中国物流业高质量发展综合测度及时空演变分析

刘颜 陈长

摘  要：文章基于2013年到2021年中国省级数据，构建我国省域物流业高质量发展水平评价体系，运用熵权法

-TOPSIS测算其高质量发展水平，最后使用系统聚类分析其时空演变特征。结果表明：（1）我国各地区物流高质量发展水平呈现上升趋势，但总体上还处于较低水平，且存在明显的发展不平衡问题。（2）我国物流业高质量发展存在空间差异，从高到低依次为东、中、西部地区，呈现出“东高、中平、西低”的空间分布格局；高水平在东部沿海地区的集聚已经固化，低水平主要转向西南和西北地区集聚。

关键词：物流业；高质量发展；熵权法-TOPSIS；系统聚类；时空演变

中图分类号：F253    文献标志码：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.09.004

Abstract： Based on the provincial data of China from 2013 to 2021， this paper constructed an evaluation system for the high

-quality development level of China's provincial logistics industry. Entropy weight TOPSIS method was used to calculate the high-quality development level of China's logistics industry. Finally， systematic clustering was used to analyze its spatio-temporal evolution characteristics. The results show that：（1）The development level of green logistics in various regions is increasing， but it is still at a low level in the whole， and there is obvious problem of unbalanced development. （2）There are spatial differences in the high-quality development of China's logistics industry. From high to low， it is divided into eastern， central， and western regions， showing a spatial distribution pattern of "high in the east， moderate in the central， low in the west"; the high level has been solidified in the eastern coastal areas， while the low level mainly turns to the southwest and northwest areas.

Key words： logistics industry; high-quality development; entropy weight TOPSIS method; systematic clustering; spatio

-temporal evolutio

0  引  言

党的十九大报告指出，中国经济已进入高质量发展时代。作为国民经济的基础和战略产业，物流业实现高质量发展不仅是顺应时代要求，更是经济高质量发展的重要内容。然而，現阶段我国物流业还存在基础设施不发达、交易成本偏高、环保压力严峻等诸多问题，其高质量发展水平有待提高。因此，在对中国物流业高质量发展水平综合评价的基础上，分析其时空演变，对推动物流业高质量发展具有重要意义。

在物流业高质量发展的测度研究成果中，从研究对象来看，主要集中于对省份[1]、区域[2]和全国[3]；从研究方法来看，主要包括灰色聚类法[4]、熵权法[5]、DEA-Malmquist模型[6]等；从研究内容来看，大部分学者将研究视角集中于整个物流行业[7]，还有部分文献侧重于物流业特定领域的高质量发展[8]。

总之，现有文献为物流业高质量发展的测度研究提供了丰富的理论基础和方法，但仍存在不足之处：大部分文献尚未明确界定物流业高质量发展内涵，评价指标缺乏对物流业的针对性，较少关注时空演变特征。针对上述问题，本文在物流业高质量发展内涵基础上，选取对物流业具有针对性的评价指标，使用熵权法-TOPSIS方法对其高质量发展水平进行测度，最后使用系统聚类分析我国物流业高质量发展时空演变特征。

1  指标体系及测算方法

1.1  指标体系

对于物流业高质量发展指标体系的构建，首先需要界定其理论内涵。本文参考孟勐珺对于物流业高质量发展的内涵界定：物流业高质量发展就是以动力转化实现物流供给侧结构性改革，构建环境友好型、产业结构优化、基础设施完善的现代化物流体系，最终达到服务实体经济、满足人民需要的目的[3]。因此，本文以动力转化、环境友好型、产业结构优化、基础设施网络、发展成果为一级指标构建物流业高质量发展指标体系，并设置二级指标，具体如表1所示。

1.2  测算方法

熵权法是根据指标数据的信息量大小进行赋权的客观评价方法，能够避免主观赋权法的缺陷。TOPSIS法根据测度对象到最优解与最劣解之间的综合距离进行排序，得到评价目标的相对优劣。将两者相结合，可使测度结果更加合理。计算步骤如下：

（1）首先消除各个指标量纲的影响并进行数据平移

正向指标：

x=×0.99+0.01

负向指标：

x=×0.99+0.01

其中：x表示第i个地区的第j个指标下的原始数据，x则是对应的标准化后的值。

（2）计算第i个地区的第j个指标下的值在该指标中所占的比重

f=

（3）计算第j个指标的信息熵

e=-kflnf

其中：k为样本量。

（4）计算第j个指标的差异系数

g=1-e

（5）计算第j个指标的权重

w=

（6）构建加权矩阵R

R=

其中：r=w×x。

（7）确定最优解S和最劣解S

S=maxr，maxr，…，maxr

S=minr，minr，…，minr

（8）计算各测度对象到最优解S和最劣解S之间的距离

d=

d=

（9）计算各测度对象到最优解和最劣解之间的综合距离C

C=

其中：0≤C≤1， C值越大表明相应的测度对象距离最优解S的距离越近，即物流业高质量发展水平越高。

1.3  数据来源

本文选取30个省级行政区域（除西藏自治区和港澳台）2013年到2021年的省级面板数据作为研究样本，数据主要来源于中国国家统计局数据库，部分指标来源于《中国劳动统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》。

2  测度结果分析

通过熵权法-TOPSIS模型测算出我国30个地区物流业高质量发展水平，如表2所示。

根据表2可以看出，我国各地区的物流业高质量发展水平普遍呈现上升趋势，但增速缓慢。另外，发展水平较高的地区主要集中于东部地区，而西部地区的物流业高质量发展水平还比较落后，这一现象说明我国物流业高质量发展水平存在明显的“东优西劣”的区域不协调特征。从东、中、西部地区的均值可以发现，东部地区的物流业高质量发展水平远高于中西部地区，而中部地区的物流业高质量发展水平略高于西部地区，这进一步说明我国物流业高质量发展水平存在“东高、中平、西低”的区域差异特征。造成这种现象的原因可能在于东部地区领先的人才、教育、科技、交通基础设施等方面，为其物流高质量发展提供了坚实基础。最后，从全国均值可以看出，我国物流业高质量发展水平总体上还较低，这意味着我国物流业高质量发展急需提升。

3  时空演变分析

为进一步验证我国物流业高质量发展水平的空间分布特征，采用系统聚类法分别对2013年、2017年和2021年各地区的物流业高质量发展水平进行空间分类研究。通过组间生成的聚类树图将物流业高质量发展水平划分为低水平、中等水平和高水平三个等级，以此来说明我国物流业高质量发展水平的时空演变，如表3所示。

从空间分布来看，我国物流业高质量发展水平呈现由东向西逐级递减的非均衡空间格局，东部绝大部分地区长期以来处于领先地位。从空间分布的演变来看，高水平在东部沿海地区的集聚基本固化，而低水平地区逐渐由中西部地区向西北部和西南部聚集。这充分说明了我国物流业高质量发展水平存在“东高、中平、西低”的空间非均衡特征。

4  研究结论与启示

本文运用熵权法-TOPSIS方法测算了我国物流业高质量发展水平，使用系统聚类方法分析其时空演变特征，结果发现：（1）从测算结果来看，我國各地物流业高质量发展水平表现出上升趋势但总体水平偏低，并且存在区域发展不平衡特征。（2）从系统聚类结果来看，我国物流业高质量发展水平长期呈现“东高、中平、西低”的空间分布特征；同时，高水平在东部沿海地区的集聚基本固化，而低水平地区逐渐向西北和西南聚集。

根据这一研究结论，本文认为：东部地区应进一步发挥区域优势，实现物流高质量更快发展；中西部地区应依托各项政策红利，如“西部陆海新通道”等政策，推进交通基础设施建设，整合物流设施资源，提高物流信息化水平，进而提高物流高质量发展水平，缩小区域差距。

参考文献：

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[3] 孟勐珺，王应明，叶菲菲. 我国物流业高质量发展水平测度与空间分布特征研究[J]. 工业技术经济，2022，41（4）：103-110.

[4] 高小惠，倪超军. 基于灰色聚类分析的物流发展质量评价研究[J]. 铁道运输与经济，2018，40（4）：23-29.

[5] 林双娇，王健. 中国物流业高质量发展水平测度及其收敛性研究[J]. 统计与决策，2021，37（8）：9-14.

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[7] 黄永福. 我国物流业高质量发展问题研究——基于粤港澳大湾区物流业发展的分析[J]. 价格理论与实践，2020（4）：168-171.

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