一个面向中小型企业的物流管理系统的设计与实现

李雪鹏，冒海波，陆煜哲，张轶仁

（南通理工学院，江苏 南通 226002)

1 研究现状

当前顺丰速运公司在我国物流行业中位列前茅，其拥有超过600 人的 IT 研发团队——顺丰科技。在投资3.5 亿购入大量物流信息技术硬件设备后，顺丰科技结合大数据和人工智能技术，建设了智慧决策平台和智慧管理平台，与此同时在智慧仓储和物联网发展方面也在国内物流企业占据领先地位。而反观国内中小型企业，大部分都没有自身的信息化管理平台与智慧决策平台。根据相关资料显示，国内大型企业对GPS,GIS 的应用占比为23%，而国内大型物流企业在其中的应用占比不及一半，中小型物流企业更是寥寥无几。对比国内大型物流企业与中小型物流企业大数据物流平台模式的应用，不难发现中小型物流企业与国内大型物流企业间还存在很大差距。由王露[1]等人的研究表明企业信息技术设备设施和技术人才都对企业信息化有显著的正面影响，中小型物流企业需要投入一定的资金提高自身信息化水平，提高物流运作效率。李佳[2]的研究表明大部分物流企业虽拥有信息平台，但缺乏统一、实用、信息化的公共信息平台,市场竞争激烈，导致物流效益不佳。施进[3]的研究表明当前国内大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与现代物流行业高速增长不匹配，不能有效满足智慧物流体系发展需求。目前国内的大型物流平台都是由阿里、京东、顺丰等巨头企业所构建，这些平台主要服务于自身业务，而中小型物流企业的物流平台相对较少且技术落后，这些企业数据来源丰富，但类型多样复杂，将大数据技术应用在这些中小型物流企业的信息获取、展示与分析当中，深度挖掘物流数据价值。大数据技术，不仅帮助物流行业及相关行业的资源重新重组整合，而且对物流中各个环节决策与降低企业成本等具有重大现实意义[4]。

2 系统需求分析

本系统针对的是中小型物流企业，因此需要从中小型企业在物流管理中关键环节进行需求分析，主要包含以下几个方面。

2.1 仓储管理

仓储管理主要包括仓库信息管理、库存信息管理、货物配送信息等方面，对于中小型企业而言，仓储管理系统应该满足仓库库存的实时监控，需要对货物的入库出库进行实时的信息记录以及货物的批次管理等功能。同时利用大数据技术分析这些历史数据，可以更准确地预测产品需求量，避免过多或过少的库存，从而降低库存成本[5]。

2.2 订单管理

订单管理是物流的最基础的环节，该环节主要包括订单录入、订单跟踪、订单查询以及订单拦截等功能，同时系统还需具备对订单数据的统计和分析等，挖掘订单中的潜在价值信息。

2.3 运输管理

运输管理是物流的重要环节，该环节主要包括运输路线规划、车辆调度、货物配送跟踪等功能。运输是否高效直接与企业的物流成本有很大关联，因此该环节需要利用大数据技术分析以往数据，从路径最优、时效性、运输成本等方面分析物流的运送，同时还须支持多种形式的物流运输，在物流运输中实时监控运输状态，及时发现问题并采取措施，避免物流延误和损失。

2.4 客户服务

对于中小型企业来说，客户服务是至关重要的，物流管理系统应该能够支持在线客服、反馈投诉等功能。通过大数据技术的分析，可以更好地了解客户的需求，提供个性化的物流服务，提高客户满意度。

3 系统功能设计

本系统的业务时序图如图1所示。

图1 时序图

首先，由客户下单并提供运单信息，管理员接收运单信息后，智慧物流决策系统辅助管理员决定运输方案，生成需要给予司机的任务运单，并发送给对应的司机。司机在接收运单后，根据任务运单，运送相应货物。在司机运送货物到达途经网点后，网点员工可以通过运件扫描，录入运单的实时信息，管理员即可跟踪订单的实时状态。在货物到达目的地后，网点员工或管理员可以向客户确认是否签收货物，在客户确认货物完成签收后，运单完成。在运单下达后，系统也会生成客户所需的收据以及发票信息。当在运输过程中出现问题以及出现问题件时，网点员工可以向管理员上报问题信息，客户可以与客服联系反馈问题件信息，这些问题都将由系统记录并展现给管理员。

本系统主要由物流企业的管理人员操作使用，物流企业的管理人员在登录账号后可以进行物流收发件调度、运单录入、运单信息查询、问题件处理、资料录入、用户管理、签收管理等功能。本系统的功能结构图如图2所示。

图2 功能结构图

调度中心：管理人员可以查看当日到件、发件、派件、收件、签收、问题件的数据统计图、进行到件扫描、发件扫描、派件扫描、发车扫描、装车扫描等功能，通过在快件运输过程中各个网点扫描，上传运件信息，决定运件进一步的运输方式。

单证：运单录入：管理人员可通过输入运件的运单编号、重量、物品类型、快件类型、寄件人信息、收件人信息等信息形成运单；运单信息查询：管理人员可通过运单编号精确查询某个运单信息，或通过选择网点、快件类型、日期等查询某一天、某一网点、某一天的所有运单信息。

问题件处理：管理人员可以根据运单编号、日期查询问题件的具体信息，包括问题类型、问题信息、该问题件的网点负责人、处理进程等。

资料录入：管理人员可以录入网点资料、员工资料、车辆信息等，也可以定义快件类型、问题类型、运单编号命名规则等。

用户管理：管理人员可以管理用户信息以及员工信息。

签收管理:管理人员可以分配派件员、查询运单的签收状态。

4 系统数据库设计

本系统使用MySQL实现数据库的建立与存储，该数据库主要包括运单表、用户表、管理人员表、网点表、每日收发件信息表、车辆表、签收表、员工表、各个状态的快件表等，在快件进入网点被扫描后，可以实时更新运单信息。本系统的E-R图如图3所示。

图3 E-R图

5 系统功能模块实现

本系统主要为物流企业后台的管理员操作系统，管理员登录系统后，进行相关的功能操作。主要功能模块分为运件数据统计、运件调度、运件管理、问题件处理、用户管理、员工管理、签收管理等。

管理员输入账号密码完成登录后，进入系统页面。左侧导航栏为各项功能，已分类为首页、调度中心、单证、客服、资料、系统、签收栏,具体如图4所示。

图4 系统页面

在首页可以查看今日的物流数据统计，此处的数据统计由每次的快件录入时后台实时统计并形成图表，直观地反映每日物流数据的变化，具体的数据统计效果图如图5所示。

图5 数据统计效果图

点击调度中心后，会出现下拉菜单，可以进行物流的到件扫描、发件扫描、派件扫描、退件扫描、发车扫描、到车扫描、装车扫描，扫描数据导入等操作，其中在到件扫描功能模块，管理员可通过输入运单编号或扫描快件条形码进行快件的录入，同时可以查看与修改快件的进一步的运输方案，具体如图6所示。上述功能实现了物流企业的基本运作流程，实现了中小型物流企业的一体化办公。本文因篇幅有限，其余扫描功能与到车扫描功能类似，不再另做介绍。

图6 到件扫描页面

在每一网点录入快件信息后，便可完成对快件信息的实时跟踪。在单证页面，管理员可以进行运单单据管理与数据报表管理。在客服功能页面，管理员可以查看问题件的情况以及与相应的客户联系解决问题。在资料功能页面，管理员可以规范运单编号的格式，防止运单编号出现乱码、重复等错误。

在系统页面，管理员可以进行员工、用户、车辆的信息管理，可以分别对用户与员工信息进行增加、删除、修改和查询操作，也可以对员工进行功能使用权限的分配。在车辆管理界面，管理员可以录入车辆信息，包括司机联系方式、车牌号、车辆型号、所属网点、车辆核载等信息，同时运单发出时将会与司机签署一份托运合同，合同内容包括司机信息，承运人信息，相关责任信息，若运单未成功完成的赔偿协议等信息，司机在签署合同后，即可开始执行运单任务。车辆管理页面具体如图7所示。

图7 车辆管理页面

在签收页面，管理员对到达目的地的货物进行签收管理以及分流服务。签收管理：主要包括运单的状态变更与运单结算。在运单完成后，将运单的状态变为已送达，同时通知客户运单送达的信息，在客户成功签收后，将运单的状态变为已签收，同时系统将会生成运单的收据、发票等供企业与客户打印。在运单完成后，将会向司机发送本次运输任务的薪资结算。如果运单在运输过程中出现问题或没有及时到达目的地，司机以及网点员工可以上报相关问题，系统则会向客户发送问题信息并且管理员会向客户提供问题的解决方案。分流服务：货物可根据客户需求进行分拨配送，将货物发送至大型网点后，可发送至多个中小型网点来支持货物的自提以及配送服务，提高货物的配送流畅性。

6 结论

在现代科技大力发展的背景下，企业间的信息化竞争十分激烈，中小型企业在信息化方面的竞争力是远远比不上大型企业的。江清华[6]的研究表明应重视物流、物流信息化在企业发展中的作用，应与专业的物流软件公司合作开发系统。加强中小型企业间的合作，提高中小型物流企业的规模效应优势。国内大型物流企业已经具备大数据的信息分析能力与物流智能化管理系统，中小型物流企业却没有相应的技术去完成智能化管理。为此，开发本系统为中小型物流企业提供后台的物流管理平台，基于信息化与大数据技术提高中小型物流企业的竞争力。本系统前端界面设计简洁实用，功能分类明确，便于中小型物流企业的员工操作使用。同时将数据分析的结果作为图表展现给员工，便于员工统筹数据并改变物流策略。由于物流数据量受限，本系统的对物流数据分析方面仍有不足之处，在数据分析方面仍需要更加全面的研究，力求在后续的研究中可以进一步完善该系统。