大数据技术在智慧城市建设中的运用研究

王志豪

（山东中医药大学，山东济南 250000）

实际上，进入21 世纪后，大数据技术就已经被越来越多的人所了解，而且学者在大数据与社会各领域融合发展方面的研究也更为广泛。从某种程度上讲，大数据的快速发展使得智慧城市建设重新焕发了生机。大数据技术的有效运用有助于实现城市发展目标，促进智慧城市有效治理。此外，智慧城市能够与物联网技术及大数据技术等融合为一体，从而更好地解决智慧城市建设以及运营期间的难题，提升城市建设的精细化水平，增强智慧城市建设的专业性与智能性，为城市居民提供更便捷的服务，达到共建共享的要求。

1.大数据技术与智慧城市概念

1.1 大数据技术概念

从大数据概念上进行分析，大数据主要是指巨量数据的一个集合，还可以称之为海量数据，泛指海量以及高增长率的信息资产，要求对数据进行高效处理，进而充分发挥其价值。与此同时，大数据是人类认知的重大进步[1]。就静态角度而言，大数据是一个数据群，其中包含了许多类型多样化，且结构复杂化的数据；就动态角度而言，大数据属于新型智力资源以及知识服务体系，是建立在云计算处理以及应用模式基础上的，主要是通过数据整合共享以及交叉利用发挥作用。现阶段，大数据作为一种思维方式，可以实现信息共享，是国家发展的重要核心竞争力。

1.2 智慧城市概念

智慧城市是社会发展期间的先进城市建设理念，主要凭借大数据以及云计算等技术，达到城市规划以及管理等智慧化发展的目的。从智慧城市发展历程上进行分析，最开始是数字化城市，接下来是信息化城市，致力于构建涵盖医疗、交通以及安全等不同领域的智慧化网络体系。智慧城市建设有助于加快城乡融合发展，在广泛采用先进技术的基础上，提升社会治理以及公共服务的高效化水平，实现城乡发展主体的多元化。

2.大数据技术与智慧城市建设的关系

现阶段，智慧城市建设已经形成了全方位实时监控，致力于对城市各角落实施智能化监管，并借助新型设备以及先进技术构建全新感知空间，发挥其物理功能，通过云端连接相关设备应用达到数据采集、分析以及共享的目的，真正对城市建设工作进行协调管理。从某种程度上讲，通信网络已经在智慧城市建设过程中实现了全覆盖，可以实时实地地进行信息沟通，且实时性非常强[2]。与此同时，借助智能系统，工作人员可以对数据进行科学分析以及处理，从而增强服务的智能化水平，营造人与城市建设的和谐关系，实现人与社会的共同进步发展。智慧城市管理和大数据技术应用之间具有密切的关联，社会各个行业均产生了大量的数据信息，标志着数据时代的到来。

在智慧城市的框架下，智慧城市的管理工作要整合城市管理的相关资源，对城市的资源数据信息进行有效的处理和运用，离不开大数据技术的运用，将物联网技术、云计算技术、大数据技术相互融合，提高城市管理的水平，拓宽智慧城市的管理范围，增强智慧城市管理平台服务的能力[3]。在监管中，智慧城市的管理与大数据技术相互融合和运用，有利于提高政府的服务水平。基于智慧城市理念，传统技术手段能够得到不断改善，从而使公众能够获取更多的城市管理服务，真正体现智慧城市的服务功能，有助于政府职能转变，逐渐向着服务型政府转变。

3.大数据技术在智慧城市建设中运用的功能

3.1 数据收集

智慧城市建设工作开展期间，相关工作人员必须要结合大数据技术实际应用要求，加强对城市基础库以及物联网数据等的分类管理，从而明确数据来源的有效性，正确识别网络数据或者机构信息数据的可靠性，然后将其作为参考数据，全面分析采集数据，强化数据管理[4]。与此同时，工作人员可以借助智慧城市平台进行数据库访问，通过信息采集器收集城市相关数据。从某种程度上讲，实际数据采集数量是非常大的，且高价值数据所占比例又相对较小，需要工作人员重视后续数据处理，从而真正提取有价值的数据。

3.2 数据存储

在智慧城市运行期间，前期数据采集工作量相对较大，而数据存储工作是城市建设的重要基础，不仅要求数据可以长时间得到有效保存，而且还必须要充分考虑存储成本，最大限度实现低成本以及低能耗的保存效果，提升保存质量水平。此外，为了更好地对数据进行存储，工作人员可以结合实际情况，合理应用冗余技术或者是云存储技术等。采集数据的分类存储是非常关键的，可以满足数据快速查询的要求。基于此，工作人员必须要强化数据精准分类管理，做好标记工作[5]。在智慧城市平台运行过程中，工作人员可以对相关数据进行初步处理，然后再对其实施分类存档，并严格按照执行存储方案办事。

3.3 数据处理

智慧城市建设过程中，因城市内部行业相对较多，且行业数据类型与参数类别等差异显著，从而使得数据非常复杂。基于此，数据处理工作若依然采用传统方式进行，则数据描述以及度量等的处理效果会大打折扣[6]。大数据技术具体应用的时候，工作人员可以借助智慧城市平台对相关数据进行提前处理分析，并且根据数据处理的实际需求，明确数据处理方式。现阶段，大数据处理主要包括两种类型，一种是离线处理，另一种则是在线处理。在大数据技术的辅助下，数据处理结果将会更加准确，有助于为城市建设提供更多有用信息数据。

4.大数据技术在智慧城市建设中的具体运用

4.1 大数据技术在智慧城市规划中的运用

智慧城市规划期间，工作人员合理应用大数据技术能够提升实际建设效率，从而对城市空间规划进行有效规范，实现城市资源分配的科学性。从智慧城市建设具体内容上进行分析，主要包括智慧服务、智慧运行以及智慧产业等。智慧城市规划期间，工作人员往往需要对城市空间实施规划，这时要求有海量数据信息的支持，借助大数据技术则可以轻松获取海量数据来源，从而增强城市测绘的准确性，实现土地资源的合理利用，提升城市规划的科学水平，在明确城市发展目标的前提下，积极构建智慧空间规划管理系统。此外，借助大数据技术，城市各类信息可以得到快速收集、整合与分析，进而对最终分析结果实施及时反馈，增强城市规划的规范性。

4.2 大数据技术在智慧社区中的运用

借助智慧社区建设，城市服务将会变得更加便捷，从而有助于社区居民满意度提升，增强居民幸福指数，实现智慧城市成果的不断落实。具体来说，智慧社区借助大数据，可以实现社区街道的全方位监控，对小区垃圾桶进行实时检测，而且还能够对环卫车行车路线进行实时检测。在实际工作中，工作人员可以通过设置奖励积分的方式促使社区居民主动参与到垃圾分类活动中[7]。投递垃圾期间，居民可以凭借垃圾箱摄像头实施人脸识别，当身份识别完成后，垃圾箱门才能够打开，当垃圾投递完成后，不需要手动关闭，箱门会自动启动关闭按钮。积分奖励主要包括塑料、纸张以及金属等垃圾，这些垃圾属于可回收垃圾，如果数量多的话，社区居民可以借助手机终端兑换商品。此外，智慧社区平台还会定期上传大量新型服务功能，包括垃圾桶定位、损坏报警信息以及垃圾装满报警等功能，从而更好地帮助社区工作人员对卫生情况进行实时监控，提升社区管理工作水平。

4.3 大数据技术在智慧企业中的运用

借助大数据技术，智慧企业可以建立科学化的生产以及物流模式。以温州服装企业作为案例进行分析，企业凭借大数据平台可以构建智慧型企业系统，作为客户，能够自主进入平台，然后寻找合适方案，之后再借助平台聊天软件加大沟通力度，当双方完全达成合作意向之后就可以下单了，接下来可以完成执行生产以及售后等流程。如果双方通过交流后业务已经达成，平台将会实时展现阶段化信息数据，从而使买卖双方都能够自主查阅相关信息，共同对业务数据进行动态化监督管理。基于此，部分传统企业已经逐渐开始应用大数据进行企业管理，不断更新经营理念，并逐步执行更加高效化的管理模式，促使企业模式向着智慧型转变。此外，智慧物流属于智慧企业模式中较为重要的单元，凭借GPS 技术与互联网技术，智慧企业可以建立起专业化的智慧物流平台，进而促使企业以及客户就物流数据实施一体化管理，这时双方可以对物流情况进行同步追踪，有助于提升客户的业务满意度，增强物流运输质量，方便客户接货。

4.4 大数据技术在智慧交通中的运用

智慧城市建设必须要实现基础设施的一体化以及智能化，接下来实现交通以及管网等建设的智能化。借助物联网以及大数据等，智能信息采集系统可以快速建立起来，进而构建交通管理以及运输管理共享平台，对相关交通数据进行实时监控以及采集管理。比如，对行车速度以及不同时段路况拥堵情况等进行监控管理。大数据对上述信息进行收集分析之后，可以快速获取有价值规律，进而明确车辆或者是道路实际运行情况。与此同时，借助大数据平台还能够加强与驾驶员终端的有效信息交换，发挥可视化技术的作用，增强信息的直观性，帮助驾驶员更好地行驶，从而为其规划更加科学的行驶路线，最大限度避开拥堵路段。此外，在大数据技术的帮助下，交通管理部门能够对智能交通建设进行及时规划。在日常监管工作期间，工作人员可以对道路交通状况进行采集，进而发现问题，及时分析交通故障，最终帮助交警辅助管理。总而言之，将大数据技术科学应用到路网交通管理中，有助于实现交通管理硬件及软件层面的智能化。

4.5 大数据技术在智慧医疗中的运用

从智慧医疗定义上进行分析，主要是指在传统医疗体系中有效融入互联网技术以及大数据技术等，从而提升医疗体系智能水平。就智慧医疗内容而言，常见的有智能就诊服务以及B 超智能诊断等。在智能就诊服务中，借助联网医疗设施能够对患者进行远程诊断，并远程获取健康数据，接下来将患者数据与医疗数据实施对比、分析，最终明确患者所属分类，提供正确的诊断建议与治疗方案[8]。对于B 超智能诊断来说，需要提前将医院医护人员以及研究者等的诊断数据输入系统，当顺利获取B 超诊断信息数据后，再发挥数据挖掘以及机器学习等的作用，从而帮助医护人员明确诊断结果。基于大数据技术，不断完善医疗档案管理，积极构建智慧医疗管理系统，可以对患者生命周期数据实施及时存储与处理，从而快速发现患者潜在风险，给予患者疾病预警提醒。凭借智慧医疗系统还能够高效检索以及调取患者档案，避免因多次就诊而导致病历遗失或者是混乱。

4.6 大数据技术在智慧教育中的运用

智慧教育主要是指依托大数据技术以及云计算技术等形成新型教育模式，具有非常强的智能化。从某种程度上讲，智慧教育属于智慧城市建设关键组成部分之一，借助智慧教育平台，教育个性化程度会逐步加深，可以更好地为学生提供针对性学习建议。智慧教育系统能够收集大量学校环境数据、教师教学数据与学生学习数据等，进而对这些数据实施分类以及整合，并对其实施数据挖掘与分析，最终提升数据的质量水平。与此同时，智慧教育可以建立数据分析模型，从而对学生实施分类，正确识别学生学习偏好，充分挖掘学生潜能，从而为学生学习计划调整提供有利建议。

5.结语

大数据技术能够为智慧城市建设提供大量发展机遇，然而，政府在应用大数据技术的过程中，必须要重视隐私安全的规避以及成本的控制等问题。与此同时，相关人员必须要认识到智慧城市建设是一个复杂且漫长的过程，应该在实践中不断落实。智慧城市实际建设期间，工作人员可以从顶层设计以及信息建设等方面入手，不断完善建设路径，实现大数据技术在智慧交通、智慧医疗以及智慧企业等多个方面的科学应用，提升智慧城市建设的现代化水平。