建筑业大数据审计方法研究

■朱来国

引言

随着大数据技术的快速发展和广泛应用，建筑企业在管理和运营方面也面临着越来越多的数据挑战。如何从海量的数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供科学的依据，成为了建筑企业面临的一个重要问题。同时，建筑企业也面临着日益严格的审计要求，需要通过审计工作保证企业的合规性和可持续性发展。

一、审计工作中大数据技术的应用优势

1.更高的数据分析效率

大数据技术的应用，对于审计工作带来了诸多优势。首先，自动化的数据收集和处理可以帮助审计人员节省时间和精力成本，使得数据变得更加规范化和标准化，从而提高数据的质量和可信度。其次，大数据技术可以处理大量的数据，提供更全面、更深入的数据分析，从而发现更多的潜在问题和风险。第三，大数据技术可以快速地识别异常数据，帮助审计人员更快地发现潜在的问题和风险。最后，大数据技术可以提供实时的数据监控和反馈，帮助审计人员及时发现异常情况，并采取措施进行处理。

2.更全面的风险识别

当今时代，随着大数据技术的发展，审计工作也面临了新的挑战和机遇。其中，将大数据技术应用于审计工作中，可以带来更全面的风险识别。通过收集和分析各种数据，例如财务数据、供应链数据、交易数据、市场数据等，大数据技术可以帮助审计人员更全面地了解企业的运营情况和市场环境，并且可以更好地发现隐藏的风险。

与传统的审计方式相比，大数据技术的应用可以带来更高效的数据分析，自动化地分析和处理数据，从而大大提高了效率。通过自动化的数据分析，审计人员能够更快地识别潜在的风险和问题，提高审计的准确性和全面性。同时，大数据技术可以帮助审计人员更全面地识别风险。通过从多个角度收集和分析数据、更全面的数据覆盖、发现关联的风险以及数据挖掘和机器学习技术，审计人员能够更全面地了解企业的风险情况，发现更多的潜在问题和风险，帮助企业更好地管理和控制风险。

3.更精准的结论

使用大数据技术可以帮助审计人员更准确地得出结论。传统的审计方式主要依赖于人工抽样和人工判断，存在主观性和随机性，导致结论可能不够准确。而大数据技术可以快速、准确地收集、筛选和分析大量数据，从而提供客观的数据基础，帮助审计人员更准确地评估企业的运营状况和财务状况。通过大数据分析技术，审计人员可以迅速地发现异常数据和异常模式，发现潜在的问题和风险，从而得出更准确的结论。同时，大数据技术还可以提供交互式分析和可视化分析工具，帮助审计人员更直观地理解数据，并更准确地得出结论。因此，使用大数据技术可以提高审计工作的准确性和客观性。

4.更快速的响应

使用大数据技术可以帮助审计人员更快地响应问题。传统的审计方式通常需要花费大量的时间来收集、整理和分析数据，这样会延长审计的时间周期，导致审计人员难以及时发现问题和风险。而大数据技术可以快速地收集、整理和分析大量的数据，帮助审计人员迅速识别潜在的问题和风险，并提供及时的结论和建议。例如，当企业面临财务风险时，大数据技术可以帮助审计人员快速地分析企业的财务数据，并及时发现财务异常。这样，审计人员可以立即采取措施，减轻风险的影响，并帮助企业实现可持续的发展。

二、现阶段建筑企业审计工作中存在的问题

1.数据收集和整理效率低下

传统的审计方式通常需要审计人员手动收集、整理和筛选数据，这个过程通常非常繁琐，耗费大量时间和精力。此外，这种方法容易出现漏洞和错误，因为数据的整理和筛选过程中可能会出现人为因素和误操作。这些问题可能会导致数据的不准确性和可信度降低，进而影响审计的准确性和全面性。同时，由于传统审计方法的数据处理速度较慢，可能导致审计人员无法及时地发现潜在的问题和风险。因此，建筑企业需要采用更先进的技术来改进审计工作，提高审计效率和准确性。

2.数据质量难以保证

建筑企业的数据来源广泛，包括财务数据、施工数据、供应链数据等多个方面，但是由于数据来源的多样性和数据量的庞大，数据的质量和可信度难以保证。比如，在施工现场采集的数据可能存在人为误差或者记录不准确的情况，财务数据可能存在数据篡改或者漏报的情况，供应链数据可能存在虚假交易或者假冒伪劣产品的情况。这些问题都会对审计工作产生负面影响，导致审计结论的不准确或者不全面。因此，建筑企业需要采用更加先进的大数据技术来提高数据的质量和可信度，从而提高审计工作的准确性和全面性。

3.缺乏全面性和准确性

当采用传统审计方式进行数据分析时，审计人员需要手动从大量数据中筛选出样本数据进行分析，这样只能分析部分数据，难以覆盖全面。而且在这个过程中，审计人员的主观意识会对数据的筛选和分析产生影响，导致分析结果可能存在主观性和误差。此外，数据的质量和可信度也难以保证，可能存在数据源的不一致性、数据录入的错误、数据缺失等问题，进一步影响分析结果的准确性。这些问题都制约了传统审计方式的效率和准确性，需要更加先进的技术手段来解决。

4.风险识别不全面

传统审计方式通常是基于已知的风险点来进行分析和审计工作，而无法充分考虑隐藏的风险和问题。例如，审计人员可能会关注财务报表的准确性和完整性等方面的问题，但可能忽略了供应链或施工过程中的潜在问题。此外，传统审计方式也容易受到审计人员主观判断和误差的影响，因此得出的结论和建议可能不够准确和全面。与传统审计方式相比，大数据技术可以更全面、更深入地分析企业的数据，发现隐藏的风险和问题，并基于客观的数据进行评估和结论，从而提高审计的准确性和全面性。

5.响应速度较慢

传统审计方式通常需要手动收集和整理数据，然后进行分析和审计，这个过程往往需要耗费几周甚至几个月的时间才能完成。这种方式无法快速地响应潜在的问题和风险，并可能导致错过机会。此外，传统审计方式在数据分析和结论提出过程中往往存在主观性和误差，这也会导致分析结果的延误和不准确性。因此，传统审计方式难以满足建筑企业的快速响应需求，也难以提供及时、准确的结论和建议。

三、大数据时代下审计工作开展对策

1.积极推广大数据技术

大数据技术已经成为建筑企业优化审计工作流程的关键技术之一。随着信息化、数字化和智能化的发展，建筑企业面临越来越多的数据挑战，如何高效地管理和利用数据成为了一个迫切需要解决的问题。引进大数据技术，可以帮助建筑企业实现数据的自动化收集、筛选和分析，从而减少人工干预，提高审计效率和准确性。除了处理结构化数据，大数据技术还可以处理非结构化数据，如文本、图片和音频等，从而获得更全面的数据覆盖和更深入的数据分析。同时，大数据技术也支持使用机器学习和人工智能技术，自动发现隐藏的风险和问题，提高审计人员的识别能力。通过这些技术的应用，审计人员可以更好地理解数据，更快地识别潜在问题和风险。另外，大数据技术还可以提供实时的数据监控和反馈，帮助审计人员及时响应问题和风险，提高审计效率。例如，在建筑工程中，大数据技术可以实时监测工程进度、工程质量和安全情况等，及时发现问题并加以解决。

2.加强数据质量管理

数据质量是保证大数据技术应用效果的关键因素之一，建筑企业应该采取有效措施来加强对数据的质量管理。具体来说，企业可以建立完善的数据采集和处理机制，确保数据来源的可靠性和真实性。此外，还应该对数据进行有效的筛选和验证，排除错误和冗余数据，并保证数据的完整性和一致性。通过这些措施，可以提高数据的可信度和价值，为审计工作提供更准确、全面的数据支持，为企业的经营决策提供更为科学的依据。

此外，建筑企业还应该重视数据保护和隐私安全，确保数据在采集、处理和存储过程中得到充分的保护和安全措施，防止数据泄露和滥用。同时，建筑企业应该加强对数据的分析和利用，通过大数据技术来深入挖掘数据背后的规律和趋势，为企业的经营决策提供更有力的支持。最后，建筑企业还应该注重人才培养，引进和培养专业的数据分析师和大数据技术人才，提高企业的数据分析和利用水平，为企业的发展和竞争提供有力的支撑。

3.实施全面风险管理

建筑企业作为重要的经济产业，经营规模庞大，管理难度较高，存在各种潜在的风险和问题。如何有效地识别并管理这些风险和问题，成为企业发展中的重要问题。在这个背景下，风险管理的实施变得尤为关键，只有通过全面的风险管理，企业才能更好地应对外部环境的不确定性，提高经营效率和效益。

风险管理的核心在于识别和解决潜在的风险和问题。对于建筑企业来说，可能面临的风险包括市场风险、财务风险、工程施工风险、供应链风险等。在实施风险管理时，需要全面、系统地分析这些风险的来源、影响和概率，并采取相应的措施予以解决。

其中，数据分析是风险管理的重要工具之一。建筑企业需要将大数据技术应用到风险管理中，通过数据的自动化收集、筛选和分析，提高数据的可信度和准确性，更加全面地识别潜在风险和问题。同时，大数据技术可以处理大量数据，并提供全面的数据覆盖和快速识别异常数据的能力，从而可以更准确地评估企业的运营状况和财务状况，识别隐藏的风险和问题。此外，大数据技术还可以提供实时的数据监控和反馈，帮助企业及时发现和解决风险问题。然而，数据分析只是风险管理的一部分，企业需要从全面的角度出发，实施风险管理。具体而言，企业需要建立完善的风险管理体系，包括风险识别、风险评估、风险应对和风险监控等环节。在风险识别阶段，企业需要全面、系统地识别潜在风险和问题，包括市场风险、财务风险、工程施工风险、供应链风险等，并评估其概率和影响程度。在风险评估阶段，企业需要对风险进行细致的分析，评估风险的严重程度和可能带来的影响。在风险应对阶段，企业需要制定相应的措施，采取适当的风险应对策略，减少风险带来的损失和影响。在风险监控阶段，企业需要对风险进行实时的监控和反馈，及时调整和改进应对策略，避免风险发展到不可控的程度。

4.推进审计工作的数字化转型

随着信息技术的不断发展，数字化转型已经成为企业发展的趋势之一。建筑企业也应该抓住机遇，推进数字化转型，实现数据的实时监控和反馈，从而提高审计效率和准确性。

建筑企业可以采用各种数字化工具和技术，例如物联网技术、云计算、人工智能、大数据等，对企业内部的各种数据进行监测和分析。物联网技术可以将各种设备和传感器连接起来，实现设备状态的实时监控和数据采集；云计算可以提供高效的数据存储和计算能力，支持大数据的处理和分析；人工智能可以自动识别异常情况，并提供相应的预警和建议。通过数字化转型，建筑企业可以实现数据的实时监控和反馈，及时发现和解决问题。例如，在施工过程中，企业可以使用传感器监测各种设备的状态和运行情况，通过云计算和大数据技术进行数据分析，及时发现异常情况，并提供相应的预警和建议，帮助企业及时采取措施，避免事故的发生。又如，在财务管理方面，企业可以使用人工智能技术自动识别异常数据，例如重复支付、虚假开票等，提高审计人员的工作效率和准确性。

数字化转型可以帮助建筑企业缩短审计周期，提高审计效率和准确性。通过实时监控和反馈，企业可以快速发现和解决问题，避免问题扩大和延误审计进程。同时，数字化转型还可以提高数据的准确性和可信度，减少审计人员的工作量和错误率，提高审计效率。

结束语

在前文的分析中，本文主要介绍了建筑企业在风险管理和审计工作中应用大数据技术的重要性、通过引进大数据技术，企业可以实现数据的自动化收集、筛选和分析，提高审计效率和准确性，并可以自动发现隐藏的风险和问题。此外，本文还强调了企业需要从全面的角度出发，实施风险管理，包括建立完善的风险管理体系和推进数字化转型，实现数据的实时监控和反馈，及时发现和解决问题，提高审计效率和准确性。