大数据视角下企业会计信息质量研究

辛侯蓉 山西工商学院

引言

大数据的出现影响了各行各业，也深深地影响着会计信息质量，而会计信息是企业财务状况、经营成果、现金流量等分析的基础，其质量好坏会直接影响到企业管理者和利益相关者的决策。企业会计信息质量也具有验证过去经济决策的正确性和预测未来经济发展趋势的作用，因此有效掌握企业会计信息质量至关重要。但是会计信息质量随着经济的发展问题不断出现，受大数据的影响又出现了更多新的问题，基于这样的环境使得大数据下企业会计信息质量问题研究更加迫切和重要。

一、大数据背景下企业会计信息质量管理的必要性

大数据（Big Data）是一种IT 行业术语，通俗来讲就是海量的数据，它指的是一定范围内没有办法用常规的软件工具来进行收集、处理的数据集合。

目前，大数据已经融入我们生活的方方面面，通过大数据我们可以进一步挖掘相关方面有价值的数据，可以更好地协助业务流程效率的提升。

会计信息质量是会计信息满足明确和隐含需要能力的特征总和，通常指的是对各利益相关者要求的满足程度。

大数据时代下社会经济发展的方方面面都在发生着变化，每个行业的发展方向都需要进行调整，会计行业也不例外，正在经历着更大的挑战。在大数据时代下，会计行业中可以借助大数据来进行数据处理和分析，节约了很多的人力和时间成本，但与此同时，企业之间的竞争也更加激烈，因此强化企业会计信息管理，从而提高会计信息的可靠性，为企业管理层经营战略、相关决策的制定提供有效数据支撑，为其他利益相关者提供有针对性的决策依据就成为必要，而要实现这个目标，需要灵活利用大数据来挖掘整理企业内部和外部的重要信息。

大数据可以在一定程度上促进会计信息管理的智能化，提高信息管理质量和效率。在信息网络时代下，企业必须面对的问题，就是大数据背景下的数字化转型。与数字化转型的会计信息管理模式相比，传统会计信息管理模式以人工操作为主，管理效率相对偏低。数字化技术的应用可以充分实现对财务信息的有效管理，提高管理效率和水平。企业面对大量的财务工作时，传统的做法是进行软件开发或者扩充人力数量，但是这两者的周期都比较长而且成本较高，而大数据分析不受这些影响，具有流程管理控制能力强、业务处理效率高和流程优化速度快等特点。

基于以上分析，大数据背景下通过数字化转型来提高会计信息质量迫在眉睫。

二、传统企业会计信息工作的常见问题

近年来，现代管理理念逐渐受到企业的重视。与此同时，国内绝大多数企业都完善了财务管理制度，在企业经营发展中起到支撑性的作用。在数字化转型时代下，如何有效加强对以大数据自动化软件技术为代表的先进技术的利用，提高会计信息管理的智能化水平，逐渐成为企业需要重点关注的问题。通过对当前企业会计信息管理的分析，可以发现企业发展进程中，尚且存在不足：首先，部分企业虽然结合现代发展理念，构建决策支持体系，但资源没有实现共享，数据也没有实现共通。此种现象，极大程度上降低了体系运行效率。其次，自动化程度不高。就现阶段企业会计信息编制、考核等内容来说，多数环节的开展需要借助手工电子表格。财务经营分析过程中，分析方式相对滞后，智能化发展程度有待提高，导致企业会计信息工作实效性受到影响。最后，辅助决策能力不高。调查发现，为决策者提供辅助支撑和数据依据，是财务经营分析工作的重点目标。目前已经存在的预算管理体系，信息化水平不高，缺乏数据支持。而且数据挖掘能力相对偏低，无法有效实现数据平衡优化的测算。此种现象导致企业会计信息管理过程中，辅助决策和会计信息管理功能无法有效发挥，使智能化辅助决策能力受到影响。综合来看，现阶段企业在会计信息管理中尚存在诸多问题，需要结合企业会计信息管理的实际情况，围绕数字化转型时代，有效构建企业会计信息管理智能化体系。

三、大数据背景下提升企业会计信息质量的有效策略

（一）运用大数据技术，探索智能化发展

在数字化转型下，会计信息编制和调整的智能化是企业会计信息管理智能化的基础。因此如果能够针对企业会计信息实际工作需求，开发一款和会计信息填报、储备有关的自动化管理平台，就可以有效地实现会计信息业务流程的自动化和规范化，将大数据技术和会计信息数据汇总结合起来。

首先，有必要实现会计信息的编制流程信息化。会计信息管理流程有它的特殊性，它的特征是比较标准且具有一定程度的重复性，企业会计信息处理流程可以在信息技术的支持下实现自动化。如果可以将会计信息系统改为集中开发编报，那么会计信息流程处理就能够更加规范，就可以使得会计信息编报的效率和质量大大提高。其次，将成本定额融入到信息平台中。及时根据实际情况更新成本定额，将其融入到管理平台中，实现管理目标的自动化。最后，结合智能化管理体系及时找到会计信息编制问题，随时进行资源动态调整，彰显自动化管理优势。

（二）通过实施策略的确定，优化大数据解决方案

实施策略对业务流程的顺利开展至关重要，所以在大数据技术应用之前，为保证业务顺畅进行，要结合企业实际发展情况，通过实施目的、责任分工、实施框架、财务费用等方面来进行考评。实施目的指的是将企业的业务流程和大数据功能进行对接，确保能够解决企业的实际问题；实施框架包括事前、事中、事后三个阶段，通过不断调整大数据的使用情况来适应业务需求和企业的发展；大数据的详尽准确至关重要，这样才能确保财务数据应用中准确有效，同时应该在项目实施前就预估好各类费用支出，以保证后期的运行与维护在足够资金支持下顺利开展。大数据是一种辅助性的会计信息处理工具，因此在作用发挥过程中必须坚持目标导向来对业务特征和流程展开深入探索，还要在相关工作人员的指导下梳理需求以及对业务流程展开评估。另外，在业务管理中用适合的大数据计算方法也是重中之重，数字化程度、数据风险程度、用户体验、长期战略性和短期效应等都是在选择适合的大数据计算方法时应该考虑的问题。大数据在会计信息管理应用过程中短期使用和长期使用是有很大差异的，所以在使用过程中应该充分考虑大数据可能对目前的会计信息质量产生的影响，从而以客观公正的态度来进行远期规划，做出短期选择或者长期使用的决策。

（三）确定流程逻辑，评估信息处理效果

在明确大数据逻辑处理关系之前，应先判断现有的业务流程怎样使用大数据信息技术进行代替，目前常见的大数据技术功能，包括图像识别、数据检索、数据上传、信息监控和数据分析等。以上传增值税进项发票为例，可先用图像识别技术对纸质发票进行查验，然后会自动登录系统，再打开查验平台自动上传数据，并利用数据核对功能进行进一步查验，与此同时，还会将各类数据进行记录，选择平台后实现批量下载。还需进一步考虑流程是否符合企业要求，因为不同企业的会计信息管理要求以及业务处理的侧重点不同。再次，保证大数据技术能够代替业务流程之后，需要再次确保每一个流程环节都能顺利连接，因为前期所确定的流程逻辑，更多的是基于业务点展开的对比分析，这样才是由点到线的业务处理过程。非常重要的一点是，人工操作和大数据的运行中的流程是不完全一致的，所以在大数据的运行中需要把各个环节做拆分和合并，还要考虑数据的最大整理效率，结合逻辑细节防止细节漏洞造成的数据差异化。最后，在大数据工作模式下进行软件和工作量的匹配工作是确定流程逻辑以及流程的顺畅性后的一项重要工作。尽量从多个环节来考虑互联网平台或者同一个系统能够完成的单位工作量，因为不同的工作量和对应的系统和程序也具有差异性，应保证软硬件能够支持大数据稳定不间断运行。另外，要注意的是大数据下的会计信息机制是不能完全代替人工操作的，所以适当的人员配备是必须的，所配备的人员应该包括具有综合素质的财务人员，还需要包括业务人员与IT 部门的工作人员。人员配备的技术框架，包括对服务器或工作站的整体运行检查，确保与供应商的合作关系紧密，还要考虑企业管理人员对于大数据系统的后台应用程序检查，确保其自身运行的稳定性。

（四）设置全职岗位，聘请专业人员

企业会计信息工作并非一蹴而就能完成的工作任务，而是需要在长期摸索中不断完善的工作内容，因此需设置全职岗位，并聘请专业人员从多角度分析企业的发展路径，制定有效的计划。首先，企业管理层应深刻意识到会计信息的重要性以及对企业长远发展的影响，并从企业的实际角度出发，对大数据应用问题进行全盘检查，深挖细节问题并注重以数据说话，以此优化现有的工作体系。其次，会计人员应针对重要企业以往的发展经验进行数据收集，并制定资金分配计划，有针对性地对重点环节进行预算评估，而对于出现过的资金浪费或资金挪用问题要集中反映，确保为企业节省每一笔开支，同时要对资金预算申请严格审核，在有条件的情况下可以将会计报表公开，通过全体员工的共同监督，实现企业的良性发展，并督促相关会计人员不断完善和优化自身的工作流程，为企业的发展奠定扎实的基础。最后，随着当前科技的快速发展，互联网技术正在逐步渗透到企业管理当中，运用大数据、云计算等先进技术可以对企业的财务数据进行集中整合以及报表分析，有效提高工作效率，同时也能够促进企业与不同行业的数据比对分析，形成更加宏观的数据库。

（五）评估应用效果，提升智能化水平

在企业会计信息管理中，将所构建的智能化大数据体系应用于管理中可能会取得如下成效。其一，促进会计信息工作的标准化。企业会计信息管理的智能化体系，能够借助流程信息或是成本定额信息等，实现对企业会计信息编报的优化，提高数据分析能力，使预算考核业务流程更加标准。其二，促进数据分析的可视化。在对会计信息管理相关数据进行分析时，采用信息化平台，能够在可视化要求的基础上，对可视化套件进行开发。无论是对会计信息分析的执行、经营分析的诊断，还是对未来发展趋势或是平衡优势的预测，都可实现对数据的可视化。通过与设计报表，形成相应的模板图表。其三，促进人员操作的自动化。企业会计信息管理智能化体系应用中，将机器人流程自动化软件技术引入到数据的采集或是预算报表的填报中，能够在一定程度上避免既往以人工为主的操作流程，由机器人替代人工导出和加工数据，可以减轻人工劳动量，减少人工劳动力。在有效节省劳动重复时间的基础上，可以提高会计信息数据加工的自动化处理水平。其四，促进资源调配的动态化。借助会计信息管理智能化体系，可以更好地测算出会计信息需求储备情况、投资趋势情况等，使企业的经营前瞻性更强。同时，能够帮助企业管理者掌握比较全面的会计信息需求变化，在未来发展战略方案或决策制定时，可以将预算变化情况与年度的预算编制有效结合。在预算管理智能化体系的支持下，提高企业资源调配的科学性。

结语

综上所述，在数字化转型背景下，大数据技术逐渐在财务领域中有所应用，且取得了一定成效。从某种角度来说，会计信息管理的智能化，将是企业财务的未来发展方向。数字化技术日趋成熟，企业积极探索数字化技术在会计信息管理中的应用，是促进企业可持续发展的关键。