用概率思维提高你的胜算

一个陌生人来到一个小鎮，看见一个老人，老人身边有一条狗。陌生人问道：“你的狗咬人吗？”老人回答：“不。”于是陌生人弯腰拍了拍这条狗，狗扑上去，咬了他一口。陌生人问老人：“你不是说你的狗不咬人吗？”老人说：“这不是我的狗。”

这个故事原本用于提醒人们问对问题很重要，但它还有更深层的启发：要小心那些默认的因果前提。这个陌生人假设老人身边的狗就是他的狗，这是一个错误的假设。

哲学家休谟有一个奇怪的主张：因果关系并不存在。他不相信归纳推理的有效性，认为用这种方法得出的因果关系，其中缺失了某些链条。其理由是：心灵就算用最精密的考察，也不能从假定的原因中找出结果来。因为原因和结果是两个完全不同的东西。

我们从小接受的都是关于“因果论”的教育。在学生时代，“因为……所以……”被拆成一个个清晰的步骤，证据确凿，逻辑清晰。到了现实世界我们却发现：哪里有什么因果？不管你多么才华横溢，现实都不会给你一道“因果分明”的题目来做。

即便在那些看起来很厉害的道理甚至很严格的科学理论中，也不一定存在100%的因果，人们能够得到的只是一个概率数值。所以，在现实世界，我们要去除这样一种句式：“如果……那么……”这个句式应该以加上概率的方式表达：“如果……那么有80%的可能……”在此基础上，再去分析这个概率的条件，并不断通过实践去更新概率。

“没有什么简单的模型通向伟大。”图灵奖得主查理·哈明说。他认为，在许多领域，通往卓越的道路，不是精确计算的结果，而是含糊不清的。

（摘自《软技能》 老喻/文）