大数据视角下大数据与会计专业课程体系研究

朱丽红

酒泉职业技术学院

引言

对于传统的会计专业课程体系设置来说，还存在着一定的问题需要解决，例如，课程设置结构问题、课程设置内容问题、课程设置匹配问题。而随着时代的变化，大数据时代会对会计专业课程的发展产生一定的影响。现在这个需要从传统的会计核算方面的工作实现价值管理方向的转变，那么就需要做好人才培养模式的变革，从而能够在很大程度上实现一定的教学体系优化工作，能够将风险管理工作当做重点，利用大数据分析能力来进行价值管理分析，有效促进整体工作效果的提升。那么怎样能够将大数据与会计专业课程进行有效结合呢？需要我们在具体的问题中进行分析和研究。

一、传统会计专业课程体系存在的问题

1.课程设置结构问题。对于现阶段的会计专业课程体系设置工作来说，还存在一些结构设计方面的问题，对会计专业化人才的培养具有比较大的影响。高职院校在会计课程设计中，主要是针对选修课与必修课之间无法进行一定比例的协调，从而导致人才培养工作无法达到预期效果。会计专业的必修课程主要是可以让学生通过知识的学习来掌握基础性知识结构，通过选修课能够提升个人的视野，并且让学生对会计这门专业更加感兴趣，对其未来的专业化发展起到了关键性的作用。而对于会计专业课程结构设置情况来说，必修课程的设计过多，选修课的课程内容比较少，这样会让学生无法提升自身的学习兴趣，这样对其人才的培养具有比较大的影响。而且在教学考核方法中无法做到最优化，不利于提升学生在专业课程学习中的自主性，无法构建科学的课程体系。

2.课程设置内容问题。对于会计专业课程内容的设计工作来说，也存在着比较大的问题。主要是因为很多院校特别注重传统理论课程的教学，但是却没有做好实践课程内容的设置，这样会导致很多学生虽然自身的理论性比较强，但是却无法做出实践操作。院校的实践课程课时比较少，导致学生的岗位实践能力受到了限制，无法促进学生的就业。在这样的课程内容设置情况下，无法让学生从根本上对会计工作的情况进行全面了解，也无法提升学生的业务能力。特别是在大数据技术的快速发展下，更加需要让企业内部的控制工作更为完善。但是很多院校特别轻视学生的业务能力培养，不利于学生的进步。

3.课程设置匹配问题。现阶段的会计专业课程体系设计与我国的社会发展存在着一定的匹配问题，特别是在大数据技术快速发展的当下，对我国企业带来了比较大的冲击。这样会使得很多企业财务部门工作从原来的核算方向转变为价值管理方向，这样就需要对财务这个岗位进行重新定位，并且对人才的培养也具有比较大的好处。现在企业更加需要会计人才具有比较强的大数据思维，能够熟练掌握大数据技术分析方向，对海量数据具有比较强的处理能力，从而能够在很大程度上实现企业的经济发展。而现有的职业院校会计专业课程特别重视会计工作的规则性，并没有做好职业判断工作，也缺乏一些数据分析方面的课程内容，从而导致无法满足现阶段的企业发展需求，不利于专业化人才的培养。

一、大数据视角下的会计职业发展变革

1.会计工作流程逐步标准化。在大数据时代下，对会计人才的职业发展方面具有一定的要求变化。现在已经步入了智能社会，能够实现财务业务的一体化发展，能够将企业自身的财务系统与计算机软件之间进行一定的结合，同时也会与银行系统之间进行有效对接。当企业出现一定的经济业务后，不再需要会计人才进行计算、整理与录入，而是需要利用系统进行扫描，实现财务信息的自动化上传。系统会自动进行一定的财务信息匹配，并且实现会计报表的自动生产，为会计人员的工作节省了非常多的宝贵时间。这样也会让会计人才的日常工作量得以减少，让其能够从简单重复性的劳动中实现脱离，并且将自身的工作内容倾向于财务流程的制定工作之中，并且做好相关单据的审核工作。而且每个人的分工也会变得越来越细致，让会计人员的岗位工作内容变得更加固化，从而能够让会计工作变得更加系统化，有助于企业的发展。

2.会计工作流程逐步产业化。在大数据的背景之下，会让我国企业的会计工作流程逐步变得更加趋于产业化发展。需要设置财务共享服务，这样能够为企业的规模化发展奠定基础。企业能够利用信息技术来进行财务共享中心的建设，并且能够做好到中心化处理工作，有助于实现企业内部的管理与控制，这样可以达到降低企业财务管理成本的重要目标，有助于企业自身经济效益的不断提升。与此同时，大数据技术的发展还会让会计工作具有一定的发展方向变化。通过大数据技术能够让会计人员从原来的核算方向转变为管理方向，能够通过大数据技术与相关财务系统之间进行结合，从而能够提升会计人员的管理能力，有效实现企业的进一步发展。

3.会计工作流程逐步智能化。大数据时代之下，会计工作流程逐步趋于智能化。在会计人员的日常工作之中，可以借助机器人来实现工作方面的辅助。可以利用AI 智能技术去进行自动化方面的使用，可以让会计人员的工作效率得以提高。通过财务机器人的使用能够把一些比较琐碎性的工作内容让机器人来完成，这样才能够解放会计人员的时间，让其能够专注于核算模板的优化工作，也可以做好知识图谱的有效学习，这样才能够将大部分时间用于核心工作内容之中，有效促进整体工作效果的提升。

三、现阶段企业对会计人才的需求分析

随着大数据技术的发展，企业对会计人才的需求也出现了非常大的变化。因为大数据技术的出现，会让企业内部出现了很多比较新型的岗位工作，例如智能财务咨询师、财务大数据分析师等专业化人才，而且具有大量的人才缺口。而且大数据时代会为很多会计人员带来比较大的挑战，很多会计人员只是具有比较简单的核算能力，这样的工作能力非常容易被财务智能机器人所取代。而且企业在进行会计人才的招聘工作中，对人才的能力要求越来越高。不仅需要其具有比较简单的核算能力，同时也需要懂得大数据方面的分析，这样才能够实现复合型人才的培养需要。对于企业的财务工作来说，原来只是事后的简单核算，但是现在更加看重事前的预测工作，这样能够为企业预防风险。也需要在事中进行一定的控制，在事后做好大数据的分析，这样才能够有助于企业的发展。企业的竞争力提升与其自身的信息决策方面具有非常大的关联，需要会计人员利用大数据技术来进行企业发展的预测，并且给出正确的决策方向，利用数据说话，这样的决策才会变得更加具有客观性和真实性，有利于企业的正确决策。需要会计人员会进行大数据分析工具的使用，这样才能够适应现代社会的岗位需求，有利于实现高素质人才的全方位发展，符合时代要求。

四、大数据视角下大数据与会计专业课程体系构建策略

1.构建大数据化课程体系。在大数据的视角之下，高职院校在进行会计课程体系的设置时，更加需要与大数据技术之间进行结合。但是这不是简单地增加数据集课程而已，还需要将大数据的运用原理进行融入，让学生能够真正地具有大数据意识，从而能够实现新型人才的培育。很多智能化技术在财务工作中都具有比较重要的应用，例如AI 技术、RPA 技术等。因此，更加需要在高职院校的会计专业课程建设中，将多种智能技术的使用方法和使用原理进行课程融入，这样能够让学生在日后工作中，能够利用先进的计算机技术来进行数据的处理，不需要手工进行核算，这样才能够提升人才的综合素养。与此同时，企业还需要一些非数据性的信息内容，对企业的决策也具有非常大的影响，更加需要学生进行掌控。因此，高职院校更加需要对数据库技术、大数据分析技术等专业课程内容进行融合，让学生能够重新对大数据技术进行全面认识，提高会计专业学生的大数据思维能力，这样才能够让其获得进步，实现高端会计人才的培养。

2.加强复合型人才的培养。对于现阶段的会计人才培养工作来说，更加需要加强复合型人才的培养。因为对于会计人才来说，不仅需要具有非常强的大数据思维，还需要具有高超的信息化处理技术，这样才能够实现会计人才的转型发展。会计人员的发展需要与企业的转型进行配合，那么高职院校在进行会计课程体系的构建时，就更加需要在原有的理论基础上，增加学生的相关业务活动，这样能够让学生在实践操作的过程中对财务流程进行全面了解，并且进行大数据技术的融合，能够让学生在实践中掌握大数据技术的使用，了解大数据分析的思维，并且对其框架进行全面了解，有效给出一定的指导性意见。对于会计人才的培养工作来说，更加需要面向管理型人才进行培育，让其能够借助大数据技术进行企业财务数据的分析，从而能够实现企业财务风险的预测、控制和分析，这样才能够发挥会计人员的作用，实现对企业人才的培养。

3.创建课证融通教学体系。对于我国的职业教育工作来说，教育部特别提出主要的发展方向。特别实施“1+X”证书制度，有利于高职院校人员的有效培养。对于会计人才的培养工作来说，更加需要注重证书制度的实施。证书能够证明学生的相关能力，也是学生日后找工作的重要凭证。对于大数据时代来说，更加需要学生考取相关证书，例如，财务数字化应用证书、数字化管理会计证书、审计信息化证书等，从而能够有效促进会计人才的专业化培养。在相关证书的考取过程中，所涵盖的知识面比较广，而且能够特别注重会计人才的大数据技术培养要求，在取得证书的同时，也可以实现学生多方面专业化能力的提升。因此，高职院校特别应该将以上证书的考核内容进行教学标准的设置，将其融入到日常的会计课程体系评价内容之中，从而能够符合学生的专业发展要求。课证融通教学体系的构建十分重要，也是一个十分庞大的教学系统。因此，需要高职院校对每个证书所需要掌握的专业知识和技能进行整理，并且能够将其融入到课程之中，实现考证与专业课程体系建设之间的有效对接，让高职院校会计专业课程体系变得更加科学。

4.强化校企合作教学模式。在大数据背景下，在进行会计人才的培养时，更加需要强化校企合作教学模式。校企合作是现在实现产教融合发展的必然趋势，需要学校与企业之间加强合作，这样才能够实现高素质人才的培养要求。通过学校与企业之间的合作，可以让学校在人才的培养时变得更加具有方向。企业能够为学生提供实习岗位，这样能够在学校理论的培养基础下，实现实际操作能力的提升，从而可以实现理论与实践相结合，促进应用型人才的培养。而且企业可以为学校提供正确的人才培养方向，让学校明确现代适合会计人才培养的岗位需求，学校可以根据社会岗位需求来不断进行自身教学评价体系的优化，让会计人才的培养能够符合社会的需求，有助于提升学生的就业能力。为学校的会计专业课程开发工作也提供了方向，不断实现专业课程体系的优化。学校也可以为企业的发展不断输送专业化人才，实现校企共同发展。

5.注重会计人才岗位需求。高职院校在进行会计人才的培养过程中，为了能够实现整体教学水平的提升，需要注重会计人才岗位需求。随着大数据时代的到来，企业的会计人员工作职能也出现了很大的变化，更加需要注重会计人员管理能力的培养，从而实现业财融合。因此，在进行会计人才的培养过程中，更加应该借助信息技术来进行教学，让会计课程教学形式变得更加丰富多彩，有利于提升学生的专业化水平。例如，可以通过慕课、智慧平台等形式进行大数据分析技术的教学，让学生通过网络实现自主学习，这样才能够让学生的自主学习能力得以提升，能够永远跟随时代的发展来不断学习和进步，有助于提升学生的综合素养。

6.创建差异化多元化课程。在大数据时代下，高职院校在进行会计人才的培养时，也需要创建差异化多元化课程。因为这样的教学体系更加注重学生之间所具有的个体差异化，能够在很大程度上满足学生的差异化发展。教师可以在教学前让学生通过网络教学平台进行自主学习和在线测试，通过大数据技术能够了解学生的自主学习情况，从而能够掌握学生之间的差异性。教师可以针对学生存在的问题进行差异化教学，实现学生专业化能力的提升。与此同时，也需要创建多元化的专业课程体系。教师需要对学生的应用能力进行培养，那么就应该设置综合财务实训课程，包括财务决策实训、云代账实训、大数据分析软件应用实训等课程。也可以设置电子商务课程、云会计课程、财务数据分析课程，从而能够提升学生的大数据分析能力，有利于学生的发展。

结束语

综上所述，在大数据时代背景下，会计专业的课程建设更加需要进行一定的改革与优化，从而能够实现专业化人才的培育，符合时代的要求。职业教育更加需要注重应用型人才的培养，能够与社会需求相结合，这样的教育工作更加贴合实际社会的岗位需求，能够实现会计人才的培育。因此，在进行会计专业课程体系的构建时，更加需要进行一定的改革工作，让学生掌握先进的技术，从而达到高素质人才的培养要求。