意见》,全国古籍整理出版规划领导小组的《2021—2035年国家古籍工作规划》等,对全国古籍工作的重点方向、重点任务与重点工程项目作出了规划与导向。

坚持古为今用,加强古典医籍精华的梳理和挖掘,是中医药学发展守正创新的必由之路。以人工智能为代表的数智技术带来中医古籍修复整理的数字化与智能化变革,为加快中医古籍资源转化利用、挖掘中医古籍内容价值、促进中医古籍有效开发与传承创造了条件。鉴于此,专题拟从数字人文视角出发,在探究国内外古籍数字化研究现状与建设路径基础上,以构建从“经验驱动”转变为“数据驱动”的智慧化中医知识服务平台为目标导向,通过5篇文章探索中医(藏医)古籍知识组织与挖掘方法、中医(藏医)古籍知识服务创新平台构建,以及平台服务质量评价,以期推动中医古籍传承创新发展,增进人民健康福祉。具体如下:

《古籍数字化国内外研究现状分析与路径构建研究》利用Python、CiteSpace等软件技术,对国内外古籍数字化主题的研究论文进行了计量分析与内容梳理,结合五源语论与数字人文技术体系,提出由转化、重构、应用和控制4个阶段构成的古籍数字化建设路径,明确了现有古籍数字化研究的不足与未来发展方向。《数字人文视角下藏医学古籍知识发现研究》从数字人文视角出发,以经典藏医古籍《四部医典》为内容主体,使用Python、Gephi等工具,按照文档识别与校对、数据分词与提取、数据分析处理、数据可视化、结果阐释的研究过程,进行病症关系分析、病因关系分析、用药规律挖掘以及新处方预测分析,旨在挖掘藏医古籍价值内涵,推动藏医学古籍的传承与利用。《基于混合深度学习的藏医古籍命名实体识别研究》根据藏医古籍知识特点,利用深度学习模型与自然语言处理技术构建藏医古籍命名实体识别模型,并以《四部医典》为数据集实现了模型评价,结果表明所构建的ALBERT-BiLSTM-CRF模型对藏医古籍实体识别效果最好,研究结论能够为藏医领域知识图谱构建与知识推理研究提供基础与方法支持。《基于人文计算的藏医古籍服务平台知识服务功能设计研究》在设计构建藏医古籍知识本体模型与知识图谱的基础上,面向藏医学专业研究人员和医疗工作者的科研需求,探索知识检索、知识推理、知识推送功能在藏医古籍知识服务平台中的应用与实现,以期提供精准与高效的藏医古籍知识服务,充分挖掘藏医古籍的活力与价值。《中医古籍数字化平台服务质量评价与提升策略研究》借鉴SERVQUAL模型,结合中医古籍数字化平台服务特点,采用因子分析与主成分分析方法构建了中医古籍数字化平台服务质量评价体系并进行应用研究,为中医古籍数字化平台的建设与质量控制提供依据与指导。

未来,将从多学科交叉融合视角,在明确平台战略定位与功能设计基础上,为中医学家和历史学家提供多元化的情报支撑服务,增强研究成果的科学性、有效性和可操作性,凸显学科更名背景下信息资源管理的学科价值。

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