大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略

■李美跃 郑州工业应用技术学院

企业人力资源绩效管理是对企业员工工作能力和价值的考察指标之一，通过绩效管理工作的开展可以准确评估企业人员与岗位的适配性，了解员工的工作状态，同时也有利于激发员工的工作积极性。大数据技术的发展为企业绩效考核工作提供了充足的数据资料，并将企业中杂乱无章的数据梳理成有序、清晰的数据模式，为企业人力资源绩效管理工作提供有效依据。因此，企业人力资源绩效管理要转变传统以经验为判断依据的考核方式，充分利用大数据技术提升人力资源管理质量。

一、大数据背景下企业人力资源绩效管理创新的意义

1.提升人力资源绩效管理能力

大数据背景下，企业为了更好地实现战略目标，需要提升人力资源管理能力。通过大数据技术为人力资源绩效管理提供充分的资料，保证绩效管理的高效、高质。为了保证企业有序运行，需要采取科学的管理方式，从员工切身利益入手制定管理机制，有效化解企业内部矛盾，提升员工的综合素养。大数据中的海量数据和强大的数据分析能力，可以为企业提供有针对性的管理措施，营造积极、健康的企业文化。

2.激发员工的积极性

3.促进组织结构优化

大数据背景下，对人力资源绩效管理工作的创新，有利于对企业组织架构的优化，削减管理层次，落实扁平化管理。大数据技术的应用中需要应用数据化、信息化等技术手段，打破传统人力资源管理的地区、层级等方面的限制，提升数据传递质量和效率。例如，当前企业中年轻员工数量占比较大，这部分员工的知识丰富、思维敏捷，但是自我管理能力比较弱，因此在人力资源绩效管理中需要着重从员工的自我管理方面着手，保证岗位安排的合理性，充分发挥青年员工的知识以及思想等方面的优势。而对于企业中的中年员工来说，其主要优势体现在经验丰富、成熟稳定等方面，更适合管理和技术岗位，通过对不同员工的优势分析和岗位的优化配置，保证组织架构的科学性，同时有利于实现人性化管理。

4.促进企业管理效能创新

大数据背景下，企业中的数据量不断增多，人力资源管理中的数据信息也同步大量增长，导致传统管理理念、管理方法和管理技术手段落后。需要利用信息化处理技术对企业人力资源管理工作进行创新，实现管理层的赋能。因此，当前企业人力资源绩效管理中需要充分利用大数据技术手段促进管理变革，加强对企业人员需求、潜能等方面的分析，并制定更科学的绩效考核策略。

二、大数据技术在企业人力资源绩效管理中的应用现状

1.信息化管理模式不完善

企业人力资源绩效管理工作开展中，通过有效的互动与沟通可以提升管理效率。员工间通过信息的交流与反馈可以更全面地反映员工的需求以及能力，也为企业人力资源管理创新提供更科学的依据。但是必须意识到，信息化时代发展下，企业各部门间的沟通大部分通过网络，面对面的交流机会大幅减小，难以完成有效互动。此外，在无法面对面沟通的情况下，员工与领导间的情感交流必然会生疏，不利于企业团队合作。因此，企业人力资源绩效管理创新中需要强调沟通的作用，促进员工间的情感联络，实现绩效管理的全面性、多渠道性。

2.人力资源绩效管理考核体系不健全

上述模型中：N为变电站10 kV馈线条数；SN为同一变电站第N条10 kV馈线的负荷全转移标识，SN=1时，则该条10 kV馈线上负荷能够全部转移；SN=0时，则该条10 kV馈线上负荷不能全部转移；fN为第N条馈线的最大负荷；max fi、max fj为与第N条馈线相联络且负荷裕度最大的两条线路的负荷裕度；Max fi、Max fj为与第N条馈线相联络且负荷裕度最大的两条线路的允许最大负荷；FN为负荷转移后联络线路的最终负荷；VS为变电站的允许最大负荷；S为变电站全停校验结果。

企业人力资源管理中，工作绩效以及专业技能管理机制比较宽泛，未形成完善的绩效考核体系。同时，各部门和员工间缺乏有效的绩效评价和培训沟通协调机制，导致绩效考核工作形式化严重。首先，企业管理人员对大数据技术的重视度不足，或者大数据技术的应用能力有限，人力资源绩效管理仍然采用人为模式。在绩效考核中仅分析工作绩效以及工作任务完成情况，不注重对员工成长潜力以及工作态度的评价，导致企业绩效考核无法反映员工的真实工作状态。其次，企业绩效指标制定与实际经营情况不符，企业部门间的数据信息无法实现共享，影响企业的后续经营状态。

3.企业绩效管理智能化程度低

大部分企业在绩效管理工作的开展中，都是由人力资源部门主管。但是部分企业的人力资源部门人员能力素质有限，智能化管理水平比较低，影响企业绩效考核管理效果。通过调查研究发现，我国大部分企业的数据复合型人才都存在短缺的问题，特别是中小型企业，由于福利待遇以及上升空间有限，更难吸引和留住数据复合型人才，不利于对数据的提取、分析。此外，企业人力资源绩效管理中仍然习惯于采用传统管理方式，信息化水平程度比较低，虽然采用大数据技术参与决策，但是只构建了数据库，在具体的应用中仍然存在半智慧化的模式，在增加管理成本的同时，并未达到理想的绩效管理效果。

4.绩效管理结果利用率有限

大数据技术在人力资源绩效管理中的应用是当前企业管理发展的大势所趋，因此大部分企业都已经完成基本的大数据管理框架构建，并提升对大数据技术的认知。而且部分大数据技术水平比较高的企业，在人力资源绩效管理中应用大数据技术已经取得一定的成果，获取大量的绩效管理信息。但在绩效考核结果的应用中仍然存在不充分的情况，仅将绩效考核管理结果作为一种薪资和奖金的评价参考，并未将大数据技术作为重要管理手段，无法保证人员调配的合理性。此外，人力资源绩效管理中大数据技术的应用未明确工作重点，无法真正反映企业员工的实际工作能力和水平，导致人力资源绩效管理形式化严重。

三、大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略

1.树立大数据管理意识

大数据背景下，企业需要意识到大数据技术在企业人力资源绩效考核管理中的重要作用，并提升企业管理人员和基层员工的大数据意识。大数据技术的出现使传统管理工作发生翻天覆地的变化，工作优势明显，可以实现企业资源的优化，保证企业资源管理的科学性，提升人力资源管理效率和水平。对于企业来说，要想充分发挥大数据技术的价值和作用，管理人员对大数据的认知是关键，只有意识到大数据对企业和个人发展的重要作用，才能够充分利用大数据进行有效信息采集与分析，保证信息的真实性，促进人力资源绩效管理工作的顺利、有序开展。此外，企业通过大数据技术的应用，有利于管理人员了解企业员工的工作习惯和工作动态，获取企业员工发展的动态化数据，包括人力资源变动情况、招聘周期以及流动情况等，有利于及时采取有效的措施。企业人力资源绩效管理要结合不同岗位的变动情况制订有针对性的管理计划，体现大数据技术的应用价值，构建大数据平台系统，促进企业战略目标制定的客观性。此外，通过企业大数据平台的构建，可以将大量烦琐的数据采集、统计等工作利用自动化技术手段进行管理，降低人力投入成本，并实现对数据的动态化收集与分析，保证数据分析的价值，制定科学的绩效管理策略。

2.构建科学的绩效考核评估体系

企业人力资源管理工作中，绩效考核是最核心的工作内容之一，需要加强对绩效考核程序的规划，保证员工绩效考核评价的综合性，充分调动企业员工的工作积极性，提升员工综合素养。企业人力资源绩效考核管理中首先要加强人力资源管理模式创新，完善绩效考核机制，保证对企业员工整体情况的全面反映。并充分利用大数据技术手段，保证绩效考核项目管理工作输出的准确性，并加强取样分析。同时，人力资源管理人员需要加强自身职责的完善，保证绩效考核的公开性、透明性，使企业管理人员和员工可以通过数据平台查看数据考核评价结果。同时通过对数据结果的分析，有利于及时发现企业管理中存在的薄弱点，并给出相应解决建议。企业员工的考核制度直接影响企业员工利益，如果仍然采用传统的考核标准模式，无法保证考核结果的准确性，而且传统人工考核方式容易存在主观臆断和操作失误等问题。针对这种情况，企业人力资源绩效管理部门可以尝试利用信息化技术手段，保证绩效考核结果的科学性。并充分利用大数据技术手段，保证绩效考核的规范性和高效性。大数据技术的应用省去了人工考核中的反复核对步骤，保证各项数据收集的全面性和分析的准确性、客观性。降低人力资源管理部门人员的工作压力，提升工作效率。通过大数据统计分析，企业人力资源绩效管理工作可以利用系统的自动化功能自行完成数据的收集、统计、对比和分析工作，保证各项结果的准确性。系统可以全面展示每一位员工的各项指标表现情况，不需要人工观察和反复确认。由此可见，大数据背景下，需要进一步加强对绩效考核制度的优化，保证绩效考核工作的可控性，并及时调整和修订各项指标，保证企业员工利益。

3.创新绩效考核方法

当前，大部分企业在人力资源绩效考核管理中仍然处于数据测评阶段，为了有效改善绩效考核效果，需要结合大数据技术，构建智能化管理制度。传统的应用比较广泛的绩效评价法和平衡计分卡法在考核指标设计中存在难度大、考核范围狭窄、考核效果片面等问题。通过大数据技术和现代信息技术的应用，可以有效解决以上考评问题。大数据技术可以对员工的工作状态、过程、结果等信息进行采集，并通过视频、文字以及图片等方式进行保存，然后构建绩效评价法与平衡计分卡法结合的评价方式开展评价工作，可以保证实现绩效评价工作在公司各部门的全面覆盖。这种考评方式针对的是企业人员整个工作过程的绩效评价，在评价的过程中，需要结合工作控制点、评价指标等做好信息采集、分析和存储，并按照具体的标准生成报告，推送给相关人员。通过大数据技术的应用可以减轻人力资源部门工作人员的压力，避免资源浪费，同时保证绩效考核的真实性、及时性，考核人员和被考核人员都可以及时获取考核情况，有利于及时修正工作状态和考核指标，为后续工作开展提供有效的参考。此外，结合主要指标和次要指标，对员工的日常行为进行规划，促进员工个人与公司的共同发展，为企业工作效率的提升奠定基础。

4.提升人力资源绩效管理智能化水平

人力资源绩效管理工作中，信息采集和分析尤为重要。随着社会经济快速发下，互联网中的数据量激增，获取和处理有效数据是大数据应用的重要环节。新环境下企业人力资源管理面临更大的挑战，需要利用智能化技术手段优势，构建科学、规范的绩效管理平台和体系。首先，构建绩效管理系统平台，并上传个人基本信息和工作情况，加强对客户以及员工的评估。其次，通过人力资源管理中绩效考核管理数据信息的统计分析，确定数据间的关联性，实现人力资源配置优化。比如，企业在调整作息时间后，员工的工作态度明显发生变化，工作效率降低。针对这种情况，需要通过调查分析的方式了解成因，并结合企业情况，对员工的工作环境和时间进行调整，采用合理的激励制度，提升员工的工作积极性，保证企业整体绩效。最后，员工绩效数据可以反映企业的实际发展情况，绩效数据结构比较复杂，包括人员、素质等方面的动态数据内容。通过大数据库中各项数据资料信息的分析，有利于企业对员工能力和优势的有效识别，促进人力资源优化配置。企业人力资源变动数据资料统计中，包含人员录用、入职率、离职率以及晋升情况等多种数据内容，每项数据的变动都要从内部原因进行分析，并采取有效的应对措施进行改进。

5.合理应用人力资源绩效考核结果

企业人力资源绩效考核结果不仅是绩效考核的最终评价，也是后续人力资源管理工作开展的重要依据。绩效考核结果可以对员工的能力以及与岗位的适配度等进行衡量，为人力资源管理人员的招聘结果分析提供反馈。企业招聘的核心目标是通过招聘和人才筛选的方式，选择符合企业职位需求的任职者，如果绩效考核结果得分比较高，说明招聘是成功的，否则说明人才招聘理念和程序方面存在问题，需要进一步优化。绩效考核结果也是企业人员岗位调配的重要依据，绩效考核结果可以反映员工与岗位的适配度以及员工的工作态度和能力等。对于绩效考核结果比较好的员工，说明其与岗位适配度高，同时可以尝试让其承担更大的责任，加强对员工的锻炼，为后续晋升奠定基础，实现企业人才后备力量的储备。对于绩效考核结果比较差的员工，则可以从考核结果分析中查找员工的优势和不足，并合理调整岗位。绩效考核结果还可以作为员工绩效考核奖金以及员工培训的依据。根据绩效考核结果发放员工的奖金，利用能者多劳、多得的方式，起到激励员工积极性、发挥员工潜能的作用。此外，通过绩效考核结果分析可以了解员工的薄弱点以及企业的弱势，并以此为基础制订培训计划，保证培训的科学性和针对性，形成动态化的企业培养机制，实现企业人力资源能力的整体提升。

四、结语

综上所述，大数据背景下，企业人力资源绩效管理需要打破传统管理模式的束缚，通过大数据技术的引入，构建绩效考核数字化平台，改善人力资源考核方案，降低人力资源成本。科学设定人力资源薪酬和绩效目标，实现人力资源数据的分类管理和科学评价，保证人力资源绩效考核管理的客观性和高效性。