CT 定量指标与慢阻肺患者肺功能的相关性分析

史万旭，张永娣，朱 娜，周福兴

（武威市中医医院放射科 甘肃 武威 733000）

慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease，COPD）简称慢阻肺，主要表现为不同程度的呼吸困难，严重影响患者生活质量[1]。慢阻肺的患病率非常高，中国患者有1 亿多人，病死率居各国之首，成为居民死亡原因中的第三位[2]。慢阻肺患者的病情严重程度将直接影响患者的肺功能[3]。有学者发现，促炎-抗炎反应失衡是COPD 的重要发病机制之一，主要表现为促炎反应增强，抗炎能力差，导致免疫功能受损[4-5]。随着对慢阻肺疾病的研究，以及指南的持续更新，目前对于COPD 炎症发生机制仍无法完全阐明，所以目前仍未发现有效预防和阻止疾病进展的干预措施。肺功能检测属于常规检查，对于筛查气道病变、判断病情轻重、评估治疗效果、判断疾病预后等均具有重要作用。肺功能指标的降低是气道炎症、气道高反应性、气道重塑共同作用导致[6-7]。CT 检查是一种非侵入性、高依从性的诊断方式。近年来，慢阻肺定量CT 评估受到极大重视，在诊断、评估、指导治疗方面具有均具有一定效果[8-9]。因此，本文分析CT 定量与肺功能水平相关性，为慢阻肺患者临床诊断具有重要意义。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取武威市中医医院2021 年1 月—2022 年1 月收治的慢阻肺患者70 例为观察组，纳入标准：①遵循COPD诊断标准[10]；②年龄≥18 岁；③入组患者均进行定量CT 检查和肺功能检查；④患者对研究内容知情并签署知情同意书。排除标准：①未行CT 或肺功能检查者；② 合并其他肺部疾病患者；③近1 个月内有呼吸道感染史等呼吸系统疾病患者；④合并其他影响肺功能的疾病；⑤其他原因引起的炎症性疾病患者。选取同期健康体检志愿者70 名为对照组，全体队员定量检查胸腔CT、肺功能等多项内容。两组一般资料比较差异均无统计学意义（P＞0.05），有可比性。见表1。

表1 两组一般资料对比

1.2 方法

肺功能监测法：肺功能监测采用德国GLET 肺功能检测仪（GLET）。操作要求：操作上请根据要求操作同一操盘手。仔细记录患者年龄、性别、病史，使用相同的物品完成身高、体重的测量。仔细向患者解释试验和指导的必要性，并进行示范，直至患者理解。患者取坐位，身体直立，不靠椅背，双脚着地，头部保持在一个水平线上。每名患者最少测肺功能3 次，最后一次可测最佳，测得的第1 秒用力呼气容积（forced expiratory volume in one second，FEV1）、用力肺活量（forced vital capacity，FVC）最大与最大差值均低于150 mL，取最佳结果保存。

胸部定量CT[飞利浦iCT 扫描仪（荷兰飞利浦医疗有限公司）检查]：患者在检查前进行吐气憋气动作训练，取仰卧位，与患者充分沟通后，取得患者的配合。管电流设为250 mAh，管电压120 kV，室温18℃，湿度65%，气压100.4 kPa，双定位图，头轴扫描；层厚5 mm，层距5 mm；开出25 点小和值。数量指标软件：向Vitrea 工作站传输图像处理数据。双盲由影像科的两位年资较高的医生采用双盲法，测量3 次取平均值。考试指数：气管总截面积（total cross-sectional area of trachea，A0），管腔面积（lumen area，A1），吸气末肺容积（end inspiratory lung volume，Vin），低于-950 HU 的低衰减区百分比（percentage of low attenuation zone below -950 HU，%LAA-950），气道壁面积占总横截面积的百分比（the percentage of airway wall area to total cross-sectional area，WA%）。公式：WA%=（A0-A1）/A0。

1.3 观察指标

①比较各组Vin、WA、%LAA-950、FEV1/FVC、FEV1%、FVC 相关指标水平；②分析合并组患者肺功能指标与CT 定量指标（Vin、WA、%LAA-950）的相关性。

1.4 统计学方法

采用SPSS 25.0 统计软件处理数据。符合正态分布的计量资料以均数±标准差（± s）表示，采用t检验；计数资料以频数（n）、百分率（%）表示，采用χ2检验；Pearson 相关分析方法用于肺功能指标与CT 定量指标的相关性分析；以P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组研究对象肺功能指标对比

观察组FEV1/FVC、FEV1%、FVC 肺功能指标值均低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。见表2。

表2 两组肺功能指标对比（± s）

表2 两组肺功能指标对比（± s）

组别例数FEV1/FVCFEV1%FVC观察组7061.56±10.3461.45±10.232.60±0.61对照组7086.34±2.2586.45±2.462.94±0.45 t 11.83014.0105.457 P 0.0230.0110.032

2.2 两组CT 相关指标对比

观察组Vin、WA、%LAA-950 CT 相关指标值均高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。见表3。

表3 两组CT 相关指标对比（± s）

表3 两组CT 相关指标对比（± s）

组别例数Vin/mm3WA/%%LAA-950观察组705342.34±934.2366.45±13.238.32±2.45对照组703723.32±634.2157.32±11.230.42±0.11 t 8.8533.88216.640 P 0.0210.0420.011

2.3 观察组CT 相关指标与肺功能指标相关性

Pearson 分析结果显示，观察组患者FEV1/FVC 与Vin 呈负相关（r=-0.506，P＜0.05）；FEV1%、FVC与Vin 呈负相关（r=-0.574、-0.662，P＜0.05）；FEV1/FVC、FEV1%、FVC 与WA、%LAA-950 均呈负相关（r=-0.570、-0.602、-0.681、-0.540、-0.612、-0.671，P＜0.05）。见表4。

表4 观察组CT 相关指标与肺功能指标相关性

3 讨论

COPD 是全球慢性疾病之一，造成了极大的医疗负担和经济负担，COPD 患者由于长期缺氧，常常合并肺动脉高压、肺源性心脏病、心力衰竭、呼吸衰竭等多种并发症，且随着并发症的增多导致患者住院次数及住院费用增加，因此寻找有效的干预方案对评估患者并发症发生风险，改善患者预后情况具有重要作用[11-12]。

肺功能检测是近年来评估慢阻肺的主要方式之一，但由于肺功能指标易受患者外在因素影响，且无法反映患者肺部结构变化，因此，仅用肺功能评估COPD比较局限，而影像学表型则可以很好地解决这个问题，首先，CT 影像学表现真实可靠，且易于获得，值得广泛推广[13-15]。CT 影像学能够针对COPD 患者严重程度、急性加重次数、预后情况进行针对性分析，使评估更加个体化。本文研究结果显示，观察组FEV1/FVC、FEV1%、FVC 肺功能指标值均低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）；观察组Vin、WA、%LAA-950 CT 相关指标值均高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05），此结果说明，肺功能指标与患者的病情严重程度呈正相关，CT 相关指标呈负相关。本文中，Pearson分析结果显示，观察组患者FEV1/FVC 与Vin 呈负相关（r=-0.506，P＜0.05）；FEV1%、FVC 与Vin 呈负相关（r=-0.574、-0.662，P＜0.05）；FEV1/FVC、FEV1%、FVC 与WA、%LAA-950 均呈负相关（r=-0.570、-0.602、-0.681、-0.540、-0.612、-0.671，P＜0.05）。此结果说明，COPD 患者肺功能与CT 指标均能够作为诊断COPD 病情的相关指标，两者互为补充。朱迪等[16]研究结果表示，COPD 患者CT 接受CT 定量参数检测，可一定程度预测患者肺功能、心功能的情况，通过与肺功能、心功能指标的互相佐证，进一步明确COPD 患者病情发展，为制定合理治疗方案提供指标支持，与本文研究结果一致。

综上所述，慢阻肺患者CT 定量与肺功能水平密切相关，可以作为慢阻肺诊断的主要补充。