纪艳凤
在市场经济不断发展的背景下,统计学与经济管理之间的联系也呈现“日益紧密化”发展趋势。随着近些年我国社会的不断发展,数据信息爆发式增长,利用先进的大数据技术,能够有效地对数据的内在价值进行深度挖掘,同时也能够为我国各大企业的管理水平提升与经济的可持续发展奠定坚实基础。
大数据统计为我国各行各业的发展提供了便利条件,经济管理领域也是如此。通过大数据技术的应用,能够有效地对以往的企业管理创新优化,提升管理的实效性。对此,相关领域工作人员要给予高度关注,将大数据统计技术运用于企业发展过程中。
一、大数据统计在经济管理领域运用的现实意义
在企业运营的过程中,有必要结合适当的指导方针,改变企业经营管理的大方向。每个员工应该积极参与这一进程,以改善企业的总体业绩。随着经济全球化,海外企业逐步开始走向本土市场,本土企业的市场竞争力也有所增强。本土企业想要在竞争中脱颖而出,就必须运用大数据统计向市场获取更多有用信息,为企业制订经营方案提供支持,从而推动企业的可持续成长。
企业想要根据国内外宏观经济数据确定企业经营的战略目标,必须通过大数据统计分析,迅速掌握相关企业的情况。企业在宏观调控活动中也应该充分利用大数据的统计与分析,比如通过SPSS、Stata等软件对动态工业经济信息进行大数据分析,以拓宽企业信息获取的范围,及时发现重大动向并预见其发展趋势。另外,通过大数据统计分析还能够更合理地利用经济增长规律,据此完善自己企业的发展战略。
二、经济管理应用中存在的问题分析
(一)大数据创新意识不强
就现阶段我国各大企业的发展现状能够看出,部分企业管理人员由于受到传统工作理念根深蒂固的影响,无法在短时间内完成工作理念的转换,没有明确认识到大数据技术对企业长效健康发展的重要意义,并不能完全把大数据分析技术应用到企业的经营管理中。尽管有部分企业已经清楚了解大数据分析技术的意义,但在具体的使用流程上却并没有将其贯彻到企业的各个环节,并未按照企业的发展提出相应的管理创新措施,这也就意味着企业管理活动还不能充分适应企业长效健康发展的现实需求,同时对企业管理的改善也产生了一定程度的影响。
(二)大数据创新技术开发水平不高
为了保证大数据技术能够在企业发展过程中发挥其作用,相关领域工作人员必须明确大数据技术不断创新的重要性,根据企业在不同时期的发展状况进行分析,根据企业的实际需要进行创新整改。就我国各大企业大数据处理技术的应用现状能够看出,部分工作人员没有掌握数据使用技巧,看不清大数据处理技术的发展态势,在实际的工作过程中无法将大数据创新技术运用于各个环节,同时也不能利用大数据对企业发展的各项风险进行深度分析。
(三)大数据创新人员短缺
就现阶段我国各大企业工作人员素养现状来看,能够掌握大数据创新技术的人员较少,在实际的工作过程中,无法将大数据技术与自身工作相结合,这也就意味着无法促进企业向信息化、数据化方向发展。另一方面,部分企业管理人员没有明确的创新意识,在人员选拔过程中没有对其数据技术能力和信息素养进行要求,使得选择的工作人员无法满足企业经济发展的实际需要。
(四)没有根据大数据统计方式制定科学的管理体系
想要有效提升企业的管理水平,相关领域工作人员就要提升对于管理体系的重视,在实际的工作过程中,对现阶段企业在实际管理过程中存在的不足进行分析,根据不同的问题制定具有针对性的整改措施,并在此基础上充分利用各项先进技术,对企业内部的各项不足进行整改。这样不仅能够提升企业经济管理工作的效率,同时为其经济管理工作的质量提供基础性保证。这也是现阶段促进企业经济水平可持续化发展的最佳途径。但是就现阶段各企业在实际经济管理过程中运行大数据技术的现状能够看出,企业往往没有针对大数据统计方式制定较为科学的企业管理体系,在实际的工作过程中无法凸显管理体系的科学性与合理性。这就意味着大数据统计技术还没有在企业的管理过程中发挥其最大作用。
(五)大数据统计无法全面适应各个行业
随着我国经济社会的不断发展,企业在同行业市场中的竞争压力也逐渐呈现,在此过程中,企业想要保证自身经济水平的不断提升,相关领域工作人员就要提高对于大数据统计技术的重视。不同企业具有不同的个性化特点,这也就意味着在实际的工作过程中,如何运用大数据技术为自身企业提供个性化服务,是现阶段我国相关领域工作人员最值得思考与重视的问题。
三、大数据统计在经济管理领域的应用实践
(一)在财务管理方面
企业的财务部门决定企业资产的安全。完善的财务管理制度能够有效减少企业资产经营风险,提升资产配置效益。在财务领域,大数据分析统计能够集成和解析数据,为管理人员提供决策信息依据,增强企业融资与财务管理决策的准确性。有些企业的财务人员在数据统计分析流程上重复进行,不但未能提升财务管理的品質与效果,而且使得数据缺乏准确性。而通过大数据统计分析能够有助于管理者在实际工作中提升效率,保障数据的准确性,从而通过具体数据精准分析企业的经营情况。
(二)在风险管理方面
通过大数据统计分析,企业能够找到各项风险因素,查明导致风险的详细成因,协助企业管理者及时制订危机处理方案,避免由于风险对企业造成的影响,同时保证在处理未来经营交易方面有充分的经验。通过大数据统计分析财务数据,能够协助企业合理规避经营风险,提高企业管理水平,推动企业成长。
(三)在宏观经济方面
信息的准确度与真实性十分重要。通过大数据分析统计可以统一管理信息,为宏观经济研究建立精确可信的数据库系统。针对某些领域,大数据统计分析可对信息做出充分的了解,并发现经营中的风险及其未来发展趋势,使管理者能够适时制定对策,并按照发展趋势制定企业的未来战略。由此可见,大数据处理统计分析在宏观经济方面的价值和实际应用十分重要,它可以协助企业决策层合理总结经营管理的规律,发现企业发展过程中存在的一系列问题,并及时制定对策,从而保证企业的经营不受干扰。
(四)在运营管理方面
应用统计数据和大数据分析有助于掌握行业发展变化规律,有助于企业迅速辨识行业风险。所以,企业管理者应该重视在经营和管理流程中运用大数据统计与分析。第一,可以通过计算机技术分析企业市场数据,掌握消费者喜好,以降低经营过程中无谓的重复和资源浪费。第二,从微观视角,运用大数据统计分析企业内部的经营差异,根据企业的实际状况选择正确的发展策略,配置企业资源,提升企业的经营效益。最后,分析企业经营现状与市场发展规律,结合国家政策和企业实际发展情况确定行动方向和管理目标,不断提高企业竞争力。
(五)在营销管理方面
为了使大数据挖掘能力在管理企业运营时发挥重要作用,企业需要设置一个合适的信息系统来管理企业运营、收集市场信息,然后再利用系统对信息数据进行统计分析。在将信息资料送到管理平台信息系统之后,利用信息系统中存在的各种技术方法来发现可用的信息,并根据当前企业管理平台的信息研究用户需求变化趋势。取得相关信息后,可针对对应的商品或服务项目制订市场营销规划,以增加商品和服务项目的销售额。在此流程中,通过扬长避短提升品牌影响力,协助企业达到收益最优化。同时,采用调查、用户互动等方法,积极获取用户感兴趣的产品和服务信息,并通过大数据分析统计来评价产品或服务的销售结果、自身业务水平等。同事要在用户评论中发现有用信息,为商品营销创建新思路。
四、大数据统计方式在经济管理领域应用对策
(一)转变和优化管理理念
企业应根据大数据的分析结果改革和完善其经营模式,并使大数据统计分析技术的效果真正应用企业管理工作。在此基础上,管理人员有必要树立科学的统计分析理念,抛弃过去的统计思维模式,提高对统计知识的思考能力,认识到大数据在企业发展中的作用,转变思想观念,创造有利于商业发展的良好环境。
(二)制定健全完善的大数据管理工作体系
在经济管理领域,企业需要升级大数据管理的系统。首先是侧重于信息收集、集成和反馈系统。在工作过程中,分析并收集来自不同部门的大量数据,对运营期内的各种问题提供良好反馈,开发预警信息系统,并对异常情况进行预警,以防止企业运营受阻。此外,有必要建立一个数据和运营应急系统,旨在根据数据分析的精确结果对问题主要原因进行彻底的分析。
(三)提高相关人员的素养和工作技能
在企业经营阶段,需要提高管理者利用大数据计算和数据分析技能,并提高工作人员的水平和能力,增强他们的分析能力。在正常学习阶段,除了丰富员工的经济管理知识之外,还必须提升人员技术知识水平,让员工正确认识大数据分析的重要性。加强知识训练,让员工真正了解大数据分析统计、决策框架等方面的优势,以便在工作中创造更大的价值。
(四)加大对数据分析环节的控制力度
唯有对差异化数据进行全面合理的分类与总結,才能提高经营管理的科学性与针对性。在经营管理的发展过程中,必须重视差异性数据的搜集与整合,在大数据分析统计技术的综合运用过程中,把差异性数据传递到统计平台,针对实际状况调整相应的发展战略。通过不断地调整企业的经营战略,使企业得以不断发展。
结语:
随着时代的不断发展,各项先进技术逐渐出现在大众视野,为我国各行各业的经济发展提供了便利。在这一背景之下,我国各大企业管理人员也认识到了大数据技术对于自身企业发展的重要意义,开始在企业运用。大数据技术不仅能够提升企业管理工作的实效,对于企业综合实力的提升与经济的发展都具有十分重要的意义。