文/张旭栋·FM 记者
“2017 年,生产制造企业发展遭遇瓶颈:企业想扩大规模,就必须买设备、租厂房、扩地扩人,这样周而复始的去做一件事显然已触碰到了行业的天花板,那个时期我对企业发展和个人发展都倍感迷茫。而菲特也同样遇到了发展困境:人工目检的方式已不再适用于高标准、高效率、高质量的汽车质量检测服务,企业要想发展必须求变。” 菲特(天津)检测技术有限公司(以下简称“菲特”)党支部书记、联合创始人、副总裁胡江洪在接受FM 记者的采访中说道。辩证唯物主义哲学告诉我们,静止是相对的,运动是绝对的,事物只有在变化中才能长久存在和发展,本期就让我们随着胡江洪的视角去看一看菲特近几年的发展与变化。
菲特成立于2013 年,坐落于天津港保税区空港园区内,是一家推进人工智能在工业领域智能化应用的研发企业,目前企业有400 余名员工,研发人员占比达70%,人才结构博士、研究生、本科生,他们大都来自天津大学、上海交通大学、德国汉堡大学、伦敦大学等国内外知名院校。菲特专注于光学、人机交互、人工智能、数字化智能分析软件等前沿技术研发与创新,迄今已获得知识产权200 余项,独创百余个“在线级”落地应用案例,以汽车行业为起点,致力于为化纺、医药、钢铁等工业制造行业赋能,可提供质量控制、工艺监测、人工智能安全预警、智能分析及工业垂类大模型等前沿技术,是一家在工业领域提供全套智能化解决方案的领军型研发企业,也是国家重点专精特新“小巨人”企业。
菲特业务涉及汽车零部件到整车厂的智能化检测及分析场景。经过十年的实践,先后为奔驰、奥迪、比亚迪、大众、广汽本田、红旗等知名车企提供一体化智能制造解决方案并保持长期合作,为制造企业实现真正的降本增效。
谈起和菲特的缘分,胡江洪感慨地说道:“2013 年菲特刚成立时,我和曹总(菲特创始人)就已经相识了。菲特成立之初主要是做质量检测,而我当时是在汽车行业、3C 行业做生产制造。2017 年菲特发展遇到瓶颈,曹总找到我,问是否可以通过技术、机器替代人工做质检,当时我和天津大学已经建立过多次合作,初步判定这个想法可以通过图像算法、视觉听觉等技术实现。经过市场调研又发现,国内当时做智能质检的企业并不多,也没有通用的标准化的解决方案。所以我判断做这件事本身就是在挑战行业天花板。自此我和曹总一拍即合,为共同的目标朝着一个方向奔跑。而这,也就是我加入菲特的契机,自此菲特开始从人工目检向机器视觉智检转变,开启由传统企业向高科技研发企业探索、蝶变之路。”
胡江洪
菲特(天津)检测技术有限公司党支部书记、联合创始人、副总裁
1.天津市科技专家库入库专家
2.天津科技大学与天津职业技术师范大学校外研究生导师
3.天津市软件协会理事会员
4.中国指挥与控制学会会员
5.产学研协会理事会员
6.天津市大数据协会会员
7.机器视觉产业联盟会员
8.天津市滨海新区先进制造职业技能公共实训中心专家顾问委员会委员
9.工业大数据分析与集成应用工业和信息化部重点实验室工作组会员
10.天津质量协会成员会员
11.中汽研分盟(汽车分盟)会员
12.上海压铸协会会员
13.中国金属材料流通协会会员
菲特深耕汽车行业,积累大量行业经验进行“质量检测+质量分析”,并通过“智能检测设备+软件定制+大数据分析”软硬件结合的服务模式,形成基于人工智能和机器视觉的汽车质检服务平台,实现真正的“智能感知、智能决策“。
菲特主要产品应用于以下领域。整车厂:冲压、焊接、涂装、总装等产线实时检测与分析。汽车零部件:铝压铸、齿轮、轴承等传动系统零部件、三电系统及变速箱及传动组件等。安全预警:天车安全监控系统、生产安全智慧管理系统。其他行业:钢铁、智能物流扫码、3D 无序抓取、氨纶、涤纶、芳丝、药瓶、泡罩等。
产品用途:⑴用于检测开卷后钢板上的各类缺陷检测,如黑点、划伤、运输擦伤、色差等,检测精度2mm×2mm以上。⑵100%实时检测并反馈结果,降低95%由于原材料质量问题产生的不良品流出率。⑶实时记录缺陷品信息,有效对供应商产品进行质量追溯。
产品特点:⑴100%机器自动化检测,有效降低人工检测成本;⑵节省不良品流入下道工序的成本浪费;⑶生产节拍与产线一致;⑷可兼容多品牌、多型号零件;⑸不良品率降低,有效减少内外部投诉,提升品牌效益;⑹数据平台化处理可追溯,为决策提供数据支持。
产品用途:⑴实时监测模具内部异物,出现异常可实时控制压机停机;⑵对拉延工序重点位置进行实时的尺寸测量,可自主设置实现报警、停机等不同级别的异常反馈;⑶对冲压模具上模拉延位置温度进行实时监控,设置温度阈值后,系统检测到温度超过阈值时,自动打开模具降温系统。
产品特点:⑴AI 算法检测避免模具异常损坏;⑵监测冲压产品的同时反映模具冲压过程状态;⑶对料边的尺寸进行实时监控,及时发现异常并提示,减少过程中的损失;⑷不停机在线实时监测模具状态、模内异物遗留。
产品用途:⑴对冲压成品零件进行表面外观缺陷检测,如开裂、褶皱、划伤、凹凸点、缺孔、缩颈、压痕等;⑵实时反馈检测结果,降低不良品流出率。
产品优势:⑴在线检测,实时显示检测结果;⑵可兼容被测线体所有型号产品检测;⑶数据实现与MES 系统互通;⑷采用相机矩阵,对成品表面进行全覆盖动态监测;⑸关联客户冲压机床,出现异常进行停机;⑹检测准确率99%。
除应用在冲压车间的解决方案外,菲特还成功自主研发多种智能化解决方案。如:焊接车间电极帽检测系统,涂装车间漆面缺陷检测系统,总装车间汽车内饰装配防错检测系统、汽车外饰装配防错检测系统、汽车底盘装配防错检测系统等。从2020 年开始,菲特检测在化纺、医药行业也有所突破,在化纺行业推出了氨纶丝锭缺陷检测系统、涤纶产品缺陷检测系统;在医药行业研发了药片外包装缺陷检测系统、镜片在线缺陷检测系统等。
菲特研发中心占地2000 平方米,内有算力服务器、训练服务器、工控机、径向轴检测设备、8K 黑白线阵相机、线扫描镜头等硬件设备100 余台(套)。
⑴目前菲特已落地过百个AI 智检案例:经不断沉淀目前已取得大众、奔驰、本田、丰田、比亚迪、长城等汽车主机厂供应商代码(有落地项目才能拿到供应商代码,代表主机厂家对供应商技术和产品的认可)。
⑵行业领先的光学、AI 技术:经过多年实践场景的技术研发和积累,在AI、光学、软件交互、硬件技术上取得多项突破性进展。如:“AI 大数据算法平台”“AI 图像算法平台”“AI 智能决策系统平台”“全面应用TRT 加速技术”“内存级高性能算法部署模块”“异常检测算法全面升级”“B/S 与C/S混合架构”“质检场景专用”“超高速检测引擎”“拖拽式交互引擎”“高光面条纹结构光检测算法”“多角度光学合成检测技术”“高性能自研算子”“嵌入式算法压缩部署”“3D 相机、机械臂的标定技术”“光学结构小型化”等。
⑶行业Know-How:利用生成式AI 技术研发行业应用垂类大模型,促进工业大数据与大模型的融合,加速工业Know-How 从专家头脑经验向算法模型沉淀。目前铝压铸和齿轮大模型布局已和某知名车企进行实践探索。
2023 年7 月中旬,国务院“民营经济31 条”发布,作为一家民营企业,菲特对未来充满希冀。胡江洪认为:“《中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见》(以下简称《意见》)指出民营经济是推进中国式现代化的生力军,是高质量发展的重要基础,是推动我国全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标的重要力量。《意见》提出包括为资本设立‘红绿灯’、持续破除市场准入壁垒、完善融资支持政策制度、完善政策直达快享机制、构建民营企业源头防范和治理腐败的体制机制等在内的重要举措。
“作为一家具有自主核心技术的科技型研发企业,我们尤其重点关注‘第十六条:支持提升科技创新能力’和‘第十七条:加快推动数字化转型和技术改造’的相关要求,未来菲特将继续以国家战略引领航向,保持前瞻,强化科研,不断提升核心竞争力。以‘标准化+定制化’技术开发模式,深耕智能质检主业,加大融通创新力度,致力于提供全方位AI工业质检解决方案,为传统企业质量强企、质量惠民夯实数智底盘。”
采访尾声,谈及企业未来,胡江洪神采奕奕、充满信心:“随着生成类大模型技术的发展以及工业数据的不断积累,菲特将致力于工业细分领域垂类大模型的开发,即:探索利用生成式AI 技术研发行业应用垂类大模型,促进工业大数据与大模型的融合,加速工业Know-How 从专家头脑经验向算法模型沉淀。对于企业来说,创新能力和市场化能力是最为核心的两大竞争力,具备了这两项能力,菲特的未来五年、十年,就一定是高质量发展的阶段。人才结构不断优化,管理能力不断夯实,主力产品研发更加成熟,在工业领域不断进取、突破,争取早日将菲特打造成‘百亿’科技领头企业。
“同时智能制造已经上升至国家战略,《十四五纲要》特别强调要更加注重制造装备数字化和智能化的水平提升,为了适应新形势下的市场需求和技术发展,需要推进汽车产业向数字化、网络化、智能化转型,以实现精准、可靠、高效的智慧化生产。在此,我谨祝福所有正在进行智能化改造的冲压企业,希望企业不断夯实数智底盘,瞄准产业未来,为中国制造的数字化转型贡献力量!”