陈 翔
技术是人类与时间之间的关联的证明,技术因此成为一种重要的时间叙事方式(1)基思·特斯特:《后现代性下的生命与多重时间》,李康译,上海文艺出版社,2020年,第111-143页。:时间能更好地理解技术。时间所发挥的作用在于:技术不断提供的可能性,成为现代社会结构性变革的关键动因,其中尤为显著的是,技术与时间的叠合性愈加紧密并且相互加速。已经处在变革临界的人工智能(AI,Artificial Intelligence)在社会加速的语境中扩张出来的想象被时间重新设计出坐标,时间的可塑性就要通过技术来完成。社会加速,时间的载体性功能与AI的介质裂变形成深刻互动,一方面,时间周期被压缩就意味着AI单元被“加速放大”,因为AI匹配着现代社会时间的属性,时间成为理解AI的一个重要维度;另一方面,AI已经“成为一种重要的新兴社会力量”(2)张凌寒:《算法权力的兴起、异化及法律规制》,《法商研究》2019年第4期。,它以其巨大而又专业的信息交互能力深刻参与到社会内容、模型、结构、边界的重塑中,更为重要的是,在时间之中,AI的语言性使其成为一种社会流通、交往、储存、管理、反馈的媒介,对现实世界中的传统定义具有超越性。也正因为时间载体性与AI媒介性的双重交互,时间催化的AI爆发呈现出既超常又失控的态势,AI对人类知识的训练和学习在社会加速的逻辑下对既有社会秩序构成强烈冲击甚至对抗。ChatGPT作为当下AI的杰出代表,拥有亿万级的数据和权重,其技术思维、模型、机制、议程、文化等方面的多轮创新,对社会现有框架产生了“足够大的操纵性”,尤其是追求技术垄断之后形成绝对优势的“时间割据”,不断向社会释放压力,构成了多重担忧而被质疑。如何应对ChatGPT技术的、市场的时间突破和竞争加速,深刻地放置在了社会治理的前沿,需要我们对“AI困境”进行检阅和批判,理性探讨AI的现实和未来。
基于存在机制的支配,海德格尔(Martin Heidegger)说“任何一种存在之理解都必须以时间为其视野”(3)马丁·海德格尔:《存在与时间》,陈嘉映、王庆节译,生活·读书·新知三联书店,2006年,第1页。。基于对“社会加速理论”的思考,哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)认为“时间是社会发挥作用的根本范畴”(4)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第1页,第19页,第6页,第20页,第1页。,时空转换与现代性扩张呈现出一致性(5)安东尼·吉登斯:《现代性的后果》,田禾译,译林出版社,2019年,第19页。。在现代化的语境中,“技术问题和时间问题的结合非常突出”(6)贝尔纳·斯蒂格勒:《技术与时间:1.爱比米修斯的过失》,裴程译,译林出版社,2019年,第19页。,技术改造时间的框架以挑战时间的意义,以至于彼得·康纳特(Peter Conrad)指出“现代性就是时间的加速”(7)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第1页,第19页,第6页,第20页,第1页。。
时间的技术性叙事,改变了社会的“时空体制”,以目标为导向的生产过程受到了科技加速的提升,也构成了保罗·维利里奥(Paul Virilio)“竞速学” (Dromologie)理论的核心(8)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第14页,第16页。。“现代化进程表现为时间结构和时间维度本身最重大的在结构上和文化上的变革,能够表示其改变的方向的最恰当的概念应该是社会性的加速”(9)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第1页,第19页,第6页,第20页,第1页。,“一切都越来越快”在现代化各个阶段都作为基本的体验(10)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第1页,第19页,第6页,第20页,第1页。。社会运行的逻辑与技术实现的框架不断达成一致,技术催生的时间像人工智能一样在大数据的算法设置之下不断发生加速度的迁移,再匹配上技术开放的不确定性、资本竞争的吞噬性以及文化趋同的边界消解,以AI为关键的创新体系就在技术加速中不断分解新的时间叙事样态,也不断改变时间在社会角色中的讲述功能。“时间在今天是速度的功能”(11)Jameson Fredric,The Cultural Turn:Selected Writings on the Postmodern,New York:Verso,1998,p.50.,“特定类型的技术能够以特定的方式来呈现时间”(12)保罗·亨曼:《电子治理:电子政府与公共管理、政策和权力的重塑》,刘虹、李玮译,华中科技大学出版社,2019年,第143页。,技术快速的繁殖性推动时间进入“技术时间”(Technical time),“社会本身的加速”与技术共时。
随着智能数字的驱动、赋能,技术迁移正在“超越价值限制”(13)Robin Mackay,Accelerate:The Accelerationist Reader,Falmouth:Urbanomic,2014,p.354.并呈现出“极限性到达”的加速。罗萨认为,几乎所有内嵌着竞争性迭代的社会现象都可以通过“时间上重构”(14)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第1页,第19页,第6页,第20页,第1页。,“现时”的AI时代的结构性与过程性不断地重构了社会变革的框架和逻辑,尤其在加剧竞争的技术优化中,AI不断强调 “现时” 边界的运行模型创新以 “超越内在世界” 的突破,让社会始终处于变革的边缘。蒂姆-厄班(Tim Urban)在《AI革命:通往超级智能》中把人类设置在“时间与进化”交汇的垂直曲线中(15)Tim Urban,The AI Revolution:The Road to Superintelligence,2015-01-22,https://wAItbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html,2023-09-08.,如图1所示:
图1 人类处在AI突变的垂直曲线
蒂姆-厄班认为,曾经的历史发展是基于线性的递增,考量现在和未来,更应该基于指数的S曲线爆炸增长。1995年以来,互联网成了历史的动力引擎,微软、谷歌、脸书等进入公共前沿,智能技术不断重构社会的预期,有一个强烈的表征就是自然进化向智能进化让步。技术对世界的感知能力正在以“拟人”甚至“超人”的速率不断突破周期性界限,曾经建立起来的历史性认知正在被智能技术所突破。从进程的指数性提速到结构的颠覆性改造,“技术进步以近乎无限的速度发展”(16)Tim Urban,The AI Revolution:The Road to Superintelligence,2015-01-22,https://wAItbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html,2023-09-08.。未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)把这种人类加速发展称为“加速回报定律”(Law of Acceleration Returns):加速的社会有能力为更快的加速提供更快的动力。所以,按照加速回报定律,雷·库兹韦尔认为人类在21世纪的进步将是20世纪的1000倍(17)Tim Urban,The AI Revolution:The Road to Superintelligence,2015-01-22,https://wAItbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html,2023-09-08.。
基于数据驱动、知识发现、机器学习和问题互动的AI,更重要的是作为一种指令和意义输入、输出的介质(18)吴军:《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》,中信出版社,2016年,第46-47页。。自1956年约翰·麦卡锡(John McCarthy)最早使用AI以来,AI的属性表现出越来越强烈的知识社交取向,或者说,在加速演化的社会中,AI的技术优势更能匹配时间进程中媒介生产、传播、迭代的特质。传统技术增长或消耗的是恒定的、线性的、不可逆的资源,而AI带有符号主义的虚拟生产赋予了其作为一种信息技术的无限延展性。从传统技术到AI,是从物化到信息化,从拟物到拟人,从有形到无形,从可控到不可控,AI所扩张的社会加速了期许,导致了AI无限制的加速既是对社会的承诺,更是社会结构性需求张力的弥漫。时间速率的AI,展现出时间与AI的“紧张共时”,“从而形成扩张的或延展的‘当下’这样的时间视野”(19)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第28页,第89页。。“技术的加速定义为特意实现的有目的的加速过程”(20)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第28页,第89页。,“紧张的虚拟”和“虚拟的紧张”塑造了AI的时间语境,“速度的”AI越来越依赖“技术时间”挤压“技术空间”的扩张路径。同时,又通过“技术空间”来突破“技术时间”,使空间高度时间化,空间更多被时间意义统摄,空间就被植入时间的结构中。这也正是AI的期待并以此来构建社会的期许:AI数据量级提升的周期越来越短,迭代的速率越来越快,“技术时间”与“技术空间”的叠合呈现出“极致互动”的矢量性。
社会被AI迅速加热,烘干了时间与世代的缝隙,时间之间转换的临界状态也就变得迅速而又模糊。这就是技术加速后时间边界的暧昧与消弭,一个新的时间物种正在诞生。罗伯特·哈桑(Robert Hassan)认为,“技术本身包含着它们自己的时间性”(21)罗伯特·哈桑:《注意力分散的时代:高速网络经济中的阅读、书写与政治》,张宁译,复旦大学出版社,2020年,第20页。,AI以加速来回应加速,发明了崭新的时间,即“智能时间”,时间处在大数据模型的训练和运算之中。
智能的运行模式和技术场景全面调整了时间对于时间的期待,基于运算加速的AI对时率、速率充满了天然的迷恋,所有的速度都成为“过时的速度”。卢曼(Luman)认为,数字社会特征的表现是这个数字时段的不断萎缩(22)Hartmut Rosa,Social Acceleration:A New Theory of Modernity,Columbia University Press,2013,p.77.,“现在的崩溃”解析成高速化的“数字时间”碎片,与数字进化同步成为时间的新属性。这就意味着数字时间加速可以定义为“每个时间单位中的‘输出’的增加”(23)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第24页,第28页。,与此对应,“时间仍然越来越匮乏”(24)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第24页,第28页。,时间事实上客体化。
在AI多模态能力的算法之下,时间的加速一方面导致了“数字空间”的膨胀,另一方面使时间呈现出“数字性压缩”。时间越来越集中于资本、市场、竞争机制所对应的算法,“数字时间”最终向权力中心靠拢,AI每一次重大的时间突破,都是标志性权力交汇的节点:宣布权力在AI上时间分配的胜利。2022年11月30日ChatGPT宣布,其上线不足一周用户突破100万,两个月后活跃用户逾亿,成为历史上增速最快的应用,“引发了文化意义上的轰动”(25)H. Holden Thorp,“ChatGPT Is Fun,But Not an Author,” Science,Vol .379,No.6 630,2023.。数字增殖巨大而看不见的运行机制支配着AI的时间竞赛,保罗·维利里奥的“解放的速度”(26)保罗·维利里奥:《解放的速度》,陆元昶译,江苏人民出版社,2004年,第152页。成了时间、技术乃至社会的主体,较快者更容易获得更大优势的逻辑在生产加速、流程加速和需求加速的叠加中,催化了AI的升级循环与自然时间进程构成了不断加剧的对抗,时间强制的“数字性嵌入”成为AI社会加速的一种表征。ChatGPT以“循环的快速迭代”和大规模训练数据的流动、创新,把时间的算法逻辑推演到不断突围的临界,就像埃隆·马斯克(Elon Reeve Musk)公开表达ChatGPT“厉害得吓人”,尼克·纽曼(Nick Newman)在预测2023年全球媒体趋势时,认为ChatGPT是自互联网发明以来最大的技术进步之一。(27)Nic Newman,“Journalism,Media,and Technology Trends and Predictions 2023,” The Reuters Institute for the Study of Journalism,2023,https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/journalism-media-and-technology-trends-and-predictions-2023.时间的速度经历了增长飞轮,导致了时间路径和时间方式发生了深刻变革。戴维·哈维(David Harvey)认为“不同的社会培养不同的时间观念”(28)戴维·哈维:《后现代的状况》,阎嘉译,商务印书馆,2003年,第242页。,时间是社会生产的产物。曼纽尔·卡斯特(Manuel Castells)把时间诠释为“社会结构及其变化的最直观的表达”(29)曼纽尔·卡斯特:《网络社会的崛起》,夏铸九、王志宏等译,社会科学文献出版社,2006年,第354页。,AI在日常生活结构中展现出配置时间的功能,时间成为目标的计划者和实施者,与社会众多领域的同步而带来社会系统性变迁。用大型数据的创新算法支配人类的进程,ChatGPT“嵌入”在快速“时间腾挪”的场景而将社会重建。UBS(United Bank Switzerland,瑞银集团)最近发布的一份研究报告显示,在各项技术中,ChatGPT达到全球1亿用户所需时间仅为2个月,而Google Translate用了78个月,Instagram用了30个月,TikTok用了9个月。(30)郑雨航:《人工智能现阶段可用“指数级”形容,堪比工业革命》,《每日经济新闻》2023年2月7日。
基于对话框架与互动逻辑的ChatGPT是OpenAI推出的大型自然语言处理工具,“技术空间”在“加速时间”的挤压下向外扩张,是AI必然“外爆”的算力法则,数据价值的大小在于数据本身的大小(31)杰米·萨斯坎德:《算法的力量:人类如何共同生存?》,李大白译,北京日报出版社,2022年,第37页、第33页。,“时间饥饿”(32)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第23页。在于“数据外爆”对时间的覆盖,不断由内向外扩张的AI愈发接近“无时间的时间”状态:时间周期被大数据算法切割得越来越小,AI产品的代际差无限接近最小。ChatGPT发展的速度表明,AI发展已经进入垂直坡度的指数状态,ChatGPT完成自身的加速迭代会在“技术内爆”和“时态塌缩”的框架及语境中完成,AI的功能表征性和文化隐喻力按照“竞争加速”的原则向社会漫溢,下一个亿级应用诞生的周期势必更短。
ChatGPT“足够大的智能”具有了市场和资本的操纵性,ChatGPT在技术思维、模型、议程、机制、文化等方面进行了多轮创新,“技术内爆”不仅加速淘汰外部竞品的周期,而且高度内化的“内部时间”提速,“技术内爆”引发的“数据外爆”不仅仅是消灭“外部时间”,更引发了“时间内爆”:ChatGPT的自我迭代要达到“全时”的状态。时间内卷,ChatGPT对自然语言训练的不断加量与加速,必然要求多模态数据的扩张与“时间塌缩”同步。ChatGPT加速的关键在于时间与技术的同步“内爆”:2023年3月15日,OpenAI发布了GPT-4,微软公司宣布GPT-3到GPT-4的开发只用了4个月,而GPT-1到GPT-3则用了23个月。“技术具有的递归性”(33)布莱恩·阿瑟:《技术的本质:技术是什么,它是如何进化的》,曹东溟、王健译,浙江人民出版社,2014年,第37页。,“往往演绎出技术的无限制性”(34)陈翔:《论手机传播的“中间性”:基于传播时空的重构》,《西南民族大学学报(人文社会科学版)》2020年第8期。,技术向往的拓展是空间争取时间的策略,技术向内的收缩就是线性时间被切割成越来越短的时段,甚至被压缩成“时间节点”,追求技术垄断后的“时间割据”成为AI讲述时间的“胜利者姿态”或“胜利性姿态”。
时间向度的内卷是AI外部竞争加速优势来自于内部时间结构的改造以及不断更新的时间立场,所以,加速的技术不断拓展出新的时间缝隙,又用更加速的技术来填补新的时间缝隙,时间处在“割据-弥合”的循环竞争中,时间在AI中的发展就是一个弥漫的参数和加速的变量,AI产品迭代的周期越短,越是意味着时间正在变成任何时间,时态就达到了“无时间的时间” (timeless time)(35)曼纽尔·卡斯特:《网络社会的崛起》,夏铸九、王志宏等译,社会科学文献出版社,2006年,第466页。的自由。这就是AI竞争在时间中的“绝对化”:AI对时间的操控带有与生俱来的优越,因为这种技术指向的是人的智慧。时间迭代与技术迭代的同步,意味着时间成为一种重要的生产要素和营销资源,参与到AI市场流动的各个环节,也成为生产的一种标准来检验AI市场化的效能。人类有史以来,没有一种产品能以AI的速率来推动时间的进程,更没有一种时间以如此短暂的周期来告别一代又一代产品。时间成为技术生产的制度,时间的紧张就无法在AI中获得解除。
社会加速对应社会增长,技术加速导致在技术因果范畴内“数量的增加”(36)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第79页,第78-79页。,“通过缩短或压缩行动间隔,来节省时间的努力,是对越来越紧缺的时间资源所作出的反应”,“通过提高每个时间单位里的行动速度和/或体验速度”更频繁地设置出决定性的差异(37)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第79页,第78-79页。,在不一致中谋求优势。社会加速之后,一个新的技术原理代替了原有的时间原理,将一种状态传递成另外或更多的状态,AI的技术加速和时间结构变迁势必引发更多“加速化的加速”。从质变再到量变的演进,AI加速更倾向于去解释相关性的互动:技术与时间的性能发生了变化,技术与时间所装载或影响的“量”就会紧密反应。
空间是量的载体,时间是恒定的,不能加速,我们界定时间加速是因为相同时间扩张了空间的边界以及空间的容量,时间的萎缩是映衬于空间的拓展。以同样的单位时间为考量,AI生成、存储和处理的数据愈呈指数式增长,社会加速的可感性就愈发陡然。也正因为信息的爆炸,人类社会更加倾向于用大数据来呈现和管理这个日益复杂的世界。AI顺应着社会的加速,也利用了社会的加速,并引导了社会的加速。杰米·萨斯坎德(Jamie Susskind)认为“这是一个日益量化的社会”(38)杰米·萨斯坎德:《算法的力量:人类如何共同生存?》,李大白译,北京日报出版社,2022年,第33页。,社会是一个用时间和空间来量化的社会,时间形态和结构的变化就加速了“量化社会”的裂变。在AI框架中,其一,被无限切割的时间更匹配做大“空间量”的需求,哈罗德·英尼斯(Harold Innis)认为,把时间切割成碎片以适合某种技术的需求(39)詹姆斯·W.凯瑞:《作为文化的传播》,丁未译,华夏出版社,2005年,第105页。,便于把技术做大;其二,由于时间竞争对抗的加剧,深化了“空间量”的加剧;其三,当时间竞争到了相对的“无时”状态,时间的竞争就会转化为“空间量”的竞争。罗萨把加速定义为“在一定时间单位当中行动事件或体验事件的增加”,“是因为想要或觉得必须在更少的时间内做更多事情”。(40)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第21页。“单位时间内的数量增加(或者,也可以在逻辑上同等含义地定义为相对每份确定的数量所需要的时间量的减少)”,在同样的时间关系里,“涉及‘生产’增长的过程时,加速所带来的是指数级的数量增长”(41)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第79页,第88页,第89页。,这就意味着赫伯特·马歇尔·麦克卢汉(Herbert Marshall Mcluhan)所谓的“速度会取消人类意识中的时间和空间”(42)陈力丹:《精神交往论——马克思恩格斯的传播观》,开明出版社,1993年,第109页。,是因为“通过缩短时间而减少甚至消除空间的障碍”(43)刘洁:《马克思“用时间去消灭空间”:溯源及新闻传播学扩散》,《国际新闻界》2010年第9期。。社会的加速不是时间从空间中分离出来,而是时间对空间的感知以及空间对时间的感知相互纠缠,最终导致时间与空间的相互解放。时间从来没有消灭空间,而是做大了空间。
时间解放了空间,空间释放了“量”,这种时间与“量”的一致性,可以在AI领域定义为“时-量相同律”:时间越快,空间释放的“量”越大。社会加速以来信息的爆炸延续到AI时代,“时间逼量”表现为“更短更海量”。这种时间叠合量的革命,呈现出数字智能加速的技术进化优势,甚至达到了被虚拟化的无极限。“物理的过程被所期望的反应时间和进程时间向着虚拟实现实时的方向的加速所替代”(44)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第79页,第88页,第89页。,“时-量相同律”被赋予了数字化的特征。“特意实现的有目的的加速过程”中,“变化的速率本身也是变化的”(45)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第79页,第88页,第89页。,AI空间的增长范式转型为模拟仿真状态,其被限制性就被无限缩小,边际阻力趋向于零,因为AI空间增量是建立在大型自然语言处理、深度学习、神经网络构建、海量资料库训练、大数据算力、云端框架等技术高阶基础之上,AI加速的量和加速的速是非线性的,呈神经网络状。这就意味着传统物理世界中的生产、管理、传导、接收等技术逐渐失去优势 ,新的时空结构和关系正在重建新的时空标准。OpenAI从GPT-1开始,就致力于构建通用AI(AGI,Artificial general Intelligence)的大型语言模型(LLM,Large Language Model),训练GPT架构不断升级海量语言理解和跨媒介文本生成能力从而实现更多知识场景的对话,GPT-3已是一个拥有1750亿个权重的网络版本,发展到GPT-3.5时上升为几千亿级的数据量模型,GPT-4就更是庞然了,如图2所示(46)朱光辉、王喜文:《ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景》,《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》2023年第 4期。:
图2 100万亿级参数的大模型
作为新的高维空间和新的生成向量的ChatGPT,按照上下文语境的意义匹配和附近语言的对应概率,经历亿万级网页等内容的训练,能够自主生成人类写作的文本。人类语言生成所涉及的思维过程一直被认为是复杂的顶峰,ChatGPT专门用于处理语言的神经网络Transformer能成功地捕捉到人类语言以及背后思维的本质,这意味着ChatGPT已经发现了语言成为思维并记录思维的规律,一个足够大的ChatGPT可以不断优化规律并训练越来越大的神经网络,那么它们最终能够“做任何事情”(47)《终于有人把ChatGPT的原理说清楚了》,https://wenku.baidu.com/view/12eccb0426c52cc58bd63186bceb19e8b8f6 ecae,访问日期:2023-09-08。。以类人类自然语言模型生成“较高复杂度的回应文本”的ChatGPT,被称为“有史以来向公众发布的最好的AI聊天机器人”(48)令小雄、王鼎民、袁健:《ChatGPT爆火后关于科技伦理及学术伦理的冷思考》,《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》2023年第4期。,其输入与输出的格位已经接近于无限和无形,人类历史记录的时间与空间遭遇了ChatGPT的结构化遮蔽。以ChatGPT的时间结构和空间容量来评价传统的时间序列,就意味着“时空消失”,时间和空间进入AI进化的框架,原本的时间、空间在ChatGPT的叙述体系中失去了“语法功能”和“语义动力”。“时空消失”是传统时空运行机制的消失,社会加速在AI世界中展现出崭新的谱系。
传统社会加速有一个重要的介质叫“电力”,AI社会加速的介质正在向“算力”转型:建立在大数据算法基础上的社会正在成为我们越来越显著的预期。从电力消费到算力消费,算力渗透到社会加速的各种进程,AI成为时空从电力时代向算力时代跨越的分水岭,时空秩序的转变呈现出“脱实向虚”的态势,时空推演在虚拟构境中,数字赋能模式不断推动ChatGPT沉浸于宏大叙事的竞争,时空就会被无限泛化,以至于失却边界。
AI“无时”,机器人有不知疲倦的算力;“无空”,大数据运行在虚拟构境而没有物理意义的限制;“无情”,语言训练是不带有任何感情的高注意力。“放空”的AI挣脱了物理世界以及人的条件性,AI的扩张就表现出“无限制的到达”和“无限制的高效”。斯蒂芬·沃尔夫勒姆(Stephen Wolfram)表示:ChatGPT的能力非常令人印象深刻,人们可能想象,如果可以不断“扩大规模”并训练越来越大的神经网络,那么它们最终将能够“做任何事情”;一旦ChatGPT从它展示的原始文本语料库中完成“原始训练”,神经网络内部就可以开始生成自己的文本,并从提示中继续生成。(49)《终于有人把ChatGPT的原理说清楚了》,https://wenku.baidu.com/view/12eccb0426c52cc58bd63186bceb19e8b8f6 ecae,访问日期:2023-09-08。同时,ChatGPT的神经网络Transformer引入了“attention”概念,更多地关注序列的某些部分而不是其他部分的想法。(50)《终于有人把ChatGPT的原理说清楚了》,https://wenku.baidu.com/view/12eccb0426c52cc58bd63186bceb19e8b8f6 ecae,访问日期:2023-09-08。这就意味着,ChatGPT不仅要“扩界”,而且要收获“扩界”。
让人类知识边界、信息框架以及专业格局失守,是时空在AI驯化之中加速的必然,尤其是那些以自然语言为会话媒介的职业。AI冲散了传统时间话语的形构和空间意义的语法,传统时空的语言特质面临范畴与结构的双重解体。ChatGPT时空加速的显著趋势是“无限制训练”之后的“边界爆炸”,进而形成“按照算法推进的边界融合”:边界被训练而消解。加速大到无限制,时空就愈发趋向于无边、无形。时空在AI之中经历大数据、算力、语料、基础框架、解决方案等向量规训而快速迭代,创新性和流动性使时空非平衡运行。AI技术在感知、认知上的文字、语音、影像等算法逻辑的更新,ChatGPT的Transformer的出现加速了感知、认知在各个领域的汇聚。与传统AI相比,ChatGPT更加扩展的语言模型能够更好地处理非结构化数据,所以,几乎所有依靠语言来完成的对话体验都能够纳入ChatGPT生成的范畴,这对语言、信息、知识工作领域而言是一场深刻的革命。
ChatGPT通过深度学习来理解人类多主题语言的语义(51)Eva A. M. van Dis,et al.,“ChatGPT:Five Priorities for Research,” Nature,Vol.614,No.7 947,2023.,并提供了没有尽止的循环(52)H. Holden Thorp,“ChatGPT Is Fun,But Not an Author,” Science,Vol .379,No.6 630,2023.。这意味着ChatGPT正在加速“解放”人类历史以来的知识制度、思维框架和行动模型,尽管现在的AI生成内容在本质上仍然是人类思维的过程赋予和结果输出。(53)赵新乐、朱丽娜:《ChatGPT火爆,带来了哪些版权问题?》,《中国新闻出版广电报》2023年2月16日。ChatGPT模拟人类实时会话,甚至实现了自然语言处理(NLP,Natural Language Processing),能够完成诸如翻译、新闻撰写、文案、邮件、视频脚本、代码等任务,并且在图像、声音方面也显示出优势。ChatGPT的更大模型、更多数据、更强算力具有跨模态能力,不仅打破了语言分工所形成的知识职业界限,而且改变了由此衍生的社会、经济、劳动力和教育环境等,记者、作家、文案策划、教师、翻译工作者、数学家、财务工作者、代码工程师等面临显性影响。基于人类语言的反馈系统,AI平民化里程碑的ChatGPT发展到了第4代,已经完成了“软件互通”的超强联合,在音乐、绘画上表现出值得信赖的“天赋”。换而言之,ChatGPT正在为人类提供“全思维链”意义上的知识加工场景,传统以来语言及类语言的知识构架遭遇溶解,人类知识框架所形成的传统边界正面临互联网诞生以来的重新创新,如图3所示:
图3 AI快速突破人类传统边界
更为关键的是具有“AI+大数据训练+深度学习+自动生成”等特征的ChatGPT还在扩张更大体量的拟人化对话模型,也将带来更好的交互体验,以至于ChatGPT迭代的速度与规模会按照技术的预期而超越人的设置。
我们与时间和空间的变化,对应着“社会的时间—空间—制度的变化”(54)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第122页。,也对应着“信息—知识—专业—职业”的场域变迁。时间加速导致了社会资源离散之后弥散,互联网加速传播以来,信息输入与输出都在碎片之中以“云”的状态进行,数字技术开始重新配置信息存在的状态以及信息之间交往的模式,并重新界定了信息之间的制度与场景。时间加速的无限穿越和空间膨化的无限扩展构成了AI“扩界-跨界”的“泛在”,构成了巨量、交融、集中、一体化的“泛时空”,时间更短意味着空间模糊甚至空间消失,AI社会显要的征候就是资源的边际效应被时空拓展。ChatGPT技术独大所营造的“信息-知识”全兼容,垄断了AI时空在ChatGPT所释放的意义。ChatGPT在诸多领域自然语言处理的应用必将在很短时间内爆发并形成跨越式冲击。重塑时空的ChatGPT重塑了知识生态,甚至重塑了整个世界,在未来图景中,医疗、金融等“发问-回答”模式能完成的领域都将面临ChatGPT的“全界”渗透。
后现代“去历史”“无深度”的语境被ChatGPT的“泛-深”所解构。支离的后现代是一盘散沙,包括互联网各种浏览方式的网页以及大数据运作出来的各种链接,这种缺乏高度“上下文”训练的“信息包”更多地建立在“抓取” “捕捉”等各自为政的“孤岛”,不能为信息赋予“同源性的身份一致”和“上下文的释义粘连”。而以ChatGPT为代表的AI表现出来的“泛”,包含着与后现代语境的不一样。第一,ChatGPT的叙述是“全界”的。ChatGPT对时间的压缩和空间的突破,使其应用几乎涵盖了人类语言能力的范畴,在语言甚至思维的框架中,ChatGPT均可通过深度学习来覆盖传统“信息-知识”格局。换言之,传统语言的“界”在ChatGPT全案语言训练中已经失去了彼此区隔的坐标性。ChatGPT实现了语言在AI中的“无界”。第二,ChatGPT的叙述是“全时”的。当下ChatGPT在3000亿单词的语料基础上训练1750亿参数的模型,调动了历史性网页浏览文本,并在“意义匹配”和“理想概率”的逻辑中完成,即ChatGPT的实时对话来自于历史的“同源性的身份一致”和“上下文的释义粘连”,任何信息在ChatGPT的训练之中都成了对历史的仿真。ChatGPT实现了“对历史的回归”。第三,ChatGPT的叙述是“深度”的。作为语言向量训练的ChatGPT的核心技术之一就是attention机制,指令AI“重点关注”输入程序中的某些部分,能够使模型集中学习输入序列中与当前任务匹配的部分而进行深度开掘。ChatGPT“更像人类一样说话”,并且能专业地回答客户的问题,以至于马斯克说“我们离强大到危险的AI不远了”(55)令小雄、王鼎民、袁健:《ChatGPT爆火后关于科技伦理及学术伦理的冷思考》,《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》2023年第4期。。ChatGPT实现了文本的“再深度”。
“无界”的历史实现了深度的开掘,ChatGPT的attention机制把历史浓缩成“现在的任务”,实现了“同时期的不同期性”(56)Hartmut Rosa,Social Acceleration:A New Theory of Modernity,Columbia University Press,2013,p.76,p.78.,而不断加大、加速“现在”更替的密度并推进“现在的萎缩”。这就是AI加速所形塑的“稠密的模式”(57)Hartmut Rosa,Social Acceleration:A New Theory of Modernity,Columbia University Press,2013,p.76,p.78.,通过“时间仍然越来越匮乏”(58)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第28页,第56页,第56页。,“时间单位内的数量增加”就指向“时间单位内数量密度的增加”,时间单位与数量单位相向而行的力度、距离越大,对时间单位的压缩与对数量单位的压缩越成正比,空间的幅员与浓度就越大。ChatGPT要升级训练就势必扩张料库的容量以及料库的含量,没有“稠密模式”的AI就无法完成愈加高含金量的专业“人机对话”。社会加速是历史向现在的汇聚,表现为:当下每一种体验的稠密化,导致了“具有强烈的紧凑感和压迫感”。ChatGPT语言、语义训练的关键在于,有机粘连的文本能够深刻而又合理地回答现实中不断代谢的问题。这就包含着一个更为重要的情境:ChatGPT加速的经验和期待还要在失效不断加速中完成。一方面“密度在流失”,另一方面要“再加大密度”,ChatGPT只有持续提升“训练级”和灌注“训练量”才能维持“时间的现在感”。
加速的AI叠合着加速的社会支配了我们置身其中的境况,“引发时空突变”的ChatGPT对社会产生的延展性影响(59)Xiaoming Zhai,“ChatGPT User Experience:Implication for Education,” SSRN Electronic Journal,https://orcid.org/0000-0003-4519-1931,2023-09-08.让我们始料未及,尤其是ChatGPT加速所推进的新的知识问题解决方案影响到自然语言应用的历史传承与现世布局,其背后的逻辑已经转化为一种担忧,并且这种担忧也正在转化为愈加负面的限制。理解ChatGPT最恰当的切口就是“加速”,一个大型学习模型能很快对“语言知识”格局形成挑战性的垄断,这打破并超越了我们的准备和预期,认知和结果之间产生了当下断裂,并上升为冲突,比如“语言会话类职业”面临重构,尤其是传统的知识、信息密集型行业首当其冲。
时间被分解到亿万级的训练参数中,空间被扩张到语言的所有面向。罗萨说:“在全部这些情况当中,诸种关系生产了变化,甚至让速度在提升之后造成诸多问题”(60)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第28页,第56页,第56页。,并且,AI掌控了时空的未来解释,社会正在按照AI的加速算法加速展开。这种大型语言模型的“加速极权主义”(61)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第28页,第56页,第56页。向现实中的每一个自然人施加非秩序压力,行为者所承载的职业被AI技术体制所干预,动摇了现代人的“在世存有”。埃博伦(Ebron)与霍耐特(Axel Honneth)观察到晚期现代的自我在逐渐耗尽自己(62)陆圣杰:《加速与竞争:晚期现代的新异化——〈新异化的诞生:社会加速批判理论大纲〉评析》,《文化学刊》2021年第9期。,AI极致的加速垄断让现代人迅速转向到“短暂的自我”中,以极端化的自我认同来消磨自身,生存者生存的极限对抗着“自我认同的急遽情境”,不断瓦解现代人自我再生产的能力和欲望,人们就会产生诸多不认同的排斥甚至破坏,断裂就会让社会“再原子化”:用结构性失衡的内卷去对抗社会的安排,也不接受未来的期许。这就构成了主体与AI世界关系的“异化”,社会制度设置、现世生活质量、正义社会原则、人生职业规划、价值思考取舍等历史与习惯中积累起来的秩序遭遇“质疑性萎缩”甚至“被迫性放弃”,“当下”的存续性被撕裂、合法性被嘲讽,时间功能紊乱。
罗萨把加速逻辑支配社会所形成的螺旋上升的悖反称为“新异化”:被迫放弃相互理解的语境,理性或正义受到限制,晚期现代社会集权主义形成,社会实践系统失败,制度之间的界线的摩擦和张力上升,等等(63)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第 72-105 页,第106页,第102页,第102-103页,第103页,第140页,第56-57页,第83页。,总而言之,时间和空间的规范被弱化甚至被篡改,违背了“承诺的现代性”,即“个体应该享有的自主性”(64)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第 72-105 页,第106页,第102页,第102-103页,第103页,第140页,第56-57页,第83页。。巨阵AI加速放大现代社会“期限原则”的排序,不断被改写的“时间规范”让社会持续困扰在“立即性的力量”(65)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第 72-105 页,第106页,第102页,第102-103页,第103页,第140页,第56-57页,第83页。,“通过迫切的满足与反应”(66)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第 72-105 页,第106页,第102页,第102-103页,第103页,第140页,第56-57页,第83页。而让每一个人成为“有罪的主体”(67)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第 72-105 页,第106页,第102页,第102-103页,第103页,第140页,第56-57页,第83页。。AI所形成的现世压迫以及变化急遽的重组,人们被裹挟后的人格矮化,身份被模糊甚至被剥夺后的茫然,处境被剧烈冲击后的价值失重,更为悖论的是:AI算法、学习、训练的频繁生成加剧了时空的不确定性而“使得人们完全‘过度饱和’”(68)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第 72-105 页,第106页,第102页,第102-103页,第103页,第140页,第56-57页,第83页。,AI就成为人们追求美好愿景的障碍,越来越无法解释人在其中的体验与获得。
“异己力量”(69)《马克思恩格斯全集》第42卷,人民出版社,1979年,第99页。推动了“人民自愿做某些而不是他们自己真心想做的事”,异化是相互统一又相互排斥的“自己”,在同一个“容器”中承载着明显的对立。在慢社会里,时空的生产关系更容易被调适到同一个方向而形成缺乏变化的“差序结构”,时间的长短和空间的位阶成为“前喻社会”排序的重要标准,并且少有歧义。技术尤其是虚拟AI挣脱了物理世界的规制而拓展时空边界,“后喻社会”开始以新的序列重新定义时空在加速世代中不断突变的功能。在快社会里,时空的生产关系更容易被各种无序所交织而形成“中心的抽离”和“重心的虚脱”,技术和资本成为加速的轴线,异化就包含在这样一个技术快速驱动、资本敏感扩容的庞然混杂体之中并愈加彰显。AI世界的异化主要体现在:“作为在-世界-中-存在”的“相互共存”(Miteinandersein)(70)马丁·海德格尔:《时间概念史导论》,欧东明译,商务印书馆,2009年,第330页,第330-331页,第331页。的基础正在削弱,“现实的生命存在”与“应该的生命愿景”的对抗(71)杨向荣:《生命与形式:齐美尔〈生命直观〉导读》,江苏凤凰文艺出版社,2022年,第186页。,个体的积累性的消失(72)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第 72-105 页,第106页,第102页,第102-103页,第103页,第140页,第56-57页,第83页。以及“新的集权主义”的形成(73)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第 72-105 页,第106页,第102页,第102-103页,第103页,第140页,第56-57页,第83页。。
马丁·海德格尔(Martin Heidegger)认为,“生存论-本体论的意义”的“相互共存”是“我”日常状态的与他人共在(Mitsein)(74)马丁·海德格尔:《时间概念史导论》,欧东明译,商务印书馆,2009年,第330页,第330-331页,第331页。,“他”与“我”拥有了“共同展开状态” (Miterschlossenheit)。(75)马丁·海德格尔:《时间概念史导论》,欧东明译,商务印书馆,2009年,第330页,第330-331页,第331页。这个积极的意义在于主体与客体互为“内在之物”。ChatGPT始终是在尝试生产“合理的延续”的任何文本,其中“合理”的意思是“在人们看见了亿万个网页等内容后,可能会写出的东西”(76)《终于有人把ChatGPT的原理说清楚了》,https://wenku.baidu.com/view/12eccb0426c52cc58bd63186bceb19e8b8f6ecae,访问日期:2023-09-08。。ChatGPT输入、输出的无限大与个体接触、交往、记忆、理解、评价、储存、使用的无限小之间无以超越的不对称,导致了相互理解的悬殊,个体在ChatGPT时空中的存在是消极的被施予、被投喂,个体的独立性、创造性会在庞大压力下受挫而消弭,对ChatGPT形成被迫性依赖。ChatGPT对个体的阻断,将导致个体对ChatGPT加速庞大的盲从,也将导致个体对ChatGPT的最终滥用。传统社会加速的结果是“沟通条件被系统性地扭曲”(77)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第72页,第45页,第45页,第56-57页,第60页,第119页,第102-103页。,而AI加速的是彻底吞噬,造就了“无法思考的人”,或者“根本就不需要会思考的人”。从自我解构角度而言,时间与空间正在丧失对个体的建设性,而更接近“AI黑洞”的熵的状态。同时,ChatGPT构建的巨型语言数据库模型正试图替代个体知识与实践的功能,并对个体产生替代性的禁止,让人们在历史和现实中形成的记录记忆、空间归属、时间认同、文化依赖趋于解构而快速进入“数码原子社会”。AI正在形成我们社会新的“孤岛”,如图4所示:
图4 人在AI之外
从ChatGPT3.5拥有1750亿个参数到ChatGPT4的100万亿级参数的裂变,从神经网络训练到Transformer引入“进行所有自定义的attention机制”,在ChatGPT不断加速、加量、加密的代际进化中,一代向另一代迭代的本质是一代覆盖另一代的“断代”,ChatGPT的时空只有“瞬间的共在”,瞬间的加速压力把人们设置在“被激活的当下”,ChatGPT提供的高强度会话框架统摄了人们的注意力,ChatGPT能给的越多,人们就必然对应失去的更多。加速的反面是“日常造成失调的和病态的减速”(78)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第72页,第45页,第45页,第56-57页,第60页,第119页,第102-103页。。莱文(Levine)、埃伦伯格(Ehrenberg)、拜尔(Baier)等认为,“因个人面对过大的加速压力,而引发的(减速的)反应”(79)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第72页,第45页,第45页,第56-57页,第60页,第119页,第102-103页。,个体在社会中的必然性就受到了“AI干预”。齐美尔认为,我们“理应如此的生命”“应该”是连续不断的体验(80)格奥尔格·西美尔:《生命直观:先验论四章》,刁承俊译,生活·读书·新知三联书店,2003年,第130页,第131页。,“一种完整的生命”(81)格奥尔格·西美尔:《生命直观:先验论四章》,刁承俊译,生活·读书·新知三联书店,2003年,第130页,第131页。“应该”对应的是生命的未来期待愿景(82)杨向荣:《生命与形式:齐美尔〈生命直观〉导读》,江苏凤凰文艺出版社,2022年,第186页,第186页。,是“现实”与“应该”的时空连缀。生命当下存在的“现实”(83)杨向荣:《生命与形式:齐美尔〈生命直观〉导读》,江苏凤凰文艺出版社,2022年,第186页,第186页。在ChatGPT提供的压倒性框架中,时空性失调导致人们对未来期许的减速,各种社会性症候也随之产生。AI过度强调“现实”,而拉断了人们与美好未来的联系。
海德格尔提出了“共存”,齐美尔提出了“必然”,罗萨提出了“共鸣”,“主体和世界在其中相互回应、相互转化”(84)Hartmut Rosa,Resonance:A Sociology of Our Relationship to the World,Polity Press,2019,p.174.,而社会加速正在破坏“向个体与集体承诺人人都应享有自主性的过程中不断积累起来”(85)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第72页,第45页,第45页,第56-57页,第60页,第119页,第102-103页。的时空,“从本质上改变了人类与其物质环境之间的关系”(86)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第72页,第45页,第45页,第56-57页,第60页,第119页,第102-103页。。ChatGPT加速的强大让人的存在在其中加速“萎缩”甚至隐遁,ChatGPT成了人们“沉默的空间”或者“消极应用的空间”,“没有交织着自己的认同感”(87)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第72页,第45页,第45页,第56-57页,第60页,第119页,第102-103页。。对于现实中的人而言,ChatGPT是一种单极的输出模式,工具理性的冰冷运算通过迫切的满足与反应”(88)哈特穆特·罗萨:《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》,郑作彧译,上海人民出版社,2018年,第72页,第45页,第45页,第56-57页,第60页,第119页,第102-103页。,为我们营造加速隔离的“时空茧房”。ChatGPT“在给定当前文本的情况下,下一个词应该是什么”的“概率匹配”,其本质是在“语言特定空间”中运算时间的可能布局以及呈现出来的形态,并把我们限制在算法的时间规则里:以会话的模型把我们包裹起来。ChatGPT训练的语义空间越大,加速分布的时间就越具有集权主义的垄断性。时间异化成“算法暴力”,解释了AI在“期限原则”下加速迭代的统治逻辑:时间期限性统治所导致的流失必须要依靠不断更新的“截至期限”来补充。扩张到无形的ChatGPT完美地演绎了我们每一个人都是AI世界中“带有时间原罪的人”。
AI时间的困局加深了我们对时间的“非共处性”以及空间的“违和感”,尤其是时空界限模糊而导致的“物界”的混淆,降低了人在日常中与“物”所构建起来的亲密与认同,甚至制造了替代性的排他。人与物所发生的关系往往标志着人与物相互依存的信赖,这种亲密一旦被陌生物所替代,人的身份认同就会被质疑并且难以修复,人对社会的进入感以及社会对人的回应功能就会加速萎缩。AI制造了另一个与现世生活平行并且冲突的“物”,异化了现世的人与虚拟世界的“界”。ChatGPT的计算机生成内容(AIGC,AI generated content)改变了我们在文字生成方式中的生存。AI生成的内容用于各种应用程序,包括文本读书、文字转换成图像等,广泛应用于新闻报道、娱乐、社交媒体、广告营销、节目主持等各种语言场景和领域,正在改变我们创建的内容模型和消费内容的模式,甚至在很大程度上予以替代。AI驱动的虚拟影响者对应着文字生成方式所构成的物质世界的专业及其分工,人们赖以安身立命的定位坐标面临着规模巨大的突然性重释:虚拟AI制造的替代性饱和必然排斥人与世界的真实互动,人的真实性需求在与虚拟影响者的竞争中加速受挫,以至于人逐渐放弃了对真实性的期许,背离了人作为人的界限。
贝尔纳·斯蒂格勒(Bernard Stiegler)认为,技术问题的根本是时间,技术处于时间之中。(89)贝尔纳·斯蒂格勒:《技术与时间:1.爱比米修斯的过失》,裴程译,译林出版社,2019年,第89-92页,第89-92页,第94-95页,第95-98页。从人类的起源性思考,加速的当代技术最终发展成为一个悖论,技术既是人类自身的力量也是人类自我毁灭的力量,而这个悖论在很大程度上由时间源起。(90)贝尔纳·斯蒂格勒:《技术与时间:1.爱比米修斯的过失》,裴程译,译林出版社,2019年,第89-92页,第89-92页,第94-95页,第95-98页。因为技术在时间、空间上的变迁在根本上触及了“什么是人类的本性”,(91)贝尔纳·斯蒂格勒:《技术与时间:1.爱比米修斯的过失》,裴程译,译林出版社,2019年,第89-92页,第89-92页,第94-95页,第95-98页。从时间意义上的判断似乎就是技术趋向于“非人化”发展,(92)贝尔纳·斯蒂格勒:《技术与时间:1.爱比米修斯的过失》,裴程译,译林出版社,2019年,第89-92页,第89-92页,第94-95页,第95-98页。让世界置自己于自身之外。在现代技术氛围中强调时间问题,而绝不能让时间问题置身于技术之外,是因为时间过度向技术集中而导致“时间技术化”并且“时间单一技术化”。人类的历史正在演变成技术记录史,属于人格的时间被属于技术的时间所替代,时间被技术抽空,或者时间成为技术抽空世界的一种载体。
沿着技术配置的时间推进到AI年代,表现出强烈的“非历史性”:技术抗拒了历史,而技术越来越像技术本身,技术凌驾于人类而进入扩张的单体循环。AI的发展直到20世纪80年代,人们还是倾向于评价:AI和新的复合体的科学成为一种新奇景象,即理性梦想(dream of reason)(93)苏·卡利·詹森:《批判的传播理论:权力、媒介、社会性别和科技》,曹晋译,复旦大学出版社,2007年,第193页,第211页、第214页,第20页。。技术想象力的操演带有范式的诗意,这个时代的AI更容易被解释为智能转喻的替代物,将人格运动的能力进行编程上的精确复制。到了21世纪初,人们开始思考:AI是否会“成为令人恐慌的人类的新一代”?是否能发起“语义符号的战争”(the semiological warfare)(94)苏·卡利·詹森:《批判的传播理论:权力、媒介、社会性别和科技》,曹晋译,复旦大学出版社,2007年,第193页,第211页、第214页,第20页。?未来是什么样子?AI发展到今天,其技术话语的繁殖已经达到了尼尔·波兹曼(Neil Postman)所谓的“科技的极权主义统治的思维”(95)苏·卡利·詹森:《批判的传播理论:权力、媒介、社会性别和科技》,曹晋译,复旦大学出版社,2007年,第193页,第211页、第214页,第20页。,AI会话和文本中的迷思与隐喻呈现出日益强烈的反常规控制:由快到大的语言模型以全能的方式对人们形成了强烈的支配和破坏。AI被技术所设计出来的控制话语、等级结构、中心框架、单向逻辑等带有必然性,而与“头脑冷静的理性的完美产物”(paragon of cool-headed rationality)间存在着很大的差距。(96)Carol Cohn,Sex and Death in the Rational Worlds of Defense Intellectuals,The University of Chicago Press,1987,p.717.
技术变化受变异及选择的驱动(97)W. J. T. 米歇尔、马克·B. N. 汉森:《媒介研究批评术语集》,肖腊梅、胡晓华译,南京大学出版社,2019年,第165页,第165页。,技术革命带来的“不具类比性问题”具有“相对的盲目变异性”(98)W. J. T. 米歇尔、马克·B. N. 汉森:《媒介研究批评术语集》,肖腊梅、胡晓华译,南京大学出版社,2019年,第165页,第165页。。AI“恐慌的挑衅”和“非理性的差距”就隐含着这样一个必然:AI带有的支配性和破坏性来自于它愈发一家独大的优越感。从时间角度考量,时间高度单一技术化呈现出时间同质化垄断的趋势。时间同质化一旦形成优势,就意味着时间会朝向同质化加速集中,时间的“他性”开始消失,“他者(der Andere)的世代已然逝去”,“他者的否定性让位于同者(der Gleiche)的肯定性”(99)韩炳哲:《他者的消失》,吴琼译,中信出版社,2019年,第1页。,时间被“肯定”成“同一性时间”,“AI时间”在各种时间中占据统治地位而成为时间评价的重要标准,也成为评价时间的重要场域。时间向AI同质化循环,AI就成为一个巨大的因果循环的本体论支配下的对象,“目的”和“结果”等短期主义的效率和回报就成为AI最大的选择。时间多样差异的“他性”会干扰技术的专注力并增加成本与风险,时间同质化更容易形成效率和效益的最大化。
AI发展到当下的ChatGPT形态,是ChatGPT基于基础模型(Foundation Model)和大型语言模型(LLM)的建构。Foundation Model的运行原理是,依靠大量的语料和海量的计算能够产生出对于知识的沉淀和应用,把人类历史知识记录下来。LLM的运行原理是,在大量训练和学习Foundation Model的基础上,生成理解语言文本的含义,以处理当下的多种自然语言任务。无论是“历史”还是“当下”,ChatGPT汇聚或呈现的都是“时间性语言”,这就意味着ChatGPT的算法是对时间的同一种算法。当ChatGPT达到亿万参数的训练级和迅速上亿的用户级,就意味着ChatGPT通过自然语言处理(NLP)的亿万内容是对亿万用户进行高度同质化的输出。时间片面集中在一个巨无霸机器,内容片面集中在一种技术软件,“喊停”或“降速”就成为规制ChatGPT的一种理性选择。
一家独大的ChatGPT裹挟了人类知识信息的历史,反过来与人类的时间竞赛。更值得深思的是,曾经的同质化垄断,垄断的是服务和消费,现在ChatGPT垄断的是信息时间,垄断的是知识和思考。2023年3月29日,马斯克在Future of Life Institute网站发表公开信,呼吁所有AI实验室立即暂停对比ChatGPT4更强大的AI系统的培训至少6个月。大量研究表明,具有人类竞争情报的AI系统可能对社会和人类构成深刻风险,AI实验室陷入了一场失控的竞赛,开发和部署更强的数字思维,没有人,包括他们的创造者,能够理解、预测或可靠地控制。所以,“在某个时候,在开始训练未来的系统之前获得独立审查可能是重要的,对于最先进的努力,同意限制用于创建新模型的计算增长率。”(100)Pause Giant AI Experiments:An Open Letter,2023-03-22,https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-AI-experiments/,2023-09-08.AI实验室和独立专家共同开发、设计、实施共享安全协议,并独立进行监督和审计,以排除合理的怀疑。同时,AI开发者必须与政策制定者合作,大幅加快开发强大的AI治理系统。(101)Pause Giant AI Experiments:An Open Letter,2023-03-22,https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-AI-experiments/,2023-09-08.
如何在功能和治理上体现出缓冲性的加速,其实就是法理和道德对技术的规训要同步于ChatGPT的成长,让加速和减速的时间维度同时体现在ChatGPT并不矛盾的体内外,这无外乎就包含着独立的道德训练和自省的深度学习,大量独立的道德训练专家(机构,政府等)要对ChatGPT进行反风险训练,AI实验室要在一定周期后停下来进行反向深度学习,检验深度学习内容。马斯克在公开信中明确强调,用时间来“拯救”时间,暂停培训强大的AI至少6个月,来完成审计和监督。
给一个相反的时间或一个相反的速度,其实在AI体内是并行不悖的。让“否定性意识形态”慢下来,在有效时段得到了调和与回应,这有利于化解AI加速而陡生的社会性冲突,所以减速既是对AI挑战社会的规制,更是AI调整时间资源的策略,“局部的、暂时的但有目的减速过程和机制,对于现代社会的功能性能力是非常重要的”,“都清晰地体现了通过放慢速度以提高速度的策略”(108)哈尔特穆特·罗萨:《加速:现代社会中时间结构的改变》,董璐译,北京大学出版社,2015年,第104页。。很显然,马斯克的公开信是一种保护性的呼吁:给时间增加一个相反的维度,以减少AI加速运动中不断上升的质疑和敌意,让社会与AI在时间之中相互调适,以符合社会惯性对时间效度的预期。