福建省居民消费与体育产业高质量发展的互动关系研究

李勇妹，沈焰焰

（1.福建船政交通职业学院体育教研室，福建 福州 350007；2.福建船政交通职业学院数学教研室，福建 福州 350007）

0 前 言

党的二十大报告中强调“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”，提出了扩大内需同深化供给侧结构性改革的有机结合。体育产业是朝阳产业，是经济增长的重要引擎之一，体育产业与居民消费之间的互动关系研究，符合当下时代发展需求。近年来体育消费与体育产业之间的定性研究比较多[1-3]，定量研究比较少[4]。当前，体育产业高质量发展已成为体育经济研究的热点之一，李静等[5]考虑升级体育消费并给出体育产业高质量发展建议。付波航[6]研究当前体育产业发展不足的因素，并提出了可行的体育产业高质量发展路径建议。黄海燕等[7]深入系统地研究了我国体育产业高质量发展的必要性、总体要求、内容和路径。2020 年福建省体育产业增加值为1795.43 亿元，福建省GDP 为3608.55 亿元，体育产业增加值占比约4.12%，位居全国首位，也远超发达国家水平[8]。本文研究福建省城乡居民消费水平与体育产业数量关系，并基于数量关系给出高质量发展建议，这对福建省的经济增长和体育产业发展极具参考意义，同时对其它省份经济增长和体育产业发展也具有参考价值。

1 数据来源与研究方法

1.1 研究对象与数据来源

本文研究对象为福建省城镇居民人均消费水平（FJCZ）、农村居民人均消费水平（FJNC）与福建省体育产业增加值（FJTYCY）互动关系。福建省城镇居民人均消费水平、农村居民人均消费水平的数据来源为福建省统计年鉴，福建省体育产业增加值数据来源于福建省人民政府网站和福建省体育总局网站。

1.2 研究方法

采用4.4.2版R语言对2011-2020年福建省城镇居民人均消费水平（FJCZ）、农村居民人均消费水平（FJNC）与福建省体育产业增加值（FJTYCY）进行Pearson 相关性分析，通过协整检验、误差修正模型和Granger 因果关系检验，研究福建省城乡居民消费水平与福建省体育产业发展的互动关系。

2 福建省城乡居民消费水平与体育产业增加值的数量关系

2.1 福建省城乡居民消费水平与体育产业增加值数据统计描述

2011-2020 年福建城乡居民人均消费水平数据如表1，从中可以看出，除了2020年福建城镇居民因疫情消费下降459 元，其它年份福建省城乡人均消费水平都在逐年提高。但福建省城乡居民人均消费支出存在较大差距，并且这种差距越来越明显。如2011 年福建省农村居民人均消费水平为6540.85元，城镇居民消费水平为16661 元，相差10120.19元；2020年农村居民人均消费水平为16339元，城镇的为30487元，相差为14148元，差距扩大了4027.81元，城乡消费水平差异将会造成居民体育消费的差异化选择，影响着体育产业的发展。2011-2020 年福建省体育产业增加值数据表明福建省体育产业呈现稳步增长。特别是2020年虽然受疫情影响，但福建体育产业增加值仍然达到1795.43 亿元，相对于2019年体育产业增加值也实现了增长。

2.2 福建省城乡居民消费水平与体育产业相关性研究

分别对福建省城乡居民消费水平与体育产业增加值做相关性研究，如表2，从中可以得出福建省城乡居民消费与体育产业存在高度线性相关，城乡居民的消费正向激励体育消费。同时城乡居民的精神生活日益丰富，促进体育健康产业需求日益增长，从而极大地促进了体育制造业和服务业的发展。福建省城镇居民消费水平与体育产业增加值的相关性高于农村居民消费与体育产业增加值的相关性，说明福建省城镇居民相对农村居民更愿意体育消费，体育消费项目也更加丰富和多元，农村居民的体育消费结构有待进一步优化。

表2 福建省城乡居民消费水平和体育产业增加值相关性检验

2.3 福建省城乡居民消费水平与体育产业平稳性检验

采用4.4.2版R语言对2011-2020年福建省城镇居民人均消费水平（FJCZ）、农村居民人均消费水平（FJNC）与福建省体育产业增加值（FJTYCY）时间序列数据做平稳性检验，如表3 所示，在5%的显著水平下，lnFJCZ、lnFJNC和lnFJTYCY都非平稳性，进行一阶差分处理，Δ1lnFJNC为平稳时间序列，Δ1lnFJCZ和Δ1lnFJTYCY仍未非平稳，进一步二次差分得到Δ2lnFJCZ和Δ2lnFJTYCY时间序列数据，再次做平稳性检验，Δ2lnFJCZ和Δ2lnFJTYCY的P值为0.01973 和0.02959，没有超过5%的显著水平，因此认定Δ2lnFJCZ和Δ2lnFJTYCY为平稳时间序列数据。由此可见，农村居民消费水平只经过一次差分就达到平稳，也说明农村居民消费相对于城镇居民消费是比较稳定，农村居民的消费结构相对单一，消费结构和水平有待进一步改进。

表3 福建省城乡居民消费水平与体育产业平稳性检验

2.4 福建省城乡居民消费水平与体育产业协整检验

由于lnFJCZ、lnFJNC和lnFJTYCY都为非平稳时间序列数据，为了研究福建省城乡居民消费水平与体育产业的长期均衡关系，根据协整检验理论利用R语言分别做lnFJCZ与lnFJTYCY、lnFJNC、lnFJTYCY的协整检验和残差平稳性检验，结果见表4。

表4 福建省城乡居民消费水平与体育产业协整检验

在5%的显著水平下，lnFJCZ和lnFJTYCY回归方程的R2= 0.9742,拟合效果良好。lnFJCZ和lnFJTYCY线性回归为：

lnFJTYCY每增加1% 将带动0.56436% 的lnFJCZ增长，回归方程（1）残差εt=lnFJCZ-6.12746 - 0.56436lnFJTYCY的ADF 平稳性检验P值为0.04372＜0.05，表明福建省城镇居民消费水平与体育产业具有长期均衡关系。

同样，在5% 的显著水平下，lnFJNC和lnFJTYCY回归方程的R2= 0.9179,拟合效果良好。lnFJNC和lnFJTYCY线性回归为：

lnFJTYCY每增加1% 将带动0.83932% 的lnFJNC增长，回归方程（2）残差εt=lnFJNC-3.49075- 0.83932lnFJTYCY的ADF 平稳性检验P值为0.01＜0.05，表明福建省农村居民消费水平与体育产业具有长期均衡关系。

2.5 福建省城乡居民消费水平与体育产业的ECM模型

福建省城乡居民消费水平与体育产业协整检验说明福建省城乡居民消费水平与福建省体育产业都具有长期的均衡关系。进一步采用误差修正模型分别检验福建省城乡居民消费水平与福建省体育产业是否存在短期均衡关系，结果见表5。

表5 福建省城乡居民消费水平与体育产业协整检验

从表5得到福建省城镇居民消费水平与体育产业误差修正模型。根据方程（1）求出ECM模型为

其中εt=lnFJCZ-6.12746-0.56436lnFJTYCY为福建省城镇居民消费误差修正项。

根据表5进一步分析福建省城镇居民消费误差修正模型的估计结果，城镇居民消费支出与体育产业发展的相伴概率P=0.1479＞0.05，emct-1的系数估计值的P=0.0583＞0.05，及模型拟合优度为0.518，模型不显著。结果表明福建省城镇居民人均消费支出lnFJCZ与福建省体育产业lnFJTYCY不具备显著的短期波动变化，即不存在短期动态均衡关系。

同理得到福建省农村居民消费水平与福建省体育产业误差修正模型。根据方程（1）求出ECM模型为

其中εt=lnFJNC-3.49075-0.83932lnFJTYCY为福建省农村居民消费误差修正项。

由福建省农村居民消费误差修正模型可估计农村居民人均消费水平与体育产业发展的相伴概率P=0.485＞0.05，emct-1的系数估计值的P=0.189＞0.05，及模型拟合优度为0.2702，模型估计不显著。表明福建省农村居民人均消费水平lnFJNC与福建省体育产业lnFJTYCY不具备显著的的短期波动变化，即不存在短期动态均衡关系。

2.6 福建省城乡居民消费水平与体育产业的格兰杰因果关系检验

统计学中格兰杰因果关系检验的是两组时间序列数据是否互为Granger 因果关系，检验的条件是平稳时间序列数据。由前文叙述可知城乡居民消费水平与福建省体育产业增加值均为非平稳时间序列数据，因此采用差分得到平稳的城乡居民消费水平与福建省体育产业增加值数据，进行格兰杰因果关系检验。一般选取滞后长度为2的格兰杰检验，结果见表6。

表6 福建省体育产业增加值和GDP的格兰杰因果关检验

从表6 可以看出，检验P值都大于0.05，因此得出福建省城镇居民人均消费水平不是福建省体育产业增加值的格兰杰因果关系，同样福建省的体育产业增加值也不是福建省城镇居民人均消费水平的格兰杰因果关系，福建省农村居民人均消费水平不是福建省体育产业增加值的格兰杰因果关系，福建省的体育产业增加值也不是福建省农村居民人均消费水平的格兰杰因果关系。综上所述，福建省城镇居民消费水平与体育产业发展之间没有相互的Grange 因果关系，福建省农村居民人均消费水平与体育产业发展之间也没有相互的Granger 因果关系。

3 结论与建议

3.1 结论

本文通过计量经济方法中的相关性检验、平稳性检验、协整检验、误差修正模型和格兰杰因果关系检验研究福建省体育产业与福建省城乡居民消费水平的数量关系，得出如下结论。

1.2020 年由于疫情影响，福建城镇居民人均消费减少459 元，其余年份福建省城乡居民人均消费水平与福建省体育产业发展都呈现持续稳步增长，城乡居民消费支出与体育产业发展存在正相关。

2.从长期看，福建省城乡居民人均消费水平与体育产业发展都具备长期均衡关系，但根据福建省城乡居民人均消费水平与体育产业发展误差修正模型，结果显示福建省城乡居民人均消费水平与福建省体育产业之间没有短期波动关系。

3.福建省体育产业与福建省城镇居民人均消费水平之间不存在单向和双向的格兰杰因果关系；福建省体育产业与福建省农村居民人均消费水平之间也不存在单向和双向的格兰杰因果关系。说明福建省城乡居民消费中的体育消费比重小，福建城乡居民未形成体育消费的意识和习惯，城乡居民的消费水平还不是影响福建省体育产业的决定因素。福建省体育产业增加也不是福建省城乡居民消费增长的原因，福建体育产业结构还未实现高质量发展。

3.2 建议

3.2.1 培养城乡居民体育消费意识和习惯

根据相关性检验、协整检验和修正误差模型的结论，福建省城乡居民消费与福建省体育产业存在正相关和长期均衡关系，但福建省城乡居民长期体育消费意识不强。需要培养城乡居民体育健康消费、休闲体育和娱乐体育消费的意识和习惯，进一步形成福建城乡居民多元化体育消费的氛围。结合福建省体育产业制造业强、人们生命健康日益受重视之现状，短期可进一步激发福建省城乡居民体育健康消费热情、特别是培养农村居民体育消费的意识和习惯，为体育产业发展提供最直接的需求动力。

3.2.2 体育产业高质量供给

通过福建省体育产业与城乡居民人均消费水平的修正误差模型和格兰杰因果关系结论分析，表明福建省的体育产业无法满足城乡居民多元体育消费需求，还未实现高质量的供给。特别是福建省农村居民体育仅有一些最基础的公益性体育服务，农村体育场馆和体育服务无法满足农村居民体育多元消费的愿望。优化福建体育服务结构，进一步做强福建省体育制造业和服务业，提供高质量的体育产品和体育服务，以满足福建省城乡居民健康生活和体育娱乐需求。结合福建省城镇居民和农村居民生活习惯的差异，提供适合福建省城镇和农村居民消费的体育产品、体育服务；增加体育场地，方便农村居民的休闲体育。

3.2.3 体育产业数字化发展

中国数字峰会多年在福建召开，福建体育产业的数字化发展有一定的优势，福建体育数字化发展将是福建体育产业发展的一个新引擎，加快实现体育数字化发展不仅可以改革福建体育供给模式，丰富体育产品和质量，而且可以改变福建城乡居民体育消费模式和体验感。消除福建城乡居民体育消费环境的差异性，实现福建城乡居民体育供给和体育需求双满足。

3.2.4 政策引导与支持

体育产业涉及科研、制造、数字化、体育中介和政府服务等多方面内容，是惠民产业，是幸福产业，是阳光产业。福建省体育产业结构的优化及发展离不开政府政策引导和支持，在体育场馆和设施建设、体育企业金融服务、体育立法等方面同样需要良好的政策支持。福建农村居民体育，需要更多的公益性政策，引导更多社会资本来服务农村体育消费，逐步实现福建省体育产业的高质量健康发展。