智慧乘务综合服务系统在城市交通中的应用与探讨

陈钧

摘 要：根据上海地铁发展战略规划的要求，为加快数字化、信息化管理在乘务专业的应用，通过数字化转型为乘务管理赋能，依托近年来“智慧乘务”的不断探索研究，从“运维联合值守”到“运维数字化协同中心”，从“乘务电子管理系统”到“智慧乘务综合服务系统Smart Crew”，逐步发展、完善乘务管理体系建设，实现智慧乘务“点-线-面”的新格局。本文主要对智慧乘务综合服务系统在10号线乘务专业日常工作中的应用进行简单介绍并对由此引申出的一些功能进行相关探讨。

关键词：数字化转型 智慧乘务 乘务电子管理

1 背景与目的

1994年上海地铁1号线开通至今，列车司机的排班、派班仍然停留在传统的定点出勤+电话出勤，司机驾驶里程统计依旧采用纸质报单记录、人工汇总输入的传统模式，亟需通过智能化的手段来提升管理效率和水平。同时，随着全自动驾驶模式的发展，10号线列车司机除了传统值乘驾驶外，还需承担车厢巡视的职责，并且司机值乘点位多变、出乘地点多样，给司机现场管理提出了全新要求。因此，需要一套智慧化的乘务管理设备、系统来实现车厢巡视时的现场定位、以及多点值乘模式下的乘务排班、派班、通知学习推送、驾驶里程统计、值乘辅助等功能，见图1。

2 功能分类与应用情况

2.1 智能排班与派班

智慧乘务综合服务系统中的智能排班与派班功能通过智乘系统后台可对列车运行图进行自动解析，为当天参与值乘任务的每一名列车司机生成值乘路牌，经乘务组长校对后可直接将值乘任务派发至司机前端PDA，司机可实时接受派单任务进行值乘作业。

该功能应用后有效降低原本人工对照运行图进行拆解、排班的工作量，原本乘务组长人工排班至少需要提前3天对运行图进行解析编排值乘任务，遇到运行图临时更换往往难以应对。智乘系统排班功能可实现30分钟内从列车运行图至乘务排班、出乘派班计划的快速生成，仅需后期人工校对即可，大大节省了排班所需的人力与时间成本。

排班后的出乘路牌可直接一键发送至对应的司机前端PDA，省去了中间通知的环节。司机也可实时接收到派班任务，实现一人一单，避免重复接单，使派班效率得到了显著提升。

2.2 实时定位与自动驾驶数据统计

智慧乘务综合服务系统中的实时定位与自动驾驶数据统计功能通过车厢内平安地铁的蓝牙信标，列车司机携带前端PDA进行车厢巡视时，可对列车司机途经位置进行实时定位并全程记录司机值乘相关数据。

通过与智慧乘务综合服务系统后台的现场“运营看板”联动，各级管理人员可实时掌握列车司机的个人信息、位置信息。同时，巡视过程中通过前端PDA将值乘数据同步传输至后台，不仅解决了原先司机里程人工统计造成的工作量大、时效性低的问题，同时也满足了司机每日工作后可以第一时间了解、核对当日值乘路径、里程的需求，并间接实现了人工复核，提高了里程统计的正确率。

该功能应用后，原先一个自然日的司机报单，人工录入需4-5小时，现在后台即可自动生成报表。正确率方面，经过前期试点及软件更新迭代后，平均正确率基本保持在95%左右。同时，在智慧乘务综合服务系统后台的“绩效子系统”中，也能实时调阅每一名司机的驾驶里程、工作量及每月生产率，为班组科学派班提供了数据支撑。

2.3 值乘辅助功能

2.3.1 无纸化、个性化巡视记录报单

智慧乘务综合服务系统将原本列车司机每日手写的报单，根据车型及巡视内容不同在智乘后台设计个性化的记录表单，并在前端PDA自动生成，供司机一次出乘及巡视时记录填写。

2.3.2 文件学习签阅、通知推送

智慧乘务综合服务系统后台可将每日一训、工作提示及学习文件第一时间推送至前端PDA，司机可以随时随地进行查看、学习并电子签阅，解决了司机由于班制原因无法第一时间掌握最新资讯的问题。

2.3.3 排故精灵APP

智慧乘务综合服务系统通过乘务专业及线路骨干的前期数据整理采集，建立了列车故障数据库以及故障应急处置建议的推送功能，对列车周期性高频故障统计分析，生成“列车病历卡”提示，方便列车司机提前做好接车预想工作。

现阶段智慧乘务综合服务系统已将故障手册电子化并制作成排故精灵APP植入前端PDA，在正线列车发生故障时，可帮助司机对照故障现象索引故障处置并一步一步引导司机进行排故操作。该APP作为司机排故支持工具，具备向导式排故指南、实时视频通话功能。未来打破数据传输壁垒后，还将加入列車数据实时显示功能，为现场司机的排故及远程排故指导提供有力支持，见图6。

2.4 职工培训

2.4.1 实操能力评估

梳理救援前保底操作等日常高频故障及列车司机在应急操作中可能存在的问题，通过排故精灵APP中实操培训模块进行现场模拟排故操作。对每次当事司机的表现给出能力评估，后台自动统计实操薄弱环节，便于乘务管理人员做好后续的补强消缺培训工作。在员工个人业绩档案中记录列车司机实操评估情况。为司机分级管理提供一个更加贴近实际生产管理参考的数据维度，同时也可积累优秀或失败案例，为后续相关性分析提供数据支撑。

2.4.2 班前业务培训

通过后台导入题库，编制考试计划创建在线考试，主要包括班前一做、岗位适应性考试、部门抽考、专项考试等，“业绩档案”中自动记录考试结果和收集错题集。

3 远期计划

3.1 接入车辆专家系统，强化排故支持

计划打通车辆专家系统数据接口壁垒，将”列车在线监测系统“实时监测的数据传输至”智慧乘务综合服务系统Smart Crew”，实现司机在车厢任何位置均可快速获知列车关键运行信息，及时收到故障代码推送。

排故精灵APP将同步车辆数据并根据故障代码自动匹配建议的排故措施，实现一键转入对应排故指导的功能，配合实时视频通话，即可满足现场司机与数字化协同中心人员的指导排故需求。

3.2 整合业绩档案，完善司机综合管理

全面采集线路列车司机的业务学习能力、应急处置能力、执标作业能力、隐患识别能力等所有数据信息，从多类型、多维度数据信息中综合量化分析，形成个人从业期间内完整的电子化业绩档案，为列车司机分级管理提供有效准确的数据支持，同时再结合车联网实时列车状态信息，可为乘务班组现场管理、应急排故指导、保障线路安全、有序运营发挥关键性作用。

将现有司机纸质《个人档案》内容及考评功能逐步整合至“智慧乘务综合服务系统Smart Crew”，实现对列车司机综合信息的全面展示、评估，见图7。

3.3 发挥一体化联动优势

依托10号线运维一体优势，通过引入ATS信息、车辆在线监测平台以及智慧乘务综合服务系统，完成现场级运维数字化协同中心的设置，通过中央与现场的上下联动，进一步发挥现场管理与应急指挥优势。以运营调度为核心，设备调度、指导司机共同联动建立“三位一体”运营数字化指挥中心，通过在线监测平台对10号线上线列车故障情况进行实时监控，遇列车故障时由指导司机及时介入进行指导，并将处置情况及时反馈运营调度以此实时运营调整，充分发挥列车故障时全面监控、指导、指挥作用。

4 结语

智慧乘务综合服务系统是推动数字化赋能、提升全自动线路生产效率的产物，相信通过在实际工作中的验证、不断更新改进系统功能、加深实际生产工作与智慧乘务综合系统的联动互通并强化运维数字化协同中心的综合能力，就能够为列车运营的安全、平稳、可控发挥更大作用，最终实现乘务智能动态管理。

参考文献：

[1]黄平.城市轨道交通列车司机动态配置模式研究[J].中国铁路，2012（5）：111-114.

[2]殷峻，沈世舫.城市轨道交通电动列车司机值乘方案的优化[J].城市轨道交通研究，2007（01）：38-40.

[3]张增勇，毛保华，杜鹏，等.基于惩罚费用的城市轨道交通乘务排班优化模型与算法[J].交通运输系统工程与信息，2014，14（2）：113-120.