酒精戒断综合征病人出院准备度调查问卷的研制及信效度检验

韦利玲,韦 慧,杨正广,甘大高,唐雪萍,韦玉荣,袁庭周,邓秀兰,莫仁讽

1.河池市退役军人医院(河池市第四人民医院),广西547000;2.河池市第六人民医院

酒精戒断综合征(alcohol withdrawal syndrome,AWS)是长期酗酒者戒酒后出现的一系列精神及躯体症状,轻度表现为出汗、焦虑、乏力、反射亢进、震颤、胃肠道症状,严重可出现幻觉、癫痫、震颤性谵妄,若不及时处理可导致脑损害或死亡[1]。出院准备度是用于判断病人从医院过渡到社区和家庭后恢复健康的能力,出院准备度越高的病人非计划就诊率和再入院率越低[2]。近年来,出院准备度在国内受到诸多临床学者的关注,但对AWS病人的研究鲜有报道,在评价工具方面,亦缺乏针对性的量表。本研究旨在研制我国AWS的出院准备度测评工具,便于评估AWS病人出院时的准备情况,实施针对性干预,以期降低病人再住院率。

1 资料与方法

1.1 量表条目的形成

以“酒精”“酒精依赖”“酒精戒断综合征”和“出院准备”“出院计划”为中文关键词,“alcohol”“alcohol dependence”“alcohol withdrawal syndrome”和“discharge readiness”“discharge plan”为英文关键词,检索中国知网(CNKI)、万方数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)、维普数据库、掌上大医APP、澳大利亚Joanna Briggs Institute(JBI)循证卫生保健中心、PubMed、Web of Science、OVID、BMJ、the Cochrane Library等中英文数据库,检索时限为建库至2021年7月。在文献调查的基础上,制定访谈提纲:1)出院前是否了解自身的身心状况;2)哪些疾病与长期饮酒有关;3)出院后应对酒瘾的方法;4)出院后对家庭、社会支持的需求程度。采用半结构式对预出院和已出院各5名酒精戒断综合征病人进行访谈后,拟定酒精戒断综合征病人出院准备度调查问卷的初稿,包括4个维度、40个条目。

1.2 德尔菲专家函询

根据德尔菲法原则,选择国内7个省、自治区的22名专家进行函询。函询专家遴选标准:1)在精神科从事相关工作≥10年,有丰富的相关科室临床医疗、护理工作经验;2)中级及以上职称;3)学历为本科及以上;4)对本研究知情同意并签同意书。22名专家中,男7人,女15人;均有本科及以上学历;7名专家有30年以上工作经验;15名专家有副高级以上职称;9名专家从事精神病科护理、护理科研及管理工作。问卷采用Likert 5级评分,重要性评分从“非常不重要”至“非常重要”依次赋值1～5分;判断依据从“理论分析”至“直观感受”依次赋值1.0～0.2分;条目熟悉程度从“很熟悉”至“不熟悉”依次赋值0.9～0.1分。条目筛选标准:变异系数>0.25、重要性均数<3.5分的条目予以删除[3]。3轮专家函询后,最终形成包含4个维度、31个条目的酒精戒断综合征病人出院准备度调查问卷。

1.3 预调查

采用目的抽样法,根据差异最大化原则,选择10例年龄、酗酒史等一般资料差异较大的AWS病人进行预调查,邀请病人阅读并指出问卷表中表述不当或理解困难的条目。10例病人填写问卷用时(15.50±2.50)min,所有病人均认为问卷易于理解和填写,接受度较高,故预调查后未对问卷进行修改。

1.4 正式调查

1.4.1 调查对象

2020年1月—2022年12月,采用便利抽样法选取河池市第四人民医院和河池市第六人民医院收治的AWS病人作为研究对象。纳入标准:1)符合《中国精神障碍分类与诊断标准》中AWS诊断标准[4];2)年龄20～70岁;3)饮酒史>5年,日饮酒(>32度)量>80 g;4)病人及其家属知情同意自愿参与。排除标准:1)有其他精神类疾病或认知功能障碍;2)有脑器质性疾病和其他严重躯体疾病;3)处于妊娠及哺乳期,不配合者。本研究共发放问卷200份,回收问卷194份,问卷有效回收率为97%。其中男160例,女34例;年龄25～69(55.50±5.42)岁;病程1～7(3.14±0.63)年;饮酒量:每天81～100 g 151例,每天>100 g 43例。

1.4.2 调查工具与方法

1)一般资料:包含年龄、性别、日饮酒量等;2)AWS病人出院准备度调查初始问卷:该问卷包含4个维度、8个2级条目、31个3级条目,采用0～10分计分,其中8个条目为反向评分,总分0～310分,总分越高表明病人出院准备度越好。由接受培训后的护理人员与病人及其家属面谈,病人及家属知情同意后发放问卷,当场填写,检查核实后回收。不能自行填写的病人,由调查员根据病人作答结果代为填写。

1.5 统计学方法

采用SPSS 25.0和Mplus 7.4统计软件进行统计学分析。专家权威系数(Cr)采用判断依据系数(Ca)与熟悉程度系数(Cs)之和的平均值表示;专家意见协调程度采用肯德尔和谐系数(Kendall′s W)表示,用于反映专家对指标是否存在分歧;专家积极系数采用问卷的有效回收率表示。项目分析采用答案分布分析法、临界比值法(CR)、离散趋势法、相关系数法、探索性因子分析法进行分析;量表信度通过重测信度、分半信度、内部一致性信度衡量;量表效度采用内容效度、结构效度。

2 结果

2.1 专家积极系数、权威系数和协调程度

3轮专家积极系数分别为90.91%(20/22)、100.00%(22/22)、100.00%(22/22);专家权威系数分别为0.815,0.858,0.874;Kendall′s W系数分别为0.326,0.335,0.382(P<0.001)。

2.2 问卷条目筛选结果

2.2.1 答案分布分析法

问卷所有条目中10分选项的选择率均<80%,说明没有呈偏态分布的条目,条目具有较好的区分能力,故未删除条目。

2.2.2 临界比值法

条目A5和条目D3的均分差异无统计学意义(P>0.05),CR值<3.00,予以删除;其余条目的CR值为3.110～13.430(P<0.05)。CR值均>3.00,表明条目的区分度较好[5],予以保留。

2.2.3 相关系数法

相关系数说明量表各条目的代表性,各条目与总量表的相关性系数<0.4,2个条目之间的相关系数>0.8,则表明条目的独立性较差[6]。条目C6与大部分条目的相关系数未达到显著性水平(P>0.05),予以删除。其余各条目与总分修正后的相关系数为0.494～0.761(P均<0.05),均>0.4;各条目之间的相关系数为0.213～0.626,均<0.8,表明条目的独立性和代表性较好,予以保留。

2.2.4 Cronbach′s α系数法及离散趋势法

问卷总的Cronbach′s α系数为0.854。所有条目的变异系数为0.15～0.25。

2.3 效度检验结果

2.3.1 探索性因子分析

条目筛选删除条目A5、D3、C6后,问卷最终保留28个条目。问卷的KMO值为0.836,Bartlett球形度检验χ2=3 408.663(P<0.001),适合进行探索性因子分析。采用主成分分析与最大方差正交旋转法,提取4个特征根>1的公因子,累计方差贡献率为66.704%,各条目在其相应的公因子上的载荷值均>0.4。碎石图结果显示,从第4个因子后坡度趋于平缓,因此最终确定4个公因子。将4个公因子分别命名为自身状况、疾病知识、出院后应对能力、出院后家庭和社会支持需求,最终形成包含4个维度,28个条目的AWS病人出院准备度调查问卷。问卷的因子载荷矩阵见表1。探索性因子碎石图见图1。

表1 AWS病人出院准备度调查问卷探索性因子分析结果(n=194)

图1 AWS病人出院准备度调查问卷探索性因子碎石图

2.3.2 验证性因子分析

采用Mplus 7.4构建的初始模型中,χ2/自由度(υ)为4.125,近似误差均方根(RMSEA)为0.091,标准化均方根残差(SRMR)为0.074,递增拟合指数(IFI)为0.865,Tucker-Lewis指数(TLI)0.872,提示模型拟合度欠佳。通过修正协方差矩阵的方法提高模型拟合度,在条目A2与A4、B1与B2、B4与B5间添加协方差变量,修正后模型后χ2/υ为2.016,RMSEA为0.071,SRMR为0.080,IFI为0.911,TLI为0.902,提示模型拟合度良好,结构模型见图2。

图2 AWS病人出院准备度调查问卷的结构模型

2.4 信度检验结果

问卷的分半信度为0.893,重测信度为0.838(均>0.8);各维度的内部一致性信度Cronbach′s α系数为0.847～0.910,分半信度为0.826～0.925,重测信度为0.836～0.894。

2.5 内容效度检验结果

本研究邀请6名专家进行问卷内容效度评定,结果显示,量表水平的内容效度(S-CVI)为0.971,条目水平的内容效度(I-CVI)为0.825～1.000。

3 讨论

3.1 AWS病人出院准备度调查问卷具有良好的效度

结构效度是指问卷及其所假设理论的结合程度,即问卷测量试验与假设理论的一致性,因子分析是检测其一致性的有效方法。本研究探索性因子分析共提取4个特征根>1的公因子,累计方差贡献率为66.704%,各条目在其相应的公因子上的在载荷值均>0.4。当公因子的累计方差贡献率>50%,表明问卷的结构效度较好[7-8]。验证性因子分析结果显示,修正后模型χ2/υ为2.016,RMSEA为0.071,SRMR为0.080,IFI为0.911,TLI为0.902,提示模型拟合度良好。内容效度是指问卷测量内容的适当性和相符性。专家人数≥6名,S-CVI≥0.90,I-CVI≥0.78表明测评工具内容效度良好[9]。问卷的内容效度分析结果显示,S-CVI为0.971,I-CVI为0.825～1.000,说明问卷具有良好的内容效度。

3.2 AWS病人出院准备度调查问卷具有良好的信度

信度是指测量数据的可靠程度、稳定性和一致性,以Cronbach′s α系数表示问卷信度,系数越高则结果一致性越高,越稳定和可靠。一般以总量表的Cronbach′s α系数>0.8,各维度的Cronbach′s α系数>0.6为最佳[9]。本研究构建的问卷总体的Cronbach′s α系数为0.854,各维度的Cronbach′s α系数为0.847～0.910,表明问卷的内部一致性较高。采用分半信度对问卷的内部一致性进行评价,结果显示问卷总体的分半信度为0.893,表明问卷具有良好的分半信度。问卷的重测信度是指采用同一问卷对同一对象重复测评时,测评结果的一致性程度,反映跨时间测量问卷的一致性和稳定性。重测信度越接近1说明重测信度越好,0.40～0.75之间表明信度较好,>0.75则很好[10]。本研究问卷总体的重测信度为0.838,各维度的重测信度为0.836～0.894,均>0.8,表明问卷具有很好的时间稳定性。

4 小结

出院准备度是病人从医院生活过渡到社区、家庭生活的一种应对能力,其准备度越高,复饮、非计划性再入院的发生率越低[11]。病人出院前评估其出院准备度,并根据评估结果制定针对性的出院护理干预方案,使病人顺利过渡到社区和家庭,减少复饮、非计划性再入院的发生。目前,尚未有针对AWS病人的专科性出院准备度评估量表。本研究构建的AWS病人出院准备度调查问卷表相较于临床常用的普适性出院准备度量表,专科性较强,具有良好的信度和效度,说明其适用于测量我国AWS病人出院准备水平,临床应用价值高,可用于即将出院的AWS病人的评估。目前本研究仍存在样本较为局限、采样方法单一可能会导致结果出现偏倚等不足,未来可采用分层、整群等多种抽样方法相结合,进行大样本、多中心研究,以进一步提高结果的准确性。