中国对“一带一路”沿线国家农业机械产品贸易潜力研究

佟光霁 王艺颖

摘要：随着加入“一带一路”倡议的国家增多，我国与“一带一路”沿线国家的农业机械产品出口贸易额也稳步增长。选取中国与“一带一路”沿线121个国家的农机产品出口贸易数据，通过构建时变随机前沿引力模型测算我国对“一带一路”国家的农机产品贸易效率和可拓展空间，并通过显示性比较劣势计算产品进口依赖度，根据这两项指标分析中国对“一带一路”沿线国家农机产品出口的未来前景。研究结果表明，国家经济规模、人口规模、国家地理距离和共同语言均对农机产品贸易有显著影响，而通信和物流基础设施质量以及双边贸易协定会显著提高贸易效率。非洲、亚洲和北美洲的贸易可拓展潜力较高，中国与“一带一路”沿线国家未来的贸易前景依然广阔。

关键词：“一带一路”；农业机械；产品贸易；贸易潜力；随机前沿引力模型

中图分类号：S22

文献标识码：A

文章编号：20955553 （2023） 070244

10

Research on export potential of agricultural machinery products

from China to “the Belt and Road”

Tong Guangji， Wang Yiying

（College of Economics and Management， Northeast Forestry University， Harbin，150040， China）

Abstract： With the increase of countries joining  “the Belt and Road” initiative， the export trade volume of agricultural machinery products between China and countries along  “the Belt and Road” has steadily grown. This paper selects the export trade data of agricultural machinery products of 121 countries along  “the Belt and Road”， uses the stochastic frontier gravity model to explore the factors affecting the export of agricultural machinery products， and calculates the export trade efficiency and trade expansion space. The import indicative comparative disadvantage index is used to measure the dependence of agricultural machinery products in the importing countries. Based on the two indicators of trade expansion space and dependence on agricultural machinery products， the Boston Matrix is used to analyze the export prospects of Chinas agricultural machinery products to countries along  “the Belt and Road”. The results show that the economic size， the population size， and the common language of the country have significant positive effects on the export of agricultural machinery products. The quality of communication and logistics infrastructure， as well as bilateral trade agreements， significantly improve trade efficiency. Africa， Asia， and North America have high potential for trade expansion. Trade prospects between China and the countries along “the Belt and Road” remain broad.

Keywords： “the Belt and Road”; agricultural machinery; products trade; export potential; stochastic frontier gravity model

0 引言

党的二十大进一步明确了“坚持对外开放的基本国策”“推进高水平对外开放”“深度参与全球产业分工和合作”等基本方针。“一带一路”倡议是中国构建国内国际双循环相互促进的新发展格局，弥合全球经济碎片化的重要机制。截至2022年7月，我国已同149个国家和32个国际组织签署共建“一带一路”合作文件。“美美与共”是共建“一带一路”的中心要旨，在農业合作中促进合作国产能的同步提高，是贯彻中心要旨的具体举措。农业机械技术装备是农业产能的核心要素，中国发挥比较优势带动“一带一路”沿线国农业机械化水平的提高，是必然选择。作为中国重要的贸易产品之一，农机装备产品近年来贸易额迅速提高，其中，出口额从2006年的14.15亿美元增长到2021年的94.06亿美元，年均增长率为52.57%。2021年，我国农机产品在 “一带一路”沿线国的出口总额为48.04亿美元，约占我国农机产品总出口额的51%。因此，研究我国对“一带一路”沿线国农机装备产品的贸易特征和出口效率，识别影响贸易潜力的具体因素，促进与“一带一路”沿线国的农机装备贸易，具有重要的现实意义。

从研究内容上看，国内学者对“一带一路”沿线国家农业机械产品贸易的研究已非常丰富。在农机产品地区贸易的供给和需求方面，目前我国农业机械产品出口以小型农机产品为主，东南亚为主要出口地区［1］。非洲地区和拉美地区的农机产品贸易逆差关系显著，且贸易国别集中度较高［23］，其中非洲国家农机产品进口来源国主要以美国、意大利为主，进口种类主要集中在小型拖拉机［1］。因此中国对非洲和拉丁美洲地区的主要农机产品出口仍然具备较大潜力。在农机产品出口竞争力方面，当前中国农机产品在出口规模迅速增长的同时，出口竞争力不断提升，一定程度上实现了出口结构优化［4］。整体来看，中国农机产品出口竞争力在全球农机贸易中处于 “中等偏上”水平，具有较强的贸易竞争优势［4］，并且含有多种具有极强竞争优势的产品种类［5］。和其他出口农机产品的国家相比，中国农机在总体贸易规模显著优于印度，内部的贸易结构相对更均衡［6］，且农机产品出口综合竞争力远高于泰国［7］。中国出口中亚地区的农机产品总体竞争力高于俄罗斯，且农机产品出口中亚的市场份额持续上升，保持了良好的出口增长趋势［8］。在影响农机产品出口的因素方面，经济规模、人口规模等社会因素能够正向促进我国对 “一带一路”沿线国家的出口贸易规模［9］，而地理距离的增加在一定程度上阻碍出口贸易增长［1013］。与此同时，共同语言与共同边界也会在一定程度上对双边贸易产生影响［13］。另外，基础设施质量、基礎设施互联互通和自由贸易协定安排在贸易效率提升方面作用明显［1316］。

从研究方法上看，在农机产品出口竞争力方面，主要分析方法包括技术复杂度指数［4］、贸易竞争力指数［5］、显示性比较优势指数［68］、拉菲指数［6］、和钻石模型［7］等。在测算贸易效率方面，主要的分析方法是由随机前沿引力模型［1022］测算。结果表明，总体上看中国与“一带一路”沿线国家的贸易效率偏低，具有较大的出口贸易潜力［1011］。中国与“一带一路”沿线国家的贸易效率呈现随时间递增的变化趋势［16］。在中国与“一带一路”沿线国农业机械产品贸易的可行性相关研究中，姚佳［17］对“一带一路”沿线国家构建贸易便利化水平综合评价模型，发现技术产品出口便利。程广斌等［18］认为中国对“一带一路”沿线国家的制造业出口效率较低，出口潜力巨大。目前，中国与“一带一路”沿线国家在农业机械领域的贸易效率处于逐步提升的变化过程，我国农业机械产品的出口贸易仍然具有一定的提升空间［1922］，可以考虑重点拓展对西亚和中东、南亚国家的贸易［20］。

综上，目前中国对“一带一路”沿线国家的农机产品贸易研究已广泛开展，但是对农业机械产品贸易潜力的研究多基于随机前沿模型展开，最终只通过模型计算得到潜力的模拟值。本文将“一带一路”沿线国家对农业机械产品进口需求程度与“一带一路”沿线国家贸易效率相结合，将出口国的农业机械贸易效率和进口国农机产品进口的需求程度共同纳入贸易潜力分析，借鉴波士顿矩阵分析法预测“一带一路”沿线不同国家的贸易发展前景。

1 中国对“一带一路”沿线国家农机产品贸易现状

根据“一带一路”官网的地区划分标准，将“一带一路”沿线国家按照地理位置划分为亚洲、非洲、欧洲、大洋洲、北美洲和南美洲6个地区。由图1所示，我国对各地区农业机械产品出口贸易额可分为三个梯队。首先，第一梯队是与亚洲国家的贸易额，呈现波动上涨的趋势。主要原因是地理距离较近，方便贸易开展。东盟国家与中国的贸易往来紧密，贸易额一直保持在较高水平。其中在2014、2015年出现了一个峰值，可能是相关政策因素，即2013年提出的“一带一路”倡议一定程度推动了与沿线国家贸易额的增长。第二梯队的是欧洲和非洲国家，历年来农机产品贸易额有一定的波动，但是整体保持在比较稳定的一个区间内。第三梯队是位于南美洲和北美洲的国家，这些国家加入共建“一带一路”倡议的时间较晚，且相对中国的地理距离较远，所以整体贸易额稳定地保持在较低水平。另外，在2020年新冠疫情爆发之后，我国2021年农业机械产品贸易额均有一定程度的增长，这得益于我国疫情防控措施得当，生产制造业相对于其他贸易出口国没有受到太大影响。可以看出受到现实因素的影响，中国农业机械产品出口贸易成本增加，本文基于此对影响农机产品出口贸易的因素进行分析，同时探究中国对“一带一路”沿线各国的贸易潜力水平，有针对性地促进贸易往来，从而实现农机产品贸易进一步增长。

2 基础理论与模型构建

2.1 随机前沿引力模型

随机前沿模型由Aigner， Lovell and Schmidt提出，主要用来测算生产的效率。

若将生产函数的定义为在给定投入情况下的最大产出。但考虑到现实中的产商有可能达不到最大产出的前沿，因此假设产商的产量为

Yi=f（xi，β）×ξi

（1）

式中：

Yi——厂商的实际产出；

xi——厂商的投入；

β——待估计参数；

ξi——

厂商的产出水平，0＜ξi≤1。

当ξi=1时，厂商达到效率前沿，即最大产出水平。但是与此同时，考虑到生产函数会受到随机冲击，所以将方程（1）改写为

Yi=f（xi，β）×ξi×evi

（2）

其中evi＞0，为随机冲击，意味着生产函数的前沿f（xi，β）×evi是随机的。

当方程（2）两边同时取对数时，可得式（3）。

lnYi=lnf（xi，β）+lnξi+vi

（3）

由于0＜ξi≤1，则lnξi＜0，令ui=-lnξi＞0，看作无效率项，反映厂商距离效率前沿面的距离。vi为传统误差项。当无效率项为0时，有前沿产出水平

Y*i=f（xi，β）×evi

（4）

因此，效率的定义为

TEit=Y*iYi=exp（-ui）

（5）

其中，0＜TEit≤1。当ui=0时，TEit=1，表示达到理论上的效率的最大化。

TSit=1-TEit

（6）

式中：

TSit——

可继续增长的产出空间，0≤TSit＜1。

传统引力模型由于难以分析双边贸易中的现实影响因素，因此将随机前沿模型的分析方法与引力模型相结合，将双边贸易中未能被观测的现实影响因素和贸易阻力等因素纳入到贸易非效率项中进行分析。将方程（3）中的生产函数替换为引力模型即可实现。

2.2 显示性比较劣势指数

显示性比较劣势指数（IRCA）是相对于显示性比较优势指数（RCA）来说的。显示性比较优势指数（RCA）是由美国经济学家Balassa提出，用以反映一个国家或地区某一产业贸易的比较优势。它通过计算该产业在该国出口中所占的份额与世界贸易中该产业占世界贸易总额的份额的比值来表示。由于计算过程中剔除了国家总量波动和世界总量波动的影响，因此可以较好地反映出该国家某一产业的出口与世界平均出口水平的相对优势。

而显示性比较劣势（IRCA）主要衡量的是一个国家或地区对某一贸易产品的依赖程度。数值越大，则意味着对該产品的需求越大。

IRCAik=Xik/XiXk/X

（7）

式中：

IRCAik——

i国对k产品进口依赖度；

Xik——

i国进口k产品的贸易额；

Xi——

i国进口所有产品的贸易额；

Xk——

世界各国对k产品的进口总额；

X——世界各国进口所有产品的总额。

参考显示性比较优势的划分标准，将产品进口依赖度划分为四类：IRCA>2.5，表示一国该产品贸易具有极高进口依赖度；1.25

2.3 波士顿矩阵分析法

波士顿矩阵将企业所有产品从市场占有率和销售增长率两个角度进行再组合，在坐标图上划分成四个象限，通过产品所处不同象限划分，使企业采取不同策略。

依据此方法，以纵轴表示产品贸易的进口依赖度（IRCA），以1.25作为区分进口依赖度高低的中点。横轴表示产品贸易可继续增长的空间，即未开发的贸易潜力值（TS），以0.5作为区分贸易潜力值大小的中点。将坐标图划分为四个区间，每一个区间对应不同的贸易策略，如图2所示。

当IRCA>1.25，TS>0.5时，表明该国对贸易产品存在进口依赖，并且中国对其出口贸易有较大的增长空间，综合看该国与中国的产品贸易是可继续扩张的。当IRCA<1.25，TS>0.5时，表明该国对贸易产品并不存在进口依赖，但是中国对其出口贸易仍然有较大的增长空间，因此两国的产品贸易在未来仍然是可以期待进一步发展的。当IRCA>1.25，TS<0.5时，表明虽然该国对某一贸易产品存在进口依赖，但是对中国的产品进口的继续增长空间较小，相关产品的双边贸易增长已经趋于饱和状态。当IRCA<1.25，TS<0.5时，表明该国对贸易产品不存在进口依赖，并且和中国的产品贸易已经达到了较高的贸易效率，因此未来不会有继续发展的贸易前景，属于冰山区。但与此同时，由于某一国家对该产品的进口依赖度会受到国内产业结构调整、国内对该产品需求的变化而改变，贸易潜力值也会受两国是否签订贸易协定的影响，随着贸易环境的变化而改变，因此位于各个区间的国家也会随着时间动态变化。

3 计量模型构建及数据

3.1 计量模型构建

根据农业机械产品贸易的特点，以随机前沿引力模型为基础，建立了适合测算农业机械产品贸易的计量模型，具体的方程如式（8）所示。

lnEXPijt=

α0+α1lnGDPit+α2lnGDPjt+

α3lnPOPit+α4lnPOPjt+α5lnDISij+

α6LANGij+α7BORij+vit-uit

（8）

式中：

i——

中国对“一带一路”沿线的出口国家；

j——中国；

t——时间；

EXPijt——

中国对各贸易伙伴国（地区）在t时期的农业机械产品的实际出口贸易额；

GDPit——

i国在第t年的国内生产总值，反映该国的经济规模。经济规模越大，对农业机械产品的需求越大；

GDPjt——

中国在第t年的国内生产总值，反映我国的经济规模。经济规模越大，对农业机械产品的出口能力越强；

POPit、POPjt——

i国和中国在第t年的国家人口总数。这一变量主要反映一国的市场规模大小；

DISij——

i国和我国首都之间的地理距离，反映出两国间的运输成本，距离越远，运输成本越高；

LANGij——

0～1虚拟变量，表示i国和我国是否拥有共同语言。若有共同语言取值为1，否则为0。通常存在共同语言能降低沟通交流的成本，促进贸易发展;

BORij——

0～1虚拟变量，表示i国与我国是否接壤，若接壤则取值为1，否则为0；

vit——

随机干扰项，均值为零，用来衡量随机误差或随机性因素；

uit——

贸易非效率项，用来衡量那些阻碍贸易出口的不可观测因素。

另外，为了识别影响中国对“一带一路”沿线国家农业机械产品出口中的现实贸易阻力因素，基于数据的可获得性，设定以下贸易非效率模型

uit=β0+β1MOBjt+β2LOGjt+β3FTAijt+εijt

（9）

式中：

uit——

i國在第t年的贸易非效率水平；

MOBjt——

i国在第t年的移动电话拥有量，预期与uit呈负相关；

LOGjt——

i国在第t年的物流绩效指数，预期与uit负相关；

FTAijt——

0～1虚拟变量，表示i国与中国是否签署自由贸易协定。若两国之间存在签署已生效的自由贸易协定取值为1，否则取为0。预期与uit负相关。

εijt——随机扰动项。

其中解释性变量主要分为三个方面：（1）通信基础设施水平，选取移动电话拥有量（MOBit）作为衡量指标。（2）物流基础设施水平，以物流绩效指数（LOGit）衡量一国与贸易物流相关的基础设施质量。反映了基于清关流程效率、贸易和运输相关基础设施质量、运输货物的便利性、物流服务质量、跟踪和追踪货物的能力等方面的综合评分。（3）两国是否签署自由贸易协定（FTAijt），签署自由贸易协定的两国有利于降低贸易成本，促进贸易发展。

3.2 样本和数据来源及说明

“一带一路”作为区域经济合作倡议，自2013年提出后，一直保持动态发展趋势。本文基于“一带一路”倡议官网所列出的149个贸易往来国家，同时考虑到数据的可得性，最终确定了六大洲共112个国家样本，如表1所示。并且选取2007—2020年共14年的数据进行统计分析。

本文研究的农业机械产品范围参考潘彪等［23］提出的农业机械出口分类方法，将中国对外出口的农业机械产品分为十类，如表2所示。

中国对“一带一路”沿线国家的农业机械产品出口额数据来源于联合国商品贸易数据库（UN Comtrade Database）。国家GDP（按现价美元计）和总人口数据来自世界银行世界发展指标数据库（WDI），中国与进口国首都之间的地理距离、是否共同语言以及是否接壤数据来源于CEPII数据库。在贸易非效率模型中，移动电话拥有量（MOBjt）和物流绩效指数（LOGjt）均来自世界银行世界发展指标数据库（WDI）；两国是否签署自由贸易协定（FTAijt）来自中国“一带一路”官网数据。

4 实证分析

4.1 中国对“一带一路”沿线国家贸易效率测算

本文基于所构建的模型，在对主模型数据进行标准化的基础上，使用Frontier4.1进行估计，并测算出口效率和贸易潜力。

4.1.1 似然比检验

为了验证使用非效率模型的适应性，对模型进行似然比检验。结果如表3所示。根据结果可知，在原假设分别为“非效率项不存在”、“不存在时变性”的条件下，均拒绝原假设，将模型确定为贸易非效率时变模型。

4.1.2 模型结果估计

本文采用一步法对中国与“一带一路”沿线国家农业机械产品出口贸易潜力进行估计，实证结果如表4所示。

根据时变模型的结果可知，经济规模变量GDPit、GDPjt在1%的水平上显著为正，说明中国与“一带一路”沿线国家经济规模的增加会提高我国农业机械产品贸易的出口水平。且中国经济规模的扩大对于农业机械产品出口具有更大的促进作用。从人口规模变量看，“一带一路”沿线国家的人口规模POPit在1%的水平显著为正，说明农业机械产品进口国人口规模增加会增加对农业机械产品的进口需求。而中国的人口规模POPjt在1%的水平上显著为负，原因可能是随着国内人口增加，国内对农业机械产品的需求扩大，因此导致了出口减少。地理距离变量DISij在1%的水平上显著为负，说明距离增加导致运输成本上升，会阻碍农业机械产品贸易的出口。共同语言变量LANGij在1%的水平上显著为正，说明两国共同的语言文化会明显促进两国农业机械产品贸易的发展。共同边界变量BORij系数为正，但是并不显著，说明国家接壤能够在一定程度上促进贸易的发展，但是影响并不明显。主要原因可能是随着技术的发展，两国交通运输更加便利，国家接壤与否不再是影响农业机械产品出口运输的主要因素。

似然比检验证明了贸易非效率性项的存在性，与此同时，时变随机前沿引力模型中的γ值为0.909 8，且在1%的水平上显著，也说明了贸易非效率项是使农业机械产品实际贸易额和贸易潜力值存在差异的主要原因。因此，本文采用“一步法”对贸易非效率进行估计。根据非效率模型的估计结果可知：（1）从通信基础设施水平来看，移动电话拥有量（MOBjt）在1%的水平上显著为负，与预期相符，说明贸易进口国的通信水平发展有利于改善贸易条件，提高贸易效率。随着通信水平的进步，能够逐渐减少信息的不对称性，降低了贸易成本。（2）从物流基础设施水平来看，物流绩效指数（LOGjt）在1%的水平上显著为负，与预期相符，说明贸易进口国的物流基础设施越完善，服务质量越好，越有利于降低农业机械产品在运输过程中所产生的贸易成本，提高贸易效率。（3）两国是否签署自由贸易协定（FTAijt）变量在1%的水平上显著为负，与预期相符，说明中国与“一带一路”沿线贸易进口国签订自由贸易协定，能够显著降低贸易的非效率，进而促进两国之间的农业机械产品贸易的发展。

4.1.3 出口贸易效率测算

根据方程（5）、方程（6）所表示的贸易效率和贸易可拓展空间公式，得到不同时间阶段中国对“一带一路”沿线各国农业机械产品出口贸易效率和可扩展空间。

根据表5所示结果，在农业机械产品出口方面，我国与“一带一路”沿线国家整体仍然具有较大的贸易可拓展空间。在平均出口效率方面，从空间上看，我国对北美洲国家的出口效率较低，对北美各国的贸易可拓展空间相对较大，可以考虑增加对其农业机械产品出口。其中，2020年出口效率前四名的国家分别为：吉布提（0.84）、蒙古（0.84）、斯洛文尼亚（0.8）、新西兰（0.8）、爱沙尼亚（0.79）、立陶宛（0.79）、越南（0.78）。后五名國家分别为：阿富汗（0.03）、尼加拉瓜（0.29）、东帝汶（0.3）、波黑（0.31）、突尼斯（0.33）。

根据图3所示，从时间上看，我国农业机械产品出口的贸易效率整体上呈增长趋势。尤其是2007—2013年这一阶段增长较快。

近年来，我国主要增加了对非洲、亚洲和欧洲的农业机械产品出口，出口效率逐年增加。而对大洋洲的出口贸易效率在经历了一段时间的增长之后，近年来出现了一定程度的下降，并且由于国家样本较少，其总体出口效率提高并不明显。对南美洲和北美洲的出口效率整体波动较大，并且在近年来贸易效率没有明显的提高，说明近年的农业机械产品贸易对象国重点并没有在南美洲和北美洲地区，因此接下来可以考虑重点关注和重点发展对这两个地区的农机产品出口。另外，由于我国对疫情的影响控制得当，因此2020年的我国农业机械产品的出口贸易效率略高于2019年。

4.2 农业机械产品依赖度指数测算

通过IRCA指数计算公式可测算“一带一路”沿线国家农业机械产品的进口依赖度。综合可以看出，“一带一路”沿线国家的农业机械产品进口依赖度指数整体处于较高水平，但是各个国家的进口依赖度差别较大。只有新加坡（0.33）和马里（0.66）两个国家具有低进口依赖度，其他国家进口依赖度均处于中等依赖度及以上。其中，进口依赖度最高的前五名国家分别为：赞比亚（52.76）、立陶宛（40.1）、津巴布韦（36.47）、尼日利亚（36.25）、坦桑尼亚（35.76）。主要集中在非洲国家。

分区域来看，如表6所示，南美洲农业机械产品平均依赖度最高，其次是非洲和欧洲，亚洲和北美洲农业机械产品平均依赖度水平相对较低。因此，可以考虑在此基础上增加对非洲和南美洲国家的农业机械产品出口。

综上所述，由于“一带一路”沿线国家普遍具有极高的农业机械产品进口依赖度，对农业机械产品进口需求均处于较高的水平。因此中国可有重点的深入发展与“一带一路”沿线国家的农业机械产品贸易。

4.3 贸易前景评估

在综合出口贸易可拓展空间和产品依赖度指数的基础上，使用波士顿矩阵模型对“一带一路”沿线112个国家进行农业机械产品贸易前景分析。

如表7所示，只有新加坡处于冰山区，说明我国未来与新加坡的农业机械产品贸易发展的潜力和动力都较小。其余国家均处于扩张区和饱和区。没有国家处于可期区。说明中国对“一带一路”沿线国家的出口仍然具有较大的发展空间。

对于贸易前景处在扩张区的国家，对于农业机械产品的依赖度高，并且贸易可拓展的潜力大，因此未来中国可以考虑增加对其农业机械产品的出口。对于处于饱和区的国家，虽然对于农业机械产品的依赖度较高，进口农业机械产品的动力足，但是中国对其出口农业机械产品的贸易效率较高，贸易发展的潜力较小，因此可以考虑通过提高我国农业机械产品的质量，拓展新的农业机械产品贸易，打破目前出口贸易趋于饱和的现状。

5 结论与建议

5.1 主要结论

本文以“一带一路”倡议的提出与发展为背景，运用随机前沿引力模型，选取2007—2020年农业机械产品出口贸易数据，探究了影响我国对“一带一路”沿线国家农业机械产品出口的因素，并在此基础上对出口贸易效率和贸易可拓展空间进行测算。与此同时，使用进口显示性比较劣势指数测算进口国家的农业机械产品依赖度。综合贸易可拓展空间（TS）和农业机械产品依赖度（IRCA）两项指标，利用波士顿矩阵预测中国对“一带一路”沿线国家的农业机械产品贸易前景，并得出以下结论。

1） 从我国对“一带一路”沿线国家农业机械产品出口贸易的影响因素来看，中国和进口国的经济规模、进口国的人口规模和共同语言均对农业机械产品出口有显著的正向促进作用。但是中国人口规模对农业机械产品出口起到反向阻碍作用，随着中国人口规模的增长，国内市场对农业机械产品的需求增加，一定程度上阻碍了农业机械产品的对外出口。由于农业机械产品体积质量较大，运输成本较高，因此距离会阻碍农业机械产品的出口贸易。从贸易非效率的影响因素来看，出口国的通信和物流基础设施质量提升会显著降低贸易非效率水平，另外，两国双边贸易协定的签订更加有利于提升中国农业机械产品的对外出口贸易。

2） 从贸易效率来看，随着经济全球化与贸易便利化的不断深入，我国对“一带一路”沿线国家的农业机械产品出口效率不断增加，且出口贸易受2020年疫情因素影响并不大。从地区来看，非洲、亚洲和北美洲的贸易可拓展潜力较高，因此中国可重点关注对这些地区的农业机械产品出口。从进口国农业机械产品依赖度来看，“一带一路”沿线国家整体的农业机械产品依赖度都处于非常高的水平，可以重点关注南美洲和非洲地区的各进口国家。

3） 从贸易前景来看，中国与“一带一路”沿线国家未来的贸易前景依然广阔。随着“一带一路”倡议的持续开展，中国的农业机械产品出口仍然有较大的贸易可拓展空间。从贸易前景的分区来看，尤其可以重点增加对处于扩张区国家的农业机械产品出口。另外，由于绝大部分国家处于饱和区，因此中国可以调整农业机械产品的产品出口结构，针对不同国家对贸易机械产品类型的不同需求，创造新的贸易增长点。

5.2 政策建议

1） 积极推动中国与“一带一路”沿线国家双边贸易协定的谈判与达成。目前“一带一路”沿线与我国签订双边贸易协定的国家仍然有限，随着“一带一路”倡议的深度发展，我国在积极拓展与各地区国家贸易合作空间的同时，也要注重合作深入发展。积极推进双边贸易协定谈判，推动“一带一路”沿线国家间自由贸易区的谈判和建立，如加快推进中国-东盟3.0版谈判，为农业机械产品的出口创造有利的外部环境条件，实现贸易的繁荣发展。

2） 加强与“一带一路”沿线国家在通信和物流基础设施方面的合作。推动交通运输网络的互联互通，提高出口农业机械产品的运输效率，降低运输成本。通过“一带一路”基金等金融投资，加强对“一带一路”沿线国家通信和物流等基础设施建设的投资，尤其是通过对非洲国家的基础设施建设援助，建设公路铁路等交通运输网络，提高非洲地区的通信和物流基础设施水平，以此提高贸易效率，降低贸易非效率因素的阻碍。

3） 在保持与处于饱和区的国家较高的贸易水平的同时，增加与处于扩张区的国家的农业机械产品出口贸易。对于处于扩张区的国家，可作为未来出口农业机械产品的重点区域，加强同各国的贸易联系和合作，拓展双边贸易；对于处于饱和区的国家，要在提升农业机械装备研发应用水平的基础上，结合不同国家对不同类别农业机械产品的需求特点，有针对性地开展农业机械产品贸易。

4） 把握好中国目前所处的贸易机遇期，积极扩大与“一带一路”沿线国家的双边贸易。由于受到2020年新冠疫情的影响，世界各国的贸易受到严重冲击，中国由于在疫情防控中反应迅速，处理措施得当，率先复工复产，并且展现出较好的贸易增长势头。在这一背景之下，要把握好贸易发展的窗口期，积极推动中国与“一带一路”沿线国家的双边贸易发展更上新台阶。

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