AI会是一场工业革命吗？

谭保罗

工业革命，是一个极其激动人心的名词。

第一次工业革命的符号是蒸汽机，人类从利用畜力、人力这样的动物类化学能，进入了利用矿物燃料能源的阶段。这种变化必然堪称革命。

第二次工业革命是电力应用，人类进入了电气时代。

第三次工业革命的标志是计算机的发明和应用，人类进入了信息化时代。如果说第一次和第二次工业革命都是让世界变得更“快”，那么第三次工业革命则是让世界比以前变得更“小”，或者变得更“平”。

那么，AI的崛起呢？首先，它到底算是一次工业革命吗？

在很多投资AI的资本和创业者眼中，AI将改变一切，不但改变产业，改变整个外部世界，还将改变人作为一个生物存在和社会存在的本身。它是“革命中的革命”，是人类进化为现代人之后的“万年未有之巨变”。

不论以上这种颇为狂热的AI论是否正确，这场革命都终将是划时代的，它的确堪称一场工业革命。每一场工业革命都意味着生产力的巨大进步和财富的爆发，进而，也会改变人们的生活方式，推动社会结构的演化，影响每一个人的命运。

这次，也不例外。

革命性，到底在哪里？

AI到底会带来一场新的工业革命吗？回答這个问题，唯有回溯过去的人类技术发展史，特别是技术进步和工业革命的区别，才能看清本质。

决定人类向前演进的技术进步历程，其外延远远大于了工业革命，更早于工业革命。

石器的使用，是人类第一次重大的技术革命，它让人类真正区别于动物。然后是火的使用，让人类吃上熟食，使得我们的身体和社会结构发生了革命性变化。熟食带来了更高效的营养吸收，让人类的大脑更加发达，而围绕火的使用，也让人类产生了更密切的互助习惯，形成了愈发紧密的原始社群。

之后，是农业（畜牧业）大革命。人类学会了种植和养殖动物，获得了更稳定和充分的蛋白和碳水摄入，人口数量开始猛增。围绕农业的定居生活，让人类从原始时期进入了文明时代。

显然，工业革命只是人类演进过程中技术革命的一部分，前者被包含在后者之中。所谓工业革命，关键在于“工业”二字，决定工业发展的关键可以从很多角度来分析。首先是动力来源，第一次和第二次工业革命，基本上就是按照这个界定标准。

18世纪60年代，瓦特极大地改良了蒸汽机，蒸汽动力被运用于航海、铁路、采矿和纺织等领域，相比过去运用畜力和人力的时代，人类工业生产的能力得到了划时代的提升。

19世纪后半叶，电力成为第二次工业革命的标志。但值得注意的是，电力在当时并非主要被作为动力来源，而是它带来了生活（电灯）和通信（电报、电话）的巨大改变。人们获得动力的主要来源依然是蒸汽，更底层则是化石能源—煤和石油。比如，汽车在被发明之后，并没有走上电力的路线，而是使用了汽油。

20世纪后半叶，第三次工业革命兴起。计算机的运用，极大地提升了人类社会的运算速度，最终通过提升工业生产的组织和运营的效率，实现人类财富爆发式增长。如果从能源来源的角度思考问题，那么这一次革命只能算是第二次工业革命的延续，因为都是使用了电能。

第一次工业革命是公司横行的时代，而第二次工业革命则是国家崛起的时代，那么第三次工业革命呢？这是公司和国家博弈，进行拉锯战的时代。

因此，如果以传统的动力来源来划分工业革命，并不能完全地囊括过去三次工业革命的特征。于是，我们必须寻找新的标准。

从本质上讲，工业生产是一个成本问题，用更低的成本，生产更多满足人类幸福生活所需要的产品，就是好的工业。成本很大程度来自两个方面，一是有形之物的流动或者说位移—物流，以及无形之物的流动—信息流。而过去的几次工业革命，基本上都是围绕着这两大领域的“降成本”进行的。

在第一次工业革命的时代，当蒸汽机被运用于铁路、航海，全球范围内的物流和人流速度彻底改变。传统的帆船横跨大西洋需要3个月，而使用蒸汽船则只需要不到20天。此外，使用蒸汽动力的运输工具，让铁矿、煤矿和水源这传统工业的“三大件”，可以一定程度地实现远距离协同，从而极大地提升了工业生产组织的地理适应性。

在第二次工业革命的时代，电话和电报的使用，极大地提升了信息流的传输速度，工业生产的组织模式开始改变。同时，电气化也为人类真正进入大规模的城市化提供了可能性。

第三次工业革命和信息流相关，运算速度的提升，计算机大规模运用于工业领域，从本质上讲，也是降成本的问题。

那么，从前三次工业革命的演进脉络来看，AI到底算是第四次革命吗？目前来看，可以分为两派。

有人认为，AI只能算是第三次工业革命的延续，是信息化进入了一个新的高级阶段而已。当计算机可以更自主和聪明地思考，那么“AI将让很多人失业”，就愈发成为一种担忧。其实，这一论调和过去计算机刚刚勃兴的时代，没有什么不同。在企业内部，从生产车间到中台的财务、人力，再到销售系统，计算机的大规模使用早已让很多工作消失了。在AI时代，这方面没有什么不同。因此，AI并非革命，只是进化。

但很多人也认为，AI的自主思考可能性，意味着它截然不同于过去的计算机时代。它的“自我生长”特性将直接改变人类社会。最早热衷于关注这一点的，不是科学家，而是好莱坞的编剧和导演们，上世纪80年代开始，关于AI替代和挑战人类的片子就有了，让很多观众颇为担心这一天的到来。

总之，AI的外延和内涵都很广阔，尤其是其应用场景可以说涵盖了人类社会生活的方方面面。因此，围绕它的技术辩论暂时还很难达成统一。但是，从科技进步降低工业生产的成本，最终提升人类物质财富创造能力和商业组织运行效率的“经济视角”看，AI的确堪称一次工业革命。

那么，革命将如何改变人类社会？

社会权力分配，变了

在工业时代，从根本上讲，社会的财富分配主要靠着两种组织，一是国家，一是非国家的组织，主要是商业世界的企业，特别是那些大型的跨国公司。在工业化国家，人们获得生存所需主要就来自这两种组织。近500年以来，这两种组织是推动人类社会演进的主力军，每一次工业革命，也都潜移默化地重塑着它们之间的关系。

股份制和蒸汽机，一直被认为是资本主义取得飞跃式发展的两大动力，一个是社会组织层面的，一个是科技层面的。两者也互为促进。17世纪，全球贸易是东印度公司的时代，荷兰和英国都有着自己的东印度公司，它们拥有贸易特许权，甚至拥有私家军队。

对这样的超级公司来说，工业革命是好东西，也是坏消息。在18世纪的后半叶，由于蒸汽动力的不断使用，工业生产和物流运输的效率大幅提升，全球贸易的超级巨头们首先享受到了技术进步的红利。有统计显示，在18世纪后半叶的50年间，英国东印度公司从印度掠夺了超过1亿英镑金币的财富。

技术的进步意味着成本的降低，技术的普及带来工业和贸易领域准入门槛的下降。于是，更多的资本开始投入工业和贸易，更多的公司开始崛起，不断挑战着之前大公司的全球贸易特许经营权。到了19世纪，全球贸易进入了普惠化的阶段，不但有早期的荷兰人和英国人，法国人和美国人也都纷纷加入全球贸易，以西方商业企业为主体的全球贸易愈发繁荣。

相比之下，国家倒是显得有些渺小。比如，在19世纪的美国，由于不同区域商业利益的存在，不但无法建立一个持续运营的中央银行，甚至国家都面临分裂，于是爆发了残酷的南北战争。那个时代，的确是以公司为代表的商业力量，凌驾于国家的时代。

事情的改变，发生在第二次工业革命的时代。

电力设施的特点是投资极大，类似于一种自然垄断。要投资兴建全国性或者跨区域性的电力网络和电报网络，必须拥有雄厚的资本。最终，更大规模的公司崛起。同时，作为上一次工业革命的成果，蒸汽火车依然是铁路运输的主流。在此基础上，全国性铁路网络出现，同样成为了大公司发展的土壤。

另一面，技术进步让地域融合更加顺畅，国家意识在民众心中不断生根发芽，这在第二次工业革命时期的美国和德国表现最为明显。同时，大公司的崛起也让民众认识到，必须要在社会财富分配的顶层实现一种平衡，要让国家成为大公司的制衡者。于是，反垄断法出现，标志着公司凌驾于国家和社会的旧局面已经彻底改变。

當平台掌握了供应商和消费者的数据，而AI可以替代模块化和程式化的研发，那么处在公司体系任何科层、研发产销等任何环节的劳动者，其不可替代性都将消失。唯有拥有平台的资本，将变得至高无上。

可以这样说，第一次工业革命是公司横行的时代，而第二次工业革命则是国家崛起的时代，那么第三次工业革命呢？这是公司和国家博弈，进行拉锯战的时代。

以信息技术为代表的第三次工业革命，彻底颠覆了信息的流动和配置方式，让研发、设计和生产的大规模分离成为了可能。于是，外包成为一种流行的降成本方式，从而极大地改变了全球的生产链条，大型公司开始在全球配置产业链。从本质上讲，这是一次公司对国家权力的大型集体逃逸行动。因为，较高的公司税率、对劳工权利的保护程度和其他营商成本的高低，背后都是国家权力。

直到现在，我们都可以看到这种公司和国家的拉锯战，不但在西方国家发生，也在其他某些地方发生。同样，AI为代表的技术进步，和过去一样，也会带来公司和国家权力的新一轮博弈。

但这一次，也有很大的不同。

首先，公司在改变。目前，全球的大型公司多数都已经不再是由某个私人资本掌握，而是由公众公司掌握，它们不但受到资本市场的投资者约束，同时也要基于法律和社会舆论，承担各种社会责任和对劳动者的保护责任。某种意义上讲，过去的大型公司绝大多数真正成为了社会所拥有的真正的“公的司”。

说到这里，也必须明确资本和公司到底有何不同。

正如上述，目前的全球性大公司，其社会属性已经很重，少数私人股东对公司组织机构的控制力已被大大削弱。但资本不同，它们往往处在公司演进的初级阶段，由于踩对技术更迭的节点，私人的财富和权力得到了极大膨胀，并且很少受到限制。如果说公司更侧重于“公众性质”，那么资本则更加侧重于“私人控制”的特征。当然，这并非商法意义的学术解释，而是在公共舆论语境下的通俗区分。

的确，随着新型数字公司，特别是平台型科技公司的出现，资本的权力又有强化的趋势。比如，由于AI的使用，数据平台将越来越重要，而传统人力资本的重要性将降低。所谓大厂的裁员问题，一定程度也是数据平台发力的后果。举个简单的例子，当平台掌握了供应商和消费者的数据，而AI可以替代模块化和程式化的研发，那么处在公司体系任何科层、研发产销等任何环节的劳动者，其不可替代性都将消失。唯有拥有平台的资本，将变得至高无上。

从技术上讲，AI已经不再是一个新事物。但从它对社会结构的改变上来看，很多挑战都是前所未有。

实际上，越是数字化程度高的公司，裁员往往越是毫不留情。AI是数字化的更高阶段，在AI时代，资本更可能再一次获得新的社会权力势能。因此，社会权力的重新调整势在必行。实际上，全球数据产业最发达的经济体，早已对变化做出了反应。2021年，美国任命了32岁的琳娜·汗为联邦贸易委员会主席。作为一名法学教授，她的研究领域就是科技巨头的“数据集权”。差不多同一时期，中国在反垄断领域和数据监管领域也不断开始强化监管。2023年10月，中国的国家数据局也正式挂牌。

从技术上讲，AI已经不再是一个新事物。但从它对社会结构的改变上来看，很多挑战都是前所未有。