弥合AI监管鸿沟

近日，生命未来研究所发表了一封公开信，以对人类的潜在危险为由，呼吁将生成式人工智能系统的开发工作暂停六个月。自这封信发表以来，众多知名人士都表达了类似的担忧，其中包括人工智能先驱杰弗里·辛顿——他最近从谷歌公司辞职，以对自己参与开发的技术所带来的“存续性威胁”提出警告。

这些警告的严重性不应被低估。但考虑到生成式人工智能的经济和战略前景，我们无法指望其发展会被暂停或放缓。

与此同时，欧洲议会成员投票赞成制定一部更为严格的《人工智能法》。这一具有里程碑意义的监管框架，旨在解决“传统”人工智能系统所带来的挑战，试图调整自身以应对所谓的“基础模型”以及OpenAI开发的GPT-4等高等生成式人工智能系统。

作为欧盟开创性的《数字市场法》和《数字服务法》的主要谈判者之一，我认识到创造一个以人为本的数字世界和减轻新技术潜在负面影响的重要性。但欧盟制定限制性措施的速度，还是引发了一些担忧。

首先，像GPT-4这样的大型语言模型可以大大提升白领劳动者的生产力。在各发达国家都在奋力尝试提高生产力的时候，欧洲再也不能错过一个可以增进其竞争力的技术突破了。但欧洲议会发布的人工智能法草案，事实上禁止了欧洲大陆的大型语言模型发展。

其次，欧盟的快速反应可能导致美欧两地再次错失就监管科技行业的共同框架达成一致的机会。迄今为止，跨大西洋的监管讨论一直被各类误解困扰，而双方都在未能进行适当协调的情况下推行了自己的举措。

近年来，欧盟颁布了几项影响深远的法律来监管科技行业，如《通用数据保护条例》《数据治理法》《数字市场法》《数字服务法》。虽然欧洲采取了更为严格的数字监管（有时以牺牲自身竞争力为代价），美国却因为党派分歧和对可能侵犯言论自由的担忧，而一直在采用新规则方面进展缓慢。不幸的是，尽管一个共同的框架对于确保企业间的公平竞争是必要的，但几乎没有迹象表明美国和欧洲监督该行业的方法将很快趋同。

虽说双方都会寻求符合自身需求和优先事项的监管框架，但两者无法在数字监管方面找到共同点的状况，导致了短期效率低下并可能引发长期脱钩——因为当规则和法规出现重大分歧时，共享的数字空间就会變得日益难以维持。这也会产生政治影响：当民主国家无法围绕共同的价值观和目标联合起来时，那些不自由的势力就会兴起。

大型语言模型的变革性力量，特别是其通过取代数百万劳动者而造成广泛社会经济混乱的潜力，凸显了欧美政策制定者建立一个共同监管框架的必要性。这需要双方都有所让步。在创新方面处于世界领先地位但一直在努力遏制新技术所带来的附加伤害的美国，必须设法在国会达成两党共识。

虽然监管协调并不容易，但它仍然是最可行的长期解决方案。欧洲必须利用这个机会获得竞争优势，而美国必须进行干预以阻止目前在人工智能领域进行的无底线竞争。

与之前的银行业一样，数字部门已经成为我们经济和社会运行的组成部分。虽然金融业在旨在维护稳定和公平的共同规则（比如反欺诈协议、反腐败框架和审慎监管）下运作，但对科技行业的监管却是零散因而无效的。

当前的关键时刻，可以提供一个改变这种状况的特殊机遇。只要我们把握住这个机遇，就可以确保美国和欧洲能从生成式人工智能的巨大潜力中受益，并保证该技术可以在一个符合道德和负责任的框架内发展。

塞德里克·欧，曾任法国数字经济部长（2019—2022年）。本文已获Project Syndicate授权。