国家矿山公园旅游形象对比：基于游客网络评论

秦素珍，李积普，谢红彬，杨 璐，郭鹏飞，邓红芮，蔡思琪，马永健

(福建师范大学地理科学学院，福建 福州 350117)

在当前绿色发展和“美丽中国”建设背景下，矿业废弃地绿色转型成为必然.经过生态环境恢复治理，矿业废弃地转型为矿山公园发展矿业旅游，已成为矿区可持续发展的重要方式，也为游客提供了新型的旅游目的地.与其他旅游方式不同，矿业旅游可以直接参观矿业遗产地，利于游客更深入了解矿业遗产、矿业文化[1].我国矿业旅游发展起步较晚，当前主要通过矿山公园形式进行开发.截至2020年，我国已有87个国家矿山公园，其中正式命名的有37个，授予建设资格的有50个[2].

目前，国内外关于矿山旅游研究主要集中在矿业旅游发展意义、旅游开发策略及其影响方面.如Buultjens等[3]认为矿业遗产旅游作为一种新兴的专项旅游市场潜力巨大；Carvalho[4]提出矿业旅游中的旅游体验必须加以重视，在多样的开发模式中，应以体验式主题旅游线路为主.我国学者多是从矿山公园的自然景观、矿业遗迹、矿业文化及所在区域特点出发，就矿山公园旅游开发对策及其资源评价、矿山公园智慧旅游及旅游营销进行探讨，从而提出矿山旅游可持续发展对策[5-7].总体上看，当前研究多侧重于旅游供给视角，对国家矿山公园这一新兴旅游目的地形象感知研究较少.

旅游地形象是指个体对旅游地的自然、社会经济等旅游要素的综合感知和印象[8]，最早由Hunt[9]提出，随后关于旅游地形象感知研究逐渐增多.20世纪90年代，Baloglu等[10]建立“认知—情感”模型将旅游地形象分为认知形象、情感形象和整体形象3部分，后续研究多以此为基础.从时序角度来讲，旅游形象感知分为行前、游时和游后3阶段，每阶段又各有不同[11].目前利用网络数据进行旅游形象研究多集中行前或者游后单一阶段，较少将行前和游后阶段结合对旅游形象进行系统分析.从游客行前视角，目前学者多利用网络关注度对多个同类型旅游景区的网络形象进行研究[12-13].从游客游后视角，多基于旅游网站数据进行旅游地形象研究，主要涉及某些热门旅游国家、旅游城市及旅游景点[14-17].根据沈体雁、田逢军等[18-19]学者研究结果，游客行前和游后两个阶段的旅游形象感知之间存在深层次联系，其中认知形象是指人们对旅游地感知属性的个人看法和观点，表征旅游地的知名度，而知名度又能反映游客行前对旅游地的识别程度；情感形象表示人们对旅游地的感情，表征旅游地的美誉度，而后者又能反映游客游后对旅游地的信任、接纳和欢迎程度.

综上，本文以浙江遂昌金矿、河北开滦煤矿、湖北黄石铁矿和贵州万山汞矿4个国家矿山公园作为研究对象，通过挖掘整理旅游网站在线评论，利用网络文本分析法解析游客对国家矿山公园旅游认知形象和情感形象，并从知名度和美誉度两个角度构建形象矩阵，对旅游地综合形象进行分析.整合游客行前和游后两个视角，探讨国家矿山公园旅游形象的特征与差异，研究结果为后续矿山公园旅游形象提升及旅游发展提供决策参考.

1 研究方法与数据来源

1.1 研究区概况

本文选取的遂昌金矿、开滦煤矿、黄石铁矿和万山汞矿4个国家矿山公园，均为我国首批国家矿山公园，旅游开发相对成熟，对当地经济发展和我国矿业旅游的开发具有重要带动作用.遂昌金矿位于浙江省丽水市，是我国唯一挂牌“中国黄金之旅”的景区，矿内保留唐朝以来丰富的矿业遗迹，目前已修建黄金博物馆、黄金商业街、黄金矿洞探幽等旅游项目，旅游发展十分迅速；开滦煤矿位于河北省唐山市，曾被誉为“中国第一佳矿”，集工业遗迹保护、煤炭文化和近代工业文明展示于一体，主要有开滦博物馆、近代工业博览园、井下探秘游等景点；黄石铁矿位于湖北省黄石市，是中国首座国家矿山公园，主要包括亚洲第一天坑、矿山博物馆、矿业博览园、石海大绿洲等景点；万山汞矿位于贵州省铜仁市，是全国唯一的汞矿国家矿山公园，主要景点包括矿山博物馆、主题雕塑等.4家公园特色鲜明，所处区域不同，矿种各异，开采方式不一(见表1).因此，对四者旅游感知形象进行对比分析，找出差异及其原因，有利于挖掘矿山公园特色，进一步提升旅游形象，促进矿山公园旅游发展.

表1 研究对象基本信息Tab.1 Basic information of research objects

1.2 研究方法与数据来源

1.2.1 内容分析法

认知形象和情感形象分析采用内容分析法.内容分析法可以从大规模的显性网络文本内容中提炼出隐含信息，把定性的文本转化为定量数据，从而反映出游客对旅游目的地的心理感知，因此常用于旅游地形象研究[20].分析过程借助于武汉大学沈阳博士研发的ROST Content Mining 6.0软件.该软件具备分词、字频分析、中英文词频分析、相似分析、情感分析、社会网络和语义网络分析等功能，目前已经广泛应用于社会学、旅游学和情报学等方面[21].在内容分析的基础上，对比分析4个矿山公园旅游形象的异同点，归纳矿山公园旅游形象特色，厘清各自发展方向.

借助携程网和“去哪儿”网采集游客对4个矿山公园在线评论信息，并将评论文本进行收集整理，以作为分析研究的初始样本，游客评论选取时间范围为2016年1月1日到2020年12月31日.对初始样本进行如下预处理：删除没有文字、系统默认评论或涉嫌商家推销广告的评论；删除重复评论，同一账号发表的多条评论只选取一条；将错别字、英文评论和繁体字等转化为相同含义的简体中文；对于语意相同或相近但表达不同的词语进行合并替换；将与本文各矿山公园相关地名以及专属名词加入自定义词表，进一步完善分词词表和过滤词表.最终获得2 141条有效评论，其中遂昌金矿588条、开滦煤矿674条、黄石铁矿453条、万山汞矿426条，总计113 922字.

1.2.2 知名度-美誉度矩阵分析

知名度-美誉度分析模型来源于重要性-表现性(Important-performanceAnalysis，IPA)分析模型[22].IPA分析具有简单易行、直观形象等特点，可以使研究者快速做出判断决策，近年来备受旅游研究者的青睐[23]，本文在继承IPA分析优点的基础上，将知名度-美誉度结合起来，统筹考虑游客行前、游后两个视角，可以更加客观、全面了解游客感知，探究游客对矿山公园旅游形象感知的总体特征与各自差异，从而利于各矿山公园明确主题形象，制定营销策略.

网络知名度主要通过网络传播的信息量化进行测度，因此在研究中主要采用网页文献计量方法，在百度搜索中，以“具体矿山公园名称+旅游”分别进行检索，将“地区”选定为“全国”，以2016年1月1日—2020年12月31日5年为时间段，得到每个年份各矿山公园的日网络关注度曲线，利用百度指数的“平均值”功能，得到各年日平均值(见表2)，再经过式(1)计算，最终得到各矿山公园的全年网络关注度，即该矿山公园在互联网上的旅游知名度.

表2 矿山公园各年日平均网络关注度Tab.2 Annual average daily attention to the mining parks through network

(1)

式中，Pa表示某矿山公园在互联网上的旅游知名度，A2016表示某矿山公园2016年日平均网络关注度.

游客在旅游过后，通常会对旅游地进行照片分享，对旅游特色进行评价，对旅游地整体状况进行打分，通常处于1～5分之间，因此整体打分可以反映景区的美誉程度.根据上述已收集的携程网和“去哪儿”网游客对矿山公园的在线评论信息数据，筛选出直接评分和有效评论分享数量，计算得出各矿山公园评分的平均分值，即为该矿山公园在互联网上的旅游美誉度.

2 结果分析

2.1 认知形象分析

2.1.1 词频分析

通过ROST CM6软件提取关于4个矿山公园旅游形象的高频特征词.高频特征词一定程度上反映出各矿山公园的特征或特色，考虑到样本数量差异，故选取各公园频次前50位的特征词进行分析(表3).

表3 高频特征词表Tab.3 High-frequency feature words table

综合比较矿山公园高频特征词，四者都具有“公园”“景区”“矿山”“环境”“历史”“博物馆”“门票”和“孩子”8个特征词，表明游客对各矿山公园旅游形象感知具有共性特征，也反映出矿山公园的功能定位与发展特色.其中，“景区”“公园”“矿山”“环境”说明矿山公园作为旅游景区其景观环境会直接影响到游客感知体验；“博物馆”和“历史”表明通过博物馆展现矿业历史文化是矿山公园旅游开发的一种通用方式；“孩子”表明矿山公园以亲子游为主，让孩子了解矿业文化是矿山公园旅游的重要目的；“门票”表明游客对矿山公园门票价格比较敏感.此外还有部分共有高频特征词对旅游形象对比分析有着重要作用.如开滦煤矿、黄石铁矿和万山汞矿都有“文化”一词，表明这三者注重“文化”内涵的挖掘，向游客展现文化特色；而遂昌金矿、开滦煤矿和黄石铁矿都有“知识”一词，表明游客学到矿业知识，体现出矿山公园旅游的科普教育功能.

根据游客在线评论高频特征词，借鉴相关研究成果[24-25]并结合矿山公园自身特点，将矿山公园认知要素分类归纳，并按词频占比从高到低排序为旅游吸引物(景点、景色、特色矿产等)、旅游目的地(遂昌、黄石等)、历史文化(历史、文化、知识等)、管理服务(价格、食宿、交通、讲解等)和旅游群体(孩子等)5个类别(表4).

表4 矿山公园认知形象统计对比Tab.4 Statistical comparison of cognitive images in mining parks

旅游吸引物类高频特征词包括“矿业遗迹”和“旅游景点”等方面，是游客在矿山公园旅游形象感知中的直接联想物，因此提及程度高，其在4个矿山公园的游客在线评论高频特征词中占比分别为52.69%、40.42%、38.34%和56.22%，均大幅领先于其他类别.但受矿种和开采方式影响，各矿山公园的矿业遗迹与旅游景观存在很大差别，因此游客对各矿山公园旅游吸引物的认知存在一定差异.如遂昌金矿游客在线评论中出现“金矿”“黄金”“金窟”“金砖”等特征词，表明“黄金之旅”受较多游客关注；万山汞矿游客在线评论中出现“玻璃栈道”“朱砂”“古镇”“悬崖”等多个表示旅游吸引物的词汇，旅游吸引物类型较丰富，更为游客所感知，旅游吸引物类高频特征词占比更高.

旅游目的地类高频特征词涉及游客对矿山公园本身，及其所处矿业城市的旅游资源、服务与公共设施的感知.与其他旅游目的地不同，矿山公园大多是依托矿区开发而建，矿区往往与矿业城市相伴而生.矿业城市中的旅游资源、旅游服务与公共设施构成游客体验的重要部分.因此，许多游客不仅关注矿山公园，而且会将整个矿业城市作为旅游目的地，因而对矿业城市这一旅游目的地认知类别印象更为深刻.开滦、黄石和万山属于“因矿而生、因矿而兴”的城市，城市发展与矿山开采密切相关，矿业发展深刻影响着城市空间格局，游客对矿业城市旅游目的地的感知较为深刻，因此，开滦煤矿、黄石铁矿和万山汞矿旅游目的地类高频特征词占比相对较高，分别为23.34%、30.20%、20.90%.相比之下，游客对遂昌金矿这类单一矿区旅游目的地感知较弱，旅游目的地类高频特征词占比较低(8.98%).

历史文化类高频特征词涉及游客对矿山公园历史和特色矿业文化的感知.矿山公园在开发与利用过程中所形成的独特矿业文化是其旅游发展的内在支撑.矿山历史文化多通过矿业遗迹表现出来，但相比于其他旅游吸引物类别，其高频特征词占比明显偏低，说明游客在矿山公园旅行过程中对矿业文化精神内涵感知不够充分.具体来看，遂昌金矿和开滦煤矿的矿业历史文化类高频特征词占比分别为21.20%和19.49%，其中遂昌金矿高频特征词中“唐朝”“明朝”“古代”等词汇表明矿山开采历史悠久；开滦煤矿中“历史”“知识”“工业”等词汇表明游客通过矿山公园游览学到矿业知识.相比之下，万山汞矿的历史文化类高频特征词占比仅为11.16%，游客对其历史文化感知程度不高，说明万山汞矿的矿业文化展示有待提升.

管理服务类高频特征词涉及游客对矿山公园内的管理与服务条件的感知，其对游客情感态度及旅游形象有重要影响.游客对管理服务的感知较低，因此该类别在高频特征词占总比重位于中后位.具体来看，开滦煤矿独具特色，“小讲解员”是其特有亮点，免费讲解活动给游客留下深刻印象，因此其管理服务类别占比在4个矿山公园中最高(11.14%).相比之下，黄石铁矿和万山汞矿占比分别为8.46%和7.76%，侧面反映出其管理服务发展不足等问题.

旅游群体类高频特征词是指游客对矿山公园特定旅游人群的感知.旅游者在旅游过程中的交流互动是旅游行程体验的重要组成部分.对于游客而言，在游历过程遇到合拍的人群，可使游客在旅行阶段中产生惬意、幸福的感受，进而提升游客对旅游目的地的感知形象.反之亦然.亲子游在矿山公园旅游中占比较大，由于旅游群体类型较少，游客关注集中于“孩子”上，与其他类型游客互动较少，因此对旅游群体的感知程度最低，旅游群体类高频特征词占比也最低.

2.1.2 社会网络分析

利用ROST CM 6的Net Draw软件构建各矿山公园的语义网络图(图1)，对游客在线评论内容句法和概念之间的语义路径进行可视化解构，从而对矿山公园旅游地认知形象进行深层研究和分析[15].具体来看，各语义网络图表达的内容存在显著差别.遂昌金矿以“小火车”和“金矿”等词汇组成中心节点，“景区”“金窟”“明朝”“唐朝”等词汇形成次级节点，与该景区“探究古代黄金之旅”主题相契合.外围节点中出现的“孩子”“淘金”和“体验”等词汇表明孩子对淘金体验活动的喜爱.开滦煤矿以“开滦”“煤矿”“博物馆”和“唐山”为中心节点，以“孩子”“知识”“讲解”“采煤”等词组成次级节点，说明矿山公园博物馆较好展现了唐山开滦煤矿的发展历史，孩子们了解到更多的“煤文化”知识.外围出现的“地下-探秘”“小火车-体验”和“讲解-免费”等共现词语，表明该公园的小火车井下探秘以及小讲解员的免费讲解给游客留下深刻印象.黄石铁矿以“天坑”等词语为中心节点，外围与“天坑”一词联系密切的有“震撼”“壮观”“巨大”等词，表明游客对公园内“亚洲第一天坑”景观的直观感受比较强烈.万山汞矿以“玻璃栈道”为中心节点，与外围中“次级”“玻璃桥”和“值得一看”等词汇联系密切，“玻璃栈道”作为整个公园旅游的“亮点”，给游客带来强烈感知，表明古代矿业遗迹、自然生态与现代元素的有机结合取得了良好效果.

图1 矿山公园语义网络图Fig.1 Semantic network diagram of mining parks

2.2 情感形象分析

2.2.1 情感分析

情感分析主要反映游客对旅游目的地的情感意向与态度，是旅游目的地形象分析的重要内容.游客的正面情感对宣传景区形象、提高重游率等都有重要影响，负面情感则相反[26].通过ROST CM6中的情感分析功能可计算出游客各情绪类型所占比重(表5).

表5 情感分析结果Tab.5 Sentiment analysis results %

总体上看，游客对矿山公园旅游形象感知以积极情绪为主，消极情绪和中性情绪占比较低.据表3高频特征词，“不错”“值得”“好玩”“方便”“有特色”“有意思”和“喜欢”等积极情感词的频次也明显高于“一般”“不高”等消极情感词，表明多数游客对矿山公园旅游形象感知积极，矿山公园旅游被越来越多的游客所接受.同时也反映出游客对深层次矿业文化感受认知较浅，不同矿山公园存在同质化现象.

具体来看，各矿山公园情感分析结果比较接近，积极情绪感知差异较小，其中开滦煤矿积极情绪占比最高(78.25%)，黄石铁矿积极情绪占比最低(74.82%).结合具体评论，游客积极情绪主要来自公园内部独特的矿业景观，以及对矿业遗迹的体验与感悟.如“震撼”“巨大”等词表示游客对公园内部的“天坑”景观的惊叹；“刺激”“惊险”等词则是游客对万山汞矿中的玻璃栈道的情感表现.园内特有景观给游客带来感官上的刺激，从而影响游客对矿山公园的情感认知.各矿山公园情感形象差异较小，没有充分体现出各矿山公园旅游特色.

2.2.2 消极感知分析

汇总提炼各矿山公园的消极评论，计算得到不同消极感知因素所占比重(图2).从消极因素占比来看，游客在“景点与景色”“门票价格”等方面的消极感知占比较高，该现象成为矿山公园旅游发展的共同问题.矿山公园前身多是废弃矿山，自然生态环境破坏严重，且在开发过程中多侧重于生态恢复和矿业遗迹保护，有待进一步景观设计，因此自然景观吸引力不足、观赏性稍弱.且部分景观并非依托矿业遗迹建成，如万山汞矿的玻璃栈道，未深入挖掘其中文化内涵，较难获得游客更深层次的共鸣，也就使得游客产生“景点单一”“景色一般”的消极感知；另一方面，目前矿山公园旅游过度依赖单一门票收入，门票价格问题突出，旅游性价比不高，影响游客的个人体验和重游意愿.

图2 矿山公园游客消极感知因素统计分析Fig.2 Statistical analysis of negative perception factors of tourists in mining parks

除共存的问题外，各矿山公园旅游发展中亦存在不同问题.造成遂昌金矿游客消极感知的原因包含：矿洞内外温差大、景区提示预警不足、公园内部道路狭窄等问题，影响舒适性；开滦煤矿旅游开发存在卫生条件稍差、导游解说过快以及服务态度有待提升等问题；黄石铁矿旅游开发存在讲解服务不完善、卫生状况较差、空气质量不高等问题；万山汞矿受气候影响多大雾天气，能见度较低，同时万山汞矿地处朱砂古镇，周边景点众多，管理协作上更为复杂，降低了游客观感体验.总之，各矿山公园旅游有待进一步开发，尤其应注重针对自身条件，完善配套设施.

2.3 综合形象分析

根据知名度-美誉度矩阵模型，以旅游知名度作为横坐标，以美誉度作为纵坐标，构建矿山公园旅游形象矩阵；并以知名度平均值(204 550次)及美誉度平均值(87.4%)作为分界点将矩阵图划分为4个象限(图3)，分别命名为优势型、口碑型、问题型和改进型.总体而言，黄石铁矿和开滦煤矿知名度大于平均值，开滦煤矿和遂昌金矿美誉度大于平均值，可见目前各矿山公园旅游形象差距较大，矿山公园旅游发展需进一步加强.

图3 矿山公园综合形象分析矩阵Fig.3 Comprehensive image analysis matrix of mining parks

具体而言，位于第一象限的开滦煤矿属于优势型矿山公园，公园知名度和美誉度均较高.开滦位于唐山这个资源型工业城市，煤资源开采给城市留下丰富的矿业遗迹和工业文明.开滦煤矿作为唐山城市转型的重要窗口，在发展矿山旅游过程中，完美融入休闲、体验、娱乐和科普教育等功能，以博物馆为中心景点，借助4D影院和声光电等技术手段还原煤矿开采场景，并让游客通过“井下探秘”亲身体验采煤业历史演变过程，集中展现开滦煤矿的矿业发展史及唐山城市演变史.

位于第二象限的遂昌金矿属于口碑型矿山公园，其知名度不突出，但是美誉度较高.遂昌金矿加强交通道路建设进而实现与外部有效连接和互动，充分利用“黄金”特色资源优势，借助黄金博物馆加强游客对黄金矿业文化的认知，并将唐朝和明朝矿洞进行整合，充分结合矿区自然环境，实现资源组合，设计黄金主题旅游线路，规划设计小火车金窟探险、淘金体验等活动，加强游客的旅游体验与住宿、餐饮和购物等配套设施建设，从而打造“黄金之旅”旅游度假地.

位于第三象限的万山汞矿属于问题型矿山公园，知名度和美誉度都较低.万山汞矿位于朱砂古镇，整个古镇旨在建成以万山汞矿为依托的，集休闲娱乐、观光旅游、科普等各项功能为一体的具有鲜明特色的工业遗产区，但由于其发展时间较短，目前对万山汞矿的矿洞、博物馆及遗址等开发不足，尚未实现矿业遗产旅游资源开发潜力最大化，以至于游客对万山汞矿的观光体验欠佳.

位于第四象限的黄石铁矿属于改进型矿山公园，知名度高，但是美誉度不突出.黄石铁矿是我国第一家矿山公园，拥有壮阔的“亚洲第一天坑”矿业景观，在公园建设发展中创意地修建矿业博览园，展览采矿设备、工业雕塑，体现独特艺术，因此知名度高.但是公园解说系统的建设和文化资源配套设施稍有不足，未完全适应当今游客日益增长的旅游文化需求，再加上门票价格等问题，使游客的体验品质下降，因此美誉度较低.

3 结论与建议

3.1 结论

以浙江遂昌金矿、河北开滦煤矿、湖北黄石铁矿和贵州万山汞矿4个国家矿山公园作为研究对象，利用网络文本分析法解析游客对国家矿山公园旅游认知形象与情感形象，并从知名度和美誉度两个方面构造形象矩阵，统筹游客行前和游后两个视角，对不同矿山公园旅游形象进行系统分析.基本结论如下：

(1)矿山公园旅游形象认知要素分为旅游吸引物、历史文化、管理服务、旅游目的地和旅游群体5个类别.其中，游客感知多集中在旅游吸引物和旅游目的地等类别，而对管理服务和旅游群体的感知相对不足.

(2)游客对各矿山公园认知形象呈“小同大异”特征.共有高频特征词表明矿山公园通过矿业景观和博物馆展现自身矿业文化和矿业发展历史，让游客在游览观赏的同时学习到矿业知识.因矿种和开发方式不同，各矿山公园不同类别词频占比及语义网络各有特色，即游客对特色矿业文化和矿产遗迹的感知意象较为发散，不同矿山公园认知形象差异明显.

(3)游客对矿山公园情感形象感知以正向情感为主.情感分析和高频情感词显示，多数游客对矿山公园旅游形象感知是正面积极的.对游客的消极评论整理分析发现，“票价贵”“景点单一”和“景色一般”等问题导致游客对主要吸引物不甚满意，旅游服务业水平和旅游产品性价比有待提高，这成为矿山公园旅游发展面临的最大挑战.

(4)各矿山公园综合形象差异明显.其中，开滦煤矿知名度和美誉度均较高，为优势型矿山公园；遂昌金矿美誉度较高，但知名度相对不足，为口碑型矿山公园；万山汞矿知名度和美誉度均相对较低，为问题型矿山公园；黄石铁矿知名度较突出，但美誉度较低，为改进型矿山公园.

3.2 建议

针对各矿山公园综合形象差异明显这一现象，本文提出以下建议，为各类型矿山公园找准未来发展方向，提升旅游形象提供决策参考：(1)优势型矿山公园要保持良好发展态势，打造矿山旅游特色品牌，不断提高辨识度和影响力；(2)口碑型矿山公园要立足自身特点，加大形象建设和网络营销力度，提升矿山旅游知名度，进一步开拓游客市场；(3)问题型矿山公园要加强旅游产品创新，提升配套设施建设，制定合理的游览路线，展现矿山公园多维功能，提升游客的停留时间，扩大游客消费需求，并适当降低门票票价，提高游客游览兴趣.同时加强景区内外联动，实现旅游资源的有机整合，从而形成良好的旅游资源空间互补关系；(4)改进型矿山公园要加大专业人才培养力度，提高公园服务与解说系统水平，致力于向游客传递矿业文化和矿业科普宣传与环境教育等知识，讲好“矿业故事”，展现矿业文化独特价值，从而改变游客心中矿山公园旅游单调、枯燥的传统认知，增强对矿山公园旅游的认可度.

本文一方面利用网络文本分析法，解析游客对国家矿山公园旅游认知形象、情感形象，从知名度和美誉度两个角度构造形象矩阵对旅游地综合形象进行分析；另一方面，统筹游客行前和游后两个视角，对不同矿山公园旅游形象进行系统分析以探讨各自旅游形象的特征与差异，可为后续旅游形象提升及旅游发展提供决策参考.但仍存在一定不足，例如仅使用携程网和“去哪儿”网作为网络评价数据的来源，而携程网和“去哪儿”网以青中年群体为主要用户，缺乏从市场细分的视角比较不同年龄层的游客对矿山公园的认知差异.未来研究还需扩大文本数据获取量，结合实地调研，在理论和实证上予以完善矿山公园旅游形象感知研究.