人工智能背景下计算机专业职业教育的教学探讨

张福美

摘 要：在人工智能背景下，莱芜职业技术学院计算机专业课程为了有效的支撑新的人才培养目标的实现，全力推动混合式教学模式，坚持以“学生为主，教师为辅”的教育思路，在学校提供的多种智慧平台如优慕课、清华在线等基础上，利用线上学习平台和线下学生与教师互动，从教学分析、教学策略、教学过程、教学评价等4个方面进行了4个学期高职学生的教学实践，学生学习的兴趣和积极性大幅度提升。

关键词：人工智能；计算机专业；职业教育

中图分类号：F24     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.14.056

0 引言

人工智能技术的迅猛发展与应用，推动信息类产业快速转型与升级，这对高职院校计算机类专业人才的综合实践能力、技术应用创新能力提出了更高要求。基于移动5G网络、数据采集及分析技术、人工智能技术等构建而成智慧教学模式是人工智能技术与教育相结合，是新技术与教育科学有机融合的产物；人工智能技术支持下的高职计算机类智慧教学新模式将以引领学生实现自主学习、深度学习和无界限学习为目标，以提升学生的岗位职业能力为宗旨，已然成为当下高职计算机类专业课程教学的重点方向。

1 人工智能技术下教学模式和方法的创新

传统的教学模式和教学方法在人工智能技术的影响下，发生了翻天覆地的变化。学生学习的内容不再只局限于课堂上的教学内容，而是学生可以根据个人的学习能力、学习兴趣和学习时间的自由度来自主灵活的选择学习内容的广度和深度。教师不仅要精心准备课堂上学生要学习的内容，还要扩充和延伸课堂上没有的内容，学生通过线下的方式借助该课程的智慧教学平台，去自主学习课堂上延伸的内容。这就需要教师不但要充分准备课上的内容，更要花更多的时间和精力去建设学院的智慧教学平台，完善课堂上拓展该课程的前沿知识、专业内容，让学生在课下根据自己的喜好自由的学习，始终走在时代的前沿。

在智慧教学平台下，教师的授课方式灵活多变，教师可以借助人工智能技术、虚拟沉浸式教学和学生教师互动性教学方式，改变传统的枯燥教学模式，通过课件、视频、趣味问答等多种形式调动学生的学习兴趣，拓展学生的知识眼界，让学生更加明确了自己的学习目标，更有了学习动力。智慧教学平台既增加了学生学习的内容和学习渠道，更提高了学生的学习效率。

在智慧教学平台中，教师根据课程章节的难易程度设置不同的题目，学生登录智慧教学平台对教师布置的作业进行答题，以便检查学生上课的学习效果。智慧平台根据学生的答题情况，指出学生存在的薄弱环节，并通过人工智能技术有效地推送要加强学习的内容，同时把答错的题目放到错误的题库中，为以后的复习或期末考试前的复习提供了很好的参考，使复习效率事半功倍。

2 人工智能背景下计算机专业职业教育

2.1 教学分析

智慧教学平台模式的教学分析主要包括学习需求分析、学习内容分析和学生学情分析。学习需求分析可充分利用观察法、访谈法及问卷调查法等收集数据，利用大数据分析技术等获得有效可靠的学习需求分析结论。高职计算机类专业课程前后内容衔接紧密，应遵循学生学习规律进行编排并及时调整，针对课程核心内容准确分析其作用与地位，采用归类分析法、图解分析法等方法进行学习内容分析；针对高职计算机类专业学生喜欢动手、具象思维强等特点进行分析，制定教学策略，从而实现更为精准的智慧教学。

2.2 教學策略

智慧教学平台模式下的课堂气氛相较于传统课堂更为活跃，强调师生共同推进教学进程。根据学情分析，基于智慧教学平台的教学功能，选取教学方法和教学手段，攻克教学重点和难点；采用线上和线下混合式教学法、项目驱动教学法、启发式教学法、头脑风暴等方式充分调动学生兴趣，帮助学生克服专业课程学习的畏惧心理，激发学习兴趣；通过观察法适时调整课题教学活动，引导学生通过实践参与、团队协作，多角度、多环节地启发学生学习智慧，提升学生参与度。

2.3 教学过程

（1）课前。通过检查各种智慧教学平台中学生工作任务提交情况，并结合在线平台课前预习数据和课前测试数据，分析得出学生课程内容的薄弱环节，确定本次课教学难点，结合企业导师点评和教学建议，优化教学设计、调整教学策略。

（2）课中。基于各种智慧教学平台发布本次课的任务工作单，教师分析任务需求，针对难点，着重讲解关键算法和流程。通过项目驱动教学法、案例演示法、分组讨论等方式突破教学难点；利用课前预习视频导入任务基础知识，课内分析课前预习成果，学生分小组协作开展任务实践活动，并将任务成果提交至教学平台。由企业导师进行点评，强化遵守工作规范，培养学生养成严谨细致认真的职业素养。

（3）课后。课后教与学反思，是教学过程进行归纳、总结、调整的重要环节，对后续课程教学设计至关重要。依据智慧教学平台的分析数据向学生精准推送课后作业，对于掌握良好的学生，推送课后拓展练习；对于掌握较差的学生，推送课堂强化练习，逐个突破课内学习盲区，彻底掌握课堂内知识。师生通过课后教与学反思，调整后续教与学策略，教师通过改进教学内容、调整教学设计，学生通过调整学习策略、改进学习方法，师生协同推动教学反思与课后巩固。

2.4 教学评价

各种智慧教学模式下的教学评价注重多元、多维、多样的系统化评价方式，充分将教学评价的导向和激励功能发挥出来。智慧教学评价机制是根据评价对象和评价标准，在教学评价过程中，根据智慧教学平台提供的课前、课中和课后拓展等客观成绩，再结合教师评价、小组自评、小组互评和个人自评、个人互评等多元化、多维度的对学生学习效果进行客观综合评价。

3 结束语

从逐年提升的专业课程考核通过率、毕业设计抽查通过率、学生职业技能竞赛获奖率来看，人工智能技术支持下的智慧教学模式经实践检验，能明显提高课程教学质量，提升学生专业技能。智慧教学实践模式采用线上和线下混合教学法，以“企业导师+学校教师”的双导师制，利用智慧教学平台全流程深入教学过程，充分利用Web端、备课端、授课端、App端，多终端、多场景的服务专业课程教学活动设计，实现课前高效备课、学生分组，课堂上师生互动教学、小组合作学习；采集教与学过程性数据并统计分析，课下教师查看课堂报告与学情分析，及时调整教学策略。打通课上、课下师生互动与交流通道，实现教学过程与岗位工作过程的无缝对接，提升课程教学质量、强化职业技能。

参考文献

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