大数据视域下企业财务管理存在的问题及优化策略

马凯 江悦

（1.澳门城市大学商学院，澳门 999078）

（2.湖南文理学院，湖南 常德 415000）

一、大数据的概念与特点

（一）大数据的概念

大数据（big data）指所涉及的资料规模过于庞大以至于无法通过传统算法进行撷取、管理、处理、整理的数据资讯[1]。广义的大数据既是一种数据存在形式，又是一种数据分析技术，还是一种数据使用理念，其特点体现在理论、技术、实践三个方面。在社会应用领域，大数据通常泛指大数据技术，即通过掌握大量的数据信息，利用最新的信息收集、分析、处理等工具进行全面有效信息处理的技术。大数据技术改变原有的随机分析法，采用全部数据进行分析处理，能够在一定程度上缓解信息不对称，帮助主体进行合理决策，并对未来发展趋势进行合理预测。

（二）大数据的特点

根据Viktor Mayer-Schönberger与Kenneth Cukier在2012年写作的名著《大数据时代》，大数据通常具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高效）、Variety（多样）、Value（价值密度低）、Veracity（真实性）[2]。

在5V特点中，“体量大”是大数据的基础特征。信息技术的广泛应用，使得数据的产生与获取速度呈指数增长，此外，由于用户对于事物描述的精确度要求逐渐升高，需要多角度的数据提供支持，也是数据信息量增大的重要原因；另外，大数据呈现出显著的多样化特征，一方面体现在数据的来源渠道多样，另一方面也体现在数据获取方式逐渐增加、数据类型愈发丰富等方面。大数据信息往往包括文字、音频、图片、视频等多种形式，打破了结构化的传统数据模式，呈现去中心化、非结构化的特征，给数据的存储、分析、整理等工作带来全新挑战。由于大数据由庞大而细微的数据信息汇集而成，并不通过传统抽样统计的随机分析法进行计算。因此，大数据在生成信息的过程中很难造假，也不会因为样本选择的主观性造成误差，其真实性可以得到确定与保障，能够为决策提供更加客观而可靠的信息。

二、大数据在企业财务管理工作中的作用

（一）提高财务管理效率

在企业的经营与发展中，传统财务管理工作由于流程复杂、经手人员较多、数据信息处理慢、核算工作不足等，常呈现出成本高、低效率、高风险等特征，无法满足企业日益复杂的经营现状与残酷的市场竞争环境。作为互联网时代的重要发明，大数据与云计算等现代科技手段的结合，能够实现分散数据的利用与整合，有效帮助企业财务管理进入集约化、数字化发展新阶段[3]。通过大数据技术对信息进行采集、筛选、处理、存储，可以有效减少人工操作步骤，使数据错误的概率迅速下降；通过大数据对信息进行动态监测，可以及时有效捕捉数据信息的变化，使企业战略与资源配置迅速做出调整，帮助企业在激烈的市场竞争中占据主导优势。

此外，大数据技术的应用，可以为财务部门提供更为全面、细致、处理得当的信息，并能够自动对当前企业经营中的风险进行横、纵向对比分析，使企业风险管理、风险控制、风险预警等能力有所增强，提升企业在各类复杂环境中的适应能力。

（二）提高预算管理能力

由于财务人员在信息的分析与判断中的表现依赖于其经验与能力，价值个体对于行业总体环境的把握能力有限，很难保障各项数据指标的精准与详细。大数据技术的使用，可以有效规避人工操作造成的基础问题，还能在通过财务预算管理平台等系统的搭建，整合企业内部各信息渠道，及时获取各部门最为真实、迅捷的数据信息，并通过高速的处理模式、专业的算法在极短的时间内生成对比分析结果，再及时传回至各部门进行核验与补充。

此外，通过财务预算管理平台等系统的搭建，整合企业内部各信息渠道，及时获取各部门最为真实、迅捷的数据信息，并通过高速的处理模式、专业的算法在极短的时间内生成对比分析结果，再及时传回至各部门进行核验与补充，能够在财务预算工作的关键阶段生成更加符合企业发展现状与未来发展需求的预算目标。

（三）拓宽财务管理途径

大数据技术的应用，一方面可以拓宽财务管理部门获得信息的渠道，使其不但能掌握企业内部的各项信息，还能收获同行业其他竞争者的各项经营参数，并对国内外经济大环境的变化进行捕捉，使企业的发展变被动为主动，增强企业决策的前瞻性与有效性；另一方面能够有效提高财务管理部门在企业决策中的地位与作用，使财务人员能够突破原有的职能范围，深入参与到企业发展的一线工作与决策工作之中，提出有利于企业应对激烈市场竞争的重要意见。大数据技术为财务人员分析处理复杂多维的财务信息提供技术支持，而财务人员则为企业的决策提供信息支持，这将使企业转变传统的经营观念，提高财务工作人员的地位与待遇，使企业财务工作持续深入发展。

三、基于大数据企业财务管理中存在的问题分析

目前企业中财务管理部门还很难突破传统的财务管理理念，不能灵活掌握大数据技术的核心功能，在帮助企业发现财务管理的问题并制定相应的调整措施、及时规避财务风险等方面尚显不足，下文将对大数据背景下企业财务管理存在的问题做简要分析。

（一）财务管理工作人员水平参差不齐

大数据时代对企业财务管理人员的素质与能力提出了全新的要求，除财务管理业务与技能之外，更要求财务管理人员掌握财务数据信息的分析与把控能力。一方面，财务工作人员需要对大数据积累的企业日常运营中产生的财务相关数据信息进行及时的梳理，发现其中存在的数额不清晰、渠道不明确等相关问题，及时做出调整，并通过规章制度等形式予以确定，防微杜渐，为此后的企业运营工作提供规范；另一方面，财务工作人员也需通过大数据信息做好企业决策市场适应性的实时监测，确保决策与企业财务现实状况、同行业竞争环境相适应，为决策充分实现其预期目标保驾护航[4]。

此外，部分财务管理人员的观念过于陈腐，在开展工作中依赖于主观臆断与非理性的经验与直觉，常常与实际情况相脱离，也无法对财务数据的潜在信息进行深入分析，对企业发展造成不利影响。

（二）大数据技术应用范围狭窄

企业财务、营销、业务等部门都在时代浪潮的席卷下向数据化、数字化方向靠拢，但当前大数据技术在企业管理中的功能性发挥依然十分有限。举例而言，在企业财务管理工作应用大数据的过程中，由于从企业决策层到部门负责人的大数据财务管理理念缺乏，致使财务管理数据的重要性难以被发现，许多重要数据未被存储或收集不完整，在需要提取与分析时难以为相关工作提供参考，致使大数据技术在企业财务管理中面临难以发展的恶性循环。财务管理数据的收集与整理需要完整的数据系统为依托，并针对企业的个性化特征及时进行调整。此外，当前企业管理中的大数据技术应用范围狭窄，很难发挥其总揽全局的优势和实时监测的能力。

（三）大数据技术存在信息泄露隐患

大数据以其高效、精准、及时著称，然而，其所引发的信息安全问题也一直受到社会各界关注。由于大数据技术方兴未艾，相关使用标准尚未完全形成，行业内不规范操作的行为时有发生，对用户的隐私安全造成威胁。例如：部分需要人脸信息进行登录确认的软件，存在过度收集用户人脸信息的情况，一旦数据库出现泄露，将严重影响用户个人隐私权、肖像权等。在企业的财务管理工作中，大数据所涉及的信息除部门内部信息外，还包括专利技术、生产资料等机密信息，是企业的立身之本，一旦发生数据泄露，将对企业发展造成毁灭性打击。

此外，由于信息时代为信息本身赋予了极高的流通价值，且关于信息买卖的相关的法律规范尚不健全，因此，数据的主观盗卖行为亦时有发生，部分管理人员甚至会恶意篡改数据，以期获得更大的价值回报，造成财务数据信息失真，阻碍了企业通过数据获得必要的决策信息。

（四）财务风险预警系统建设不完善

目前，大数据技术在企业财务管理中的应用主要涉及现金流量、利润分配、成本核算、日常开支等各项基础内容，在财务风险预警系统的建设方面较少重视。财务风险预警系统是财务信息共享工作的基础和目的，能够防患于未然，在成本控制工作开始之前首先对不必要成本进行预判，有效规避风险，降低资源浪费[6]。

此外，在大数据技术的运行之中，企业财务工作者不重视与信息部门的合作与联动，数据识别手法较为落后，云计算所依存的编程设置也难以及时更新，技术能力在财务信息与相关数据的整合中捉襟见肘，或只能在某一角度对风险进行把控，缺乏纵向立体的分析能力，造成重复信息不断累积，信息价值密度难以提升。在具体的财务管理工作中，风险预警系统建设不足导致财务超标状况难以得到及时处理，相关安全问题出现时无法及时得到有效应对，长此以往，将对企业的平稳健康发展造成威胁。

四、大数据视域下企业财务管理的优化路径

（一）构建企业内部财务数据管理体系

大数据平台的搭建，有利于实现财务数据的客观与精确，企业决策层与财务管理相关工作人员的观念转变，将有利于企业财务管理工作进入现代化、数字化、集约化发展的新阶段。因此，决策层与财务管理相关人员对自身的数据化思维进行不断强化，主动学习相关技术与大数据平台使用方法，提高自身工作效率。同时，企业还需定期组织大数据理念与技术的学习交流会，使企业内部对大数据的态度逐渐得到根本转变，深入剖析大数据技术所隐藏的功能与价值，最终实现大数据信息库的构建，帮助企业进一步实现自身价值。

（二）提升内部财务管理信息系统的运用

企业财务管理数据化的实现任重而道远，需要内在的财务管理信息系统不断优化升级，将数据化信息处理引入到工作的方方面面，并且通过多部门的协作实现财务信息数据的整合效率与利用效率的不断提高，从而突破大数据技术发展的瓶颈，实现数据信息应用范畴的扩充与拓展。

大数据技术发展与平台建立需要企业财务管理系统与各部门密切配合，其中，财务管理部门与信息技术部门的配合尤为重要，一方面，有效的技术支持以实际应用中遇到的问题为鹄的，另一方面，财务管理数据的处理能力有赖于处于前沿技术的模型与编程，二者互为表里，共同构成企业财务数据化转型与升级的中坚力量。需要注意的是，大数据不但是一种独特的资源，也是企业价值提升的重要依托，能够有效提升企业的核心竞争力。大数据技术引入后，部门之间的交流得到强化，加上相关财务标准的建立，使得相关数据能够自动录入对应系统，使核算速度与质量获得提升。

（三）加强财务管理人员的规范化培训

针对当前大数据安全性不足的现实状况，集团需加大对财务管理工作人员的业务规范化培训，避免出现因不当操作造成的数据泄露与因不当得利造成的数据交易。企业财务风险问题的防范与预警系统的建立，需要大数据的监控与预测能力充分发挥，企业各级部门要注意相关技能的学习，加强管理工作的时效性，及时对企业发展现状进行评估，从而在预测投资风险的基础上，达到完成财务决策管理和强化安全控制水平的目标。此外，企业还需注意甄别合作伙伴的信用水平，侦查其财务状况与债务偿还能力，通过大数据与云计算技术进行相关信息的汇总，从而有针对性地降低企业财务管理风险。

（四）重视企业优秀人才的培养

人才是企业实现财务管理工作数字化转型与升级的必要保障。一方面，优秀的人才可以提升大数据平台的建设速度，另一方面，优秀的人才可以促进传统观念的转变，为财务管理工作的升级提供更具创新性的路径与策略。

首先，企业的高层管理人员作为企业发展的风向标，需要首先树立起先进的大数据思维，主动学习大数据相关技术，从而带动整个企业的大数据学习风尚；其次，企业需重视与各学术机构、科研机构的合作，通过捐款捐物、组织活动等方式，确保人才体系随时补充新鲜血液，获得可持续性发展。

五、结束语

企业大数据技术的发展对自身的数据管理能力提出了更高要求，企业领导须及时转变观念，在具体运营中不断明确大数据给企业财务管理带来的价值和优势，树立信心，加大投入，加强学习，完善体系，逐渐树立大数据资产理念，推动财务管理工作的深入发展。大数据为企业信息数据迅速获取与及时处理创造了可能性，一旦配套的信息处理系统建立完善，存储与分析的成本将微乎其微，能够帮助企业实现管理去边缘化，促进企业财务管理与多部门协作的一体化实现。通过与内外环境变化的结合，企业能够将财务管理的具体职责落实到对应个体与工作岗位上，促进企业财务管理信息化水平的提升。