刘惠婧
【摘要】为掌握省内各实验室对于建筑材料燃烧总热值的测定能力情况,开展了“建筑材料燃烧总热值的测定”能力验证计划。通过完成对计划结果的统计分析,对于省内实验室建筑材料燃烧总热值的测定总体水平作出评价,对于建筑材料燃烧总热值的测定中,存在问题较多的几种情况提出了一定建议。
【关键词】建筑材料燃烧总热值;能力验证;统计分析
【DOI编码】10.3969/j.issn.1674-4977.2023.03.048
Analysis of the Validation Results of the Determination of the Total Calorific Value of Building Materials Combustion
LIU Huijing
(Liaoning Inspection,Examination & Certification Centre〔Liaoning Product Quality Supervision and Inspection Institute〕,Shenyang 110036,China)
Abstract:A proficiency testing program on the determination of the total heat value of building materials was conducted to assess the measurement capabilities of various laboratories within the province. The results were statistically analyzed,and an overall evaluation of the measurement proficiency level of building materials total heat value determination in the provincial laboratories was made. Suggestions were also provided on several prevalent issues identified during the proficiency testing program.
Key words:combustion total calorific value of building materials;proficiency testing;statistical analysis
隨着材料科学和建筑科学的不断发展,越来越多的新型建筑材料被应用在建筑装饰装修和外墙保温工程中,新型建筑材料尤其是有机化合物构成建筑材料的广泛使用,改善了人们居住环境和工作环境的同时也增加了建筑火灾发生的概率。准确评价建筑材料的燃烧性能,使用阻燃性能优良的建筑材料,对于减少建筑火灾发生,减缓火灾的蔓延速度,将生命和财产损失降到最低有着重要的意义[1]。
热值是单位质量的材料燃烧所产生的热量,热值是指单位质量的材料在完全燃烧的情况下,包括当其燃烧产物中的水(含材料中所有水分生成的水蒸气和材料组成中所含的氢燃烧时生成的水蒸气)均凝结为液态时所放出的热量[2]。建筑材料的燃烧总热值是建筑材料的基本性能指标之一,体现建筑材料燃烧时发热量的多少,是对建筑材料的燃烧性能的直观反映。燃烧总热值的测定也是国家标准GB 8624—2012《建筑材料及制品燃烧性能分级》中对于A1和A2级建筑材料及制品燃烧性能的基本要求[3]。
能力验证是根据预先制定的规则,将所有参与比对的实验室的结果汇总后,对实验室检测能力的评价,是认可部门对检测机构相关检测能力判定的主要手段,也是检测机构自查自控的主要方式。参加正规、有资质的机构统一组织的能力验证,并且结果为满意的,也能有效提升客户对检测机构的信任。建筑材料检测能力验证是评价各实验室对于建筑材料的燃烧总热值的检验能力,帮助实验室发现检验中存在的问题[4]。目前我省有数十家实验室具备建筑材料燃烧总热值的测试能力。为掌握省内各实验室对于建筑材料燃烧总热值的测定能力情况,本机构负责开展实施了“建筑材料燃烧总热值的测定”能力验证计划。
1.1参加实验室概况和实施方案
参加本次建筑材料总热值能力验证计划的共有53个实验室,主要来自省内11个市的建筑材料检测机构、消防安全检测机构、工程材料检测机构、产品质量检验机构等。本次能力验证采用了一种匀质的聚氨酯板材作为样品,尺寸约为(180 mm×180 mm×50 mm),采用塑料袋压缩空气后封装,每个实验室拿到的样品均为随机分配。要求各实验室依据GB/T 14402—2007《建筑材料及制品的燃烧性能燃烧热值的测定》标准进行检测,检测参数为总热值。
1.2统计设计及评价方法
本次能力验证计划统计计算中涉及的统计量包括结果数、中位值、标准化四分位距(NIQR)、稳健的变异系数(CV)和极差等。CNAS—GL02:2014《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》对各统计量的意义及相关计算都有详细介绍。
1.3能力验证结果
本次能力验证有53个实验室报名,其中第一次测试的结果中有效结果为49个,这些结果参与了稳健统计分析。图1为本次能力验证各实验室结果的Z比分数分布图。