“双高计划”背景下高职实训室建设资金绩效评价指标体系研究

胡 昊，吴宗奎，郭朔彤

（1.黄河水利职业技术学院，河南 开封 475004； 2.山东黄河河务局人才开发中心，山东 济南 250011）

0 引言

2019 年我国启动的“双高计划”对促进高等职业教育高质量发展具有里程碑意义。 中央财政每年投入资金20 亿元左右，带动了约4.6 倍的其他预算资金投入。在国家“双高计划”推动下，24 个省（自治区、直辖市）启动了省级“双高计划”，共计投入资金约1 015 亿元， 用于支持省级高水平高职学校和高水平专业群建设［1］。在这些资金中，有相当多的一部分用于实训室建设， 极大地促进了高职院校技术技能人才培养质量的提升。但是，实训室建设具有点多面广、内容繁杂等特点，且缺乏成熟的绩效评价指标体系。根据“花钱必问效，无效必问责”的绩效管理理念要求，如何做好实训室专项建设资金的绩效评价，不断提高教育成本投入产出比，已经成为当前“双高计划” 大背景下各建设单位所面临的一个亟待解决的问题。

1 研究现状

我国一直非常重视提升预算绩效管理水平。 中共十六届三中全会、 中共十七届二中全会和五中全会先后明确提出了“建立预算绩效评价体系”“推行政府绩效管理”“完善政府绩效评估制度” 等要求。2018 年9 月，中共中央、国务院颁布的《关于全面实施预算绩效管理的意见》也提出，要构建“全方位、全过程、全覆盖的预算绩效管理体系”。 这些要求为资金绩效管理评价在“双高计划”建设中的广泛推广应用奠定了坚实的政策基础。

有关专项建设资金绩效评价的探讨， 一直受到学者关注。 刘延杰等［2］提出，利用成本核算结果建立成本类绩效考核指标体系；穆昭宏［3］构建了以学生价值提升为中心、 基于教育价值链体系的高校多维度成本核算模式；于洪艳［4］从改善基础办学条件、学科建设成就等方面对高校财政资金支出绩效评价进行了具体研究；王晶昕［5］从增强绩效评价意识、制定管理制度等五个方面探讨了高校资金绩效管理思路；付秋颖［6］对专项资金投入、项目实施和资金绩效等三项主要指标进行了细致分析， 并对高校学科建设资金绩效评价体系的构建进行了具体研究。

以上学者从不同视角对我国高校资金绩效评价进行了具体研究， 有的侧重高校具体学科建设专项资金绩效考评，有的则对具体个案进行剖析和探讨，但这些研究存在以下几个问题：第一，未能针对“双高计划” 建设项目资金绩效评价提出科学可行且具有可操作性的指标体系；第二，未能结合“双高计划”建设项目的具体内容以及专业人才培养特色对专项预算绩效评价的具体指标观测点进行研究；第三，未能针对“双高计划”建设项目绩效评价的具体指标进行更为有效的量化分析研究。

鉴于实训室建设占用大量财政资金且在“双高计划”建设单位人才培养体系中的重要作用，从理论和实践的角度对实训室专项资金绩效评价指标体系进行研究显得尤为必要。通过研究，可以从中发现影响实训室专项资金绩效评价的相关因素， 以便科学分析指标观测点， 明确各个具体指标影响的重要程度。 这既是财政部门提高预算资金管理水平的政策要求，也是“双高计划”建设院校实现资源优化配置、提高办学质量的重要保障。

2 高职实训室建设资金绩效评价指标体系设计

2.1 评价指标点设计原则

高度与难度相结合原则。 项目绩效考评指标既要能体现国家对“双高计划”建设所提出的“引领改革、支撑发展、中国特色、世界水平”的高水平、高质量要求，紧盯“引领”、强化“支撑”，凸现“高”、彰显“强”、体现“特”［7］，又要能很好地体现建设工作的挑战性和高标准、严要求。

投入与产出相结合原则。 投入与产出关系能反映实训室建设项目资源投入与其所产生的价值效益之间的配比关系。 投入侧重反映项目所耗费的人、财、物等生产要素资源，而产出则侧重反映产生的效率和效益。 绩效评价指标应反映两者的平衡关系。

目标、问题与结果导向相结合原则。项目绩效考评指标既要能反映“双高计划”实训室项目应当且必须实现的绩效目标， 又要能体现在此过程中所面临的问题及其解决措施， 同时还要体现既定目标的实现情况。

校内与校外相结合原则。项目指标既要体现“双高计划”建设单位的主导地位和作用，又要体现《国家职业教育改革实施方案》所要求构建的“社会多元办学”格局，更要反映建设项目对地方经济转型升级和区域经济社会发展的影响力和支持度。

2.2 评价指标体系层次说明

“双高计划”建设单位实训室专项资金绩效评价体系是一个多层级目标评价管理体系，可分为3 个层面。 第一个层面为目标层，即实训室专项资金绩效评价；第二个层面为准则层，可以根据实训室建设实际情况，设置项目建设资金投入、项目建设管理效能、项目产出数量、项目资金使用效能和项目资金使用成效等5 项内容；第三个层面为指标层，设置项目资金到账率、未用资金结转（结余）率、新增实训项目数量等25个具体指标观测点。 评价体系层级模型如图1 所示。

图1 实训室专项资金绩效评价指标体系层级模型图Fig.1 Hierarchy model of performance evaluation index system of training room special fund

2.3 评价指标含义说明

2.3.1 项目建设资金投入

建设资金投入考核指标是指经审核通过并专门用于反映实训室建设的各类资金投入总金额及建设使用资金总金额之间关系的考核指标。 该指标设置的关键点在于， 要能够准确地反映项目财政资金和社会资金投入使用情况以及资金违规使用风险等信息。 可设置项目资金到款率、未用资金结转（结余）率、 违规资金使用率及社会资金投入金额等4 个指标观测点，指标含义如表1 所示。

表1 实训室专项资金绩效评价指标基本含义Tab.1 Basic meanings of performance evaluation index of training room special fund

2.3.2 项目建设管理效能

建设管理效能是指在实训室项目建设过程中，对项目规划设计、施工进程、设施设备招标采购、完成质量、资金支付、安全风险等因素所采取的有效管控效果。 该指标是实现项目既定建设目标和功能的重要保证。 对项目资金实施全面管控是保证项目管理走向法治化和规范化道路的必然选择。 可确定机构设置数量、进度管控、设备设施质量管控、成本管控和风险管控等5 个考核指标观测点， 指标含义如表1 所示。

2.3.3 项目产出数量

产出数量指标是指项目建设完成后， 体现以教学和社会服务为目标且以具体数量为特征的一系列产出指标，是其他指标考评的基础和前提。它能很好地体现项目建成后所实现的具体数量设计目标情况，并以此确定项目建设结果、水平是否达标。 根据产出内容可以设置实训教学设备采购数、 实训教学项目数、技能竞赛项目数、对外服务项目数、创新平台构建数和受益对象总人数等6 个具体指标观测点，指标含义如表1 所示。

2.3.4 项目资金使用效能

项目资金使用效能指标是项目资金执行后实训室使用效率和使用效果的重要考核指标内容， 它可以反映专项建设资金实际使用效果的有效性。 可设置实训设施设备使用率、实训教学项目开出率、实训设施设备完好率和新增实训项目数量等4 个指标观测点，指标含义如表1 所示。

2.3.5 项目资金使用成效

实训室项目建成后， 将密切结合其最初设计目标， 分析评价项目建设所带来的社会效益和经济效益及其影响，从而衡量项目建设的预期效益效果、提供社会服务等设计目标是否完成， 整体成效是否实现，核心指标是否达到。该项指标可以设置项目服务区域经济总收益、区域发展影响力、环境改善间接收益、可持续发展力、产教融合创新力和客户满意度等6 个观测点，指标含义如表1 所示。

3 运用层次分析法确定评价指标权重

层次分析法（AHP）是20 世纪80 年代美国运筹学家T.L.Saaty 提出的一种多准则层次权重决策分析方法。它将问题按照决策目标层、评价准则层以及具体指标层的顺序分解为不同层次结构， 通过使用求解矩阵特征向量的方法得出各层元素的优先权重，进而确定总目标的最终权重。将层次分析法用于实训室建设资金绩效评价指标权重赋值， 主要计算步骤如下。

3.1 确定相关数量信息

3.1.1 两两比较判断矩阵标度

根据T.L.Saaty 提出的1-9 标度法［8］，两个方案的重要程度等级可以用两两重要性程度之比来表示。如，在某一准则下有n 个方案，bij表示第i 个方案和第j个方案的重要性程度之比。通过对相关因素两两比较，T.L.Saaty 给出了9 个对应标度，具体如表2 所示。

表2 标度法判断矩阵含义表Tab.2 Matrix judgment of scale method

3.1.2 一致性检验

为进一步衡量一致性指标值CI 的大小，引入平均随机一致性指标RI，其数值见表3。

表3 RI 指标数值表Tab.3 Values of RI indexes

3.2 构造判断矩阵

为科学合理地构造各层面判断矩阵， 笔者根据高职实训室项目建设实际情况，向财政专家、高职教师、实训室管理人员及相关专家咨询，设计并发放调查问卷表，结合反馈的有效信息，设计构造了A 层与B 层、B 层与C 层判断矩阵，如表4 至表9 所示。

表4 A-B 判断矩阵表Tab.4 A-B judgment matrix

表5 B1-C 判断矩阵表Tab.5 B1-C judgment matrix

表6 B2-C 判断矩阵表Tab.6 B2-C judgment matrix

表7 B3-C 判断矩阵表Tab.7 B3-C judgment matrix

表8 B4-C 判断矩阵表Tab.8 B4-C judgment matrix

表9 B5-C 判断矩阵表Tab.9 B5-C judgment matrix

3.3 层次单排序与一致性检验

结合上述6 个比较判断矩阵表数据， 根据随机一致性检验公式（1），可以检验和判别以上判断矩阵在设置中是否合理可行。

式中，CR 为一致性比例数值；CI 为一致性指标值；RI 为平均随机一致性指标；λmax为判断矩阵的最大特征根数值；n 为相应判断矩阵的阶数。

利用随机一致性检验公式（1），可以计算出CR是否小于0.1。若小于0.1，则认为判断矩阵通过了一致性检验；反之，为未通过一致性检验。

运用MATLAB 统计软件进行数据分析，再代入到公式（1），即可获得CR 等数值信息，具体如表10所示。

表10 判断矩阵CR 值Tab.10 CR values of judgment matrix

由上述表格数据分析可知， 各个矩阵一致性比例数值CR 都小于0.1。 由此可知，各判断矩阵全部通过了一致性检验。 因此，设置的指标科学合理。

3.4 层次总排序和一致性检验

根据总排序一致性比例值公式（2），可以计算矩阵一致性比例值，并进行一致性检验。

结合上述表格数据分析可知，CR 等于0.0032且小于0.1。 所以层次总排序通过了一致性检验。

3.5 计算指标权重

①计算各矩阵每一行元素的乘积，得Yi；

②对Yi开n 次方根，得Zi；

③计算各指标权重Wi：

其中， 综合权重为一级与二级各评价指标权重的乘积。

通过以上数据分析，利用公式（3），可计算实训室专项资金绩效评价指标权重，如表11 所示。

表11 实训室专项资金绩效评价指标权重表Tab.11 Weight of performance evaluation index of training room special fund

3.6 实施数据标准化处理

根据上述评价指标体系，可结合“双高计划”实训室建设项目运行情况进行综合计算分析。但是，在实际工作中，由于评价指标体系中各个指标的性质、量纲等特征存在差异性， 无法进行直接比较和综合分析， 需要确定一个统一的比较标准以确保结果的可靠性。因此，需要对所得到的数据信息实施标准化处理。 在实际工作中，可运用Z－score 标准化数据处理，其具体操作步骤为：

②计算各指标的标准值， 使用该指标的每一个观察值（Xi）减去均值（），所得差值再除以标准差（δ），具体见式（4）；

③将标准化处理后的数据代入综合权重值计算后，即可得到实训室专项资金绩效评价得分；

④评价分数会围绕0 上下波动， 大于0 则表示实训室专项资金绩效评价得分高于社会整体平均水平，小于0 则表示低于社会整体平均水平。

4 结语

当前，“双高计划”即将进入验收阶段，验收工作是对“双高计划”建设情况的重要总结和质量监控。实训室建设项目作为建设任务中的重要组成部分，其建设资金绩效评价也将成为绩效评价的重点。 通过项目绩效评价体系研究， 综合运用绩效考核的杠杆力量，可对项目建设进行常态化纠偏，确保对“双高计划”建设资金使用进行事前、事中和事后综合评价和全过程控制落实，不断提升专项资金绩效管理水平，提高财政资源配置效率和使用效益。采取层次分析法构建的绩效评价指标体系， 虽然部分关键指标的选取、 重要程度的判别等环节不可避免地受到人为因素影响，但是其评价结果比较客观、准确，方式方法上具有可操作性优点。因此，在实施具体资金绩效评价时，可采取相关的技术措施，如聘请多位专家进行标度设置等方式， 以尽量避免受人为因素的干扰，使评价体系更加科学合理，持续推动“双高计划”项目管理水平不断提升和各项建设任务顺利完成。