基于区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系构建的影响因素研究

佘梦龙 谢恒

摘 要：通过构建二元Logistic模型分析食品安全溯源体系使用意愿的影响因素与复杂性，提出制度保障、政策保证和人员保障方面的相关措施建议，以保障基于区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系的顺利实施。

关键词：区块链；蔬菜食品安全；溯源体系；影响因素

Research on the Influencing Factors of the Construction of Vegetable Food Safety Traceability System Based on Blockchain Technology

SHE Menglong， XIE Heng*

（Shaoyang University， Shaoyang 422000， China）

Abstract： By constructing a binary logistic model to analyze the influencing factors and complexity of the willingness to use the food safety traceability system， relevant measures and suggestions in terms of institutional guarantee， policy guarantee， and personnel guarantee are proposed to ensure the smooth implementation of the vegetable food safety traceability system based on blockchain technology.

Keywords： blockchain; vegetable food safety; traceability system; influence factor

随着人们对素食及低卡等健康蔬菜食品的需求逐年增加，蔬菜食品的安全问题也逐渐受到人们的关注。从2000年开始，我国就已借鉴国际经验逐步探索食品溯源体系的建设。《中华人民共和国食品安全法》中要求食品行业逐步建立食品安全追溯体系，保证食品全程可追溯[1]。然而，中国食品溯源体系20年来的探索成效却相对有限，这背后包含了多重原因，如供应链权责分配不均、技术标准不统一、企业意愿等。由于当前鲜有学者研究区块链技术[2]的蔬菜食品安全溯源体系建构的影响因素，笔者以溯源体系建构的影响因素作为切入点，利用问卷调查[3]和二元Logistic模型[3]对企业规模、管理人员特征、政府的政策实施力度及相关专项资金补贴、企业对于蔬菜食品安全溯源体系的预期净收益、产品是否外销海外、质量安全认证、区块链追溯体系认知[2]和供应链全链管理程度等多方面因素进行分析，总结出蔬菜食品安全溯源体系建构的影响因素。

1 二元Logistic模型的构建

二元Logistic模型是一种二分类模型，用于对两个可能的离散结果进行预测。其基本形式是一个S形曲线，可以表示因变量随着自变量的变化，因变量从0到1的概率变化[3]。模型中的参数可以通过最大似然估计法进行估计[4]。本研究中，因变量Y是企业是否愿意投资使用基于区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系，其中设定企业意愿中对该溯源体系不同意投资使用为“0”，同意投资使用则为“1”。因此，因变量Y将会是一个0-1型的二元离散变量，代表投资使用意愿的“是”或“否”，可使用二元Logistic回归模型来模拟进行参数估计[3]。回归模型包含k个变量。

（1）

式中：Pi（i=1，2，…，n）为Yi=1（表示事件发生）的概率；b为常数项；ak（k=1，2，…，n）为回归系数；

xk（k=1，2，…，n）为使用区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系中企业是否愿意投资的影响因素，ξi（i=1，2，…，n）为随机误差。

2 调查实施与样本统计

本文调查的对象是邵阳地区大部分蔬菜食品企业，采用了线下实地调研和线上发放调查问卷两种形式获得数据。发放给邵阳市蔬菜食品企业的调查问卷一共有163份，收回问卷138份，样本的有效率为81.2%。样本的来源企业基本上涵盖了邵阳地区整个蔬菜食品市场上的供应链上下游企业，如农民的种植基地、乡镇采集收购的企业、承载运输的物流企业、城镇的农产品加工企业、作为销售渠道的各区域的农贸企业以及大型的集团超市企业。样本中有58.5%的企业获得过农业部门和食品卫生部门对应颁发的绿色食品认证、HACCP、OFDC等各类证明食品安全的权威产品认证。由于调查所在地位于中部内陆地区，所以下发的调查问卷和实地调研企业的蔬菜等农产品出口国外的比率较低，仅有41.5%的企业有能力生产满足海外食品安全许可的产品，销售范围涵盖日本、东南亚、韩国、新加坡、美国和欧盟等国家和地区。大多数被调查企业属于中小企业，其中有30.43%的企业与种植基地的食品加工厂等上下游企业签订了长期的蔬菜食品收购合同，自带销售渠道，实现了企业对供应链的全链管理[5]。

由表1可知，被调查者的主要群体为男性，占比高达71.01%。管理者的年龄普遍偏大，其中绝大部分的企业管理者的年龄在35～55岁，35岁以下的占5.80%，而大于55岁的占18.84%。在受访企业管理者中，中专及以下学历的人占30.43%，大专学历的比例最高，达到39.13%，本科学历者占比为26.09%，而硕士及以上学历者只占4.35%。总体而言，企业管理者的文化水平较高，大专以上学历者占比为69.57%。在专业方面，与农业相关的专业占比超过一半，达到51.45%。

3 变量的描述性统计

在112家回答了是否愿意使用基于区块链技术的蔬菜食品安全溯源的蔬菜食品企业中，有65家企业的投资意愿是愿意使用基于区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系，占总样本数的58.04%；而47家企业的投资意愿是不愿意使用基于区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系，占总样本数的41.96%。根据这些数据，对企业是否愿意使用基于区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系进行发散估计。其中，Yi表示第i（i=1，2，…，112）个蔬菜食品企业投资实施基于区块链的蔬菜食品安全溯源体系的意愿變量。

基于区块链的蔬菜食品安全溯源体系的实施意愿，受到多种因素的影响，包括企业规模、企业管理人员的相关特征（如男女性别、年龄大小、学历高低等因素）、政府的政策实施力度及相关专项资金补贴多少、预期可得净收益、蔬菜产品是否外销海外、是否获得食品质量安全认证体系认证[6]、区块链追溯体系认知程度以及供应链的全链管理程度等。

考虑到上述分析结果，建立计量模型为

（2）

式中：Yj为单个蔬菜食品企业对基于区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系的投资决策状态；h为线性回归函数；变量X1为企业规模；X2为管理人员性别；X3为管理人员年龄；X4为管理人员学历；X5为政府政策实施力度及相关专项资金补贴；X6为预期可得净收益；X7为产品是否外销海外；X8为ISO食品质量安全认证；X9为区块链追溯体系认知程度；X10为垂直一体化管理程度[6]。

4 实证结果与分析

通过使用SPSS分析软件对所获得的样本数据进行二元Logistic回归分析，笔者采用输入方法输入样本數据，将样本中的自变量一起纳入了回归方程[2]。经过SPSS对数据进行回归分析后，汇总得出整体模型所验证出的准确率为88.9%，从而证明模型预测得出的结果准确率在合理的误差范围内，模型建立的较为理想，见表2、表3。

由表4可知，模型的卡方值为89.925，模型系数的综合检验显著性为0.000<0.05，这表明使用二元Logistic模型方法对样本数据进行回归分析所得到的模型具有统计学意义[3]。

在进行模型Hosmer和Lemeshow检验回归的7个步骤后，得到了表5中的数据。拟合优度检验的显著性值为0.095＞0.05，这表明模型的拟合度良好。

由表6可知，企业使用基于区块链技术的溯源体系受到管理人员性别差异、学历高低、年龄大小、企业规模大小的影响并不显著[6]。随着社会的进步，科学技术的快速发展，企业聘用的管理人员学历和管理能力都不断提高，因此无论管理人员年龄差异多大，性别上是女性还是男性，管理人员对企业的相关决策都会更为理性，模型结果证明这几个变量因素对于企业是否愿意投资使用基于区块链的溯源体系的影响差异并不大[6]。对于企业的规模大小这一因素而言，企业无论规模大小，关键在于管理人员的决策，因此模型结果反映企业规模大小（X1）对于是否投资基于区块链的溯源体系的影响也不显著[6]。政府政策实施力度及相关专项资金补贴（X5）以及企业预期可得净收益（X6）在模型中通过了1%水平的显著性检验，显示回归系数结果为正，结果表明这两个因素对企业是否使用基于区块链的蔬菜食品追溯体系的意愿有极显著的正向影响，与研究预期相符[7]。而产品是否外销海外（X7）、质量安全认证（X8）、区块链追溯体系认知程度（X9）以及供应链的全链管理程度（X10）在模型中通过了5%水平的显著性检验，回归系数为正，结果表明这4个因素对企业是否使用基于区块链的蔬菜食品追溯体系的意愿有显著的正向影响，也与预期相符。

5 结论与建议

通过构建二元Logistic模型分析食品安全溯源体系使用意愿的影响因素与复杂性得出，政府政策实施力度及相关专项资金补贴（X5）和企业预期可得净收益（X6）是影响企业投资决策最为关键的因素，其次为产品是否外销海外（X7）、质量安全认证（X8）、区块链溯源体系认知程度（X9）与供应链全链管理程度（X10）。①为了保障蔬菜食品的质量安全，各级政府应当完善与蔬菜食品安全溯源相关的法律法规，不断完善相关制度。②政府应组织相关部门建立食品安全全程追溯协作机制[1]，可以起到推动蔬菜相关供应链朝着全链整合方向发展，也可以起到监管和整治市场秩序的作用，促进蔬菜相关供应链朝着有序方向发展。③政府应鼓励蔬菜种植农户应用安全溯源体系，实行奖励机制和监督蔬菜溯源体系的良性发展，如鼓励乡镇成立农作物合作社和农业行业协会等，改善和优化市场环境，给予市场以政策上的支持和减免税务。④完善蔬菜食品安全质量监督体系，从初始阶段保障蔬菜安全，使蔬菜食品在质量安全问题发生之前就能得到有效控制。⑤需要对供应链上各个上下游的行为进行法律的约束和有效监督，供应链内部监督和政府外部监管相结合，政府相关部门要对其进行指导和监管。⑥应建立全国统一的可追溯食品市场政策，消除区域间政策的不平衡性，保障资源要素的有效配置，为可追溯食品的生产与消费创造公平的市场环境。

此外，应通过补贴等政策降低企业可追溯食品的生产成本，同时谨慎使用经济处罚政策工具，努力保障使用可追溯体系的蔬菜食品企业可获得净收益，激发企业主体的主动性，引导企业生产可追溯食品。要构建基于区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系并成功实施，需要有具备专业背景的相关技术人员和高水平的营销人员。①蔬菜食品安全溯源体系的实施需要区块链技术人员、蔬菜种植培育技术人员等的支持，因此需要区块链技术人员和蔬菜种植培育技术人员下基层指导。②为加强相关人员实施溯源体系，需要针对蔬菜食品种植和加工、包装生产和从事蔬菜销售经营等人员进行安全意识普及和培训，包括对供应链上各个上下游从业人员的蔬菜食品质量安全知识普及培训和定期考核，以强化各从业人员的食品质量安全意识和责任意识，实现蔬菜食品的全程可追溯和加工以及包装生产的目标。此外，还应定期邀请相关专家学者举办相关公益性讲座和专业培训，对从业人员进行系统化的指导服务，加强对蔬菜食品安全溯源体系的宣传工作，提高从业人员的科学素养和蔬菜食品安全管理技能，这样才能让他们更好地服务于人民[7]。

参考文献

[1]全国人民代表大会常务委员会.中华人民共和国食品安全法|2021年修正版[EB/OL].（2015-10-01）[2023-07-13].http：//law.foodmate.net/show-194804.html.

[2]赵维.基于区块链技术的农业食品安全追溯体系研究[J].技术经济与管理研究，2019（1）：16-20.

[3]吴林海，刘晓琳，谢林柏，等.基于Logistic模型的食品可追溯系统决策方法[J].系统管理学报，2016，25（4）：

644-651.

[4]王璐.中国与欧盟食品安全可追溯体系发展现状对比分析[J].农产品加工，2017（7）：45-46.

[5]李清光，王晓莉.低成本背景下食品可追溯体系难以推广的原因分析：以可追溯食品为例[J].中国人口·资源与环境，2015，25（7）：120-127.

[6]吴林海，秦毅，徐玲玲.企业投资食品可追溯体系的决策意愿与影响因素研究[J].中国人口·资源与环境，2013，23（6）：129-137.

[7]史量.基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系研究[D].泰安：山东农业大学，2020.