大数据时代高校图书馆智慧服务探讨

邱莉鑫

摘要：随着“智慧”概念的提出和应用，图书馆服务也朝着智慧服务方向发展。大数据时代下，如何运用前沿技术推进图书馆改革与创新，提高图书馆的服务质量，已经成为高校图书馆发展的焦点。为了提供更为智能化的优质服务，高校图書馆应当正确认识到大数据时代面临的机遇和挑战，采取有效创新策略，实现智慧服务，更好地满足大数据时代的服务要求。基于此，文章以大数据时代为背景，论述了高校图书馆智慧服务的特点，分析数据时代为高校图书馆带来的机遇与挑战，探讨大数据时代高校图书馆智慧服务策略，不断提高智慧服务质量，实现各方智慧服务的协同化发展。

关键词：大数据时代  高校  图书馆  智慧服务

中图分类号：G250.7  文献标识码：A

Discussion of Smart Services of University Libraries in the Big Data Era

QIU Lixin

（Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang， Guizhou Province， 550000 China）

Abstract： With the proposal and application of the concept of "smart"， library services are also developing towards the direction of smart services. In the big data era， how to use cutting-edge technologies to promote the reform and innovation of libraries and improve the service quality of libraries has become the focus of university library development. In order to provide more intelligent high-quality services， university libraries should correctly recognize the opportunities and challenges faced in the big data era， and adopt effective innovative strategies to realize smart services， so as to better meet the service requirements of the big data era. Based on this， this paper takes the big data era as the background， discusses the characteristics of smart services of university libraries， analyzes the opportunities and challenges brought by the big data era for university libraries， and discusses the smart service strategy of university libraries in the big data era， so as to constantly improve the quality of smart services， and realize the collaborative development of smart services of all parties.

Key Words： Big data era; Colleges and universities; Library; Smart services

近年来科学技术快速发展，我们已经进入大数据时代。大数据中拥有大量的信息资源，而且这些信息资源呈现出多样化特征。为了更好地满足人们对信息资源的需求，各个领域都需要发挥大数据的优势，对数据信息进行整合与分析，从海量信息中捕捉出有价值的信息。高校图书馆也不例外，应当与时俱进，不断提高服务质量。为了迎合时代发展需求，开始对图书馆服务模式进行改革，着手打造智慧型图书馆，将服务、资源和技术有机结合，构建出个性化、智能化的服务平台，有效提升图书馆的智慧服务水平。

1 大数据时代高校图书馆智慧服务的特点

智慧图书馆指的是突破空间局限，并且能够被感知的一种移动图书馆。通过数字化、智能化信息技术，用户与高校图书馆间的信息交方式发生了很大改变。近年来网络信息技术进一步发展，智慧图书馆相关的研究成果也越来越丰富，将发展重点放在服务模式上，推出了智慧服务模式。在大数据时代下，高校图书馆智慧服务的特点主要体现在以下几个方面。

1.1 信息共享

智慧图书馆可以借助文献信息与馆内工作者、读者等取得联系，通过智慧连接方式促使馆内的数据资源互通有无，进而实现信息资源的实时共享。在智能图书馆环境下，馆内工作人员可以利用RFID技术记录下文献资源，读者可以利用GPS技术等在短时间内精准定位想要的文献资源。因此，通过图书馆智慧服务，不仅可以减轻馆内工作人员的工作量，提升借书与还书效率，而且还可以更好地保护馆内图书资源[1]。此外，高校图书馆利用先进的信息技术可以加工各种各样的文献资源，提高信息服务的集成化水平。在物联网等技术的辅助下，高校图书馆可以构建集群系统，在提高内部文献整合效率的同时，提高文献资源利用水平。

1.2 服务高效

高校图书馆利用先进技术进行管理和服务，可以提高管理过程的便捷性和高效性。比如：在AI技术、大数据技术等前沿技术的支持下，图书馆管理更为智能，可以快速处理不同标准和类型的数据信息；在大数据技术与可视化技术的结合下，图书馆可以更为便捷地处理数据信息；在大数据技术与人工智能技术的结合下，图书馆可以及时了解用户行为，并且对其进行科学的预测。大数据时代下，高校图书馆的传统系统已经无法满足服务发展需求，必须积极开发智能化的信息系统，提高图书馆管理的高效性，为用户提供智能优质的资源服务。智慧服务模式下，高校图书馆的服务更具优势，主要体现在：一是智慧图书馆可以弥补传统图书馆的不足，将那些少量读者观看的文本放置于多个馆内，有效减少空间浪费；二是借助信息技术智慧图书馆工作人员可以精准识别出读者需求，为他们提供所需的阅读资料，不仅可以为读者提供个性化服务，而且还能使用户进行交互式体验，打破了传统时间、空间的局限，用户可以随时随地获取所需的信息。由此可见，图书馆智慧服务，提高了馆内工作人员的工作效率和服务质量，能够为用户提高个性化、高效化服务。

1.3 服务内容虚拟

高校图书馆可以为人们提供阅读空间和阅读资源，为人们提供阅览服务。大数据时代下，数字化技术进一步发展，其在高校图书馆中的应用，突破了传统时间、空间方面的限制，可以为用户提供虚拟化的服务内容。伴随智慧概念的应用，智慧化图书馆应运而生，智慧型知识服务是图书馆智慧服务的重点[2]。图书馆借助先进信息技术为用户提供网络阅读空间，用户可以通过图书馆的线上平台阅览文献信息，提高了图书馆阅览的便利性。同时，高校图书馆通过对物联网信息进行分析和处理，可以帮助用户吸收和利用智慧性知识，并且促使用户对知识进行创新，在提高服务智能化水平的同时，实现知识的增值。

2 大数据时代下高校图书馆面临的机遇和挑战

大数据时代背景下，高校图书馆服务被赋予智能化等特征，传统管理服务模式难以满足时代发展需求，高校图书馆面临着前所未有的机遇和挑战。要想切实提升图书馆的服务质量，进行服务模式的创新，实现智慧图书馆的构建，高校必须要充分认识到大数据时代带来的机遇与挑战，从而抓住机遇，积极应对挑战，实现智慧服务的目标。

2.1 机遇

大数据时代的到来，使高校图书馆面临著前所未有的发展机遇。随着先进信息技术在高校图书馆的应用，传统图书馆服务模式不断更新，服务功能也不断完善。大数据时代下，高校图书馆通过改变传统服务模式，可以有效弥补过去信息技术的漏洞，科学合理地利用非结构化数据，将信息服务的作用和价值最大化地发挥出来。在这一模式下，高校图书馆的信息服务人员可以运用专业知识和技能处理信息服务过程中的问题，并且对现有数据展开深入的分析和研究，从而有效提升高校图书馆的服务质量。此外，大数据时代要求高校图书馆结合用户需求提供相应的服务，不断提高服务水平。这是大数据时代带来了又一机遇。利用大数据等技术，高校图书馆可以对用户搜索的痕迹和信息进行整合，对这些数据信息进行深入的挖掘和分析，提炼出更多有价值的数据信息，从而把握住用户的不同需求，为用户提供个性化服务，更好地满足用户的多元需求[3]。

2.2 挑战

图书馆在高校发展中占据重要位置，是高校信息文献中心，对高校的发展有重要作用。近年来，越来越多的高校认识到图书馆服务的重要性，加大了对图书馆服务质量的重视，不断加大图书馆投入力度，推动图书馆朝着现代化管理方向发展。伴随信息化的发展，高校为了适应社会发展要求，将先进信息技术引入管理过程，在一定程度上提高了图书馆的现代化管理水平，图书馆的服务功能日趋完善。但是在大数据时代来临后，很多高校图书馆依旧沿用传统的服务模式，并未进行相应的改进，也没有跟随大数据时代的发展而更新。由于高校图书馆每天都要面对海量数据信息，以往的数据发掘工作存在一定不足，难以将这些数据的价值利用起来，在很大程度上限制了图书馆服务质量的提升。此外，伴随图书馆信息数据的不断增多，服务范围不断拓展，一直呈快速增长的趋势，而且音频、视频等资源同时出现，给高校图书馆发展带来了严峻的挑战。大数据背景下，一些高校图书馆的工作人员仍然沿用传统工作观念，没有将各种类型的数据资源进行整合与提炼，也没有展开深层次的分析，导致信息资源的价值未能得到有效发挥，更无法为师生提供优质的信息服务。在大数据时代下，高校图书馆必须要及时改革和创新，找准发展方向，探索出科学可行的发展道路，才能满足社会发展的需求。

3 大数据时代对高校图书馆服务的要求

随着社会经济的快速发展，高校图书馆发展受到越来越多的重视。高校图书馆可以为广大师生提供各种各样的信息资源，满足师生的信息资源需求，对于教师教学能力、科研能力发展，学生学习能力和专业素养发展都有积极作用。因此，为了保障为师生提供更为有效的信息资源，高校图书馆应当根据大数据时代的要求，对图书馆服务模式进行改进和完善，提高信息资源的质量。在大数据时代背景下，高校图书馆需要深入挖掘有价值的信息资源，加大图书资源开发力度，更好地满足师生的实际需求。由于每个教师和学生的兴趣爱好不同，阅读习惯不同，对图书资源的需求也存在较大差异。因此，高校图书馆需要在大数据的辅助下深层次分析师生阅读产生的数据，对师生的阅读行为、阅读喜好有充分的了解，从而提供个性化、智能化的服务，不断提高图书馆的服务水平。

4 大数据时代高校图书馆智慧服务策略

大数据时代背景下，高校图书馆提供智慧服务，实现智慧化发展，需要加大图书馆投入力度，不断完善图书馆的基础设施，并且利用多种信息技术挖掘数据信息，对用户的需求进行科学分析，在充分了他们偏好和需求的基础上，为他们提供个性化、智能化服务，有效提升高校图书馆的智慧服务质量。

4.1 智慧检索服务

智慧检索服务是高校图书馆智慧服务的重要内容，用户通过该服务可以在很短的时间内检索出所需图书信息，具有较强的高效性和快捷性。利用智慧检索服务，高校图书馆可以对用户在搜索过程中形成的记录进行整合与分析，从中获取到有用的信息，准确识别出用户的偏好与需求，并且及时将相关搜索结果一同提供给用户，为用户提供个性化检索服务。从读者或用户的角度来看，智慧检索结果是可以通过视觉直接看到的，用户对检索结果的满意度会受到检索结果贴合率等因素的影响[4]。因此，在大数据时代下，高校图书馆提供智慧检索服务，需要关注用户看到检索结果之后，根据用户的反馈信息对搜索策略进行不断的调整和优化，从而为广大用户提供更优质的服务，确保用户搜索得到的资源信息能够更好地贴合他们的实际需求。另外，在提供智慧检索服务过程中，高校图书馆可以根据实际需要，适当引入随机检索推荐元素，与用户的检索信息相关，当用户检索出想要的文献资料后，可以随机检索出相关的文献信息。虽然这些文献信息不是用户搜索得出的结果，也可能与用户检索结果的关联性不大，但是却可以将用户的潜在需求激发出来，为用户后续检索提供一定参考。

4.2 智慧挖掘服务

高校图书馆提供智慧挖掘服务，应当以图书馆数据为挖掘基础，通过挖掘工具和网络工具建立知识挖掘管理机制，保证智慧挖掘服务的有效开展。图书馆工作人员可以利用信息技术将用户原始信息采集并整合起来，将这些信息放到后台，作为后期的预处理数据，为数据挖掘工作提供可靠依据。同时，对用户的轨迹数据进行深入的挖掘，并且借助智能化技术分析用户的偏好和需求，为用户建立相应的需求结构，深入开发图书馆内的文献数字资源，在提高图书馆智慧挖掘服务的效能的同时，为用户带来良好的体验，实现体验增值。大数据时代下，“互联网+”技术的应用，产生了大量数据信息。在图书馆智慧服务中，工作人员需要对海量数据进行实时计算，并挖掘出其中有价值的信息，将信息的作用和价值发挥出来。由此可见，高校图书馆智慧服务进行数据挖掘，需要提高信息挖掘的实时性和高效性。

4.3 智慧知识推荐服务

在高校图书馆中，智慧知识推荐服务指的是按照用户实际需求，主动为用户推荐知识信息的一种智能化服务模式。该服务可以根据用户兴趣、偏好等，整理他们感兴趣的知识信息，并且将这些知识作为智慧服务信息，借助智慧知识推荐技术，为用户提供个性化信息服务，促使用户的需求得到切实满足。此外，高校图书馆的服务人员还可以对现有文献信息进行归纳整理，并进行自动分类，经过收集自动化数据，准确感知到用户位置、用户需求等，提高分类借还服务的智能化水平。除此之外，智慧知识推荐服务的开展，还需要高校图书馆工作人员综合考量社交网络、推荐服务、知识智能获取等融合机制，将这些有机融合起来，不断提高智慧知识推荐服务水平。

4.4 完善基础设施

高校图书馆是高校的一个实体空间，在大数据时代下，应当紧跟时代发展潮流，为广大师生提供具有鲜明特色的空间环境，为师生带来更为高端的服务体验，不断提高师生对图书馆服务的满意度。因此，高校应当根据自身办学特色，在原有图书馆环境的基础上进行改造，为师生读者提供出具有特色的阅读空间，满足师生的多元阅读需求。另外，高校图书馆应当与时俱进，配备完善的基础设施，不断拓展图书馆的服务功能，供师生正确的学习和作业。比如，配备计算机、打印机等基本办公硬件[5]。大数据时代背景下，高校图书馆除了配备基本设施之外，还应当提供高科技硬件工具，为智慧服务中心提供支持，比如可视化幕墙、彩色荧光屏等，为广大师生用户提供优质的视觉效果，促使他们更快捷地完成作业任务。在今后图书馆智慧服务发展中，高校应当继续加大投入力度，积极引入智能化服务设备，为师生提供一体化的智慧服务平台[6]。比如：图书馆可以建设智能书架，实现图书分拣等工作的自动化开展，不仅能够减轻图书馆工作人员的工作压力，而且还能提高图书馆智慧服务整体的工作效率。

4.5 加强资源整合

高校智慧图书馆目标的实现，仅仅依靠高校的力量是远远不够的，还需要政府政策支持以及社会各部门的协调配合。首先，高校应当在宏观政策、硬件配置等方面提供支持，鼓励和引导社会职能部门参与進来，在高校与社会各部门间进行协调，促使他们积极配合智慧图书馆的打造。其次，高校图书馆建立完善的信息交流机制，进行图书馆联盟，实现信息资源实时共享，并且及时处理智慧图书馆建设中的问题。在大数据技术的辅助下，高校应当整合利用校内外文化资源，为师生用户提供丰富的资源信息，增强师生与高校图书馆间的关联，发动广大师生的力量，为图书馆管理提供有益建议，促进图书馆智慧服务的创新发展。此外，高校还可以成立读书协会等社团组织，招募大学生志愿者，不断为图书馆管理服务提供智慧能量，推进智慧图书馆目标的实现[7]。

5 结语

综上所述，大数据是一种综合技术模式，目前已得到各个行业的应用。大数据时代的到来，对高校图书馆来说，既是机遇又是挑战。通过大数据等前沿技术，高校图书馆可以提高管理服务的智能化和个性化，为用户提更为优质的智慧服务。大数据时代下，高校图书馆可以通过提供智慧检索服务、智慧挖掘服务、智慧知识推荐服务、完善基础设施、加强资源整合等，不断提高信息管理水平，为广大师生用户提供优质的管理服务。

参考文献

[1] 景爱霞，余昭芬，黄双林.大数据时代高校图书馆精准服务探究：以湖北民族大学为例[J].江苏科技信息，2022，39（30）：50-53.

[2] 黄鹤楠.大数据时代高校图书馆用户信息素养教育探究[J].江苏科技信息，2022，39（28）：77-80.

[3] 杜丰瑞，张彤阳，徐健.基于乔哈里视窗的智慧图书馆服务模型探析[J/OL].图书馆建设：1-14[2022-12-27].http：//kns.cki.net/kcms/detail/23.1331.G2.20221222.1007.008.html.

[4] 周晓夏.大数据时代高校图书馆事业发展的主旋律和着力点[J].参花（下），2022（9）：125-127.

[5] 孙瑞英，陈宜泓.基于LDA主题模型的国内智慧阅读研究热点及发展导向研判[J/OL].图书馆建设：1-21[2022-12-27].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/23.1331.G2.20221221.1311.002.html.

[6] 王春霞.新时高校智慧图书馆建设的思考[J].传媒论坛，2022，5（21）：115-117.

[7] 姚轲.高校智慧图书馆体系构建与智慧服务实践探析：以兰州理工大学图书馆为例[J].甘肃科技纵横，2019，48（3）：73-77.