智慧教育时代职业院校教师教学能力模型及发展策略研究

杜宇虹

智慧教育时代职业院校教师教学能力模型及发展策略研究

杜宇虹

（武汉城市职业学院 初教学院，湖北 武汉 430064）

教学能力是职业院校教师应对智慧教育时代教学挑战的关键能力。智慧教育时代职业教育具有学习者中心、数据化、人机协同性和学生数字画像等特征。运用层次分析法归纳出智慧教育时代职业院校教师教学能力构成要素和教学能力模型，运用此模型，构建以培训、工具、教练、实践为手段和以制度支持、文化浸润的环境策略；以及转变教学观念、打造职业教育智慧课程、构建大数据分析技术的智慧教学评价体系、推进政产学研用一体化的教学策略，共同促进职业院校教师教学能力的发展。

智慧教育；教学能力模型；发展策略；职业院校

当前，人类社会正在从信息化主导的第三次工业革命向智能化主导的第四次工业革命迈进，智慧教育是第四次教育革命重要推动力量，也是这场革命的最新发展态势[1]。智慧教育正成为世界各国开展教育系统性变革和争夺教育话语权制高点的关键选项。人工智能技术、大数据技术、AR、MR、VR等智能技术促使智慧教育在职业教育领域快速落地生根。面对全新智慧教育生态图景，职业院校教师如何应对智慧教育时代的教学挑战，教学能力如何从低阶的信息化教学向高阶的智慧教学跃迁，成为职业院校教师教学能力发展一个新的重要课题。

一、智慧教育时代职业教育特征

（一）学习者中心

1965年，美国著名人本主义心理学家卡尔·罗杰斯提出的“学习者中心”理论，是有别于传统教育以“教师为中心”的理论。“学习者中心”的教学目的是不断满足学习者的需求，一切的“教”都是为了学习者“学”。随着智慧教育的兴起和发展，以“学习者为中心”的个性化教育已成为世界教育发展的主流[2]。智慧教育时代学生个性化发展是一个系统的复杂工程，涉及教师、教学方法、教材、学习方法、智能技术及智能设备管理等方方面面。2020年英国开放大学发布的《创新教学报告》提出智慧教育时代技术赋能教育的十种创新教学法[3]。这十种教学方法都是技术与“学习者为中心”理论相结合，促进学生个性化学习。以“学习者为中心”的个性化学习，能使学习者主体性、个性化、实践性和能动性等得到体现，从而形成以教师为引导、学生为主体，让学生化被动为主动，学生自由、有权力选择和探索学习，从而提高学习效果[4]。

（二）数据化

大数据的大量、高速、价值和多样等特征日趋凸显，大数据正在改变人们的工作、生活和思维[5]。数据化是智慧教育的主要特征，智慧教学是以大数据为基础对学生精准开展个性化教学，教师教学能力体现在大数据支持下解决教学问题的能力。教师利用教育大数据，精准对教育的方方面面进行分析，从中发现教育规律，在吸收前人经验和传统教育规律的基础上进行教育变革。充分利用数字化技术、先进的网络化进行可视化展示，使发现的教育规律朝着更科学、更个性、更智慧的方向发展，宏观上推动教育体制的变革，微观上推动教师教学方法的变革[6]。在智慧教学过程中，教师依据大数据对学生数字画像，全面准确地了解学生，对不同的学生制定不一样的教学模式，建立个性化的分析模型，有效指导学生改进学习方法，真正做到个性化学习。教师依据教学产生的大数据，对这些大数据进行分析、加工和处理，利用结果有效评估教学，优化教学环节，解决教学中的不足，提高教学质量。

（三）人机协同性

“人机协同”伴随着机器智能化而来，是人类主导、人机结合的协作关系，其宗旨是使机器智能成为人类智能的延伸和拓展，增加人机融合的智慧[7]。在智慧教育时代，智慧教学进入人机协同共教的“双师”教学模式，“人师”的创造性、智慧性、灵活性和“智师”的逻辑性、存储性、稳定性实现优势互补，在智慧教育场域，实现高效教学，促进学生智慧生成[8]。“智师”负责学习资料个性化推送、数据处理、信息传递、任务工单定制生成、知识和技能检测和评价等单调性、例规性、重复性工作，“智师”处理这类工作比人师更加精准、高效、科学。“人师”负责教学环节设计、创新教学方法、个性指导、答疑解难、情感互动等创造性、情感性、艺术性工作，引导学生开展个性化学习，帮助学生养成知识探究、能力培养、素质提升、人格塑造等高阶能力。

（四）学生数字画像

伴随着智能化为核心的技术图景建构[9]，学生数字画像能够实现智慧教育时代“多数人的个性化”教育[10]。学生数字画像能力是智慧教育时代教师“认知”学生的能力，是实施学生个性化学习的关键。学生数字画像是以学习分析技术为基础，以学生个性化学习为目标，通过多维度、多渠道获取学生学习大数据并进行标签化处理，以生成立体的学生数字画像，以此分析学生特征，全面深刻认识学生，精准实施个性化教育。学生数字画像需要采集学生心理特征、思想表现、学习行为、社交和位置信息等系列数据，将这些数据汇聚到学生成长数据中心，然后对这些数据进行诊断性分析、描述性分析、预测性分析等，建立起清晰的学生数字画像，帮助学校、家长、社会、企业及时了解学生的发展状况，从而营造共同的育人场域，形成教育合力，为学生发展提供数据支持和精准服务[11]。

二、构建智慧教育时代职业院校教师教学能力模型

（一）智慧教育时代职业院校教师教学能力构成要素

从对智慧教育时代职业教育变革特征的研究中，可以归纳出智慧教育时代教师教学能力为智慧教育认知与取向、智能技术教学创新及应用能力、智慧教育大数据采集与分析能力、学生数字画像能力四个能力要素组成。智慧教育认知与取向是教师具有智慧教育理论和理念，理解智慧教育对培养学生智慧的价值和作用。智能技术教学创新及应用能力是教师具有智能技术基本知识、智能工具与设备的应用能力，能利用智能技术重构教学模式、优化教学流程和教学方法的能力。智慧教育大数据采集与分析能力是教师具有数据获取与采集、加工与处理、决策与反思、安全与伦理的能力。学生数字画像能力就是教师具有学生个性化学习需求与诊断、指导与监控、评价与反馈能力。

（二）智慧教育时代职业院校教师教学能力模型

分析智慧教育时代职业院校教师教学能力构成要素，找出它们之间的关系，意在诠释其本质内涵和核心结构，强调 “学习者为中心”理念与具体智慧教育环境和实践相结合，依据职业教育教学诊断与改进的理念，构建智慧教育时代职业院校教师教学能力模型，如图1所示。

智慧教育时代职业院校教师教学能力模型是由一个“核心能力”三个“支柱能力”“三类环境”“三个层级”共同组建的立体结构关系。“核心能力”是智慧教育认知与取向，“支柱能力”是智能技术教学创新及应用能力、智慧教育大数据采集与分析能力和学生数字画像能力，“三类环境”是智慧教育的保障，包括教学诊断、改进和智慧教育环境，“三个层级”是“核心层”“支柱层”和“环境层”。这个模型旨在刻画智慧教育时代支持职业院校教师教学的技术要素、个性化学习要素、保障要素、智慧教育环境性要素，以及这些要素之间如何协同促进教师教学能力发展的逻辑思路。

图1 智慧教育时代职业院校教师教学能力模型

社会心理学认为人的认知与价值取向决定性影响个体的行为，同样教师的认知和取向对智慧教育具有决定性作用，所以智慧教育认知与取向作为模型的“核心能力”。从技术哲学视角看，智能技术教学创新及应用能力、智慧教育大数据采集与分析能力、学生数字画像能力体现了人与智能技术、人与智慧教育大数据、人与学生之间的关系，也说明了智慧教育时代职业院校教师教学能力是基于数据、人机协同的、指向学生个性化学习的技术性能力，所以智能技术、智慧教育大数据和学习者是教师教学能力模型的三大支柱。从教育实践视角看，智慧教育保障、智慧教育环境是促进智慧教育顺利实施和健康发展必不可少的要素。教学诊断与改进使教学环节、教学行为、学生个性化学习情境不断优化，智慧教育环境帮助、支撑和影响教师开展智慧教育，促进教师智慧产生。因此构建的教师教学能力模型体现了逻辑性、科学性、实践性，能保障和促进智慧教育时代职业院校教师教学能力的发展。

三、智慧教育时代职业院校教师教学能力发展策略

智慧教育时代职业院校教师教学能力模型勾画了教师教学能力发展路线，丰富了对智慧教育时代教师角色和能力的认识。教师教学能力发展是外在环境与教学实践共同作用的结果。只有环境层面提供教师全面的智慧教育涵养才能使教师从所处地的环境中得到感知、反思和行动。同时教师教学能力也来自于教学实践锻炼。

（一）智慧教育时代职业院校教师教学能力发展的环境策略

环境既是影响教师行为的细微平常，也是改变教师信念的宏观体制，是对教师产生积极熏陶的综合体，智慧教育时代职业院校教师教学能力发展环境策略构建需要从培训、工具、教练、实践等具体而微的支持，也需要从制度和文化等方面仔细斟酌[12]。其环境策略构建模型如图2。

图2 智慧教育时代职业院校教师教学能力发展的环境策略构建模型

1.培训

培训是教师教学能力发展的有效途径，通过培训使教师的知识、技能、素养和能力得到及时更新和持续增长，促使教师有意识反思已有认知、经验和习惯，从而改变教学信念和教学行为。智慧教育的培训可分为方法类、理论类、技术类和实操类。方法培训旨在运用智能技术解决教学问题和方法，理论培训传授智慧教育新思想、新主张和新观点，技术培训学习智能技术及设备使用，实操培训可结合具体专业实训案例呈现实训流程和实践逻辑。运用智慧教育时代职业院校教师教学能力模型，结合教师需求和条件，设计培训方案，明确培训目标，遴选培训内容，详尽知识点和技能点，为职业院校教师智慧教育相关培训提供参考。

2.工具

工具是实施智慧教育的手段和基础，能简化或具化智慧教学过程，提高教学效率。工具既可以是智能化的智慧教育支持系统、教学活动设计的指南、支架，也可以是有助于教师学习、活动分析或学生个性化学习的智能技术工具，比如大数据采集和分析工具、学生数字画像工具、支持教师实现专业发展的移动学习工具、学习可视化分析工具等。

3.教练

《管子·心术上第三十六》中“毋代马走，使尽其力；毋代鸟飞，使弊其羽翼”，具有朴素的“教练”含义，阐述了“学习者中心”的中华民族古代教育思想。在智慧教育中，教练就是教师具有管理、指导、激励、连接、学习、合作和治疗等多种职能，其职责就是培养学生成为智慧型的技术技能人才。管理就是教师创设智慧教育氛围与环境，提供学生学习必要的资源和设备。指导就是教师帮助学生明确学习任务，为学生个性化学习制定学习方案和解决问题提供支持和建议。激励就是教师挖掘学生潜能，激发学生学习动机和兴趣，充分发挥学生主观能动性，引导和激励学生创新和探索。连接就是教师帮助学生连接智能技术、智能设备、连接生活与外界世界，实现学习与智能技术的融合以及跨领域的探究与思考。学习就是学生在教师引导下利用智慧教育环境，不断地学习，提升知识储备和专业技能。合作就是教师与学生、智能设备一起参与教学过程，与智能设备组成“双师”，人机协同解决学习问题，完成学习任务。治疗就是教师与学生组成情感“共同体”，情感滋润，智慧滋养，使师生保持高昂的情绪、良好的心理状态和持久专注的学习精神。教师作为教练的角色能够全方位发展教学能力。

4.实践

实践是职业教育的基本属性，也是教师教学能力养成的沃土。将智慧教育的认知和取向付诸智慧教育的探索中，实践是唯一途径。实践有专业实践，也有社会实践；有课堂实践，也有课外实践。通过实践才能使单纯的“概念”丰富、生动、立体、清晰地呈现在实际的智慧教育实践中，理论与实践相结合，对学生的美德和价值观形成润物细无声的教育，“立德树人”教育目标在智慧教育时代得到延续和加强，专业知识积累、专业技能提升得到对传统教育的继承与超越。实践机会也使教师适应智慧教育时代职业教育的变革，使教学问题的发现和解决形成内在统一，教师教学能力得到发展。

5.文化

文化既是一种理念、价值观或生活的准则，也是一种生活方式[13]。具有智慧教育特征的校园文化能为教师提供智慧教育的环境。虽然文化是无形的，但影响着师生智慧的养成以及教师对教学能力的理解、运用和发展。文化常常是一个愿景、一个项目或一个任务达成的要旨，无形的文化涵养学生的智慧，是使智慧教育人才培养目标得以实现的关键。文化在无形中影响学校和教师的教育决策，比如可视化数据能够代替学校领导和教师的直觉、经验作为决策的依据，保证决策的科学性和严谨性。文化影响人的行为，影响着社会、学校和企业对智慧教育的认知和行动。

6.制度

制度是进行智慧教育的外在推动力，以政策、治理、监督、激励等内容构成的制度能使教师偶发性事件、个别行为、自我意识转换为必然性事件、集体行为、群体意识的巨大能量。制度凝聚人心，也能使智慧教育时代影响教师教学能力的四个要素黏合为有机体，以适应智能技术快速变化，与时俱进的制度促使教师适应时代的发展，发展的动力不断发展教师教学能力。

（二）智慧教育时代职业院校教师教学能力发展的教学策略

1.转变教学观念

教学观念是教师在实践中逐渐形成的对教学过程和本质的看法，不仅包括对教学问题前瞻性价值判断和结果选择，也包括教学问题的现实性思考[14]。教学观念变革与自觉生成必须要认同和接受智慧教育认知和取向，在教学实践中自觉生成的教学观念来自于教学实践的思考、积累和沉淀，是对课程、教学内容、教学活动、教学评价等教学要素的深度思考，在智慧教育时代生成的教学观念落实到教学中必然会促进学生智慧的生成。当然这需要教师有主动求变欲望，更需要教师具有批判能力和敏锐的觉察。

2.打造职业教育智慧课程

智慧课程是实现智慧教育的硬件基础之一。职业教育智慧课程就是以智慧教育与现代职业教育理念为基本框架，以“三类环境”为智慧学习环境，运用智能技术和智能设备为基本条件，以培养学生智慧为价值取向，以智能技术与职业教育融合为基本路径，实现专业知识学习、专业技能习得以及技术技能积累与创新的课程体系[15]。智慧课程旨在培养学生适应智慧时代发展的高级思维和创新能力，紧贴国家职业教育改革与发展规划、职业教育智慧教育发展的要求，确定职业教育智慧课程开发原则与思路，将通用能力类课程、专业理论课程、专业实践课程等结构化课程与非结构化整合形成智慧课程新生态，充分发挥慕课、微课、云课堂等共享学习资源，实现学生自主学习和个性化学习，教师参与智慧课程建设以提高智慧素养和智慧教学能力。

3.构建大数据分析技术的智慧教学评价体系

不同于传统的只通过考试成绩来对学生进行单一、滞后、形式化和绝对化的学习评价，智慧教学评价更加智能化，可运用各项智慧教育数据进行多元、实时、科学和个性化评价，使评价更加全面、丰富和合理。一是根据智慧教育时代职业院校教师教学能力模型，设计评价工具量表，全面评价智慧教育时代职业院校教师教学能力。二是分析记录教师教学状况大数据，修正教师自身教学和课程设计运用等方面的偏差，保障智慧教育人才培养目标的顺利实施。三是实时分析学生在学习过程中产生的大数据，教师同步知晓学生的学习动态，及时调整教学方式、方法和节奏，实现教学良性交互，提升智慧教育的教学质量。四是充分运用学生学习大数据，精准对学生数字画像，便于实施个性化教学。五是分析记录和描述过去发生的大数据，预测学生未来发展的趋势和可能出现的现象，对学生学习和人生发展给与正确指导。

4.推进政产学研用一体化

颠覆性智能技术催生新的职业和新的岗位，职业教育产教融合必然要注入新的内涵。职业院校的智慧教育不仅需要政府主导，更需要企业、研究机构、社会组织的共同参与。政府负责顶层设计、战略规划、政策制定、试点探索，企业参与职业院校智慧教育教学改革，参与学校的专业规划、智慧课堂建设、智慧课程设置、实践基地建设和人才培养等。利用研究机构的科研力量，克服智能技术进校园的技术障碍和增强职业院校社会服务能力。社会组织参与教师培训、教学质量评估、“1+X”证书制度的实施等。职业院校与企业、科研机构、社会组织组建智慧教育联盟，制定智慧教育教学标准，提供高质量的智慧教育产品，构建智慧教育环境，有效进行教学诊断与改进，推进政产学研用一体化。教师充分运用产教融合的优势，根据学生的学习特点、教学的实际情况，不断提高教学能力，迎接智慧教育职业教育变革。

四、结语

智能技术驱动职业教育变革，职业院校教师必须做好充分准备，综合运用智慧教育时代职业院校教师教学能力模型。环境策略和教学策略能够促进智慧教育时代职业院校教师教学能力发展。具备智慧教育教学能力的教师能够促进学生智慧的生成，通过非线性和开放性教学实现“有教无类”，通过个性化和差异性教学实现“因材施教”，通过教学诊断与改进实现“教学相长”，进而践行党的教育思想。

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G21

A

1672-1047（2023）05-0054-04

10.3969/j.issn.1672-1047.2023.05.14

2023-09-04

湖北省教育科学规划课题“基于产业结构演进的湖北高职专业结构调整研究”（2022GB237）。

杜宇虹，女，湖北武汉人，副教授。研究方向：职业教育，汉语言文字。

[责任编辑：秦春娥]