叶云鹏,王龙飞
(1.沧州市人防指挥信息保障中心,河北 沧州 061001;2.黑龙江省水利科学研究院,黑龙江 哈尔滨 150080)
改进的RVA方法包含以下3个部分:(1)利用原始的RVA方法计算频次变化D。(2)利用一级连通度指数与Tanimoto相似度计算出各年份IHA指标位置分布的改变度TS。(3)计算河流的整体改变度OA。
利用突变前后各指标落在25%~75%统计范围内的年数进行频次变化计算,第i个IHA指标的频次改变度Di的计算如式(1)[1]:
(1)
式中:Ni为变化后第i个指标落于统计范围内的年数;Ne是落于统计范围内的期望年数。
河流水文情势的整体频率改变度D的计算如式(2):
(2)
式中:n为选择进行评估的IHA指标的数目,在本研究中选取32个指标,因泾河流域在1961—2010年未发生断流事件,故不考虑断流天数的影响。
本文引入一级连通度指数来对各指标的位置信息进行量化,利用Tanimoto相似度来评判变化的程度。
(1)一级连通度指数。一级连通度指数可以反映信息的连续情况,在道路交通及基因比对等方面已经有广泛应用[2]。首先对IHA指标进行标准化处理,按照河流生态承载力将各指标划分为3个范围L1 =(p0,p25),L2=(p25,p75),L3=(p75,p100)。其次,统计各指标落在L2范围的情况,第t个年份的一级连通度指数计算如式(3):
(3)
式中:Idt为各指标在第t个年份的一级连通度指数;k为总年数,a;σj为同一范围内相邻两个位置之间的标准化位置积。
(2)Tanimoto相似度。Tanimoto相似度常被用于对比两个基因序列的相似性,可以用来对比数列中元素位置的相似性。对于参与比较的2m年数据(变化前及变化后各有m年),变化前与变化后两个序列T1、T2的Tanimoto相似度TS1,2计算如式(4)[3]:
(4)
TS的值在0~1之间分布,数值越大表示两个序列越相似。
河流水文情势的整体IHA分布情况改变TA计算如式(5):
(5)
式中:m为变化前或变化后参与比较的年数;TSi为变化前第i年与变化后第i年IHA指标分布的变化度。
河流水文情势整体改变度计算应当同时考虑IHA指标的频次变化与IHA指标分布情况的变化。定义整体改变度计算如式(6):
OA=1-(1-D)(1-TA)
(6)
利用单个指标或整体改变度的数值能够确定水文情势改变的等级:改变度在0~0.33定义为无改变或低度改变;在0.33~0.67定义为中度改变;在0.67~1.00定义为重度改变。
泾河属于黄河流域渭河水系的一级河流,发源于宁夏回族自治区泾源县,流经宁、甘、陕3省31县市,全长455.1 km,总落差2180 m,流域控制面积45 421 km2。气候为典型的温带大陆性气候,多年平均降水量为350~650 mm。降水主要集中在夏秋季的7—9月份,占全年降水总量的72%~86%,且期间多发强度较大的暴雨,最大1 d和3 d的降水可占年降水量的9.2%和30.5%;春季和冬季降水稀少。泾河流域的生态系统较为脆弱,水土流失、水资源短缺、植被涵养能力差等问题严重威胁流域生态系统的稳定性。因此,正确评估泾河的水文情势变化对区域生态健康具有举足轻重的意义[4]。泾河流域概况如图1所示。
图1 泾河流域概况
本文选取了1961—2010年泾河流域张家山水文站的逐日实测平均流量进行分析,资料均来源于泾渭河流域水文年鉴。
突变分析方法选取累积距平法[5],计算结果如图2(a)所示。泾河径流在1986年前后发生了显著跳跃,显著性检验值为|T|>T(0.05/2)。因此,选取1961年~1985年数据作突变前序列,1986—2010年作为突变后序列,突变前后径流情况如图2(b)。
图2 泾河流域1961—2010年径流突变分析
原始RVA结果如表1所示,从表中可以看出该流域的月径流量均有明显地减少,其中9—11月的减少程度最大。在第二组的IHA指标中,最小流量有较大程度的改变,最高改变量可达-78.1%,而最大流量相对改变幅度小一点,这说明该流域的生态流量的维持正遭受严峻考验。在突变后年最小值的时间提前了12 d,年最大值出现时间推迟了2 d。相应的,年低流量发生次数增多了60%,但平均延时没有显著变化,高流量次数减少了25%,延时减少16.7%,说明该流域流量整体出现减少的情况。第五组指标流量涨落水率改变幅度不高,但逆转次数增加了26%。整体而言,IHA指标大多呈减少趋势,且多数指标减少幅度大,说明该流域水文生态状况改变明显。通过传统RVA评估,有3个指标达到重度改变,16个指标为中度改变,13个指标为低度改变。
表1 IHA指标统计及原始RVA结果
为了直观描述连通度,将突变前、后的指标分布通过热力图画出,结果见图3。不同的分区(L1,L2,L3)被分别标上了不同的颜色,黑色代表指标在L2区域。由此可见,连通度即为落在L2区域指标的联通程度,因此可作为指标分布情况的一种表征。从图3可看出,突变前后指标连通度变化非常明显,尤其是在突变后的后半时期,分布在L2区域的指标多集中在后面几个指标。因此,即使是突变前、后落在L2区域的指标数目相同,但是其指标分布也有可能是不同的,例如1972年与2004年落在L2区域的指标数均是9个(三角所指列),在这种情况下原始RVA计算结果为无变化,但从图中可看出,1972年前6个月的流量指标有5个处于L2区域,但2004年前6个月的流量指标仅有1个处于L2区域,这种差异明显对生态造成的影响不同。
图3 突变前后指标分布热力图
对各年份IHA指标的位置变化及泾河水文情势整体改变度进行计算,结果如表2所示。仅从各范围的统计来看,多数指标落入的范围发生了改变,整体呈现向L1区域迁移的趋势,这与径流突变后水量降低有关。尤其是1995年以后,原属于L2区域的指标整体向L1区域迁移,说明1995年前后可能是一个潜在的突变点,河流的水文情势也发生了改变。采用传统RVA法计算的水文情势改变度为0.36,改变等级属于中度改变;利用Tanimoto相似度计算的IHA指标分布情况的改变度为0.30,属于低度改变;这说明相较于径流各种特征发生变化的差异而言,各指标内部的量级变化是主导水文情势改变的因素。经过整体水文情势的评估,泾河流域水文情势的整体改变度为0.56,改变等级仍属于中度改变,尽管等级未发生改变,但可以看出原始RVA方法对河流水文情势的改变存在低估。
表2 突变前、后指标变化情况统计及水文情势改变度
为进一步验证本方法的合理性,采用突变后径流资料前后年份交换的方法假设了12种情景。在第一个情景中,第1和第25年数据发生交换,即1986年的径流过程和2010年的径流过程进行对调。第2个情景是交换第1年与第25年以及第2年与第24年,依此类推。对各种情景下原始RVA与考虑IHA指标分布的改进RVA法的表现进行分析,结果见图4。
图4 不同假设情境下原始RVA与改进RVA结果对比
由图4可见,原始RVA未考虑IHA指标的位置变化,所以取值未发生变化。而考虑IHA指标分布变化的改进RVA法在每种不同情景下均有或多或少的变化,能够有效地对不同变化情况的水文情势变化度进行区分。
(1)泾河流域1961—2010年的径流在1986年左右发生突变,且在1996年左右存在潜在的突变点。
(2)原始RVA法未考虑突变前后IHA位置的变化,对河流水文情势改变度有所低估,本文提出的方法有效地解决了该问题。
(3)泾河近50年水文情势发生了中等程度的改变,频次改变度为0.36,IHA指标分布情况改变度为0.30,整体改变度为0.56,亟须生态保护。
对不同的河流,造成其水文情势改变的因素不同,未来可利用本方法对其他河流进行评估。