大数据背景下高校图书馆图书资料管理推陈出新

◎孙嘉池

■大数据对高校图书馆管理的影响

在当代信息社会，各个领域都不可避免地受到了大数据技术的影响。作为学术文献资源的集中地，高校图书馆也受到了大数据技术的冲击。大数据给高校图书馆管理带来了诸多影响，使得高校图书馆急需从管理对象、管理理念、管理环境、管理范围、模式等方面进行改变和创新。

从图书到读者需求的转移

在大数据背景下，高校图书馆的管理对象发生了显著变化。传统图书管理注重图书馆的藏书数量和品种，而在大数据背景下，图书馆工作人员可以借助大数据技术了解读者的需求和阅读偏好。通过对阅读记录、借阅数据和读者反馈等信息进行分析挖掘，高校图书馆可以为读者提供个性化服务，实现对馆藏资源的精准匹配，提高图书资料的管理效率和读者的满意度。

从“重藏轻用”到“重用轻藏”的管理理念转变

在大数据背景下，高校图书馆管理理念也由以馆藏资源的收集和保存为主导的“重藏轻用”向注重馆藏资源的重复利用和共享的“重用轻藏”转变。传统图书馆管理以收集大量图书和文献为目标，但是由于资源有限和更新速度较慢，馆藏资源的重复利用率较低。而在大数据背景下，高校图书馆可以通过数字化技术和大数据分析将图书资料转化为数字资源后共享，让读者充分利用已有的图书资料，提高图书资料的利用率，从而不断促进高校学术研究发展。

从静态管理到动态管理的环境转变

在大数据背景下，高校图书馆图书资料管理得以实现从静态管理到动态管理的环境转变。传统的图书管理主要基于纸质文献资源的有限空间和固定状态进行，而在大数据背景下，图书馆可以利用数字化技术和大数据分析对馆藏资源进行动态管理和更新，实现对资源的实时调整和优化。将图书资料转化为数字资源并建立相关数据库，可以实现对高校图书馆图书资料的高效管理和快速检索，提高高校图书馆图书资料管理效率。

从单一的纸质文献资源管理到多元资源管理的范围转变

在大数据背景下，高校图书馆图书资料的管理范围发生转变，由传统的纸质文献资源管理向多元数字化资源管理转变。传统图书馆主要管理纸质图书和期刊，而在大数据时代，随着电子资源和数字化资源的普及和发展，高校图书馆不仅需要管理各种形式的图书、文献和期刊，还需要管理电子资源、网络资源、多媒体资源等。对多元资源进行全面管理和数字化处理，可以更好地满足不同读者的需求，为读者提供更丰富的学术资源。

从传统的金字塔层级管理模式向扁平化管理模式转变

在大数据背景下，高校图书馆的管理模式也发生了转变，由传统的金字塔层级管理模式向扁平化管理模式转变。传统的图书馆管理模式中常常存在较为复杂的组织结构和层级关系，管理决策与信息传递存在滞后和僵化问题。而在大数据背景下，图书馆可以借助大数据技术和云计算技术实现信息的快速传递和共享，打破传统的层级结构，实现图书馆管理的共享化和智能化。

上述只是大数据技术影响高校图书馆管理的几个方面，实际上，大数据技术在高校图书馆管理中还可以发挥其他重要作用，如进行数据分析、提供数字化服务以及知识产权保护等。基于大数据技术，高校图书馆可以实现更精准、更高效、更个性化的管理和服务，为学校教育事业的发展提供有力的支撑。

■大数据背景下高校图书馆图书资料管理迎来的机遇

促进文献资源建设领域跨界融合

大数据技术的应用和发展打破了学科的界限，使得不同学科之间的融合更加紧密。图书馆作为信息资源的聚集地，可以与高校、科研院所等展开深度合作，共享文献资源。通过跨界融合，图书馆可以获取更多领域的文献资源，满足读者跨学科研究的需求。同时，图书馆通过与其他机构合作还能加强对文献资源的数字化整理和管理，从而为读者提供更好的资源访问和利用体验。

大数据技术还为图书馆带来了开放获取的机遇。开放获取是一种新的学术传播模式，其依托互联网和数字化技术，以开放、免费的方式为全球读者提供学术研究成果。通过开放获取模式，图书馆可以拓宽文献资源的获取渠道，增加开放获取文献资源的引用量和使用量，提高学术研究的影响力。与此同时，开放获取还可以推动文献资源的共享和交流，推动跨学科和综合性研究的发展。

推动文献资源建设技术的创新

大数据技术的发展为高校图书馆图书资料的创新管理提供了技术支持和创新思路。图书馆可以利用自然语言处理、机器学习等技术对海量文献进行分析和处理。通过分析数据中的关键词、主题、作者等信息，图书馆可以建立文献知识图谱，揭示文献之间的关系和各自的发展趋势。图书馆可以利用这些分析结果，为读者提供个性化的文献资源推荐，帮助读者更快地找到需要的文献。

其次，高校图书馆还可以利用大数据分析技术挖掘和分析文献数据，发现文献之间的关联和各自的发展方向，为读者提供更加全面、深入的学术研究支持。与此同时，图书馆还可以利用大数据技术进行文献资源的整合和共享，与其他机构和数据库建立合作，扩大自身文献资源的覆盖面。通过这些技术手段，高校图书馆可以为读者提供更加丰富、多样化的文献资源以及更好的学术研究支持。

最后，高校图书馆还可以通过运用大数据技术对读者的阅读行为和需求进行分析，从中发现读者的阅读偏好和研究趋势。通过对读者兴趣和需求的了解，图书馆可以及时调整自己的文献采购和资源分配策略，从而为读者提供更加精准和有针对性的服务。

推动文献资源建设的信息化

信息化文献资源建设旨在最大程度地发挥互联网的作用，实现对图书资料的数字化、智能化管理。图书馆可以借助大数据技术对文献数据进行标准化、半结构化和结构化处理，使之便于管理和利用。通过建立文献元数据库、知识图谱等，图书馆可以实现对文献资源的集中管理和智能检索。同时，信息化文献资源建设也能提高高校图书馆的服务效率和读者体验。高校图书馆可以通过官网等平台，以电子期刊、数字图书等形式，为读者提供24小时不间断的文献资源访问服务，满足读者随时随地阅读的需求。图书馆还可以利用大数据技术分析读者反馈和评价数据及时改善服务，提高读者的满意度。

实现文献资源建设的共建共享

在大数据背景下，高校图书馆可以利用互联网技术和数字化技术与其他机构和数据库建立合作关系，实现对文献资源的共建共享。图书馆可以与其他高校图书馆、科研机构、出版社等建立文献资源共享的联盟或合作机制，共享文献资源。通过共建共享，高校图书馆可以获得更丰富的图书资料，为读者提供更加丰富、多样化的服务。

同时，高校图书馆也可以借助大数据技术整合并共享文献资源。通过建立统一的文献资源管理平台，对图书资料进行归类管理，图书馆可以借助大数据技术对文献资源进行组织和分析，为读者提供更加全面、精准的检索和推荐服务。此外，图书馆还可以利用开放获取模式为读者免费提供部分文献资源，以促进文献资源的共享和交流。

通过促进领域的跨界融合，推动技术的创新，实现信息化建设，图书馆可以为读者提供更丰富、便捷的文献资源和服务，为读者的学术研究提供更加全面、深入的支持。大数据背景下，高校图书馆应在文献资源管理领域持续创新，为推进高校学术研究发展作出贡献。

■大数据背景下高校图书馆图书资料管理的创新路径

创新管理方式：物联式管理

在大数据背景下，高校图书馆需要借助物联网技术进行图书资料管理。物联网技术通过连接图书馆内的各种设备和传感器实现对图书资料的全面监控和管理。同时，物联网技术还可以应用到图书馆的环境监测、安全管理等方面，为读者提供更加安全、舒适的学习环境。

1.物联网技术与资料管理

在大数据背景下，物联网技术为高校图书馆的图书资料管理提供了新的可能。物联网技术通过互联网将各种设备连接起来，实现了设备之间的数据共享和交互。在图书馆中，物联网技术可以通过传感器、标签和无线通信实时监测和管理图书馆中的图书资料。将图书资料与物联网设备关联，可以实现实时的图书盘点、定位和状态监测。这样一来，图书馆管理员就可以更加方便地掌握图书馆中图书的位置、借阅情况和使用情况，提高图书馆的图书资料管理效率和准确度。

2.物联网技术与图书流通

物联网技术还可以应用到高校图书馆的图书流通管理中。传统的图书借还流程需要柜台人员人工办理，效率较低；而物联网技术可以实现图书的自助借还。通过在每本书上贴上RFID标签以及在图书馆中安装感应器和读卡器，读者可以直接在自助借还机上进行图书借还。这样不仅能节省人力资源，提高借还效率，还能提升读者的借阅体验。同时，物联网技术还可以跟踪图书的借还情况，为图书馆提供准确的数据支持，帮助图书馆更好地进行资源调配和资源管理。

3.物联网技术与安全管理

在大数据背景下，保障图书馆中图书资料的安全成为一项重要任务。物联网技术可以结合图书馆的视频监控系统和门禁系统实现对图书馆内外环境的实时监测和安全管理。通过将物联网设备联网，监控摄像头可以实时将图书馆内的情况传输到中心控制室，保障图书馆的安全。此外，物联网技术还可以与图书馆的防盗系统相结合实现对图书的追踪和保护。一旦有图书未经借阅就被带出图书馆，系统会自动报警并追踪该图书的位置，以便工作人员及时采取措施。

创新管理模式：柔性化管理

为了适应大数据背景下高校图书馆的需求，高校图书馆需要建立柔性管理组织机构。传统的图书馆管理通常采用分工明确、层级分明的组织结构，但在大数据时代，这种刚性组织结构已经不再适用。而柔性化管理模式强调适应性和创新性，因此，柔性图书馆组织机构更加注重协作和灵活性，将更多的决策权下放给基层员工，鼓励员工创新和参与决策。同时，高校图书馆管理者需要具备良好的信息素养和创新意识，注重学习和更新知识，及时了解新技术的发展和应用，以便使组织保持竞争力和适应力，灵活应对各种变化。在柔性管理模式下，高校图书馆可以通过合理调配资源、制定灵活的工作流程和组织结构，实现快速响应、高效运作。

柔性管理模式还强调团队合作和持续学习。在此模式下，高校图书馆各部门之间需要紧密合作，共同应对变化。管理者需要密切留意团队成员的成长，鼓励创新和知识分享。同时，图书馆还应积极与外部合作伙伴、专家学者进行合作，共同推动图书馆创新发展。

创新管理流程：数据化管理

首先，高校图书馆可以通过数据化管理流程优化配置利用图书馆资源。通过收集和分析读者的借阅数据、阅读偏好等信息，图书馆可以更准确地了解读者的需求，从而优化图书采购和馆藏管理工作。同时，通过数据化管理流程，图书馆可以实现图书的自助借还、预约和续借等，从而提高服务效率。

其次，数据化管理流程可以帮助图书馆实现对图书馆运营情况的实时监控和分析。通过收集和分析图书馆的访问量、借阅量、馆藏量等数据，图书馆可以及时了解图书的使用情况和自身的服务质量，及时调整运营策略。同时，通过数据化管理流程，图书馆可以实现对设施设备的远程监控和维护，提高设施设备的利用率和服务的稳定性。

再次，数据化管理流程可以帮助图书馆实现对读者行为、需求的个性化分析和推荐。通过收集和分析读者的借阅记录、阅读行为等数据，高校图书馆可以为读者精准推荐图书。例如，以读者的借阅记录和阅读偏好为参考，图书馆可以向读者推荐相关的图书、学术论文等资源，从而提高读者的学习和研究成效。

最后，数据化管理流程可以帮助高校图书馆实现对图书资料管理的评估和改进。通过收集和分析读者的反馈和评价等数据，图书馆可以及时了解读者对图书馆图书资料的满意度和需求，及时调整和改进服务策略。与此同时，通过数据化管理流程，图书馆可以实现服务流程的自动化和标准化，提高服务质量和效率。

综上所述，大数据背景下高校图书馆管理迎来了新的发展机遇，图书馆应当积极应对。图书馆可以通过充分利用大数据技术，实现对馆藏资源的智能化管理，为读者提供个性化服务，提高图书馆的服务质量和效能。同时，图书馆还应注重数据安全和知识产权保护，充分发挥大数据技术的优势。未来，随着信息技术的不断发展，大数据背景下的高校图书馆图书资料管理将不断创新完善，为高校教育事业的发展作出更大贡献。