大数据统计分析方法在经济管理领域中的相关应用思考

刘鹏

（河南高速文化传媒有限公司，河南 郑州 450000）

近几年来，随着经济全球化的发展，各种与经济管理相关的内容以爆发式的速度在增长， 这让经济管理行业也面临着巨大的行业压力。大数据统计方法的提出，此法是通过大数据来进行统计分析，提升了统计分析的有效性，从而更好地服务于经济管理。因此，大数据统计方法在经济管理中也占据一席之地，只有对其不断探索，才能找到最优解的管理模式。

一、经济管理的概述

经济管理是指经济管理工作人员为了能使设置的总体目标合理达到而监管、指挥、计划、协调、组织生产运营活动、社会经济活动， 换言之，经济管理行业的人员就当前的经济发展状态而做出的相关管理活动。经济管理工作的目的就是提高我国的实际生产力。如果不同类型的生产力要素彼此之间并没有联系，这些要素就不会主动地成为实际生产力，通过管理可以让不同模式的生产要素混合作用为生产力。

在当代社会，管理方法在社会进步与人类发展的层面发挥了重要作用。人们有着改造自然环境的能力，主要原因是有着生产资料与劳动人员，而且其经济管理水准在不断提高。如果拥有出色的经济管理水准，就能够提升改造自然、征服自然的能力，经济效益也会逐步提高。

二、统计学与经济管理的关系

统计学属于数学学科，采用数据收集和计算的原理，将大数据背后的信息规律探索出来，然后采用这一种探索模式对其未知的数据进行推理分析，应用到经济管理行业中，也是借助于这一原理。通过不断的学术研究，将其统计分析与大数据推理结合起来，使其作用于其他行业中，这两种原理结合的方式已经不断成熟，把大数据统计分析科学地运用到经济管理层面，可以发挥非常大的功效。

目前，国际经济环境中竞争激烈，如果在经济管理中可以有效应用统计学，就可以做到让决策更加科学，优化资源分配，提升管理效率。

而统计分析方法在分析目标、程度、速度、规模、范畴的前提下，体现出各类事情之间的关系，寻找出其中的发展规律，从而实现恰当的预测分析，科学表达事情的一项研究思路。现在数学也逐步深入尖端科技，让高新科技向着量化的方向发展，持续运用和推广信息技术又促使计算方式等得到不断发展，形成完备的数量研究体系，统计分析在各行各业中的作用更加关键，特别是经济管理领域。

随着我国经济的快速发展，经济管理与统计学的互相融合，借助于大数据统计分析的方式，可以快速地发现巨大数据库中的发展规律，然后从宏观的角度加以分析，从而可以更加精准地开展经济管理活动。从这点而言，合理应用大数据统计分析，可以提升经济管理的效率。如果要对大数据统计分析的应用展开深层次的分析，就需要熟练掌握运用方法、功效与优化措施，确保其运用取得实际的效果。

三、大数据统计分析方法在经济管理领域中的主要作用

（一）有利于企业经济管理

运用大数据统计分析，是为了提升企业的竞争实力，从而突出市场占有率，使其企业有优先的竞争权。在市场行业的竞争下，各行各业都面临着巨大的行业压力，企业在发展的过程中，不仅要担负着国内企业的发展压力，同时也承受着国际行业的排挤，面对这一发展背景，企业应该按照经济市场的实际需要，掌握关键的经济内容，根据对这种经济数据进行分析和统计，对于企业自身制订的营销战略、生产战略进行调节和优化，将有效、正确的管理决策运用在自身战略发展的调整过程中，运用大数据统计分析，可以让企业的经济管理能力和水准得到进一步提高。

目前部分企业的人资管理、财务管理、日常管理、风险管控、经营管理等各个方面管理都十分复杂， 为了保证其工作质量，就必须要借助于大数据的统计分析方法，提高工作效率，减少工作量，激发员工内在的工作热情，从而投入到企业发展的重要岗位中去。除此之外，企业也必须要根据国家正常开展服务优化和产品优化等内容，并将各部门人员力量融合在一起，一起提升企业管理实力，采用科学合理的工作方式，提高企业的管理决策效率。

（二）有益于宏观经济发展

一般而言，经济发展过程中有着发展的规律，根据大数据统计分析的应用，可以在推进宏观经济发展层面起到作用。根据大数据统计分析的系统软件，可以对宏观经济的发展状况进行分析，收集整理相关数据和信息，通过相关软件对这些数据和信息展开深层次、全方位的验证，以此完成其统计分析。从而能够得知，运用大数据统计分析有益于宏观经济发展，帮助相关工作人员掌握其潜在发展的规律，推动相关法律法规的实施，调节经济产业发展规划，形成完整的经济结构。

四、大数据统计分析方法在经济管理领域中的相关应用

（一）经营管理

近些年， 数据分析法已经开始成熟的应用到各行各业中，在经济管理中运用数据分析法，并且使其价值最大，提高工作效率。在激烈的市场竞争中，为了迎接更大的挑战，经济企业也可以对数据分析法进行合理性研究，确保其应用价值的最大化，这样能够让资源配置更加合理，提升管理水平，帮助企业做出更加科学的决策。在研究经济环境的过程中可以发现，应用大数据统计分析方法可以不断优化企业的运营管理成效。 统计学占据数学学科的重要篇章，简单地收集数据，并对其进行具体分析，发现大数据背后的规律性，找到需要的信息用到相应的位置，从而助力企业的发展与管理。

同行业之间有竞争，企业可以从微观角度考虑，制订差异化的对策，对当前数据进行合理安排，避免出现反复作业的情况，让企业能够在同行竞争中崭露头角。 在传统数据管理中，经常会花费大量的时间收集到没有作用的数据，不仅费时费力，同时也起不到帮辅作用。而大数据统计分析法，可以高效快速地分析出有效数据，并且在企业的管理和销售起到高效化的分析作用，从而对企业的科学化管理有很大的帮助。

（二）营销管理

在互联网时代，企业可以根据自身的实际发展而建立线上数据分析库，对其营销数据进行具体分析，以顾客的要求为基准分析隐性的消费人群，确立未来消费方向，提升与改善数据信息库与数据分析平台，能从以下两个方面入手。

第一，全方位搜集顾客的选购要求，把它作为依据来开展产品的改善，根据新产品的不断完善与提升，发挥差异营销的作用，提高企业产品的竞争力，找准客户的根本需求，形成良好的外部品牌形象。

第二，利用大数据统计分析方法，得到精确的数据统计分析结论，不仅可以为决策提供支持，而且还能为研发团队提供一定的思路，为产品的改善与更新也提供了重要的保障。企业在获取数据信息的前提下，还应当主动扩张数据信息的应用领域，利用开通顾客评论服务平台等形式，获得顾客的选购信息，客观分析目前营销成效，及时处理存在的问题，提升服务质量，保证生产品质，促进企业经济效益的提升。

（三）财务会计

从目前情况看，企业在公司财务管理存有不足，规避风险的水平有待提升。企业可以用大数据统计分析方法，精确预测分析现阶段的市场形势，分析出可能出现的风险性并制定相应的解决方法，合理管控，尽可能降低运营风险，保证企业能够随时以最好的状态迎接挑战，快速分析出解决方法，以免造成更多的损失。

企业在财务管理上使用数据分析法，首先要有一个良好的数据判断角度，从而在具体的财务数据决策时可以有良好的数据支撑。同时，以企业的发展角度来分析，财务管理是所有经济活动的基础，企业财务管理效果与运营活动也密切相关。基于此背景，企业要想尽方法来提高财务管理水平，借助于新的管理方式和理念，将其管理风险控制到可控范围之内。

另外，在对内部模式进行优化和调整时，也要结合企业员工的工作态度，尽量减轻员工压力，并且将其数据进行快速性的整合，确保数据分析的有效性。财务管理贯穿于企业的各个部门，对此，财务人员要以宏观角度看待问题，密切关注好企业资金的动态情况，确保资金支出与收入的平衡性，同时也要做好账目登记，保证资金数据的真实性。

（四）内部资源管理

针对内部资源的管理，企业可以从人力资源和物料管理两大模块入手。首先，人力资源借助于大数据统计法，可以精准管理各部门的人员信息，然后结合人员的实际工作情况，对其进行合理分配，满足部门的人员需求。

其次，在人力资源模块采用大数据统计分析法，也能动态化地掌握人员情况，结合员工的实际工作需求以及企业岗位的需求，对接好人员调动工作。

再次，在大数据的分析背景下，根据企业的发展情况，建立奖励机制，不仅可以提高工作人员的热情，同时也能实质性地保证工作效率，让员工可以发挥余热，与企业一起成长。另外，在岗位招聘需求上，利用大数据的分析功能，也能对口调整其岗位需求，为企业引进高端人才，助力企业的长远发展。

最后，在物料管控的模块上，应用大数据分析原理，可以及时查看物料库存，进而推动采购工作，制定具体的采购方案，确保采购方案数量以及单机的合理性，为企业降低成本造价，控制好企业物流的安全库存数量，实现高效低能的管理效果。

（五）经营风险管理

不论是食品企业或是产品领域，其财务结构与经营思想之间都具有一定的联系。企业必须分析社会的发展趋势及消费者的需求，持续提升产品质量，对假冒伪劣产品与优质产品开展精确区分，在必要的时候也可以根据经济环境的发展适度提升或减少产品报价，对销售量开展一定操纵，保证达到顾客需求，合乎社会发展规律。

与此同时，企业应加强对产品功能的开发，自主创新运营模式，从而获得更多的经济收益，这样能够让企业更加顺利地、可持续地发展。

（六）预算与成本管理

随着社会的持续发展，技术的升级，以及市场需求多元化、个性化趋势越来越明显，企业在迎来更多发展机遇的同时，也面临着越来越激烈的竞争。在这种情况下，要实现企业的可持续发展，就需要不断强化管理，尤其是要高度重视经济管理，密切关切企业经济活动的发生过程，动向与状态。尤其要高度重视预算与成本管理，对于企业来说，预算的有效性决定了成本控制的有效性，而成本控制的有效性在很大程度上决定了企业良好经济效益的实现，良好的经济效益才能够支撑企业走得更快更好，更稳更远。所以，一直以来，预算管理与成本控制都是企业经济管理中的重中之重。

在当前的发展形势下，利用有效的方式方法来提升企业的预算管理与成本控制管理水平十分迫切。大数据统计方法的运用就是提升企业预算管理与成本控制的最有效的手段之一。在预算管理中，预算编制的有效性在很大程度上决定了预算计划执行的有效性，而大数据统计分析方法的应用，可以很好地利用统计分析原理，对相关的数据进行全面复盘与深层次的分析，能够充分地发挥出大数据的数据挖掘功能，对企业过往的经营数据，生产数据等相关成本数据进行比较与分析，并结合企业将来经济活动趋势进行科学的评估、分析、预测，并结合分析结果制作出更具针对性的预算计划表，以此来指导成本控制。

当有了科学的预算编制作为成本控制的有效指导之后，在成本控制的过程中，才能够把握好关键环节，控制好各个细节，能够对企业的资金走向有更清晰的把握，对企业的资产配置有更详细的了解，对企业的资源利用管理更科学，从而更充分地发挥出成本控制的有效性，而为企业的生存与发展创造更大的空间。

而大数据统计分析方法的应用，可以对企业的直接成本、间接成本有更清楚的掌握，并对企业在各个环节的资源利用有更详尽的了解。大数据统计方法强大的数据获取，数据挖掘与数据分析功能，不仅仅能够对企业的各种数据源能够在短时间内进行汇总，同时也能够对异常数据进行及时的追踪，追踪异常数据的源头，并关注源头发生的原因，针对不同的原因进行及时的处理，避免问题扩大化，影响企业的资源利用与成本控制，并形成相关的处理方法与意见，及时扼制漏洞，进行有效管控，并形成有效经验与方法在企业内部进行复制与传播，进而将企业的成本控制目标始终掌握在有效范围内。

（七）企业财务分析

在企业经济管理过程中，财务分析是十分关键的一环，财务分析会对企业的各个环节的经济活动进行总结，总结不足，提炼先进方法，并形成经验推广。大数据统计分析方法在企业财务分析中，可以发挥出积极的助力作用。这是由于随着市场的不断变化，企业在产品类型上，在业务拓展上，在经营理念上必然有了更多的变化。这也就意味着，企业的经济管理具备了更多的功能性，而财务分析是经济管理的基础，财务分析是基于财务管理基础之上的，是对企业经营中所面临的经济风险进行深入分析与评估的一种必要行为。

而大数据统计分析方法可以对企业所面临的经济风险进行评估，对企业的盈利能力、偿债能力、投资收益等进行分析，同时要为企业的经济收益以及发展前景进行分析，对企业的生产经营活动以及财务状况进行掌控，这些无一不需要用到统计分析原理，尤其在结构比率、相关比率以及效率比率上利用统计分析经济指标与各比率间的关系。针对关系的关联性找出规律与变化，发现漏洞与不足，并结合分析结果，来制定相应的应对策略与控制方法，通过科学的财务分析来为企业的各项生产经营活动的实施创造条件，指明方向。

（八）企业投资决策

在不同的环境下，不同的条件下，企业必然会结合市场趋势与走向来对经营方向，发展方针进行调整。并结合企业的发展情况来做好相关领域的投资决策工作，以此来谋求更大的发展空间。而大数据统计分析分析在投资决策中的应用，可以通过在大量的数据源中进行筛选与分析，在诸多的投资项目中筛选出更适合企业的投资项，为投资决策提供参考。当然，统计分析所得出的参数并不能确保百分百的规避投资风险，所以，还需要结合标准差对项目报酬潜在的风险进行计算，帮助企业在相应风险下获得更佳的收益。

五、经济管理领域里大数据统计分析方式使用的合理优化

大数据统计分析方式使用的优化可以从经济经营思维、经济管理人员、宏观经济运用、经济管理模式等方面进行，主要内容如下。

（一）经济经营思维的优化

在开展企业经济管理的过程中，只有正确地使用数据分析方法，这样也才能提高企业的实际管理水平，助力企业在发展中更上一层楼。对此，在管理过程中，也必须要强化企业的经营管理思维，改变一成不变的思维模式，培养员工的数据分析能力，跟上时代的发展步伐，掌握数据分析的方法和作用，同时应用到日常管理工作中去，只有这样，才能真正地发挥数据分析的优势，从而借力发挥出自身的管理优势。在互联网发展背景下，借助于网络平台的数据分析功能，然后糅合人工思维，进行高效科学的数据分析方法，提高企业管理决策的科学性和有效性。

（二）经济管理者的优化

企业在开展经济管理活动时，也要对其管理者的职业素养和能力进行提升，以此来达到岗位要求。通过相关数据分析，企业要对管理人员进行相应的岗位培训工作，使其掌握专业性的管理知识，并在日常的不断实践工作中，提高对数据的处理和敏感性。从客观角度进行分析，作为企业的管理人员，其大数据分析法可以作用于内部的人员结构管理，也能作用于财务管理，但是在实际应用的过程中，必须要掌握其方法本质，这样也才能助力工作效率。

为了更好地提升工作效率，管理人员从企业的实际管理内容出发，贴合实际，对各部门员工论述大数据分析法的优势，使其员工有其意识，也能在工作中运用到具体分析方法，为整个企业发展打下坚实的基础。

除此之外，企业管理人员也要培训员工的计算机能力，使其掌握基础的计算机应用操作方法，这样也才能借助于计算机的力量对大量的数据进行收集、分类和整合处理，从而提升自身的工作效率，使企业可以更快更好地发展。

（三）宏观经济运用的优化

为了保证数据分析的运用价值，可以从宏观角度做出以下几点分析：第一，改善数据统计方式的过程，优化处理方式，借助于互联网平台，建立数据分析库，以此保证数据的准确性和有效性。第二，结合企业的发展情况，分析大数据分析的可行性，对该行业的实质发展行情进行有效性的分析和探索。第三，对其经济管理的影响要素进行收集，同时结合大数据分析方法，将其各类因素以及政策综合性地提供给管理人员，使其有一个更为全面的决策数据支撑。

（四）经济管理模式的优化

在对经济管理模式进行优化的过程中，需要将其大数据统计分析方法贯穿到各个部门中去，确保数据分析的有效性，同时对企业各部门实行一个全过程的管理。企业可以设置专门的统计分析部门，对市场中的经营管理信息开展收集、统计、分析，及时地掌握企业中各个部分的工作信息，完成信息的总结，全方位地开展企业内部统计分析工作，分析出企业在运营中等过程遇到的问题并做出意见反馈，对于经济管理中出现的问题和突发情况的原因展开分析，总结企业现阶段的发展趋势误差和经营偏差，最后结合实际情况来做出有益于企业持续发展的决策。

六、结束语

由此可见，大数据的统计与研究在经济领域的发展中有重要的借鉴意义。对此，经济领域的管理人员必须要重视大数据的统计，明白统计学与经济管理之间的联系，并且从多方面入手，借助于大数据的分析优势，起到良好的经济管理效果。只有这样，进而才能从各个角度来开展经济管理的具体工作，保证工作质量，让企业可以朝着正确性的方向发展。