人工智能时代财务会计向管理会计的转型

张立忠

摘要：随着计算机技术的不断进步和发展，人工智能在财务领域得到广泛运用和发展，在财务数据的获取和处理方面展现了强大的优势，极大地提升了财务信息的及时性和准确性，也给财务工作者带来了机遇和挑战。在人工智能时代，财务会计向管理会计转型是顺应时代的发展趋势，也是增强企业核心竞争力的重要途径。基于财务会计转型的时代背景，本文从两者的区别和联系着手，分析了转型的必要性，结合现实情况对转型中存在的问题展开讨论，并提出建议，以期为人工智能时代财务工作更好地发挥相关职能提供参考。

关键词：人工智能；财务会计；管理会计

一、财务会计和管理会计的内涵

（一）财务会计的概念和作用

财务会计是以货币性的计量方式，对企业发生的交易或事项，以传统会计模式作为数据处理和信息加工的基本方法，对其进行确认、计量、报告等一系列会计程序，向经济利益相关方提供历史会计信息，其作用主要体现在提供决策依据和强化股东监督两个方面。

第一，财务会计记录了企业生产经营活动中产生的运营数据，直观地反映出了企业的财务状况、经营成果和现金流量，能对经营活动的结果做出量化反映。企业管理层利用财务信息，分析日常经营过程中存在的异常，根据历史信息决定下一年度的投资计划和财务预算。同时，财务会计也向金融机构、政府部门等外部财务报表使用者提供財务信息，帮助外部信息使用者对企业经营做出合理评价和决策。

第二，财务信息和报告直观地反映了企业管理层受托责任的履行情况。在现代公司治理框架下，大部分企业实行了经营权与所有权分离的运营模式，形成了委托代理关系。财务会计提供的会计报告能真实可靠地记录企业经营的真实情况，反映了管理层经营决策的有效性，为企业所有者对管理层绩效考核提供依据。

（二）管理会计的概念和作用

管理会计是为了强化企业内部管理，提高经济效益，收集汇总、分析和报告各种日常经营信息，借以进行预测和决策，并对经营业务进行控制、对业绩进行评价，以提高经济效益。

管理会计将对过去的解析、对当前的控制和对未来的筹划紧密结合起来。对过去的解析主要是对财务会计提供的历史数据做出进一步加工，结合业务情况做出绩效评价，成为后续数据的对照物。对当前的控制则是通过对经营活动数据进行深度分析，提示决策执行过程中的潜在管理问题，帮助企业沿着决策预定的轨道实现高质量发展。对未来的筹划是利用已掌握的财务信息和非财务信息，以提高企业经济效益为目的，预测未来发展趋势，提供经营管理决策的科学依据，实现企业的管理目标。

二、财务会计和管理会计的区别与联系

（一）财务会计和管理会计的区别

第一，信息使用者不同。财务会计是向企业内外部利益相关方提供真实的财务报告。但管理会计的主要目的是为企业内部服务，尤其是企业管理层，通过对财务数据和业务数据的深度分析，确保企业的内部管理更加科学高效。

第二，信息质量要求不同。财务会计必须依据会计准则，执行企业的会计政策，输出客观、公正、合法的信息。管理会计则没有法定准则约束，根据企业实际情况，提供有效的决策依据。

第三，输出结果不同。财务会计的工作结果最终都输出在财务报告中，财务报告是财务会计工作的产品。管理会计没有统一的格式，不受传统会计模式的限制，根据企业评价、控制、预测的需要，可以灵活地使用各种预测方法，向管理层提供多样性的内部报告。

第四，时间和空间维度不同。财务会计反映的是过去已实际发生的经济活动，侧重于反映企业的整体情况和历史情况。但管理会计的工作对象范围较广，可以是企业的整体、部门，或是生产经营活动中某一环境，甚至企业外部的环境、竞争对手等。管理会计不限于分析已实际发生的经济活动，而是横跨过去、现在、未来三个时间维度，强调事前、事中和事后的控制。

（二）财务会计与管理会计的联系

两者的目的都是为改善企业的经营决策、提高企业的经营效益为管理层提供决策依据。管理会计的工作离不开财务会计工作的支持，获取财务系统的数据来源进行深加工和再分析是管理会计的主要工作内容。而管理会计制定的预算计划则是通过财务会计的核算来反映执行情况，判断决策执行过程中存在的隐患并提出解决对策，以提升内部控制的有效性、提高财务会计团队的业务水平。

三、财务会计向管理会计转型的现实意义

（一）适应人工智能时代的发展要求

当人工智能被广泛应于财务核算中时，重复性高、业务量大的基础财务工作完全可以被更加高效、准确的人工智能取代。人工智能按照设定的程序进行工作，不仅以极快的速度完成重复性基础工作，还能避免因主观因素出现的错误，提升了会计信息质量。人工智能技术把基层财务会计从低附加值的财务核算工作中解放出来，能把更多的精力放在更能创造价值的管理会计工作上，为财务会计向管理会计转型带来全新机遇。在人工智能时代，信息的获取更加容易，管理会计的作用将被进一步放大。人工智能推动着财务会计向管理会计的转型，使企业对会计信息的使用更为深入，也促进了企业财务管理的升级。

（二）促进企业管理模式的升级

企业在激烈的市场竞争环境中，必须不断提高自身管理水平，才能加强企业核心竞争力，提升企业的效率和效益。财务管理的核心是做出最优决策，合理配置资金。

传统的财务会计虽然核算了资源的使用情况，但在整个会计期间之后才能向内部和外部信息使用者进行报告，无法促进资源的优化配置。管理会计从财务会计的报表和数据中，提炼出数据背后隐藏的信息，结合企业面临的内外部环境，同时结合内部运营管理的实际流程，为管理层提供有效的决策依据。因此转型后的管理会计就能解决这一问题，能够根据企业的实际需求，分析对比财务部门提供的基础数据，优化企业资源的配置，推动企业管理水平的提高，从而实现企业价值最大化的目标。

四、财务会计向管理会计转型存在的问题

（一）管理会计理念不足，管理会计人才稀缺

国内对管理会计的应用仍不够重视，导致对管理会计的研究起步较晚。相比较财务会计，管理会计在目前的认知度和影响力都相对薄弱，从而导致管理会计人才的相对稀缺。

在会计人才培养层面，目前缺乏为管理会计定制的知识体系和人才培养机制，形成了越来越严重的管理会计人才缺口。由于长期侧重于财务会计的应用，对管理会计缺乏了解，致使在管理会计人才的培养上，缺乏了精通管理会计的讲师和完善的理论实践知识讲授体系，没有针对性地对管理会计类知识设置专业课程学习，导致会计专业学生对管理会计的应用方法缺乏了解，因而也极少主动去接触学习。

在市场对人才需求层面，目前企业对管理会计的认识不够、应用较少，对财务管理核心的理解也仅局限在财务会计领域，导致很多会计从业者不了解在人工智能时代下会计行业的未来发展趋势是向管理会计转型，从而忽视了对管理会计专业知识的学习和储备。

（二）信息化建设程度不足，财务信息安全缺乏保障

目前，不少企业对财务信息化的认识局限于财务识别和财务核算，虽然提高了基础会计工作的效率和质量，但对企业整体的财务管理工作和资源配置工作作用并不明显。

财务信息系统建设的目的，不在于简单借助计算机技术进行财务数据的处理，而是将企业各个部门的信息连接打通，经过分析处理后运用于管理决策。再加上财务管理信息系统的研发成本和技术难度的门槛都比较高，大多数企业的系统开发力度都不足，往往直接套用已有的软件，没有结合企业和行业的实际情况。因此，财务管理系统的信息化建设始终无法取代实质性的突破。目前财务管理信息系统的应用集中在会计核算上，忽视了管理会计的需求，需要在事前预测和事中控制等方面进行全面升级更新。

在会计信息系统安全性监控措施方面，人工智能技術作为前沿科技的探索，研发成本较大，企业大多采用的是外部智能财务软件与内部办公系统结合的模式完成财务全流程设计。但人工智能技术在给企业提供便利的同时也带来了信息安全的风险。在人工智能产品进入市场之前，对会计信息系统安全性的监控没有完善的法律规范和组织监管，存在许多恶意的软件进入市场，为企业提供便利的同时也会窃取企业信息，侵害了利益相关者的利益，导致信息技术系统被黑客恶意攻击、未知病毒入侵等潜在风险，大大加剧了企业的财务管理安全压力。

（三）业财融合体系建设有待进一步推进

业财融合是目前企业所面临的最为迫切也是最为重要的一环。业财融合要求企业的财务管理工作将业务板块和财务板块进行深度有效结合，让财务人员不仅仅局限于财务管理工作本身，更要形成整体管控模式，更好地优化资源配置，为企业保驾护航。

然而在实际工作中，财务管理工作缺少与业务板块的沟通，所记录的财务信息和业务信息存在差异，导致财务数据和业务数据各成体系。因此，业财融合体系建设有待进一步推进。

五、财务会计向管理会计转型的优化策略

（一）树立管理会计理念，培养管理会计人才

许多从事基础工作的财务人员，认为企业开始投入使用财务机器人后会给自身带来较大的危机。但事实上，人工智能技术运用于财务管理工作的目的，是帮助财务人员从基础性的重复工作中解放出来，去关注更高价值的工作上。人工智能技术能替代的仅仅是基础性的财务会计工作，而具备独立思考、有前瞻能力的管理工作很难被替代。因此，在人工智能时代，财务人员首先要做的是积极转变思维，树立管理会计理念，借助大数据、AI、云计算等新技术，不断学习提升，以管理者的身份审视日常业务，做好财务管理工作。

同时，企业也要加大资金投入培养顺应企业当前发展的管理会计团队。首先，企业的财务部门应该从自身的组织架构变革出发，进行组织架构的适应调整，以满足业财融合的需求。在变革过程中，形成以现代公司治理结构下独立法人治理基础的组织架构，形成大财务部下设的战略财务组、管理财务组和核算财务组。战略财务组主要对公司财务预算和决算的统筹工作负责；管理财务组主要对公司日常业财融合工作负责；核算财务组主要对传统的会计记录、反映和列报负责。

（二）升级财务管理系统，完善安全监控措施

首先，企业要建立以销售订单为起点、各板块系统统一对接的财务管理系统，做到在企业内流转统一且唯一的数据源，做到数据溯源。其次，要加强软硬件的投入，提升数据的上传和处理的及时性和准确性，以提升数据质量。从销售端的订单数据到生产端的订单安排，再到财务端的报表呈现，能实时做到数据的反馈和跟进，能实时抓取数据字段，跟踪订单生产进度、物流现状和产品交付情况，确保业务数据和财务数据的同步。

人工智能时代下，企业数据为企业重要的资源和资产，因此企业应根据实际情况，加强自身的内部控制管理，建立数据的安全体系，完善安全监控措施。

在整体管理系统层面，在当今知识付费的大环境下，企业更要重视软件和信息系统的正版应用，切勿追求所谓的盗版破解和免费使用。数据资源的重要性能给企业带来的价值远比购买正版的软件和信息系统付出的成本更影响深远。同时要加强数据的访问限制和备份安全，数据的访问要实时留痕，备份要定期进行。

在具体报表项目层面，企业应结合自身报表项目的重要性，如货币资金、应收应付项目、固定资产、短期借款等项目，围绕企业的产品目录、定价策略以及客户和供应商管理系统，协同内部审计部门的工作过程重点监控，确保信息的准确和安全。

（三）探索业财融合背景下的管理会计体系

业财融合背景下的管理会计体系建设应围绕“降本增效”原则进行。首先，要建立管理会计管理制度，从制度层面约束和规范各项管理工作的进行；其次，要建立管理会计案例库，在日常管理过程中成功的管理会计案例进行系统梳理，制定标准化的流程管理，推广应用到集团各子公司的生产实践；最后，要加强与各高校的合作，引入先进的管理理念和思维，更好地赋能企业管理。

在管理会计人才队伍建设方面，财务人员不仅要适应新的理念、新的制度，更要从自身转型出发，拥有渴望进步、渴望成长的自我动力，对于专业知识的学习需要持续终身，从市场知识、管理知识、业务知识以及法务知识框架下，不断提升自我。同时，在工作中，不仅仅是从采购、生产和销售三个方面做到业财融合，更要从项目公司设立前，出具董事会决议、制定公司章程、办理工商登记以取得新公司设立的一切必要手续出发，全程熟悉；到建设项目土地招拍挂、建设施工招投标、装修方案设计，全程参与；再到生产运营过程中的设备购置、产能跟踪、报表出具、财务分析；全程管理，从公司的业务、法务和财务三个维度深度参与和融合，用全局视野创造更大价值。

六、结束语

随着生产力的发展，管理水平的提高，企业和财务人员应以发展的眼光来看待会计的职能，而不能囿于传统的观念之中。与传统的财务会计相比，管理会计更适用于企业管理决策，优化资源的配置，促进企业效益的最大化，增强企业的核心竞争力。在人工智能时代，面对激烈的市场竞争环境，对于企业来说，抓住财务会计转型的机遇，提升管理决策的科学性，才能让企业拥有更加长远的未来，实现企业价值的最大化。

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