大数据驱动下高校思想政治教育工作创新研究

仝泽矿

(河南工程学院马克思主义学院, 郑州 451191)

随着信息技术的飞速发展,大数据已经应用到社会多个方面,其在不同领域中都发挥着重要的作用。“大数据之父”维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中,明确提出“大数据并不是一个明确的概念,它是人们获得新知识的途径、创造新价值的源泉”。因此,如何运用大数据技术创新高校思想政治教育工作,已成为高校亟待解决的新课题。

一、大数据驱动下高校思想政治教育工作创新的要求

(一) 加强高校思想政治教育的科学性

在大数据时代,学生在网络与现实中的数据信息都可以利用大数据技术进行收集。首先,教育者借助大数据技术对学生的日常生活与学习等方面的数据信息进行分析,将其可视化,为大学生构建“大数据画像”[1],全面具体地了解学生的个人情况。其次,教育者可以在此基础上利用大数据技术进行相关性分析,对学生的思想动态化变化进行准确有效的分析与判断。最后,教育者可以更加准确地掌握学生的行为动态与思想的发展趋势,进一步加强高校思想政治教育的科学性。

(二) 提高高校思想政治教育的有效性

在“云计算”“大数据”等信息技术迅速发展的背景下,数据信息更加丰富,大学生获取信息的方式也呈现出多元化的发展,但是高校教育环境也变得愈发复杂。教育者运用大数据技术可以针对学生的性格需求选择更具针对性的教学方法,进而满足学生的个性化需求。与此同时,在复杂的教育环境中,教育者也能够利用大数据处理、数据运算等技术有效应对思想政治教育存在的问题与风险。在大数据驱动下创新高校思想政治教育工作,为教育者提供了全新的教学思路与教学手段,从而进一步提高思政教育课堂的实效性。

(三) 进一步满足高校学生的个性化学习需求

大数据为学生提供海量学习资源的同时,其自身需求也呈现出多元化趋势。在大数据时代,学生可以自主借助大数据网络教育平台,根据自身的兴趣倾向搜集自己所需要的学习资料,突破传统教学模式时间空间限制的局限性。有效运用大数据技术,能够使教育者精准掌握学生的个人需求与学习特点,进而满足学生思想政治教育的个性化学习需求。

二、大数据驱动下高校思想政治教育工作创新过程中存在的问题

(一) 高校思想政治教育工作缺乏大数据理念

一方面,教育者大数据思维的形成受到一定阻碍,尽管大数据技术已经广泛应用到高校教育教学中,但是教育者的思维并未变革与更新。受传统教学观念的影响,部分教育者对大数据的内涵与价值并不认可与支持,其从根源上否定大数据技术的有效作用,从而对其大数据思维的形成造成影响。除此之外,还有部分教育者对大数据相关知识了解甚少,尚未参加系统化的培训活动,以此导致其自身数据意识有待提高,大数据应用能力也有待加强。另一方面,思政教育工作者教育思维过于僵化。大数据浪潮下,不同领域行业都如火如荼地开展着数据革命,“数据热”之风正在掀起。部分高校教育者将数据视为衡量一切事物的依据,任何现象都可以借助数据进行处理与解决。还有部分教育者完全忽视大数据的价值与内涵,其认为将大数据技术应用到思想政治教学中存在着较大的弊端,还会导致学生更加“异化”。无论是“数据肯定主义”还是“数据否定主义”者,其过于僵化的思维都会使思政教育陷入极端,从而不利于思想政治教育的有机发展。

(二) 高校思想政治教育创新方法有待加强

一是思想政治教育理论教学与实践教学缺乏针对性。理论教学与实践教学是高校开展思想政治教育的主要方式,但是大班统一授课是主要教学模式,并未充分考虑学生的差异化学习需求。一方面,思想政治理论教学缺乏针对性。高校传统的思想政治理论教学方式普遍是在固定地场所进行集体性讲授,学习内容缺乏新意,教学手段相对陈旧,再加上教学对象的水平层次各有高低、个性特点各有不同,教育者很难动态具体地掌握学生的思想状况,从而导致思想政治理论教学不能满足学生的个性化需求[2]。另一方面,实践教学的针对性有待加强。思想政治实践教学是通过实践活动达到教育目的,其在一定程度上打破了时间、地点的固定限制,教学内容与方式也相对较为丰富和多元。二是高校思想政治教学方法缺乏实效性。疏导教学法与比较教学法是高校思想政治教学中较为常见的两种教学方式。其一,疏导教学法指的是了解学生的思想问题,对其进行引导,从而帮助其解决问题。在疏导教育的过程中,尽管部分教育者会将学生的问题进行分层处理与疏导,但是仍存在问题分类不清晰、思想动态掌握不准确、疏导教育不及时等问题。其二,比较教育法是将两种不同的思想政治教学内容进行对比,帮助学生了解二者的利与弊和异同点,从而展开进一步分析。在思想政治教育比较法实际运用过程中,存在内容对比不够细致、对比结果较模糊等问题。三是网络思想政治教育方法缺乏整合性。网络思想政治教育指的是借助现代信息技术对学生开展思想品德教育。通过对当前高校网络思想政治教学方法进行分析,其主要存在以下问题。其一,网络教育平台关联性较差。互联网作为新兴媒体,不仅具有报纸、电视的功能性,还开发了多元化的网络平台。但是由于各个平台之间缺乏关联性,资源共享不足,导致网络思想政治教育平台也比较分散。其二,网络思想政治教育资源过于碎片化。互联网中具有海量的教育资源,但是其教育资源比较杂乱,尚未形成系统化的教育资源体系。

(三) 大数据技术带来的数据安全问题

大数据在高校思想政治教育工作中的价值不可忽视,但是随之带来的也有安全风险。一是个人隐私的泄露。大数据最为显著的特点是,借助大数据技术的分析,可以较为精准地了解到个人的兴趣喜好以及生活需求。在移动网络普遍使用的背景下,大学生在终端设备上登陆了各种涉及隐私的账号密码,对学生的隐私数据以及个人安全都有着潜在的风险。二是西方国家利用网络技术对学生的意识形态造成冲击。在新的社会环境下,西方国家仍然冲击着马克思主义在中国意识形态领域中的主导地位。由于东西方经济发展的差异性,西方国家在网络技术中占据极大的优势。而大学生正处于价值观形成的关键时期,面对互联网中大量不良思想的冲击,很容易造成其自我迷失,不利于其科学价值观的形成。

三、大数据驱动下高校思想政治教育工作创新策略

(一) 树立大数据意识,更新教育理念

处于大数据时代,整体思维、关联思维等多种新的思维方式愈发被重视,高校开展思想政治教育工作,就必须要更新教育者教育理念,树立大数据思维与意识进一步实现大数据在思想政治教学中的价值。首先,教育者转变自身的思维方式。一是要将样本思维转变为整体性思维。一方面,要应用整体思维分析完整的数据信息。借助大数据技术与终端设备对教学对象的信息进行调查与收集,将线上、线下等全部数据进行整合,进而为下一步的数据分析提供可靠性的分析样本。另一方面,运用完整的样本对教育对象进行全面地分析。大数据可以将学生的日常行为、思想状况进行记录,借助大数据技术可以更加精准地掌握其思想变化与行为变化,从而便于更加全面地了解学生的学习状态与思想品德。二是将精确思维转变为模糊思维。一方面,教育者要提高模糊性思维认知。思政教育者要认识到事物是多样性发展的,任何事物都具有不确定性,不能过于追求完美与精确化。另一方面,要允许差错的存在。面对互联网中海量的数据信息,不管是相关信息或者是不相关信息都可以为教育者提供可依据的数据与信息,要客观合理地对待数据资源,进一步提高数据分析的准确性[3]。其次,思想政治教育者要树立大数据理念。高校思想政治教育者要提高对大数据技术的认知,认识到其不仅是一种技术手段,还能够推动社会的发展与变革。一方面,教育者要树立生活化的大数据理念。高校在开发大数据平台时,要科学采集学生日常生活中的信息,借助大数据技术对其进行整合,找寻学生的兴趣倾向,进而调整思想政治教育教学方案与教学技术。另一方面,树立个性化的教学理念。教育者可以借助大数据技术发现不同学生的特点,为其制定个性化的学习方案,实现个性化管理的同时也遵循了因材施教原则。

(二)创新思想政治工作教育教学模式

高校思想政治教学方式主要是理论与实践。当前高校多是以班级为单位开展统一的集体性教学,但是由于人数较多,其受众对象存在差异性,因此要借助大数据技术加强思想政治教育的针对性。其一,掌握学生的兴趣倾向。现阶段,受整体教学环境、学生人数等条件的限制,思想政治教育实践教学方法选择面较窄,不能满足学生的参与兴趣与实践需求。尽管部分高校开展了大学生志愿服务、社会调研等校内校外实践活动,但是其针对性不足,创新性也有待进一步提升,从而很难达到预期效果。一方面,借助大数据技术捕捉时事热点。高校在实施课程教育的同时还要结合社会热点问题,特别是与思想政治教育相关的热点话题[4]。另一方面,借助大数据技术开展志愿服务、社会实践等活动。由于不同学生的思想、生活是不同的,而若举办统一性的实践活动则会影响思想政治教育的实效性。于此可以利用大数据了解学生对思想政治实践活动的诉求,并且对其数据信息进行筛选,从而设计创新性、针对性的教学实践活动。此外,学生也可以通过大数据技术对多样性的社会资源进行筛选,选择适合自己成长与发展的实践活动。其二,掌握学生的需求点。一方面,通过大数据技术掌握学生的学习需求与生活需求,优化疏导教学法。教育者必须要立足于实际情况利用大数据技术将学生的问题转化为数据信息,更加直观地掌握其诉求与思想动态趋势,进而展开针对性的疏导。首先,要借助整体对比以及重要内容对比等形式得出结果,并且要重视细节问题,保证重要信息不遗漏。其次,在呈现对比结果时要利用数据技术以图像、表格以及文字图像相结合等方式进行呈现。最后,疏导教育法也要与其他教学手段相结合,借助大数据技术不断优化与完善。另一方面,将大数据技术与比较教育法进行结合,将思想政治教育理论知识进行对比,全面分析二者的异同点,帮助学生加强是非观,从而树立良好的思想政治教学观念。与此同时,还要运用大数据技术将对比结果以数据画像的方式进行呈现,提高思想政治教育可视化程度,进一步提高思想政治教育效率。其三,整合网络教育资源。随着互联网时代的发展,高校学生在网络媒体中的花费的时间所占比重不断上升,其功能齐全、资源广泛的特点为高校思想政治教育创新提供了新契机。一方面,借助大数据技术创新思想政治网络教育平台。教育者要抓住大数据速度快、资源广的特点,将思想政治教育素材上传到网络平台中,加强教学资源的共享性[5]。另一方面,依托大数据技术创新虚拟实践教学方式。将大数据与网络平台进行结合,开展多元化的虚拟实践方式。例如,在充分了解学生的思想政治动态之后,可以借助大数据设计主题式的网络教育方式,鼓励学生积极参与,拓展高校思想政治教育新渠道。

(三) 建立数据管理机制,加强数据安全

在新时代,大数据技术高校在思想政治教育中发挥着巨大的价值,同样也存在一定的风险。而数据安全成为较为重要的安全因素,若缺乏相关的制度保证,则就会对个人、社会甚至国家带来极为严重的损失。于此,要构建完善的大数据安全管理机制。一是统一设置数据资源标准与规范。国家教育部印发的《教育资源建设技术规范》对数据资源属性标准、数据资源质量评价指标以及数据资源制作技术提出了明确要求[6]。高校要构建规范的数据标准体系,校领导要积极讨论并制定数据分析、共享与使用标准,为后期大数据技术的规范化管理奠定基础。二是要构建规范的数据指导与管理机制。高校可以聘请专业水平高的大数据技术人员对校内数据资源库、大数据平台进行管理,及时发现并预防数据处理的不规范操作以及泄露数据隐私等问题,以确保大数据技术的安全规范使用,进而保证高校思想政治网络教学的顺利开展。